mass lesion醫學中文的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

運用房水蛋白質體學於白內障及黃斑病變之眼睛疾病探討

為了解決mass lesion醫學中文的問題，作者章瑋真 這樣論述：

白內障與原發性黃斑皺褶是很常見導致視力受損的共病疾病，在臨床上很常遇見病患白內障術後視力仍未改善的原因是因為有黃斑皺褶的影響，探討此二種疾病的房水蛋白質組成，有助於了解分別的病理致病機轉，藉此可能可以提供臨床上白內障疾病及原發性黃斑皺褶的預測及追蹤治療。原發性黃斑皺褶是位於黃斑部玻璃體與視網膜交界處的病理性纖維細胞病變，目前其可能的致病機制仍不清楚，藉由眼內房水蛋白質組成的變化，可能可以瞭解原發性黃斑部皺褶相關的分子變化；而白內障則是另一種常見的可致失明的眼部疾病，在蛋白質組成中發現可能導致白內障的疾病關鍵因子，將有助於更進一步了解白內障形成過程中的分子機轉。我們的目標是希望透過分析房水中蛋

白質體分析去發現原發性黃斑皺褶的病理生理機轉，並從不同白內障風險因子暴露的組別中，蛋白質體的分析去找尋導致白內障的潛在的分子機轉。首先，為了研究原發性黃斑皺褶和對照組的眼房水蛋白質組成，我們收集了來自10名原發性黃斑皺褶患者和 10名年齡匹配的對照組的樣本。然後，為了比較具有不同白內障致病危險因子（如糖尿病和吸煙）的白內障患者和無風險暴露的白內障對照組患者的房水蛋白表現有無差異，我們使用了無標記超高效液相色譜串聯質譜分析法，共收案了有8名糖尿病和吸煙患者（具有雙重風險因素）、5名糖尿病患者和 5 名吸煙患者（均具有單一風險因素）和10名年齡匹配的白內障對照患者（非風險暴露）入組。在原發性黃斑皺

褶和對照組之間，有 8 種蛋白質有差異表達。其中六種蛋白質被發現增加表現，兩種減少表現。基因本體論(Gene Ontology)分析表現出原發性黃斑皺褶與免疫功能有相互作用、與細胞增生和細胞外基質重塑等多個生物學過程密切相關。此外，多種蛋白質，包括Lumican蛋白、細胞週期蛋白依賴性激酶 13(cyclin-dependent kinase 13) 和膠原蛋白 alpha-3(VI)鍊(collagen alpha-3(VI) chain)皆與中央視網膜厚度相關，表示這些蛋白可能參與原發性黃斑皺褶的致病過程。眼房水中的Lumican表現亮在二組間有顯著差異也藉由酶聯免疫吸附試驗 (ELISA

) 得到證實。在探討白內障風險因子影響的研究中，共找到了136種房水蛋白，其中只有alpha-2-HS- glycoprotein被認為與不同風險暴露下的三組有顯著相關，因為它在這三組中存在差異表達，並且隨著風險的增加而表現量增加，我們也使用了ELISA確認糖尿病和對照樣品之間以及吸煙和對照組之間的房水alpha-2-HS- glycoprotein蛋白有顯著的變化。Lumican可能可以成為預測原發性黃斑皺褶產生和監測其進展的潛在房水生物標記物，而Alpha-2-HS- glycoprotein，亦稱為fetuin-a，可能是與糖尿病和吸煙這些白內障的致病風險因子相關的房水生物標記物。蛋白質

組學是研究人類房水組成很有用的工具，它為原發性黃斑皺褶和白內障疾病提供了許多有意義的線索可供進一步研究及探討。

半乳糖凝集素-9為腎臟病患者疾病嚴重度的潛在生物標誌

為了解決mass lesion醫學中文的問題，作者蔡明村 這樣論述：

背景：半乳糖凝集素(galectins)參與多種人類疾病的致病機轉。在12種半乳糖凝集素中，galectin-3和-9已在某些腎臟疾病中進行了研究，然而，它們在慢性腎臟病 (chronic kidney disease, CKD)和末期腎臟病(end-stage renal disease, ESRD)患者的疾病嚴重程度和長期預後中的表達和功能仍不太清楚。目的：本研究的具體目的如下：（1）探討不同期別的CKD患者血漿的galectin-9濃度與腎功能、蛋白尿及腎小管間質損傷的關係；（2）研究血漿galectin-3是否可以識別長期血液透析患者的蛋白質能量耗損(protein-energy w

asting, PEW)。設計：為了完成目標1，我們於243名接受腎臟切片的患者測量其galectin-9的血漿濃度。我們使用qPCR和免疫染色評估腎臟中的galectin-9 mRNA和蛋白質表達。我們以Logistic回歸分析血漿galectin-9、臨床和人口統計學因素以及腎小管間質病變之間的關係。此外，我們以不同的細胞因子刺激小鼠J774巨噬細胞，研究galectin-9的表達狀況。為實現目標2，我們納入240名來自某醫學中心的血液透析患者。我們使用多重免疫測定法檢測包括galectin-3在內的血漿生物標誌。根據國際腎臟營養與代謝學會的標準和老年營養風險指數（geriatric nu

tritional risk index, GNRI）評估病人的營養狀況。多變量Logistic回歸用於確定高血漿galectin-3濃度和營養不良的預測因素。結果：對於接受腎臟切片的患者，血漿galectin-9濃度與腎功能呈負相關，與腎小管間質纖維化、蛋白尿和全身發炎的程度呈正相關。Logistic回歸分析顯示血漿galectin-9是晚期CKD的獨立危險因素。免疫組織化學進一步證實了CKD 患者中galectin-9於腎間質增強其表達，我們發現巨噬細胞是主要產生galectin-9的細胞。此外，細胞實驗發現，與其他介質相比，干擾素-γ 顯著增加galectin-9 mRNA的表達。本研究

的第二部分顯示，發生PEW的血液透析患者其血漿galectin-3濃度顯著增加。然而，辨識病人是否發生PEW，此蛋白質並未優於常用的營養標記。結論：我們的研究結果發現galectin-9是診斷晚期CKD的良好生物標誌。相比之下，本研究不支持使用血漿galectin-3作為接受長期血液透析患者的常規營養篩檢工具。