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Julia機器學習核心程式設計：人人可用的高性能科學計算

為了解決mac繪圖軟體免費的問題，作者朱紅慶 這樣論述：

本書以學會用好Julia語言進行軟體程式設計為目標。深入淺出地講解Julia語言的各項技術及實戰技能。全書共12章。   首先講解了Julia語言的基本概念、程式設計模式、變數、資料類型、函數、類型與分派、程式控制結構等Julia語言的基礎知識等；接著介紹了Julia的交互性與元程式設計、數值與科學計算、資料視覺化和影像處理、資料庫程式設計、Julia程式設計的核心內幕等Julia語言的核心運用技能等；在最後通過綜合案例詳細講解Julia在遊戲開發中和數據量化處理方面的應用。   全書不僅融入了作者豐富的工作經驗和多年的使用心得，還提供了大量來自工作現場的實例，具有較強的實戰性和可操作性。

朱紅慶：副教授。中國電腦協會（CCF）會員、現任科技局“實用高新技術創研小組”初創及負責人，技術攻堅組長。主要從事電子資訊科學與技術專業的教學與科研工作。2012年指導本科生參加全國電子設計大賽，獲得科技創新三等獎。先後主講 “Java程式設計”“移動開發”等多門本科課程。   王鋒：中國科學院博士、碩士生導師、副教授。現主要從事電子技術、影像處理和資訊融合等領域的研究工作；作為主要研究人員，參與 “十一五”國家科技支撐計畫重點專案，主持河南省教育廳科技攻關項目一項（在研），現任河南工業大學資訊科學與工程學院電子資訊工程系副教授。 第1章 深入理解JULI

A語言的生態系統 1 1.1 Julia為什麼與眾不同 1 1.2 Julia的應用領域 3 1.2.1 數據視覺化和繪圖 3 1.2.2 構建、部署或嵌入代碼 4 1.2.3 與數據互動 5 1.2.4 可擴展的機器學習 5 1.2.5 豐富的科學計算生態系統 6 1.2.6 並行和異構計算 6 1.3 安裝Julia軟體 7 1.3.1 在Ubuntu上安裝Julia 8 1.3.2 在Fedora /CentOS/RHEL等Linux發行版本上安裝Julia 9 1.3.3 在Windows上安裝Julia 9 1.3.4 在Mac上安裝Julia 12 1.3.5 從原始程式碼構建Ju

lia 12 1.3.6 瞭解Julia原始程式碼的目錄結構 13 1.4 Julia在資料科學中的重要性 13 1.5 使用REPL 15 1.5.1 在Julia中使用幫助 16 1.5.2 REPL中的圖表 19 1.6 使用Jupyter Notebook 19 1.7 使用Juno編寫Julia 24 1.8 包管理 26 1.8.1 使用Pkg.status()顯示包狀態 27 1.8.2 使用Pkg.add()添加包 28 1.8.3 安裝未註冊包 29 1.8.4 使用Pkg.update()更新包 30 1.8.5 METADATA 30 1.8.6 開發包 30 1.8.7

創建一個新的包 30 1.9 多重分派 31 1.10 LLVM和JIT 32 1.11 本章小結 33 第2章 使用JULIA進行快速程式設計 34 2.2.1 重溫程式設計範式 34 2.1.1 命令式程式設計範式 35 2.1.2 邏輯式程式設計範式 35 2.1.3 函數式程式設計範式 36 2.1.4 物件導向的程式設計範式 37 2.1.5 開始Julia REPL程式設計 38 2.2 Julia中的變數 39 2.2.1 命名約定 41 2.2.2 整數、位元、位元組和布林資料類型 42 2.3 Julia中的浮點數 44 2.4 浮點數的特殊函數 46 2.4.1 浮點數

操作 47 2.4.2 任意精度的計算 47 2.4.3 使用係數編寫運算式 48 2.5 Julia中的算術和邏輯運算 49 2.5.1 執行算數運算 49 2.5.2 執行按位運算 49 2.5.3 自更新運算子 50 2.5.4 運算子的優先順序 51 2.5.5 類型轉換（數位） 52 2.6 陣列和矩陣 52 2.6.1 Julia中的列表解析式 54 2.6.2 矩陣運算 56 2.6.3 多維陣列操作 59 2.6.4 疏鬆陣列 60 2.7 DataFrames 60 2.7.1 DataArray中的NA資料類型 60 2.7.2 表格 63 2.8 本章小結 64 第3章

JULIA函數 65 3.1 創建函數 65 3.2 函數參數 68 3.2.1 值傳遞和引用傳遞 69 3.2.2 分享傳遞 69 3.2.3 return關鍵字 69 3.3 參數類型 70 3.3.1 沒有參數 71 3.3.2 可變參數 71 3.3.3 可選參數 73 3.4 理解函數中變數的作用域 74 3.5 嵌套函數 77 3.6 匿名函數 79 3.7 多重分派 80 3.8 遞迴 84 3.9 內建函數 85 3.10 本章小結 93 第4章 JULIA資料類型 94 4.1 Julia類型系統 94 4.1.1 靜態類型語言與動態類型語言 95 4.1.2 整數類型

97 4.1.3 浮點類型 98 4.1.4 Char類型 98 4.1.5 字串類型 98 4.1.6 布林類型 99 4.2 類型轉換 99 4.3 用戶有定義資料類型和複合類型 105 4.4 內部構造器 107 4.5 模組和介面 110 4.5.1 將檔包含在模組中 112 4.5.2 模組檔路徑 113 4.6 模組預編譯 114 4.7 多重調度解釋 115 4.8 本章小結 118 第5章 JULIA迴圈結構 119 5.1 分支結構 119 5.1.1 簡單條件陳述式 120 5.1.2 if條件陳述式 121 5.1.3 迴圈結構 126 5.1.4 定義範圍 130 5

.2 異常處理 133 5.2.1 throw() 135 5.2.2 error() 138 5.2.3 try/catch/finally結構 139 5.3 Julia中的tasks 140 5.4 本章小結 142 第6章 JULIA互通性和元程式設計 143 6.1 與作業系統交互 143 6.1.1 檔案系統操作 144 6.1.2 I/O操作 148 6.1.3 例證 150 6.2 調用C和Python 151 6.2.1 從Julia調用C 151 6.2.2 從Julia調用Python 153 6.3 運算式和宏 155 6.4 元程式設計 159 6.5 內置宏 16

1 6.6 類型自省和反射能力 167 6.6.1 類型自省 167 6.6.2 反射能力 168 6.7 本章小結 169 第7章 用JULIA進行數值科學計算 170 7.1 資料處理 170 7.1.1 讀取文字檔 173 7.1.2 讀取CSV格式檔 176 7.1.3 使用DataFrames 179 7.1.4 NA 180 7.1.5 DataArray 182 7.1.6 DataFrame 183 7.2 線性代數與微分學 184 7.2.1 線性代數 184 7.2.2 微積分 186 7.3 統計 188 7.3.1 簡單統計 189 7.3.2 元程式設計 191 7

.3.3 使用DataFrames的基本統計資訊 192 7.3.4 使用Pandas 193 7.3.5 高級統計 194 7.4 優化 201 7.4.1 JuMP 201 7.4.2 Convex.jl 203 7.5 本章小結 205 第8章 JULIA資料視覺化程式設計 206 8.1 基本圖表 206 8.1.1 橫條圖 209 8.1.2 圓形圖 210 8.1.3 散點圖 212 8.1.4 長條圖 213 8.1.5 3D表面圖表 214 8.2 Vega庫 216 8.2.1 瀑布圖 219 8.2.2 Aster圖 220 8.2.3 等值線圖 221 8.2.4 面積

圖 222 8.2.5 箱線圖 223 8.2.6 帶狀圖 224 8.2.7 散點圖 225 8.2.8 文字雲 226 8.3 Gadfly庫 227 8.3.1 使用繪圖函數和Gadfly進行交互 227 8.3.2 使用Gadfly繪製資料塊 230 8.4 本章小結 233 第9章 JULIA資料庫程式設計 234 9.1 如何連接資料庫 234 9.2 關聯式資料庫 235 9.2.1 SQLite 236 9.2.2 MySQL 237 9.3 NoSQL資料庫 239 9.3.1 MongoDB 240 9.4 REST簡介 242 9.4.1 JSON簡介 243 9.4.

2 Web 框架 247 9.5 本章小結 252 第10章 JULIA的核心程式設計結構 253 10.1 Julia在後臺如何運行 253 10.1.1 Femtolisp 253 10.1.2 Julia核心API 254 10.2 提升性能 254 10.2.1 全域變數 254 10.2.2 輸入聲明 255 10.2.3 其他性能提升 257 10.3 標準庫 258 10.4 理解LLVM和JIT 261 10.5 平行計算 263 10.5.1 注意全域變數 265 10.5.2 並行運行迴圈 267 10.6 TCP通訊端和服務 269 10.7 創建包 271 10.7.

1 包命名指南 271 10.7.2 生成包 272 10.8 本章小結 273 第11章 創建WEB圖書商務網站 274 11.1 安裝Genie 274 11.2 使用Genie快速搭建伺服器 275 11.3 創建Genie應用程式專案 279 11.4 Genie的MVC結構 283 11.4.1 使用Controller 283 11.4.2 HTML視圖 286 11.4.3 使用佈局 288 11.4.4 渲染JSON 290 11.5 使用SearchLight模組訪問資料庫 293 11.5.1 設置資料庫連結 294 11.5.2 使用SearchLight遷移來管理資料

庫架構 295 11.5.3 創建圖書的資料庫表 295 11.5.4 編寫表遷移 296 11.5.5 運行遷移 297 11.6 定義模型 297 11.6.1 使用模型 299 11.6.2 自動載入資料庫配置 299 11.7 本章小結 302 第12章 JULIA機器學習框架 303 12.1 安裝Flux框架 303 12.2 模型構建基礎 304 12.2.1 簡單的模型 306 12.2.2 構建圖層 307 12.2.3 堆疊 309 12.2.4 層助手 310 12.3 迴圈模型 310 12.4 狀態模型 313 12.5 序列 314 12.6 梯度截斷 315 1

2.7 正則化 316 12.7.1 基本層 317 12.7.2 迴圈層 318 12.7.3 啟動功能 320 12.7.4 規範化和正規化 320 12.8 優化器 321 12.9 優化參考 323 12.10 機器學習訓練 323 12.10.1 損失函數 323 12.10.2 資料集 324 12.10.3 回檔 325 12.11 本章小結 325   本書針對零基礎和入門級讀者，用實例引導讀者深入學習，滿足其在基礎入門、擴展學習、職業技能、項目實戰4個方面的需求。本書深入淺出地講解Julia軟體在程式設計中的核心要點及實戰技能，系統學習後可以掌握Julia

語言基礎知識，提升在科學技術以及機器學習方面的程式設計能力，獲取優良的團隊協同技能和足夠的專案實戰經驗。 本書內容 全書分為12章。從最基礎的Julia軟體的安裝開始，系統地講解Julia語言的基本概念、程式設計模式、變數、資料類型、函數、程式控制結構等基礎知識；然後介紹Julia語言的交互性與元程式設計、數值與科學計算、資料視覺化和影像處理、資料庫程式設計、Julia程式設計的核心內幕等核心運用技能；最後詳細講解Julia在商務網站創建方面的應用，借助Julia框架可以輕鬆地完成商務網站的創建。通過本書的學習，讀者將對Julia在專案開發中的應用擁有切身的體會，為日後進行軟體發展積累下專案

管理和實戰開發經驗。 全書不僅融入了作者豐富的工作經驗和多年的使用心得，還提供了大量來自工作現場的實例，具有較強的實戰性和可操作性。系統學習後，可以使初學者、應屆畢業生快速成長為合格的初級程式師，通過實戰積累項目開發經驗和團隊合作技能，在未來的職場中獲取一個高的起點，並能迅速融入軟體發展團隊中。 本書特色 1．結構科學、自學更易 本書在內容組織和範例設計上都充分考慮到初學者的特點，由淺入深，循序漸進，無論你是否接觸過Julia語言，都能從本書中找到最佳起點。 2．視頻講解、細緻透徹 為降低學習難度，提高學習效率，本書作者錄製了同步微視頻（類比培訓班模式），通過視頻學習除能輕鬆學會專業知識

外，還能獲取到作者的軟體發展經驗，使學習變得更輕鬆、有趣。 3．超多、實用、專業的範例和實戰專案 本書結合實際工作中的範例逐一講解Julia語言的各種知識和技術，並以兩個專案的實戰來總結本書內容，使讀者在實戰中掌握知識，輕鬆擁有專案開發經驗。 超值助學資源 本書配備了極為豐富、超值的助學資源庫，具體內容如下（見文後連結）。 （1）助學資源1：【本書配套學習】資源庫，提升讀者學習Julia語言的效率。 全書同步360餘節教學微視頻錄影（可掃描二維碼觀看），總時長為30學時。 （2）助學資源2：【職業成長】資源庫，突破讀者職業規劃和發展弊端與瓶頸。 程式師職業規劃手冊、軟體工程師技能手冊。

面試（筆試）資源庫：200道求職常見面試（筆試）真題與解析。 常見錯誤及解決方案、開發經驗及技巧大匯總。 200套求職簡歷範本、200套競聘範本、200套畢業答辯PPT範本。 （3）助學資源3：【Julia語言學習】資源庫，拓展學習本書的深度和廣度。 軟體發展模組資源庫。 專案開發資源庫。 程式設計水準測試系統。 電子書資源庫：Julia語言標準庫函數查詢手冊、Julia語言常用查詢手冊、Julia經典範例源碼解析、Julia程式師職業規劃、Julia程式師面試技巧、Julia常見錯誤及解決方案、Julia開發經驗及技巧大匯總等。 （4）助學資源4：線上課程（VIP會員），可免費學習Ju

lia、Java、JavaScript、C、Oracle、iOS、Android等30多種軟體或系統開發線上課程，共計500余學時。 讀者對象 沒有任何Julia語言基礎的初學者。 有一定的Julia程式設計基礎，沒有專案開發經驗的人員。 正在進行畢業設計的學生。 大專院校及培訓學校的老師和學生。 說明：書中部分省略了大家熟知的“語言”二字，如Julia、C、Python、Java等，在本書中代表Julia語言、C語言、Python語言和Java語言等。

mac繪圖軟體免費進入發燒排行的影片

大型動感模擬遊戲機之市場區隔與消費者接受意願之研究

為了解決mac繪圖軟體免費的問題，作者葉金源 這樣論述：

虛擬實境技術一向被視為具有龐大發展與應用潛力，其以電腦高速運算為發展平台，整合三度空間電腦繪圖、立體音效與相關技術等的綜合應用，營造「臨場感」的擬真體驗。本論文主要藉由VE臨場感理論及創新決策過程理論，從玩家的臨場感經驗，區隔出不同類型玩家，探究他們在消費意願上有何差別。 本研究參考Witmer等人的臨場感模型設計問卷，接著採用問卷調查法進行資料收集，透過遊樂場所做現場調查總計回收192份有效問卷。依據臨場感模型的控制立即性、實際環境的可修正性、多種模式的呈現、選擇性關注、身歷其境感、生活方式等六個構面進行因素分析，萃取出操控樂趣、身入其境、樂此不疲、嚐試創新共四個因素，並將四

大因素予以分群。而利用集群分析，區隔為三個族群，分別為：嚐鮮新手族、經驗熟練族及忠誠喜愛族，並針對人口統計變數、使用行為變數及消費意願進行外部一致性分析。 結果顯示，大型動感模擬遊戲是一項創新科技的產品且都可提供給任何不同人文背景的消費族群消遣娛樂，對於定期更新產品各項屬性及提昇各項服務品質是可以提高消費者因臨場經驗刺激享受而產生持續消費的意願，進而使經銷業者持續獲利。另外，透過區隔的方式，我們能更清楚的觀察到不同區隔市場的差異性來決定目標顧客群，以提供業者制定行銷策略。

這是一本Artlantis5的書(上冊)：來自一個使用者的告白

為了解決mac繪圖軟體免費的問題，作者陳力欣 這樣論述：

　　Artlantis5是硬體需求極低，及使用CPU I5的電腦也能快速渲染的軟體，簡要的介面與即時預覽的視窗，是自學者容易上手的關鍵。 　　Artlantis本身內建後期處理，不再需要耗時後製，只要理解渲染參數就能讓渲染速度倍增；本書從摹擬取景開始，架設相機、觀察光影調整日光燈光、材質擬真技巧到物件改圖的方式，搭配大量的實例練習比較，跟著作者安排的案例循序漸進，一定能打下良好的渲染觀念與基礎。 　　那為什麼Artlantis產品在作者執筆的當下已是第七版，而這本書則以Artlantis 5為著作藍本。從Artlantis 6開始，他們的研發人員因為種種原因，將軟體渲染

內核做了極大的變化，也是因為運算方式的改進、渲染品質提昇了，相對它渲染速度比5版要慢上數倍，且需用規格較高的硬體。因此，作者認為Artlantis 5是較符合作者定義的…界面簡易、容易操作、學習曲線佳，是最適合渲染入門者的。  

空間疏散效率之個體式模擬方法

為了解決mac繪圖軟體免費的問題，作者陳鴻勝 這樣論述：

本研究提出一個可以直接在建築師設計繪圖的軟體環境之中執行的模擬程式，用以輔助設計者分析空間的疏散效率。這個程式系統的特點包括：1. 以個體式模擬方法執行人群與環境互動的數理模型，不同於靜態的公式計算方法。2. 以台灣建築業界與學術界普遍使用的AutoCAD軟體與免費的附屬程式語言AutoLISP寫成，具有方便的人機界面與程式交換應用性。3. 以模擬模組構成模擬系統的觀念寫成，主程式具有調整性與擴充性。 本研究是以實際的災害案例為人群疏散數據資料的來源，並對照其他研究者的實際演習成果，此外，本研究方法參照日式評估空間疏散安全方法，分析兩者評估結果的異同之處。在案例分析中，探

討四個空間設計與使用的議題：1. 居室開口配置與使用類型的疏散分析。2. 雙重行為模式的疏散模擬分析（以醫療院所為例）。3. 舊有建築物申請變更使用的疏散檢討。4. 樓梯配置的疏散評估實驗。這些案例研究的用意除了彰顯空間開口或樓梯配置的重要性之外，亦嘗試發揮個體式模擬本質上優於靜態公式運算法之特點，而在樓梯配置的實驗中，提出藉由驗證空間疏散效率水準，為設計者鬆綁建築技術規則第93條有關樓梯配置數量的保守要求。 本文獲致以下結論： 1. 空間的開口位置、空間型態、使用類型、人群密度等設計考量確實會影響疏散時間。 2. 個體式模擬能夠處理不同類型個體行為互動的關聯性。 3. 個

體式模擬分析法能與日本公式計算法（應用群流理論）的評估結果達到一致。最後，本文主張運用模擬系統的功能，以模擬的結果驗證雖不依法設計的空間設計仍具有合理的安全性，為建築設計者鬆綁既有法令的束縛，使建築師和業主在設計上更具彈性與自由。 讀者可在下列網址下載本研究研發的AutoLISP程式，該網頁並提供論文全文、系統操作與程式使用說明、研究內容更新等資訊。 http://home.kimo.com.tw/my0937926650/ntu