lte-m的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

lte-m的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦坂東大輔寫的 圖解IoT|物聯網的開發技術與原理 和程懷遠,程子陽的 數位通訊系統演進之理論與應用-4G/5G/GPS/IoT物聯網(第五版)都 可以從中找到所需的評價。

另外網站物聯智慧看好5G商機力推LTE-M監控方案也說明:5G相關議題持續發燒,4G演進到5G網路過程中,可涵蓋4G和5G應用的LTE-M在物聯網領域成為關鍵技術之一!由台灣雲端平台廠商-物聯智慧(ThroughTek) 與4G ...

這兩本書分別來自碁峰 和全華圖書所出版 。

樹德科技大學 電腦與通訊系碩士班 徐文修、潘善政所指導 洪振智的 應用於WiFi 6E、5G n77、LTE頻帶之窄邊框筆電MIMO天線系統設計 (2021),提出lte-m關鍵因素是什麼,來自於WiFi 6E、窄邊框筆電、5G n77、LTE。

而第二篇論文國立高雄大學 資訊工程學系碩士班 余亞儒所指導 羅善耀的 多基地台窄頻物聯網之低耗能非錨載波分配 (2021),提出因為有 窄頻物聯網、節能、非錨載波、載波分配的重點而找出了 lte-m的解答。

最後網站LTE-M是什么?eMTC是什么?LTE Cat.M1是什么? - Devin則補充:LTE -M,即LTE-Machine-to-Machine,是基于LTE演进的物联网技术,在R12中叫Low-Cost MTC,在R13中被称为LTE enhanced MTC ,即eMTC,旨在基于现有的LTE载波 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了lte-m,大家也想知道這些:

圖解IoT|物聯網的開發技術與原理

為了解決lte-m的問題,作者坂東大輔 這樣論述:

  兼具「淺顯易懂」與「豐富充實」,扎實的認清物聯網   「物聯網」一詞廣為人知,其定義、涵蓋範圍卻模糊不清,有時甚至被當成膚淺的流行用語。本書將會解說物聯網開發的各種相關知識,在一個萬物相連的物聯網時代,IoT已經變成產品開發必備的基礎知識,藉由本書的說明,您可以深刻了解物聯網的運作原理,學到各種物聯網的基礎知識,並從中獲得啟發,進而創造龐大的新商機。   藉由本書的說明,您將可以了解:   .何謂「物聯網」   .認識物聯網相關的裝置與感測器   .了解物聯網所應用的通訊技術   .了解如何處理與應用物聯網資料   .雲端技術與物聯網的整合應用   .物聯網的開發實

務  

lte-m進入發燒排行的影片

應用於WiFi 6E、5G n77、LTE頻帶之窄邊框筆電MIMO天線系統設計

為了解決lte-m的問題,作者洪振智 這樣論述:

本作品主要發想是針對未來窄邊框筆電之5G/WiFi 6E MIMO天線設計的應用,在螢幕上端設置八支3300-4200 MHz(5G / n77)頻段之5G天線,並在鍵盤下緣處設置兩支LTE整合之天線,頻段分別為 698-960 MHz (LTE / LB)、1710-2690 MHz (LTE M / HB)、3400-3800 MHz(LTE / 42 / 43 / 48)以及5150-5925 MHz (LTE/46),最後在螢幕下端設置兩支WiFi 6E (2400-2500 MHz / 5150-5850 MHz / 5925-7125 MHz)頻段之WiFi 6E天線。在成品外觀

上,低剖面天線的尺寸能使筆電螢幕能夠設計成窄邊框進而有效增加螢幕使用空間。作品中所有的天線均未使用元件的方式調整,在製造上可更節省成本,也可以降低生產時的不良率。本作品皆具有良好的阻抗匹配與天線特性。

數位通訊系統演進之理論與應用-4G/5G/GPS/IoT物聯網(第五版)

為了解決lte-m的問題,作者程懷遠,程子陽 這樣論述:

  全球最新的數位通訊概況,完整的數位通訊架構,初學者或專研者均可由本書得到諸多收穫,且對大哥大系統與現代數位通訊架構有 一完整清晰的觀念。本書適用於科大電子、電機系「數位通訊系統」課程使用。亦適合業界及一般工程技術人員參考使用。 本書特色   1.精簡清晰的圖形與表格,讓讀者在最短的時間內瞭解通訊系統。   2.理論與實務並重,讓讀者在實體線路中發掘通訊原理。   3.詳述目前全球最新的數位通訊概況,讓您跟的上快速變遷的通訊腳步。

多基地台窄頻物聯網之低耗能非錨載波分配

為了解決lte-m的問題,作者羅善耀 這樣論述:

窄頻物聯網是第三代合作夥伴計劃Release 13提出的一種物聯網通訊技術,隨著時間的推移,2017年推出的Release 14不僅增加了許多功能,更開放了15個額外的非錨載波供尋呼與隨機存取使用。由於物聯網裝置高容忍與低複雜度的特性與過去的通訊設備有所不同,這些載波並不適合沿用過去基地台分配頻道的方式進行配置,在沒有妥善分配的情況下,裝置可能會增加額外的耗能。為了解決上述的問題,這篇論文研究如何妥善分配非錨載波,目標是最小化群組內所有裝置完成資料傳輸的總耗能。我們提出一個節能的非錨載波分配演算法,這個演算法可以決定每一個基地台所使用的非錨載波數量來達到節能的效果。相比之下,模擬的結果顯示我

們提出的演算法比其他兩種演算法更為節能,同時在裝置與基地台的數量改變時依然有效,結果也顯示唯有妥善的分配非錨載波才能夠有效節能。