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長庚大學 電機工程學系 詹曉龍所指導 賴政州的 虛擬實境認知踩車雙重任務檢測設計與大腦事件關聯特徵研究 （2017），提出logitech藍芽滑鼠關鍵因素是什麼，來自於認知功能、虛擬實境、雙重任務、大腦運作、事件關聯電位、事件關聯非同步性/同步性。
而第二篇論文國立交通大學 光電工程學系 陳志隆所指導 曾進興的 筆型光學滑鼠之設計 （2011），提出因為有 筆型滑鼠、光學設計、同軸照明的重點而找出了 logitech藍芽滑鼠的解答。
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虛擬實境認知踩車雙重任務檢測設計與大腦事件關聯特徵研究
為了解決logitech藍芽滑鼠 的問題，作者賴政州 這樣論述：
指導教授推薦書口試委員會審定書誌 謝------------iii中文摘要------------iv英文摘要------------v目 錄------------vii圖 目 錄------------xii表 目 錄------------xix第一章 介紹------------1第二章 文獻回顧------------52.1 ERP------------62.2 ERD/ERS------------72.3 雙重任務相關文獻------------72.4 認知任務相關文獻------------92.4.1 Oddball Paradigm
------------92.4.2 Stroop Effect------------102.4.3 Visual Working Memory------------112.5 研究動機及目的------------12第三章 研究方法------------143.1 研究裝置------------153.1.1 NeuroScan腦電偵測裝置------------153.1.2 Brain Products腦電偵測裝置------------173.1.3 Arduino UNO for SynAmps------------193.1.4 Arduino U
NO for LiveAmp------------203.1.5 健身單車與螢幕------------213.1.6 踩速感測裝置------------223.1.7 EEGLAB------------243.1.8 Unity虛擬實境開發軟體------------243.1.9 Logitech改裝式外接雙鍵滑鼠------------253.2 實驗任務設計------------263.2.1 Visual Oddball紅綠燈任務------------263.2.2 Stroop任務（Dual Task）------------273.2.3 Spatial
Working Memory任務（Dual Task）------------273.2.4 Calculation任務（Dual Task）------------283.3 實驗流程------------293.4 踩速感測裝置設計------------323.4.1 Microcontroller模組------------323.4.2 LSM330DLC模組------------323.4.3 資料格式------------333.5 實驗招募------------333.6 資料分析------------343.6.1 EEG預處理---------
---353.6.2 EEG事件分段------------353.6.3 獨立成分分析（ICA）------------383.6.4 事件關聯分析------------393.6.5 Grand Average------------393.6.6 加速規、轉速與陀螺儀資料分析------------393.6.7 統計方法------------40第四章 研究結果------------414.1 Visual Oddball紅綠燈任務------------424.1.1 Grand Average ERP結果------------424.1.2 Gran
d Average ERSP結果------------424.1.3 T-Test結果------------454.2 Stroop任務------------464.2.1 Grand Average ERP結果------------464.2.2 T-Test of ERP結果------------474.2.3 Grand Average ERSP結果------------474.3 Spatial Working Memory任務------------504.3.1 Grand Average ERP結果------------504.3.2 T-Test
of ERP結果------------524.3.3 Grand Average ERSP結果------------554.4 Calculation任務------------634.4.1 Grand Average ERP結果------------634.4.2 T-Test of ERP結果------------644.4.3 Grand Average ERSP結果------------654.5 Behavior Data------------66第五章 討論------------675.1 Visual Oddball紅綠燈任務---------
---685.2 Stroop任務------------685.3 Spatial Working Memory任務------------695.4 Calculation任務------------69第六章 結論------------70參考文獻------------72圖 目 錄圖 一 1、ERD/ERS分析流程圖（Pfurtscheller & Lopes da Silva, 1999）。------------4圖 二 1、視覺目標識別任務ERP示意圖（Geoffrey F. Woodman, 2010）。------------6圖 二 2、（左）T. Bull
ock等學者的Oddball實驗（T. Bullock et al., 2015）；（右）C.-T. Lin與其團隊的實驗呈現的車子偏離與計算兩個任務於不同onset的五種狀況Case a～Case d（C.-T. Lin et al., 2011）。------------9圖 二 3、Oddball Paradigm 中Target 與Non-Target 誘發之α頻帶ERD（W. Peng et al., 2012）。------------10圖 三 1、（左）NeuroScan公司64-channel, 24-bit SynAmps2線腦電圖放大器；（右）NeuroScan公司Ag/
AgCl 32-channel QuickCap，電極位置採用國際10/20系統。------------16圖 三 2、Brain Products公司32-channel, 24-bit LiveAmp無線腦電圖放大器。------------17圖 三 3、（左）Brain Products公司Ag/AgCl 32-channel EasyCap，（右）電極位置採用國際10/20系統。EasyCap後頸部袋子為LiveAmp置放位置。------------18圖 三 4、Brain Products公司Sensor and Trigger Extension。------------1
9圖 三 5、Arduino UNO for SynAmps成品。------------20圖 三 6、Arduino UNO for LiveAmp成品。------------21圖 三 7、健身單車與螢幕。------------21圖 三 8、實驗室所開發的踩速感測裝置。------------22圖 三 9、Oddball paradigm實驗裝置整體架構。------------23圖 三 10、Dual task實驗裝置整體架構。------------23圖 三 11、Unity公司。------------24圖 三 12、Logitech改裝式外接雙鍵滑鼠與按鈕。----
--------25圖 三 13、單車右手把按鈕。------------25圖 三 14、Visual Oddball任務場景。------------26圖 三 15、Stroop任務場景與流程。------------27圖 三 16、Spatial Working Memory任務場景與流程。------------28圖 三 17、Calculation任務場景與流程。------------29圖 三 18、Dual task實驗流程。------------31圖 三 19、踩速感測裝置架構。------------32圖 三 20、加速規/陀螺儀資料的藍芽傳輸格式。------
------33圖 三 21、資料分析流程圖。------------34圖 三 22、Sroop事件分段式示意圖。------------36圖 三 23、Spatial Working Memory任務事件分段式示意圖。------------37圖 三 24、Calculation雙重任務事件分段式示意圖。------------38圖 三 25、Marker type與藍芽筆數的儲存格式。------------39圖 三 26、加速規、轉速與陀螺儀資料的儲存格式。------------40圖 四 1、Visual Oddball紅綠燈任務grand average ERP結果，藍色
為綠燈事件，橘色為紅燈事件，事件onset在0秒。------------42圖 四 2、Visual Oddball紅綠燈任務grand average theta ERSP結果，藍色為綠燈事件，紅色為紅燈事件，事件onset在0秒。------------43圖 四 3、Visual Oddball紅綠燈任務grand average alpha ERSP結果，藍色為綠燈事件，紅色為紅燈事件，事件onset在0秒。------------43圖 四 4、Visual Oddball紅綠燈任務grand average lower beta ERSP結果，藍色為綠燈事件，紅色為紅燈事件，事件
onset在0秒。------------44圖 四 5、Stroop任務grand average ERP結果，藍色為單一任務，橘色為雙重任務，事件onset在0秒。------------46圖 四 6、Stroop任務grand average theta ERSP結果，藍色為單一任務，紅色為雙重任務，事件onset在0秒。------------48圖 四 7、Stroop任務grand average alpha ERSP結果，藍色為單一任務，紅色為雙重任務，事件onset在0秒。------------48圖 四 8、Stroop任務grand average lower beta
ERSP結果，藍色為單一任務，紅色為雙重任務，事件onset在0秒。------------49圖 四 9、Stroop雙重任務grand average upper beta ERSP結果，藍色為單一任務，紅色為雙重任務，事件onset在0秒。------------49圖 四 10、Spatial Working Memory任務於encoding state的grand average ERP結果，藍色為單一任務，橘色為雙重任務，事件onset在0秒。------------50圖 四 11、Spatial Working Memory任務於probe state的grand aver
age ERP結果，藍色為單一任務，橘色為雙重任務，事件onset在0秒。------------51圖 四 12、Spatial Working Memory任務於maintenance state（兩條虛線之間，2～5秒）的grand average ERP結果，藍色為單一任務，橘色為雙重任務，事件onset在0秒。------------51圖 四 13、Spatial Working Memory任務於encoding state的grand average theta ERSP結果，藍色為單一任務，紅色為雙重任務，事件onset在0秒。------------55圖 四 14、Spa
tial Working Memory任務於encoding state的grand average alpha ERSP結果，藍色為單一任務，紅色為雙重任務，事件onset在0秒。------------56圖 四 15、Spatial Working Memory任務於encoding state的grand average lower beta ERSP結果，藍色為單一任務，紅色為雙重任務，事件onset在0秒。------------56圖 四 16、Spatial Working Memory任務於encoding state的grand average upper beta ERS
P結果，藍色為單一任務，紅色為雙重任務，事件onset在0秒。------------57圖 四 17、Spatial Working Memory任務於probe state的grand average theta ERSP結果，藍色為單一任務，紅色為雙重任務，事件onset在0秒。------------58圖 四 18、Spatial Working Memory任務於probe state的grand average alpha ERSP結果，藍色為單一任務，紅色為雙重任務，事件onset在0秒。------------58圖 四 19、Spatial Working Memory任務
於probe state的grand average lower beta ERSP結果，藍色為單一任務，紅色為雙重任務，事件onset在0秒。------------59圖 四 20、Spatial Working Memory任務於probe state的grand average upper beta ERSP結果，藍色為單一任務，紅色為雙重任務，事件onset在0秒。------------59圖 四 21、Spatial Working Memory任務於maintenance state（兩條虛線之間，2～5秒）的grand average theta ERSP結果，藍色為單一任務
，紅色為雙重任務，事件onset在0秒。------------60圖 四 22、Spatial Working Memory任務於maintenance state（兩條虛線之間，2～5秒）的grand average alpha ERSP結果，藍色為單一任務，紅色為雙重任務，事件onset在0秒。------------61圖 四 23、Spatial Working Memory任務於maintenance state（兩條虛線之間，2～5秒）的grand average lower beta ERSP結果，藍色為單一任務，紅色為雙重任務，事件onset在0秒。------------6
1圖 四 24、Spatial Working Memory任務於maintenance state（兩條虛線之間，2～5秒）的grand average upper beta ERSP結果，藍色為單一任務，紅色為雙重任務，事件onset在0秒。------------62圖 四 25、Calculation任務grand average ERP結果，虛線表示答案出現的時刻（4秒），藍色為單一任務，橘色為雙重任務，事件onset在0秒。------------63圖 四 26、Calculation任務grand average theta ERSP結果，虛線表示答案出現的時刻（4秒），藍色為
單一任務，紅色為雙重任務，事件onset在0秒。------------65圖 四 27、Calculation任務grand average alpha ERSP結果，虛線表示答案出現的時刻（4秒），藍色為單一任務，紅色為雙重任務，事件onset在0秒。------------66表 目 錄表格 四 1、Visual Oddball紅綠燈任務參數統計結果，粗體（0.001
筆型光學滑鼠之設計
為了解決logitech藍芽滑鼠 的問題，作者曾進興 這樣論述：
筆型光學滑鼠以光學滑鼠成像概念為基礎，外型為筆型之設計。與傳統光學滑鼠之主要差異在於照明元件採用同軸照明設計（Co-axial illumination），優點是重量體積較一般光學滑鼠輕薄，並且方便攜帶。採用藍芽無線技術使得操作方便，以及根據設計，適用於大部份材質上。因目前市面上筆滑鼠體積仍稍嫌略大，體積無法與一般用筆相比擬；另外，市面上的設計皆利用一般型發光二極體，消耗功率較多，為了節省成本與節約能源，本論文嘗試使用黏著型發光二極體 （SMD LED, Surface-mount device Light-emitting Diode）發光元件，此類元件體積較小，重量減輕，消耗功率較少，成
本亦比一般型LED較低。本篇論文利用新思科技公司（Synopsys, Inc.）之光學軟體CODE V設計模擬成像系統的部分，以及利用Light tools設計模擬非成像系統的部分。從成像到非成像元件及機構設計著手，且針對使用端進行長景深公差分析，最後設計一更加輕薄與更加節能之筆型光學滑鼠產品。