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另外網站「開箱」羅技Logitech G Pro Wireless 無線電競滑鼠也說明：接著是重量，第一次拿起其實沒有覺得什麼特別，畢竟無線滑鼠還沒有裝電池的時候都非常輕，但當意識到 Logitech G Pro Wireless 是內建充電電池的時候，才發現僅有80 ...

大同大學 工業設計學系(所) 涂永祥所指導 賴莛姍的 3D掃描技術於人因工程上之運用-以電競滑鼠為例 （2020），提出logitech無線滑鼠關鍵因素是什麼，來自於3D掃描器、人因工程、人體計測、電競滑鼠、性別差異。

而第二篇論文長庚大學 電機工程學系 詹曉龍所指導 賴政州的 虛擬實境認知踩車雙重任務檢測設計與大腦事件關聯特徵研究 （2017），提出因為有 認知功能、虛擬實境、雙重任務、大腦運作、事件關聯電位、事件關聯非同步性/同步性的重點而找出了 logitech無線滑鼠的解答。

最後網站[開箱評測] 羅技無線滑鼠鍵盤組mk220 鍵盤可使用範圍太小了 ...則補充：[開箱評測] 羅技無線滑鼠鍵盤組mk220 鍵盤可使用範圍太小了女生比較合適. 原本的鍵盤滑鼠組用了大概也有五年多了吧！！鍵盤使用上是沒什麼問題，不過 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了logitech無線滑鼠，大家也想知道這些：

logitech無線滑鼠進入發燒排行的影片

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3D掃描技術於人因工程上之運用-以電競滑鼠為例

為了解決logitech無線滑鼠的問題，作者賴莛姍 這樣論述：

本研究第一階段針對25名18-25歲的電競玩家，透過紙本問卷進行需求目的與疲勞症狀調查，了解現今玩家在設備挑選、遊戲時間以及對於手指、手腕、手臂、肩膀四個部位的疲勞程度與發生時間。其結果顯示在設備挑選方式上，並沒有差異。遊戲時間上，男性遊戲時間比起女性較長，但在手腕發生疲勞症狀的時間上，女性比男性更早感受到不舒適，分別是女性2小時；男性3小時，而在疲勞程度上，女性已經偏向痠痛，男性僅僅偏向發麻。本研究接著藉由3D掃描技術，進行滑鼠靜態尺寸測量，分析Prosettings網站統計最常用使用的四款電競滑鼠。針對男性與女性各20名，共40名18至25歲的受測者，進行滑鼠操作動作的掃描，分析其手部尺

寸與握持寬度、手腕偏移角度、手腕背屈角度與手指按壓角度。結果顯示，握持相同滑鼠時，會因為不同性別受測者的手長與手寬不同，使握持寬度與手指按壓角度也會有所差異；握持不同滑鼠時，由於滑鼠寬度與高度不同，使手腕偏移角度、手腕背屈角度也會有所不同。我們未來將依照研究結果，建議設計減少手部疲勞的滑鼠尺寸。最後，透過2小時動態遊戲測試，針對男性與女性各4名，共8名受測者，除了分析對稱或非對稱是否會造成活動量與不舒適差異，也針對不同性別受測者其活動量以及使用感受進行探討。結果顯示，四款滑鼠其活動量無顯著差異，在不舒適度上，非對稱比對稱滑鼠的不舒適度感受更多；不同性別受測者操作活動量與不舒適感受也不同，男性活

動量大多大於女性，但在手腕與肩膀部位不舒適度卻是女性較不舒適，尤其是手腕部位更加明顯。可見男性與女性無論是在手部尺寸、握持尺寸、操作模式或產生的不舒適位置與程度皆有所差異，因此，未來我們將依照研究結果，建議設計減少手部疲勞的滑鼠尺寸。

虛擬實境認知踩車雙重任務檢測設計與大腦事件關聯特徵研究

為了解決logitech無線滑鼠的問題，作者賴政州 這樣論述：

指導教授推薦書口試委員會審定書誌 謝------------iii中文摘要------------iv英文摘要------------v目 錄------------vii圖 目 錄------------xii表 目 錄------------xix第一章 介紹------------1第二章 文獻回顧------------52.1 ERP------------62.2 ERD/ERS------------72.3 雙重任務相關文獻------------72.4 認知任務相關文獻------------92.4.1 Oddball Paradigm

------------92.4.2 Stroop Effect------------102.4.3 Visual Working Memory------------112.5 研究動機及目的------------12第三章 研究方法------------143.1 研究裝置------------153.1.1 NeuroScan腦電偵測裝置------------153.1.2 Brain Products腦電偵測裝置------------173.1.3 Arduino UNO for SynAmps------------193.1.4 Arduino U

NO for LiveAmp------------203.1.5 健身單車與螢幕------------213.1.6 踩速感測裝置------------223.1.7 EEGLAB------------243.1.8 Unity虛擬實境開發軟體------------243.1.9 Logitech改裝式外接雙鍵滑鼠------------253.2 實驗任務設計------------263.2.1 Visual Oddball紅綠燈任務------------263.2.2 Stroop任務（Dual Task）------------273.2.3 Spatial

Working Memory任務（Dual Task）------------273.2.4 Calculation任務（Dual Task）------------283.3 實驗流程------------293.4 踩速感測裝置設計------------323.4.1 Microcontroller模組------------323.4.2 LSM330DLC模組------------323.4.3 資料格式------------333.5 實驗招募------------333.6 資料分析------------343.6.1 EEG預處理---------

---353.6.2 EEG事件分段------------353.6.3 獨立成分分析（ICA）------------383.6.4 事件關聯分析------------393.6.5 Grand Average------------393.6.6 加速規、轉速與陀螺儀資料分析------------393.6.7 統計方法------------40第四章 研究結果------------414.1 Visual Oddball紅綠燈任務------------424.1.1 Grand Average ERP結果------------424.1.2 Gran

d Average ERSP結果------------424.1.3 T-Test結果------------454.2 Stroop任務------------464.2.1 Grand Average ERP結果------------464.2.2 T-Test of ERP結果------------474.2.3 Grand Average ERSP結果------------474.3 Spatial Working Memory任務------------504.3.1 Grand Average ERP結果------------504.3.2 T-Test

of ERP結果------------524.3.3 Grand Average ERSP結果------------554.4 Calculation任務------------634.4.1 Grand Average ERP結果------------634.4.2 T-Test of ERP結果------------644.4.3 Grand Average ERSP結果------------654.5 Behavior Data------------66第五章 討論------------675.1 Visual Oddball紅綠燈任務---------

---685.2 Stroop任務------------685.3 Spatial Working Memory任務------------695.4 Calculation任務------------69第六章 結論------------70參考文獻------------72圖 目 錄圖 一 1、ERD/ERS分析流程圖（Pfurtscheller & Lopes da Silva, 1999）。------------4圖 二 1、視覺目標識別任務ERP示意圖（Geoffrey F. Woodman, 2010）。------------6圖 二 2、（左）T. Bull

ock等學者的Oddball實驗（T. Bullock et al., 2015）；（右）C.-T. Lin與其團隊的實驗呈現的車子偏離與計算兩個任務於不同onset的五種狀況Case a～Case d（C.-T. Lin et al., 2011）。------------9圖 二 3、Oddball Paradigm 中Target 與Non-Target 誘發之α頻帶ERD（W. Peng et al., 2012）。------------10圖 三 1、（左）NeuroScan公司64-channel, 24-bit SynAmps2線腦電圖放大器；（右）NeuroScan公司Ag/

AgCl 32-channel QuickCap，電極位置採用國際10/20系統。------------16圖 三 2、Brain Products公司32-channel, 24-bit LiveAmp無線腦電圖放大器。------------17圖 三 3、（左）Brain Products公司Ag/AgCl 32-channel EasyCap，（右）電極位置採用國際10/20系統。EasyCap後頸部袋子為LiveAmp置放位置。------------18圖 三 4、Brain Products公司Sensor and Trigger Extension。------------1

9圖 三 5、Arduino UNO for SynAmps成品。------------20圖 三 6、Arduino UNO for LiveAmp成品。------------21圖 三 7、健身單車與螢幕。------------21圖 三 8、實驗室所開發的踩速感測裝置。------------22圖 三 9、Oddball paradigm實驗裝置整體架構。------------23圖 三 10、Dual task實驗裝置整體架構。------------23圖 三 11、Unity公司。------------24圖 三 12、Logitech改裝式外接雙鍵滑鼠與按鈕。----

--------25圖 三 13、單車右手把按鈕。------------25圖 三 14、Visual Oddball任務場景。------------26圖 三 15、Stroop任務場景與流程。------------27圖 三 16、Spatial Working Memory任務場景與流程。------------28圖 三 17、Calculation任務場景與流程。------------29圖 三 18、Dual task實驗流程。------------31圖 三 19、踩速感測裝置架構。------------32圖 三 20、加速規/陀螺儀資料的藍芽傳輸格式。------

------33圖 三 21、資料分析流程圖。------------34圖 三 22、Sroop事件分段式示意圖。------------36圖 三 23、Spatial Working Memory任務事件分段式示意圖。------------37圖 三 24、Calculation雙重任務事件分段式示意圖。------------38圖 三 25、Marker type與藍芽筆數的儲存格式。------------39圖 三 26、加速規、轉速與陀螺儀資料的儲存格式。------------40圖 四 1、Visual Oddball紅綠燈任務grand average ERP結果，藍色

為綠燈事件，橘色為紅燈事件，事件onset在0秒。------------42圖 四 2、Visual Oddball紅綠燈任務grand average theta ERSP結果，藍色為綠燈事件，紅色為紅燈事件，事件onset在0秒。------------43圖 四 3、Visual Oddball紅綠燈任務grand average alpha ERSP結果，藍色為綠燈事件，紅色為紅燈事件，事件onset在0秒。------------43圖 四 4、Visual Oddball紅綠燈任務grand average lower beta ERSP結果，藍色為綠燈事件，紅色為紅燈事件，事件

onset在0秒。------------44圖 四 5、Stroop任務grand average ERP結果，藍色為單一任務，橘色為雙重任務，事件onset在0秒。------------46圖 四 6、Stroop任務grand average theta ERSP結果，藍色為單一任務，紅色為雙重任務，事件onset在0秒。------------48圖 四 7、Stroop任務grand average alpha ERSP結果，藍色為單一任務，紅色為雙重任務，事件onset在0秒。------------48圖 四 8、Stroop任務grand average lower beta

ERSP結果，藍色為單一任務，紅色為雙重任務，事件onset在0秒。------------49圖 四 9、Stroop雙重任務grand average upper beta ERSP結果，藍色為單一任務，紅色為雙重任務，事件onset在0秒。------------49圖 四 10、Spatial Working Memory任務於encoding state的grand average ERP結果，藍色為單一任務，橘色為雙重任務，事件onset在0秒。------------50圖 四 11、Spatial Working Memory任務於probe state的grand aver

age ERP結果，藍色為單一任務，橘色為雙重任務，事件onset在0秒。------------51圖 四 12、Spatial Working Memory任務於maintenance state（兩條虛線之間，2～5秒）的grand average ERP結果，藍色為單一任務，橘色為雙重任務，事件onset在0秒。------------51圖 四 13、Spatial Working Memory任務於encoding state的grand average theta ERSP結果，藍色為單一任務，紅色為雙重任務，事件onset在0秒。------------55圖 四 14、Spa

tial Working Memory任務於encoding state的grand average alpha ERSP結果，藍色為單一任務，紅色為雙重任務，事件onset在0秒。------------56圖 四 15、Spatial Working Memory任務於encoding state的grand average lower beta ERSP結果，藍色為單一任務，紅色為雙重任務，事件onset在0秒。------------56圖 四 16、Spatial Working Memory任務於encoding state的grand average upper beta ERS

P結果，藍色為單一任務，紅色為雙重任務，事件onset在0秒。------------57圖 四 17、Spatial Working Memory任務於probe state的grand average theta ERSP結果，藍色為單一任務，紅色為雙重任務，事件onset在0秒。------------58圖 四 18、Spatial Working Memory任務於probe state的grand average alpha ERSP結果，藍色為單一任務，紅色為雙重任務，事件onset在0秒。------------58圖 四 19、Spatial Working Memory任務

於probe state的grand average lower beta ERSP結果，藍色為單一任務，紅色為雙重任務，事件onset在0秒。------------59圖 四 20、Spatial Working Memory任務於probe state的grand average upper beta ERSP結果，藍色為單一任務，紅色為雙重任務，事件onset在0秒。------------59圖 四 21、Spatial Working Memory任務於maintenance state（兩條虛線之間，2～5秒）的grand average theta ERSP結果，藍色為單一任務

，紅色為雙重任務，事件onset在0秒。------------60圖 四 22、Spatial Working Memory任務於maintenance state（兩條虛線之間，2～5秒）的grand average alpha ERSP結果，藍色為單一任務，紅色為雙重任務，事件onset在0秒。------------61圖 四 23、Spatial Working Memory任務於maintenance state（兩條虛線之間，2～5秒）的grand average lower beta ERSP結果，藍色為單一任務，紅色為雙重任務，事件onset在0秒。------------6

1圖 四 24、Spatial Working Memory任務於maintenance state（兩條虛線之間，2～5秒）的grand average upper beta ERSP結果，藍色為單一任務，紅色為雙重任務，事件onset在0秒。------------62圖 四 25、Calculation任務grand average ERP結果，虛線表示答案出現的時刻（4秒），藍色為單一任務，橘色為雙重任務，事件onset在0秒。------------63圖 四 26、Calculation任務grand average theta ERSP結果，虛線表示答案出現的時刻（4秒），藍色為

單一任務，紅色為雙重任務，事件onset在0秒。------------65圖 四 27、Calculation任務grand average alpha ERSP結果，虛線表示答案出現的時刻（4秒），藍色為單一任務，紅色為雙重任務，事件onset在0秒。------------66表 目 錄表格 四 1、Visual Oddball紅綠燈任務參數統計結果，粗體（0.001

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