mean用法的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

用英文了解中國：五千年歷史精華，美食美酒、奇葩典故，外國人怎麼能不懂!

為了解決mean用法的問題，作者楊天慶,楊磊 這樣論述：

東西方大不同，如何向外國人介紹那些華人特色文化？   家庭中的性別地位，中國是否已實現了兩性平等？ 五和八是lucky number、四諧音死，中文有哪些有趣的數字梗？ 中華美食百百種，佛跳牆、過橋米線、宮保雞丁……一一為您端上！   　　▎家庭倫理篇——向心力更強、規模龐大的華人家族 　　．傳統大家庭的結構？如何理解古代的妻妾嫡庶？ 　　．父母之命、媒妁之言，什麼是「包辦婚姻」？ 　　．如今的社會環境對女性友善嗎？有哪些福利制度？   　　▎教育規範篇——古今中國的升學制度與文化習俗 　　．風水、生辰八字、農曆，這些概念該怎麼傳達給外國人？ 　　．每個字都大有深意！中國人怎麼替孩子取名？

　　．從生員到進士，古代科舉有哪些等第？ 　 　　▎美食典故篇——走過路過，吃貨不可錯過！ 　　．八寶豆腐、臭豆腐、麻婆豆腐，淵遠流長的中華豆腐料理，外國人必須一試！ 　　．魚香肉絲裡面其實沒有魚？「狗不理」包子和狗一點關係也沒有？快來認識那些讓人霧煞煞的菜名！   　　▎品茗飲酒篇——何以解憂？唯有杜康！ 　　．龍井、鐵觀音、大紅袍、碧螺春……不只是品茶，更要懂茶！本書將為您詳盡道來 　　．酒的力量有多強大？漢高祖醉斬白蛇、宋太祖杯酒釋兵權、項羽欲藉鴻門宴除掉劉邦……不可不知的杯中物趣聞！   本書特色   　　本書有以下幾點特色： 　　一、編者具備豐富的英語導遊教學與實踐經驗，熟悉中國文

化內容，了解英語導遊工作的實際需求。 　　二、本書所選內容都是外國人感興趣的話題，涉及中國文化和導遊工作的多個層面，具有很強的知識性和趣味性。 　　三、編寫過程中特聘外國專家審校，確保內文符合英語習慣，容易被外國遊客理解。

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個資法更正權與區塊鏈共識運算之研究

為了解決mean用法的問題，作者邱佳穎 這樣論述：

科技日新月異為人類生活帶來創新與改變，舉例來說，立基於區塊鏈技術之虛擬貨幣對於傳統交易而言，帶來不同思維方式，現今區塊鏈之運用已不限於金融領域，而係以更為全面方式影響人類各生活層面。區塊鏈技術以共識運算機制為核心，該運作模式賦予區塊鏈技術去中心化、難以篡改且高度透明等特質，有利於各種資料之紀錄，同時也與資料保護產生衝擊與矛盾，例如當事人有權利針對其不正確或不完整之個資，要求資料控管者進行更正或刪除，然區塊鏈之不可篡改性恐有礙於資料更正權與刪除權之行使。有關個人資料保護法制，歐盟於 1995 年所制定之個人資料保護指令，及 2016 年通過之一般資料保護規則（GDPR）不僅加強當事人對其個人資

料之控制權，更具備高度監理性質及域外效力，深刻影響其他國家對個人資料保護之立法趨勢。本研究將以歐盟、美國、德國、日本、中國與我國之法規進行分析，並試圖從區塊鏈本質及其與現行法規範間之矛盾與衝擊為分析主軸，以區塊鏈技術層面可能帶來之爭議，提供法律修正建議，技術層面則以「脫鏈儲存」為解套方式，暫時緩解區塊鏈技術與個資保護法制所產生之衝突，以確保運用新興技術保護個人資料的同時，亦不損及資料當事人之權利。

連老外都在用的英語「國民會話」大全集【虛擬點讀筆版】(附1CD+「Youtor App」內含VRP虛擬點讀筆)(五版)

為了解決mean用法的問題，作者地表最強教學顧問團 這樣論述：

「連老外都在用」系列發行至今， 兩岸三地銷售突破五十萬冊， 連美國總統、記者、醫生、律師及工程師 都在使用這些國民會話！   《連老外都在用的英語「國民會話」大全集【虛擬點讀筆版】》 是一本一生受用的英語會話終極寶典， 是一本連老外都推崇讚賞的英語會話書， 是一本每個學習者都必備的語言工具書！   　　■廣受不同英語系國家老外一致推薦並共同審訂！ 　　Matthew｜英國牛津教學大師：學會話最正統的方式就是從一個字，再發展到句子，才能靈活運用在生活情境中。 　　Organis Rivers｜澳洲籍英文教師：活用單字和句型，遠比學一堆文法和背一堆單字重要。

　　Ben Lawrence｜美籍英語教學研究碩士：學習語言的最終目的便是溝通，學習派得上用場的會話才是最有用的。 　　Tiger Chen｜華裔紐西蘭籍英文教師：連美國總統、記者、醫生、律師及工程師都在使用這些國民會話！   　　■用英語「國民會話」練口說，讓你馬上掌握開口說英語的技巧！ 　　英語「國民會話」以美國小學課本為基礎編寫及延伸，是現今社會中最簡單、最常用、也最好用的會話！連美國總統、記者、醫生、律師及工程師都在使用，現在就開始學「國民會話」，馬上開口說英語！   　　■學習英語會話只要用對方法，馬上就能開啟英語學習興趣的大門，從此以後愛上學英文！ 　

　●7大美國最常使用情境：本書涵蓋7大美國生活情境「打招呼、情感表達、打電話、職場交際、逛街物、 交通出遊、居家會話」，所有老外在用的會話都能一網打盡。 　　 　　●老外天天都在說這些：本書完整收錄美國人最常用的句型和文法，只要將這些句型套用進會話裡，讓你學1句，就能說10句，輕鬆跟老外用英語流利對話。   　　●一個字就能開口說英語：別以為老外懂很多單字，其實他們最常使用的單字不超過2,000個，所以單字不用背太多，只要一個字便可以道盡千言萬語。   　　【使用說明】 　　STEP 1. 分色、分類編排，查找會話好方便！ 　　書中收錄實用的國民會話共1,675句

，每句會話再加上衍伸或同義說法，總共約有3,000句。三篇分別以紫、紅、藍三色編排，方便讀者在使用這本國民會話書時快速查找：   　　1. 短句篇：聽不懂老外會話？有時老外真的不會用我們從課本上學到的句子說話，而本書的短句篇能你用最簡單的句子，說出最道地的英語！   　　2. 情境篇：依照生活頻率分類，包含七大美國情境「打招呼、情感表達、打電話、職場交際、逛街購物、交通出遊、居家會話」，每個分類再細分出不同狀況的說法，並加以解釋和補充同義說法，老外會話就是這樣學！   　　3. 句型篇：該是自己說出老外會話的時候了！句型篇依字母排列舉出428句最常用句型並以色塊表示，每

句都附有例句說明以及中文解釋，當你了解這些句型的使用方式後，就能自然而然地跟老外說出流利英語會話了！   　　STEP 2. 深入學例句及生字補充，老外還給你貼心叮嚀！ 　　每個句子皆搭配精選的實例會話，並有生難字詞的補充，讓你不但能了解會話用法，還能深入學習更多常用的單字片語，再加上老外時不時貼心叮嚀你會話使用時機和意義，讓你絕不出錯！   　　STEP 3. 邊看邊聽學會話，數位學習不落人後！ 　　此書特別強調學習會話「聽、說、讀」個別的獨立功能，全書單字及例句皆附專業美籍老師錄製之音檔，除了使用CD聽取之外，也可以下載「Youtor App」（內含VRP虛擬點讀筆

），掃描書中QR Code就能聽音檔，立即幫助讀者學習正統發音及改善聽力！更多細節，請參見下方說明：   　　1.在哪裡下載「VRP虛擬點讀筆」？ 　　（1）讀者可以掃描書中的QR Code連結，或是於App商城搜尋「Youtor App」（內含VRP虛擬點讀筆）下載即可。   　　2.為什麼會有「VRP虛擬點讀筆」？ 　　（1）以往讀者購買語言學習工具書時，為了要聽隨書附贈的音檔，總是要拿出已經很少在用的CD播放器或利用電腦，又或是轉存到手機來使用，耗時又不方便。   　　（2）坊間當然也有推出「點讀筆」來改善此種學習上的不方便，但是一支筆加一本書往往就要二、三千元

，且各家點讀筆又不相容，CP值真的很低。 　　 　　（3）後來雖然有了利用QR Code掃描下載檔案至手機來聽取音檔的方式，但手機不僅必須要一直處在上網的狀態，且從掃描到聽取音檔的時間往往要花個5秒以上，很令人氣結。   　　（4）因此，我們為了同時解決讀者以上三種困擾，特別領先全球開發了「VRP虛擬點讀筆」，並獲得專利，希望這個輔助學習的工具，能讓讀者不僅不用再額外花錢，且使用率和相容性也是史上最高。   　　3.「VRP虛擬點讀筆」就是這麼方便！ 　　（1）讀者只要透過書中的QR Code連結，就能立即下載「Youtor App」（內含VRP虛擬點讀筆）。（僅限i

Phone和Android二種系統手機）   　　（2）下載完成後，可至App目錄中搜尋需要的音檔或直接掃描內頁QR Code，將音檔一次從雲端下載至手機使用。 　　（3）當音檔已完成下載後，讀者只要拿出手機並開啟「Youtor App」（內含VRP虛擬點讀筆），就能隨時掃描書中頁面的QR Code立即讀取音檔（平均1秒內）且不需要開啟上網功能。   　　（4）「VRP虛擬點讀筆」就像是點讀筆一樣好用，還可以調整播放速度（0.8-1.2倍速），加強聽力練習。 　　（5）「VRP虛擬點讀筆」比點讀筆更好用，具有定時播放、背景播放的功能，也可以自動換頁或是手動點選想要的頁

數，聆聽該頁音檔。 　　（6）如果讀者擔心音檔下載後太佔手機空間，也可以隨時刪除音檔，下次需要使用時再下載。購買本公司書籍的讀者等於有一個雲端的CD櫃可隨時使用。 　　（7）詳細使用及操作方法請見書中使用說明。   　　※雖然我們努力做到完美，但也有可能因為手機的系統版本和「Youtor App」（內含VRP虛擬點讀筆）不相容導致無法安裝，在此必須和讀者說聲抱歉，若無法正常使用，請與本公司聯繫，由專人為您服務。

透過深度學習模型以法人籌碼面預測台股之分析

為了解決mean用法的問題，作者蔡柏翰 這樣論述：

籌碼面是股市投資重要參考指標，Liu (2019) 與 Lu, Fang & Nieh (2012) 檢視籌碼對報酬之影響，研究結果指出觀察法人投資動向能提高報酬率。本研究即採用法人籌碼(三大法人持股總比例與三大法人買賣超總數量)資訊為主軸，結合開盤價、最高價、最低價、收盤價、交易量以及周轉率等變數之日交易資料，分別對元大ETF台灣50 (股票代碼0050)與富櫃50 (股票代碼006201)兩檔ETF成分股之前二十名公司，總計四十檔個股，以深度學習LSTM與BI-LSTM演算法進行股價預測。在預測準確度上則是以均方誤差 (MSE)、均方根誤差 (RMSE)、平均絕對誤差 (MAE) 等三項

指標衡量。實證分析顯示，研究樣本中以LSTM模型進行預測，誤差較小的個股占37.5%， BI-LSTM模型預測，誤差較小的個股占62.5%，表示以法人籌碼資料進行台股價格預測時，使用BI-LSTM模型準確度較高。這樣的分析結果與Lu, Li, Wang & Qin (2021) 的研究一致，支持在股價預測上BI-LSTM優於LSTM模型。