linux windows雙系統的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

極深入卻極清楚：電腦網路原理從OSI實體層到應用層

為了解決linux windows雙系統的問題，作者韓立剛,韓利輝,王艷華,馬青 這樣論述：

極深入 • 卻 • 極清楚！電腦網路原理OSI實體層至應用層一次講給你知！ 　　20 世紀，國際標準組織（International Organization for Standardization，ISO）提出 OSI 模型（Open Systems Interconnection）。 　　作為電腦網路通訊規則的協定，OSI 模型讓不同廠商的網路設備能夠透過 Internet 進行資料之間的傳輸通訊，依照功能分為 7 層：應用層／展現層／會談層／傳輸層／網路層／資料連結層／物理層，並且規定每一層規範與實現的功能。 　　．．． 　　▅▆▇ 開門見山 　　本書打破常規，直接從應用程式

通訊使用的協定切入，由於應用層協定可見、可操作、比較具體，因此本書先從應用層協定開始講解，接著依照協定分層高至低順序講解，依次是傳輸層、網路層、資料連結層、物理層，將其他較為抽象的 OSI 參考模型、IPv6、網路安全放至後面章節講解。 　　．．． 　　▅▆▇ 深入並清楚的DETAILS！ 　　本書著重說明電腦網路通訊過程與各層級協定的細節，亦清晰地陳述如何設定網路裝置來驗證原理，以及所學理論可應用之處。 　　．．． 　　▅▆▇ 本書重點 　　★ 路由器／交換機／Hub：長得一樣，功能卻不同！ 　　★ 讓你從零基礎了解網路上資料是如何傳送的 　　★ 介紹應用層的常用協定，包括FTP、H

TTP、SMTP/POP3等 　　★ 介紹傳輸層，如TCP/IP、UDP、IP位址及子網路劃分 　　★ 靜態路由/動態路由、路由表、標準Windows的指令 　　★ 網路層介紹、IP、ICMP、IGMP、ARP 　　★ 資料連結層、物理層、光纖、銅線、CAT5/6/7/8、OSI標準 　　★ 最先近的IPv6 —— 物聯網就靠這個用不完的IP位址來達成 　

linux windows雙系統進入發燒排行的影片

基於無人機應用之視覺交通分析系統

為了解決linux windows雙系統的問題，作者陳柏伸 這樣論述：

隨著5G網路日趨的普遍，物聯網將進入新的里程，隨之的應用也將繼續發展，無人機的應用將得到更好的結果，藉著無人機的機動性優點，在民間也發展出他的需求，在交通的方面，過去仰賴閉路監視器作為交通系統分析的重要來源角色，從行控中心以人工的方式回報交通狀況，到現今有人工智慧的時代，靠著機器取代部分人力，利用大數據的分析，影像辨識取得視覺資料，無人機的機動性將提供更便利的影像來源，擴充閉路監視器的涵蓋範圍。本論文使用Raspberry Pi 4為主機，設計一個無人機的掛載配件，可透過Raspberry Pi Camera V2鏡頭取得影像，經Wi-Fi或是行動網路傳送，OpenCV為主要影像辨識的工具，

使用其中的Haar Cascade Classifier和直方圖分析兩大功能，將結合道路現有的閉路監視器與無人機的畫面，考量到無人機具有機動的特性，會時常的移動所在地，因而設計一套可在手機上執行簡易交通分析的應用程式，針對道路上較多的中、小型車輛為分析對象，可供任務機組人員在承接行控中心任務後，抵達監控地點時，也能為行控中心做出簡單的分析工作，加快整體交通問題的分析，也同時減少影像或資料傳輸時所消耗的時間，機組人員亦可調閱其他閉路監視器，做出相關決策。因考慮到我國法律的一些限制，無法實際將無人機飛至高速公路旁，使用交通部高速公路管理局公開的影像畫面，以隧道內的監視器作為即時監視器影像來源，戶外

的監視器做為模擬的無人機拍攝畫面，製作出個可以實際連線操作的無人機掛載配件，實驗採用實機的手機測試，地點選用單向多車道，結果中Haar Cascade Classifier的辨識率可達85%以上，對辨識結果的分析亦可到80%以上。

The Hacker Playbook 3 中文版：滲透測試實戰(紅隊版)

為了解決linux windows雙系統的問題，作者PeterKim 這樣論述：

內容全面升級加強版！ 以紅隊角度進行攻擊演練，強化資安防護與應變能力 提供大量實作演練及真實案例   　　本書是暢銷書《The Hacker Playbook 2 中文版：滲透測試實戰》的全新升級版，不僅對第 2 版內容進行全面更新，並補充大量的新知識。本書採用大量真實案例，力求使讀者迅速理解和掌握滲透測試中的技巧，達到即學即用。本書共分為 11 章，涵蓋了攻擊工具的安裝和使用、網路掃描、網路漏洞利用、突破網路、實體存取攻擊、規避防毒軟體偵測、破解密碼的相關技巧以及如何撰寫分析報告等。 　 　　紅隊的工作是模擬真實世界的進階攻擊，以測試企業組織在偵測、應變方面的速度與能力，並提供分析報告，

讓企業組織掌握問題所在，例如：您的事件應變團隊是否配備應有的工具、技術以及專責人員來進行偵測並緩解攻擊？他們需要花多久時間來執行這些任務，以及是否解決了問題？這就是紅隊人員進行測試、驗證的目的。   　　本書將全面升級您的駭客技術、攻擊流程和路徑。內容聚焦於真實案例和攻擊，並向您展示各種不會被捕獲的攻擊手法——找尋初始進入點、漏洞利用、自訂惡意軟體、持續性潛伏，以及橫向移動。打造火力升級的紅隊攻擊，突破防線，成功達陣！   　　本書適合網路資安從業人員以及對駭客技術感興趣的愛好者閱讀，並可作為大學資訊安全專業師生的參考書。

可攜式腦波檢測入眠裝置之研製與以其發展音樂助眠系統之研究

為了解決linux windows雙系統的問題，作者甘丞佑 這樣論述：

失眠是現今高壓且快速社會中人們困擾的問題，無法放鬆入睡失眠，或定義為開始入睡困難，是一種常見的疾病，造成人們無法快速進入睡眠。本研究研製了一種藉偵測腦波狀態以判斷入睡時間點以開關助眠音樂，以期幫助有失眠困擾的人容易入眠。研究分成四個階段進行，其第一階段先在Linux環境樹莓派中撰寫Python程式，改裝Neurosky腦波儀，使其不受限於Windows環境，發展一個可攜型的睡眠腦波偵測儀。第二階段即立基於所發展的睡眠腦波偵測儀，參考文獻設計出一套基於單一FP1頻道之δ波上升以及α 波下降判斷人體何時入眠之檢測演算法，並撰寫程式於樹莓派中。第三階段再以一所發展的軟、硬體核心配合一音樂播放裝置，

整合為一睡前即播放助眠音樂，直到偵測得入眠時間，加上一略為滯後的延遲即淡出關閉音樂之助眠裝置，反覆驗證所發展的軟、硬體，直到信賴可實際應用。第四階段再以發展完成的裝置循正規之睡眠測驗進行其性能測試，在9名受試者共27天配戴中，與市售智能裝置的夜間睡眠資料進行比對，其在辨認入睡時間具有一定之一致性，差異度僅為11%。另外在26名依匹茲堡睡眠品質表所得之PSQI指數分為好(0-5)與不好(6-12)兩組的受試者中，分別分析所研製裝置對於兩個群組睡眠品質造成的影響，根據兩群組受試者各自6天共156天的睡眠資料調查結果表明: 對於睡眠品質好的人連續使用可以減少其入睡時間，第三天時比起平常減少1.42分

鐘。但對於睡眠品質差的人反而會造成其睡眠時間延長，第三天時比起平常延長1.71分鐘，本研究的新穎處在於研製了一種準確度不亞於市售穿戴裝置且成本遠低於醫院PSG設備的可攜式腦波入睡偵測裝置，其整合音樂播放的延伸的助眠裝置可以使得睡眠品質好的人有效減少其入眠時間，提升睡眠品質。