mac更新的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

使用Laravel 8 PHP主流框架打造RESTful API(iT邦幫忙鐵人賽系列書)

為了解決mac更新的問題，作者王盛立 這樣論述：

　　全台第一本 Laravel 8！ 　　手把手的教學，立馬擁有寫程式的一技之長！ 　　完整的規劃，學習如何一步一步打造 API 　　✦入門PHP基礎、物件導向、開始使用 Laravel。 　　✦使用 Laravel 打造 RESTful API。 　　✦學會如何重構優化 API 以及大型系統設計的正確思路。 　　本書改編自第11屆iT邦幫忙鐵人賽 Modern Web 組優選網路系列文章---《使用 Laravel 打造 RESTful API》，適用目前最新版 Laravel 8 的版本，使用簡單易懂的方式從如何使用 PHP 以及 Laravel 框架開始到進階學習設計模式，完成

一個 RESTful API系統，這本書將帶給您一套基礎職前訓練。 　　API 可以把它想像成網路世界的郵差或餐廳的服務生，跟服務生說我要點一份蝦仁炒飯，服務生將開始一連串的動作，跟客人確認餐點、送單、等待廚師完成餐點、端到客人桌上，客人只需要跟服務生說我要蝦仁炒飯這幾個字，這就是 API，給需要的資料，等待結果回應，目前很多的應用程式像是聊天機器人、開放銀行或是使用 Facebook 帳號登入、註冊其他的網站...這些功能都要使用到 API 來溝通，未來5G物聯網的來臨，懂得API技術，勢必是必要的技能。 　　❄本書建議訓練流程 　　起始➔實作➔優化 　　起始：基本 PHP，結合第二

專長 　　✦PHP 基礎入門、物件導向設計模式。 　　✦開始使用 Laravel PHP 框架。 　　✦發現有興趣的議題結合 API 系統規劃。 　　實作：完成一個 RESTful API 的內容管理系統 　　✦新增、刪除、修改、查詢 RESTful API 實作教學。 　　✦輸入表單驗證，擁有安全的輸入資料。 　　✦統一輸出回應的格式。 　　✦身分驗證、權限分組。 　　優化：學會如何寫出具有一定品質的程式碼 　　✦重構的評估、功能測試、開始重構。 　　✦完成的 API 尚有不足的地方分享作者的重構經驗。 　　✦自動產生 API 文件。

mac更新進入發燒排行的影片

Increasing the Fault Tolerability of 3D NAND Flash In-memory Computing Architecture with MDS Coding for DNN Inference

為了解決mac更新的問題，作者高懷謙 這樣論述：

記憶體內計算(Computing in Memory)近年來逐漸成為神經網路的硬體加速策略中一個重要的領域，透過打破傳統馮紐曼(Von Neumann)計算機架構的記憶體牆帶來更好的計算效率。3D NAND Flash在眾多記憶體材料中以其非揮發性以及高記憶體密度的特性，在神經網路的應用上有相當大的潛力成為記憶體內計算的實現平台。然而3D NAND Flash先天的資料可靠度議題在記憶體內計算的應用中對計算穩定度形成一定的風險，而傳統的錯誤糾正碼(Error Correction Code, ECC)在神經網路這類讀取頻繁的應用中也造成相當大的讀取成本。為了探索應用於記憶體內計算改善計算可靠

度的方法，本論文探討過去以單層單元(Single Level Cell, SLC)為主的記憶體內計算架構的可靠度特性，並提出多層單元可行的記憶體內計算架構，並針對多層單元的記憶體內計算架構提出基於MDS Code的估計算法，透過改善計算中對於Error Bit的承受能力以延緩資料反覆更新造成的記憶體壽命下降議題。為了從提高計算容錯能力改善計算可靠度以解決NAND Flash反覆更新資料造成的壽命下降議題，我們提出MDS Coded Approximate MAC Operation方法，透過資料編碼以及3D NAND Flash記憶體內計算的平行化達到高吞吐量的估計算法，並針對我們的方法提出一

系列的最佳化策略。實驗結果表明，我們的方法可一定程度修正矩陣運算的結果，在Error rate為0.1%修復約26%的矩陣乘法誤差，並且延長資料須重新寫入的週期，在3D TLC NAND Flash延長約7天，在3D MLC NAND Flash延長約210天。