mac終端機的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

為你自己學Git

為了解決mac終端機的問題，作者高見龍 這樣論述：

　　不管您的職業是不是工程師，只要你是電腦工作者每天或多或少都需要編輯、修改許多的檔案。 　　您怎麼樣備份您的檔案？您怎麼樣一眼就可以知道每次備份的差別？如果您跟其它同事一起共同檔案，不論是有心無意，萬一檔案被其它同事覆蓋掉了該怎麼救回來？ 　　如果你在乎這些問題的答案，那使用「版本控制系統」就是一個很不錯的選擇。透過這樣的系統，可以清楚的記錄每個檔案是誰在什麼時候加進來、什麼時候被修改或刪除。Git 就是一種版本控制系統，也是目前業界最流行的版本控制系統，沒有之一。 　　人生不能重來，但 Git 可以隨時幫你救回來不小心修改或刪除的檔案。 　　簡單的說，Git 就

像玩遊戲的時候可以儲存進度一樣。為了避免遊戲打輸了而損失裝備，又或是打倒頭目卻沒有掉落期望的裝備，你也許在每次要去執行任務之前之前記錄一下，在發生狀況的時候可以載入舊進度，再來挑戰一次。 　　若您平日的工作已有在使用 Git，本書大部份的內容應該相對的輕鬆；即使已經平日有在使用 Git，也可從本書學到一些「本來以為 Git 是這樣，但其實是那樣」的觀念。 　　本書內容： 　　- 常用 Git 指令介紹。 　　- 各種 Git 的常見問題及使用情境。 　　- 如何修改 Git 的歷史紀錄。 　　- 如何使用 GitHub 與其它人一起工作。 　　- 一般平常工作用不到但對觀念建立有幫助的冷知

識。  

mac終端機進入發燒排行的影片

基於川流隨機映射演算法針對高速網路流量資訊熵值估測之 FPGA 系統實現

為了解決mac終端機的問題，作者古琇文 這樣論述：

資訊熵為網路流量分析常用的觀測指標，然而隨著網路規模迅速發展，龐大的網路流量使計算資訊熵所需的儲存資源大幅增加，計算時間也因為網路頻寬的增加而縮減，因此一般的網路設備難以在現今高速網路下即時計算精確熵值。本論文希望根據川流式熵值估算演算法以及相關論文中的優化方式，提出一基於現場可程式邏輯閘陣列 (Field Programmable Gate Array, FPGA) 之硬體架構，實現在高速網路下以線速處理網路封包之熵值估測系統。本硬體架構皆透過管線化設計，可以在沒有任何流水線資料衝突(Data Hazard)的狀況下處理連續封包，並以參數化設計便於調整計算標的數量與熵值估算次數。本論文將該

架構實現於 Xilinx Alveo U200 加速卡上並以322MHz 的時脈頻率進行熵值估算，以最小乙太網路封包大小計算其吞吐量可達 164Gbps。

Ruby on Rails 自習手冊：邁向鐵道工人之路

為了解決mac終端機的問題，作者簡煒航 這樣論述：

　　鐵道工招募條件： 　　◎熟悉指令介面操作 　　◎具程式設計知識：Ruby、Rake 　　◎具網頁前端知識：HTML、CSS、JavaScript 　　◎具資料庫知識：RMDBS、SQL 　　若符合以上應徵條件，恭喜您歡迎進入簡單、易用又好學的Rails世界。 　　工作指南： 　　開發環境 　　你可以選擇 RadRails 或 RubyMine，如果你個人偏好使用 IDE，也有其他輕量級編輯器選擇：TextMate、Sublime Text、[Vim] 　　終端機 　　Unix-like 作業系統可以跳過此部分，如果你用的是 OS X 推薦使用 iTerm2 ，W

indows 上建議安裝 Rails Installer預設環境，或者使用虛擬機如 VMWare 或 Virtual Box模擬 Unix-like。 　　瀏覽器 　　Chrome、Firefox、Safari、IE都有提供內建的開發者工具值得學習使用，例如模擬手機瀏覽、JavaScript 中斷點、程式碼優化與分析、所見即所得 CSS 修改等。 　　新手鐵道工Q&A： 　　Ruby 就是 Rails嗎？ 　　Ruby 與 Rails 是兩樣東西，且它們除了定位截然不同、作者也不同（國籍差很多），Ruby 是程式語言，Rails 則是由 Ruby 撰寫的網站開發框架。 　　rb

env 與 RVM 哪個好？ 　　他們兩者都是為了解決特定的問題，用了不同的方法而生的不同的工具。如果你想要簡潔的解決方案，使用 rbenv，如果你想要更多功能，用 RVM 也不錯。 　　Production 環境適合安裝 rbenv 或 RVM 一類的 Ruby 版本控制工具嗎？ 　　不建議這麼做，版本控制主要是為了讓我們在 staging 環境或本地開發時，可以方便切換版本以利進行各種測試，除非你真的清楚自己在做什麼。 　　鐵道工的工作哲學： 　　◎不要重複你自己（Don't Repeat Yourself） 　　旨在軟體開發中，減少重複的信息與程式碼。這可以幫助你的專案更易於維護與

擴展，人說樹大必有枯枝，程式多就易孳生臭蟲，可以少就不要多。 　　◎慣例優先於設定（Convention Over Configuration） 　　用一些簡單的常規與慣例（convention）來取代繁瑣的設定（configuration），白話解釋是「養好習慣，省下麻煩」，簡化開發的流程與減輕開發者的痛苦。 　　一位資深鐵道工的經驗談：] 　　這四年來，筆者從 Movimpact 微電影平台（已停止運作）、腦袋有動工作室（brainana.com）一路到五倍紅寶石股份有限公司（5xruby.tw）的創辦，有趣的是這些單位的名字湊巧都是筆者命名的，偶爾筆者也懷疑到底是隊友寬宏大量，抑或

筆者說不定是個命名的天才？   　　五倍紅寶石是由幾位台灣 Ruby 社群的朋友共同成立的一家公司，希望透過教育訓練、企業培訓等講座，將 Ruby 推廣到校園、企業、開發者。提供的服務包括：程式教育訓練、企業技術培訓與諮詢、活動場地租借與專案委托製作。 　　筆者自五倍紅寶石開業以來主力於 Ruby on Rails 的教材編寫、課程設計，並且在校園、公司企業中開設培訓課程。同樣的主題（Ruby on Rails），也因不同的教授對象而特別設計教材，範圍從高中剛畢業的大一新鮮人，到企業中的工程師。本書也是在這樣的環境下撰寫而成。 　　從 Java 到 Ruby 　　至於筆者最後為什麼選擇了

Ruby ？其實那時寫了 Java 快 4 年的時間，曾經陷入其可跨平台、有豐富函示庫與應用的迷湯之中，認為自己可以用 Java超越任何事物，然後看到一本書就叫「超越 Java：探討程式語言的未來」。如果你對這本書有印象，他的書名掛名 Java，實則偷塞 Ruby，筆者就這樣上當了。

基於 IEEE 802.15.4 協定下實作無線多媒體感測網路之影像傳輸與效能分析

為了解決mac終端機的問題，作者林子傑 這樣論述：

無線多媒體感測網路(Wireless Multimedia Sensor Network , WMSN)用於傳輸多媒體檔案並有著它的價值存在，在頻寬以及節點壽命上都是一個巨大的挑戰，使用IEEE 802.15.4協定來開發並且進行影像傳輸，該協定有著低速率、低功耗等特性，其標準中頻寬為250 Kbps，代表著在傳輸影像上將會產生很大的問題。在本論文中，實作開發應用IEEE 802.15.4協定的多媒體感測網路之影像傳輸測試平台，使用霧端l運算節點(FLC)透過Uart搭載Zigduino的Contiki OS來達成影像傳輸並且進行影像品質的效能評估，在研究中將先進行Packet loss、R

SSI等傳輸測試，研究測試使用Akiyo影像進行分析與傳輸，透過使用Xvid編解碼將影像編碼為MEPG格式，並參照MPEG標準將影像Header格式進行分類，在不同的影像格式中，封包的優先權與遺失所產生的後果都將不同，不同的等級的影像格式也代表著在傳輸時佔有的重要性，也模擬了封包遺失對於影像品質的影響，當目的端在接收到影像封包資料會先進行修復與重組的動作。研究的過程中發現影像在5%至10%以內的Packet loss是可以接受的範圍，同時也採用PSNR與SSIM進行影像的效能評估，來驗證在傳輸結果所得到的影像。研究結果表示傳輸所產生的影像進行評估的PSNR將高於30以上，則SSIM的值也在標準

範圍中。