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Flag’s 創客‧自造者工作坊 用 AI 影像辨識學機器學習

為了解決mac玩windows遊戲的問題，作者施威銘研究室 這樣論述：

　　不同於常見機器學習皆是由 Python 語言實作, 本書使用 JavaScript 語言於瀏覽器實作機器學習, 搭配著名的 JS 機器學習函式庫 ml5.js 可以更快速且便利地達成 AI 網頁應用, 對於許多熟悉 JS 語言的前端工程師或使用者更為親近, 實驗過程使用 p5.js 程式庫, 讓沒有太多程式設計基礎的使用者也可以更輕鬆將結果視覺化, 再搭配使用 p5.js web editor 線上開發環境, 只需要使用瀏覽器就可以開始輕鬆設計網頁, 不需要在自己的主機建構繁瑣的開發環境, 再搭配 Python 編寫控制板程式, 將應用結合至感測器或實體輸出裝置, 實現更完整的機器學習

應用實例。   　　本書一開始會先介紹機器學習概念與 p5.js web editor 線上開發環境基本操作, 接著直接體驗使用 ml5.js 中的現有模型, 實作可以辨識特定物件的影像分類器。   　　除了網頁實作神經網路外, 可再串連硬體控制板, 藉由控制板輸出預測結果, 比如使用物件偵測來判斷是否有人出現, 對應的 OLED 顯示器模組就會出現迎賓文字或相關訊息；或是語音辨識讓玩家用語音來控制遊戲, 遊戲結束後會通知控制板啟動振動馬達回饋給玩家。   　　最後會使用 ml5 程式庫實際訓練自己的神經網路模型, 首先為利用控制板蒐集感測器資料, 再透過神經網路訓練解決迴歸問題, 如藉由溫度

感測器的訊號, 找出感測值與實際溫度的關係, 做出自製即時電子溫度計, 再結合可以即時顯示畫面去背效果的 U-Net 模型, 就可以使用環境溫度來改變虛擬背景特效。   　　接著為解決分類問題的神經網路, 使用現成的 Facemesh 模型找出臉部特徵點, 分別蒐集臉部不同的角度資料進行訓練, 最終得到一個可以辨識是否打瞌睡的模型, 再串接實體蜂鳴器在打瞌睡時, 發出警報聲提醒使用者。   　　最後訓練的神經網路為卷積神經網路, 透過蒐集配戴口罩與否的不同照片作為訓練資料, 經過卷積神經網路訓練後, 就可以用此模型來判斷畫面中的人是否有正確配戴口罩, 再結合模擬門鎖的伺服馬達, 建構出一套口罩

門禁系統的概念。   　　本產品除實驗手冊外，實驗過程中有任何問題或是建議都可以在 Facebook 粉絲專頁《旗標創客‧自造者工作坊》中留言，即有專人為您服務。   　　本產品 Windows / Mac 皆適用　 　　操作本產品需要視訊鏡頭及麥克風 (筆電內建或 USB 外接 webcam 皆可) 　 本書特色   　　● 用 JavaScript 升級網頁添加機器學習能力 　　● 結合硬體展現機器學習成果實作物聯網應用 　　● 從感測器蒐集資料、訓練模型到應用完整學習

mac玩windows遊戲進入發燒排行的影片

擴增實境技術導入沖壓模具學習訓練之研究

為了解決mac玩windows遊戲的問題，作者王鼎中 這樣論述：

近幾年來，擴增實境（Augmented Reality, AR）技術應用已逐漸成熟，由於手機與平板電腦等行動裝置發展快速，得使擴增實境技術發展更加多元，其實際應用領域包括企業培訓、機械維修、工業操作等，將虛擬物件展示在實體世界中，讓使用者以互動的方式進行體驗。在模具產業界中，製造與開發的產品複雜程度越來越高，加上人員在教育訓練工具多以手冊紙本或數位影片等方式來指導，得使人員對模具產品及知識原理也未能完全理解，因此本研究利用擴增實境技術與傳統書面紙本及影片等內容結合，以可視化的概念建立沖壓模具教育學習之系統。以手機或平板電腦為主要載具操作，透過鏡頭裝置掃描輪廓圖示標記或任意一適當的水平面以放置

虛擬3D模型，讓人員在任意環境透過此系統虛實之間增強可視來傳達模具相關資訊內容知識之成效。

Minecraft打造大世界：超強指令方塊與短指令來襲

為了解決mac玩windows遊戲的問題，作者GOLDENAXE 這樣論述：

　　成為隨心所欲執行指令的麥塊之神！ 　　超過1500個超好用的指令ID，隨查隨用！ 　　完全支援Switch/PS4/智慧手機/Windows 10/Xbox One 　　徹底了解能自由改造麥塊的指令絕技 　　【超厲害1】可自由改變麥塊的遊戲規則 　　指令方塊可讓玩家直接介入遊戲系統，改變遊戲規則。 　　玩家可在適當的時間點執行指令，也能在遊戲時不斷執行指令， 　　並透過創意執行各種不可能做得到的動作！ 　　【超厲害2】指令可互相搭配使用 　　多個指令方塊可組合出更複雜的指令。 　　將指令方塊串在一起可做出複雜的程式； 　　與紅石電路組合，還能讓指令與遊戲內的事

件互動！ 　　【超厲害3】自然學會程式邏輯 　　本書介紹的指令可直接使用，若試著改造成專屬的指令也會很有趣。 　　本書列出各種指令的ID，想試著改造指令的人，務必參考看看。 　　降下TNT大雨！ 　　席捲一切的龍捲風魔法！ 　　擊退Lv.999的最強劍！ 　　可以摸到雲的驚人跳躍力！ 　　利用超能力收集周邊的道具！ 　　The World！停止時間再盡情攻擊！ 　　騎著飛天豬到處逛！ 　　降下箭雨的必殺武器！ 　　燒盡周邊的火球！ 　　打造火箭筒！ 　　凍結敵人！最強的冰劍！ 　　讓怪物變成豬的魔法杖！ 　　……………………………………… 　　等太多太多的絕技。 　　就算是初學者，也一

定能使用。 　　1個方塊就能達成目的， 　　只需1～6個指令方塊就能完成更複雜的命令！ 　　還有最新的指令技巧，玩一玩就上手！ 　　註： 　　本書介紹的內容適用Windows 10、Switch、智慧型手機、平板、PS4、Xbox One， 　　也就是適用俗稱的基岩版(只要是在上面平台安裝的Minecraft版本都可以)。 　　而Java版（Windows、Mac）也可應用，但不保證全部都能正常運作。

國小兒童行為困擾第二階驗證性因素分析暨社會與情緒學習課程方案效果之研究

為了解決mac玩windows遊戲的問題，作者周育滕 這樣論述：

摘要本研究計有兩部分：研究一—《國小兒童行為困擾第二階驗證性分析》，及研究二—《社會與情緒學習課程方案之效果研究》；研究一為後者的前導研究。研究一旨在探討國小兒童行為困擾，以了解國小兒童行為困擾背後是否指涉生活適應與情緒智力等此二者的潛在變項；並以此的研究結果，納入編擬《社會與情緒學習課程》方案的內涵，以為實施《社會與情緒學習課程》方案，落實班級預防性與發展性處遇的輔導。研究一援用李坤崇、歐慧敏（2008）編製的《行為困擾量表》（第四版）以便利取樣徵集北、中與南部中型國小四、五年級1200名兒童（各600名）；剔除無效問卷，有效問卷計有972份，問卷有效率達81%。經驗證性因素分析，研究假設

1-1~1-9均獲致驗證，結果如下：一、國小兒童行為困擾在生活適應心理構念的測量模式具有良好的適配度（一）關懷他人評價、生理發展與體力等行為困擾的觀察變項，為潛在變項「個人適應」的測量指標。（二）親子溝通、家庭問題與管教態度等行為困擾的觀察變項，為潛在變項「家庭適應」的測量指標。（三）課業與常規、學習態度與習慣、教師管教方法與師生關係等行為困擾的觀察變項，為潛在變項「學校適應」的測量指標。（四）生活目標、自我能力、情緒、同儕互動與社交技巧等行為困擾的觀察變項，為潛在變項「社會適應」的測量指標。（五）「生活適應」具有個人適應、家庭適應、學校適應與社會適應等心理構念。二、國小兒童行為困擾在情緒智力

心理構念的測量模式具有合理的適配度（一）自我能力、關懷他人評價、生理發展、體力、家庭問題與情緒等行為困擾的觀察變項，為潛在變項「自我內省情緒智力」的測量指標。（二）生活目標、管教態度、課業與常規、學習態度與習慣與教師管教方法等行為困擾的觀察變項，為潛在變項「壓力適應情緒智力」的測量指標。（三）親子溝通、同儕互動、社交技巧與師生關係等行為困擾的觀察變項，為潛在變項「人際關係情緒智力」的測量指標。（四）「情緒智力」具有自我內省、壓力適應與人際關係等心理構念。研究二旨在探討實施《社會與情緒學習課程》方案之效果，了解實驗課程是否能具體協助孩子進行社會與情緒學習，增進生活適應，提升情緒智力，改善行為困擾

；並彙整研究結果以提供未來課程編修與實施的建議。研究者以新竹縣隘口國小（化名）兩班學生為受試，接受《社會與情緒學習課程》的為實驗組（N=29），接受綜合領域活動如常課程的為控制組（N=28），進行前後測、追蹤測的準實驗研究；經十三單元（26節次；1040分鐘）的規劃與實施，研究假設2-1~2-4 均獲致驗證，研究結果如下：一、社會與情緒學習課程方案之立即效果實驗課程施行後一週內，進行生活適應與情緒智力的後測，立即效果為：（一）實驗組與控制組在生活適應後測的平均得分有顯著差異，實驗組在生活適應後測得分的降低顯著優於控制組；實驗課程對生活適應的增進有顯著的立即效果。（二）實驗組與控制組在情緒智力後

測的平均得分有顯著差異，實驗組在情緒智力後測得分的提升顯著優於控制組；實驗課程對情緒智力的提升有顯著的立即效果。二、社會與情緒學習課程方案之延宕效果實驗課程施行後第五週，進行生活適應與情緒智力的追蹤測，延宕效果為：（一）實驗組與控制組在生活適應追蹤測的平均得分有顯著差異，實驗組在生活適應追蹤測得分的降低顯著低於控制組；實驗課程對生活適應的增進有顯著的延宕效果。（二）實驗組與控制組在情緒智力追蹤測的平均得分有顯著差異，實驗組在情緒智力追蹤測得分的提升顯著優於控制組；實驗課程對情緒智力的提升有顯著的延宕效果。最後，根據研究結果提出具體建議，提供家長、教育工作者、教學研究者，以及未來後續研究參考之用

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