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中原大學 醫學工程研究所 所指導 李直穎的 以足壓分佈與加速規資訊分析人體行走時的動態平衡 (2006),提出loading gif去背關鍵因素是什麼,來自於平衡分析、藍芽模組、腳底壓力、可程式系統晶片。

最後網站網設必備-《SVG Loading》線上Loading動態圖示產生器則補充:... 就得使用Gif的動態圖示,讓網頁可以生動些,但有用過的朋友都知... ... 透過上方的控制選項,就可改變Loading圖示的顏色、大小、速度、背景色…

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了loading gif去背,大家也想知道這些:

以足壓分佈與加速規資訊分析人體行走時的動態平衡

為了解決loading gif去背的問題,作者李直穎 這樣論述:

本研究的目的為分析腳底壓力分佈和腰部加速度變化之間的關聯性。因此研究發展出以可程式系統晶片(PSoC)為核心之平衡分析系統,可以即時取得腳底壓力分佈腰部加速度變化。量測紀錄人體在步行時,腰部三維的加速度變化和腳底壓力分佈,透過無線藍芽模組即時傳送給電腦端。系統擷取速度與傳輸方面,PSoC系統晶片內部ADC模組取樣率為20KHz,PSoC晶片和電腦端串列傳輸模組傳輸速度為115200bps,在無障礙物的干擾下,傳輸距離可達10公尺。本研究利用行走、起身、坐下、以及跨越障礙物動作的實驗結果,去驗證腳底壓力分佈和腰部加速度的關聯性,從腳底壓力中心位置(Center of Pressure) 建立腳

底壓力位移向量,由腳底壓力分佈計算出腳底壓力中心位置,以每兩點的腳底壓力中心位置建立腳底壓力位移向量,向量大小表示腳底壓力中心位置移動的距離,方向表示腳底壓力中心位置移動的方向,從腰部加速度建立人體位移向量,並以加速規量測水平和垂直的加速度建立人體位移向量,從加速規輸出訊號計算出腰部加速度的變化,X軸輸出訊號代表水平的加速度,Y軸輸出訊號代表垂直的加速度,分析兩位移向量去驗證其關聯性。本研究量測十位正常人腳底壓力分佈和腰部加速度,分析腳底壓力位移向量、人體位移向量方向和大小的變化,從兩向量方向和大小的關聯性中,驗證腳底壓力分佈和腰部加速度變化之間具高度相關,因此兩者皆可單獨用來分析人體行走時之

步態及動態平衡。