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lora頻率的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦吳瑞北,賴怡吉,廖書漢,李健榮寫的 物聯網ABC 和汪偉的 面向5G的蜂窩物聯網（CIoT）規劃設計及應用都 可以從中找到所需的評價。
另外網站LLD LLD-M16 Lo LoRa 信號轉換模組信號轉換模組也說明：LoRa. 線通訊. 用模組。 目前. 於用. 過有線的方式與. 當. 為. 轉換. 低佈線的成本及. LLD. 固定的端子接頭. 電需. 用相同工作電源. 規格大綱. LoRa. Chip. 頻率範圍.
這兩本書分別來自國立臺灣大學出版中心 和人民郵電所出版 。
國立臺北科技大學 工業工程與管理系 陳凱瀛所指導 蘇威豪的 以主路徑分析來探討物聯網的發展軌跡與未來趨勢 （2021），提出lora頻率關鍵因素是什麼，來自於主路徑分析、物聯網、引文分析、技術發展軌跡、文獻回顧。
而第二篇論文國立中山大學 電機工程學系研究所 黃立廷所指導 梁耿銘的 利用無人機基於LoRaWAN及MQTT架構的環境感測 （2021），提出因為有 無人機、LPWAN、LoRa、LoRaWAN、Arduino、MQTT、Raspberry Pi、RTK的重點而找出了 lora頻率的解答。
最後網站使用LoRa你需要知道这5件事則補充：为了实现这一性能，LoRa使用整个频道的频宽来发送信号。代替了传统FSK频率最受欢迎的单频道操作。这使得它应对双频道噪声难以想象地强大而可靠，并且 ...
物聯網ABC
為了解決lora頻率 的問題，作者吳瑞北,賴怡吉,廖書漢,李健榮 這樣論述：
《物聯網ABC》一書以臺大電機系「物聯網導論」課程與實作教材為基礎，同時結合人工智慧（AI）、大數據（Big Data）及雲端運算（Cloud Computing）等資通訊技術，歷經三年試教與反覆修正後編撰而成。 本書參照「網宇實體系統」（Cyber-Physical System，簡稱CPS）架構，涵蓋其中的感測控制（Connected Things）、網路傳輸（Conversion）、虛實統合（Cyber）及辨識認知（Cognition）等四大層次，並從計算機（Computing）、通訊（Communication）與控制（Control）3C基礎入門。全書配
合學期課程共11章，逐步引導學習者進入感測與控制物件、通訊協定與閘道、雲端運算平台及智能服務等各重大研究議題，最後搭配期末專題實作範例，以強化實作學習經驗與延伸應用能力。 本書特色 1. 從技術理論基礎入門，以步驟搭配圖表方式，帶領學習者逐步掌握資網通技術應用重點。 2. 各章學習重點與實作技巧連貫，充分讓學習者反覆操作體驗，循序漸進踏入跨技術應用領域。 3. 提供學習者課程專屬網站，隨時更新各章練習範例檔案及學習筆記。cc.ee.ntu.edu.tw/~rbwu//pages/course.html#IoT_Intro
以主路徑分析來探討物聯網的發展軌跡與未來趨勢
為了解決lora頻率 的問題，作者蘇威豪 這樣論述：
本研究將物聯網(Internet of Things)相關文獻，從學術資料庫與專利資料庫中檢索，進行過去發展軌跡的探索與未來研發趨勢之預測。由學術資料庫與專利資料庫中各獲得18,322及17,698篇文獻，針對學術文獻的引用資料建立引用網絡，再對引用網絡做主路徑分析，以得到總體發展軌跡，另做集群分析與文字雲分析獲得七大研究主題分別為：概念建構、資訊安全、架構與演算法、區塊鏈與保密技術、智慧製造、醫療、無線網絡。接著，將兩種資料庫中所有相關論文的名稱與摘要做文字探勘，找出出現頻率較高的關鍵詞，以了解研究者較有興趣的研究議題，並得知學術研究與專利研究的時間差平均為0到3年。最後，統計近五年學術研
究的新興議題，以指引未來專利佈局的重點方向，此結果可供產官學界在擬定物聯網未來發展方針之參考。本研究展示一個整合式的分析步驟，成功且有效地完成IoT技術發展與應用的軌跡，為有興趣做科學發展文獻回顧與未來研發趨勢的研究者提供一個新的選擇。
面向5G的蜂窩物聯網（CIoT）規劃設計及應用
為了解決lora頻率 的問題，作者汪偉 這樣論述：
本書介紹了物聯網的基礎知識，對非蜂窩物聯網典型技術與應用；NB-IoT與eMTC技術標準，實體層和包括社區搜索、隨機接入、HARQ流程在內的物理過程，CIoT網路覆蓋發展策略、頻率部署規劃、覆蓋和容量能力、參數規劃、無線模擬技術、無線設備、機房、塔桅和天饋改造方案；CIoT業務及產業鏈發展情況、運營商建設；對CIoT未來發展、多技術融合，網路安全等進行闡述，適合從事5G移動通信的人士閱讀。 第一章 物聯網概述 1.1 什麼是物聯網 1.1.1 概念的形成和發展 1.1.2 物聯網的定義 1.1.3 物聯網的特點 1.1.4 物聯網應用 1.1.5 物聯網業務特徵 1.1.6
與互聯網的區別 1.2 網路架構 1.2.1 感知識別層 1.2.2 網路傳輸層 1.2.3 平臺應用層 1.3 無線接入技術 1.4 非蜂窩制式的LPWAN 1.4.1 SigFox 1.4.2 LoRa 1.4.3 Weightless 1.4.4 RPMA 1.5 蜂窩物聯網 1.5.1 NB-IoT 1.5.2 eMTC 1.5.3 二者關係 1.6 5G和物聯網 1.7 物聯網平臺 1.8 面臨的挑戰 參考文獻 第二章 非蜂窩物聯網技術及應用 2.1 非蜂窩短距離通信 2.2 非蜂窩物聯網的系統架構 2.3 非蜂窩無線感測器網路 2.4 非蜂窩無線接入技術類型 …… 第三章 基於
蜂窩網的物聯網應用 第四章 CIoT標準及技術介紹 第五章 CIoT網路規劃與設計 第六章 CIoT業務及應用 第七章 演進和展望
利用無人機基於LoRaWAN及MQTT架構的環境感測
為了解決lora頻率 的問題，作者梁耿銘 這樣論述：
隨著科技的進步，由大量且小型的低成本設備組成的物聯網已成為智慧程式、智慧農業、智能電網、電子醫療等領域的優先解決方案。無人機與物聯網可以形成基於搭載無人機的物聯網系統，促成從天空到地面的各種服務，可以解決眾所周知的物聯網問題，例如從無基礎設施的偏遠地區收集數據、非視距的通訊、長距離傳輸造成的能源浪費及為災區提供網路覆蓋。 LPWAN是Low-Power Wide-Area Network的縮寫，其中文翻譯為低功率廣域網路，相較於廣泛使用的短距離無線電技術（例如，ZigBee、藍牙），其低功耗、遠距離與低成本通訊特性而在工業和研究界越來越受歡迎。LoRa技術是 LPWAN的主要技術代表之一，而
LoRa技術又包含LoRaWAN協議和LoRa協議，LoRaWAN指的是MAC層的組網協議，LoRa是一個物理層的協議，LoRaWAN是一種星型或星型對星型拓撲結構，星型拓撲通過閘道器將消息中繼到中央伺服器，每個終端節點將數據傳輸到多個閘道器，然後閘道器將數據轉發到網路伺服器，當網絡伺服器從終端節點接收到帶有應用程序有效負載的消息時，它會將其中繼到適用的應用伺服器以進行解密並根據需要進行轉發。此外在閘道器和網路伺服器之間的通信加入MQTT通訊協定實現。本論文使用Arduino Uno搭配Dragino LoRa Shield實現LoRaWAN 協定，並利用Raspberry Pi 3B+實現M
QTT通訊協定。本論文使用無人機搭載無線充電模組，透過RTK定位技術引導無人機至降落平台，透過無線電力傳輸供電給PM2.5感測器進行環境感測，其數據透過LoRa技術搭配MQTT通訊協定使用戶端者能夠在網路上即時的收到感測器狀態，利用此方式可以解決維持電源供應及更換電池的問題，同時實現非常廣的通訊範圍，未來可以即時應用在大範圍的監測系統中，如地質監測系統、山林、水壩監測等。