mac記憶體儲存空間的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

電腦之書

為了解決mac記憶體儲存空間的問題，作者SimsonL.Garfinkel 這樣論述：

史上最強系列之《電腦之書》 從西元前兩千年的蘇美算盤，到個人電腦的發明，乃至21世紀的臉書等網路社群 250則趣味的電腦科學故事＋詳解歷史＋精采圖片 從閱讀中學習科學知識的百科 　　一本圖文並茂的電腦科學百科．一本博古通今的資訊科技發展史 　　一本趣味橫生的電腦科學故事．一本條理分明的資訊科技資料庫 　　關於電腦科學世界裡最重要、最有趣的故事盡在其中 　　電腦已經滲透到我們生活各個層面。原本只用於破解納粹密碼、發展核彈的技術，現已廣泛應用於我們的日常之中，其影響力甚至遠及太陽系之外。 　　《電腦之書》依照時間順序編列，探索古今250則計算機科學的關鍵里程碑，範圍從古代算盤到人工智能和

社群媒體，時間軸涵蓋了運算裝置、程式語言、文化和科學領域的發展史。擁有數十年計算機研究並鑽研創新領域的兩位作者西姆森‧加芬克爾（Simson L. Garfinkel）與瑞秋‧格隆斯潘（Rachel H. Grunspan），不但挑出推進智能機器發展的里程碑，也納入應用廣泛的科技、廣為人知的象徵，甚至是有潛力成為未來里程碑的新技術。 　　《電腦之書》列舉諸多關鍵發明，包括：蘇美算盤，第一封垃圾郵件，摩斯電碼，密碼學，早期計算機，艾薩克•阿西莫夫的機器人定律，UNIX和早期編程語言，電影，遊戲，大型機，小型微型計算機，駭客技術，虛擬現實等主題。每項里程碑背後的重點人物也有所介紹，如：愛達・勒芙

蕾絲、西摩．克雷、葛蕾絲．霍珀、家釀電腦俱樂部、艾倫・圖靈以及比爾・蓋茲。 　　本書呈現科技發明的進程，絕對有顛覆你認知的事實——舉例而言，語音辨識技術居然在1950年代就起頭？早在1975年，人工智慧就用於醫療診斷？《魔獸世界》裡大規模擴散的瘟疫，更有助於流行病學家探究現實裡的傳染病？！ 　　本書條目按照年代排序，各含一則簡短摘要和至少一幅精美圖畫，每頁底下的「參照條目」方便你快速查閱其他篇目，讓知識立體化。跟著《電腦之書》進入一趟收穫滿滿的電腦科學之旅吧！ 本書特色 　　‧豐富條目：250則人工智慧史上重大里程碑一次收錄。 　　‧編年百科：條目依年代排序，清楚掌握人工智慧發展演變；

相關條目隨頁交叉索引，知識脈絡立體化。 　　‧濃縮文字：每篇約700字，快速閱讀、吸收重要科學觀念和大師理論。 　　‧精美插圖：每項條目均搭配精美全彩圖片，幫助記憶，刺激想像力。 　　‧理想收藏：全彩印刷、圖片精緻、收藏度高，是科普愛好者必備最理想的科學百科。  

專業商用3D遊戲引擎大揭秘：Panda3D、C++、Python

為了解決mac記憶體儲存空間的問題，作者劉暉,林欣,李強 這樣論述：

　　Panda3D是世界十大開放原始碼遊戲引擎中，功能最完整、效能最穩定、商業化限制最少的一款。目前，迪士尼仍在使用，世界各地的業界人員也以開放、共用全部原始程式碼方式不斷促進這款遊戲引擎的持續發展。在競爭激烈的國外遊戲引擎市場中，Panda3D始終引人注目，技術領先。 　　本書為讀者深入、完整掌握遊戲引擎C++、Python核心，書附程式中有80多段示範效果，為Windows、Linux、Mac作業系統中的C++、Python遊戲引擎開發者提供價值無窮的資源。作者結合深入的專業知識及多年的實作開發經驗，重點針對市場、讀者技術實作需求撰寫此書，相信讀者能夠輕鬆掌握Pand

a3D的使用技巧，簡單快速地步入3D應用程式開發新天地。

無線感測網路之資料收集與儲存機制

為了解決mac記憶體儲存空間的問題，作者蒯思齊 這樣論述：

在無線感測網路(Wireless sensor network, WSN)中，由於感測節點佈建之後難以充電且受限於體積限制無法攜帶大容量的電池，因此省電機制成為十分重要的議題。而環境中常用來收集資料的多步式路由 (multi-hop routing) 更是容易導致靠近 Sink位置的感測節點因需要幫周圍的節點代傳而提早用盡電量，這將導致網路失效。本篇論文中針對無線感測網路中各種省電議題的研究進行探討，分別針對四種不同的領域整理參考文獻，分別為資料收集方法、資料儲存方式、醒睡機制以及軟體定義網路。從這些參考文獻中可以得知為了改善無線感測網路的感測節點電量限制，眾多研究從各種面向節省感測節點的電

量花費。包含利用Mobile sink減少hot spot問題、改善資料儲存與查詢機制以及感測節點醒睡機制等等。但是這些研究中極少針對資料儲存品質之研究，且大多數的研究中的環境前提大多以固定式的Sink為主，較少針對Mobile sink的環境進行研究。因此，本篇論文的主要目為提出一個完整的資料收集架構來延長WSN環境的生命時間，分別包含資料的儲存、傳輸以及收集三大方面。具體而言，利用軟體定義網路(Software-Defined Networking, SDN)技術減少處理以及儲存的電量消耗，同時提出搭配的醒睡機制確保資料能夠確實的進行傳輸，最後在利用Mobile sink將儲存在環境中的感

測資料進行回收。一個完整的資料收集機制包含三個部分，分別為感測資料的收集與集中、資料品質的確保與最後利用Mobile sink將資料收集後進行處理。本篇論文將提出分別對應架構中三個階段的處理方法，分別在感測資料的收集與集中部分提出資料傳輸路徑與儲存位置的決定方法來解決；資料品質確保的議題利用醒睡機制與傳輸順序設計解決；以及提出一套資料收集的路徑規劃方式完成最後的資料收集。感測資料產生後分別經過資料集中、資料品質確保以及資料收集三個步驟之後提供服務加以應用，這樣的流程在本篇論文整體分別以資料傳輸路徑與儲存位置的決定方法、醒睡機制與傳輸順序設計以及資料收集的路徑規劃三個部分進行解決。本篇論文的資料

傳輸與儲存位置部分，利用Data Centric方式將資料儲存到網路中的特定位置。透過將資料的屬性送入特定的Hash函數進行運算，能夠將不同屬性的資料轉化成對應於WSN環境中的一個虛擬座標。感測器將資料傳到距離虛擬座標最近的感測器儲存，讓資料不用都集中傳到Sink的位置，而是當Sink需要時能夠在環境中找到對應的資料即可。而傳輸順序設計部分設計了一套不需對時的感測節點資料傳輸機制，能夠確保Mobile Sink到達感測節點附近時不需要做長時間的等待即可確保一定能夠等到感測節點醒來並通訊。最後的資料收集路徑規劃部分則設計了一套Mobile sink的資料收集方法，用以滿足不同資料儲存位置所造成的

資料增加速率差異。因此我們的方式不容易讓感測節點因為超過其記憶容量極限而丟棄資料，並且會考慮環境中的延遲時間限制，避免資料存在記憶體中過久導致失去價值的狀況發生。論文的最後分別針對三大部分進行模擬與分析。實驗結果證明本論文提出的方法能夠有效的延長網路的生命時間的同時，能夠避免過去研究中因為延遲時間的增加而影響了資料品質的問題。而在儲存空間利用的效率方面，實驗也證明我們的方法成功避免儲存空間不足而產生的資料丟棄問題，能夠提高資料的品質。因此本篇論文提出的是一個高效率的資料收集方法。