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人人都能學會用AI：不懂統計，不懂程式，一樣可以勝出的關鍵職場力

為了解決lg冰箱價格的問題，作者野口竜司 這樣論述：

進入AI社會，我會失業嗎？身為文組的人，如何藉由AI提高自己的工作能力呢？想要成為AI人才應該從什麼地方開始著手強化能力呢？   這本書的目的就是要消除這種不安和疑問。作者強調無需知道程式語言，也不會用到統計，讓AI就像Excel一樣，成為一項任何人都能使用的工具。不管是文組還是理組，Excel是很多人都會使用的表格計算軟體。也許這樣說有點誇張，但是就和Excel一樣，AI也正在成為許多人都能夠使用的常用工具。說起來就在不久之前，AI世界還是由理科和技術類的「理科AI人才」主導的世界。但是隨著AI技術的普及，在任何人都能夠輕鬆使用AI的今日，相較於「如何製作AI」，「如何使用AI 」成為更重要

的課題。因此，理解商業現實面與站在第一線商務現場的文科AI人才變得更加重要。   本書分成七個章節介紹成為「文科AI人才」所需的內容。作者認為若能確實掌握本書的內容，就能加入「文科AI人才」的行列。無論是作為參與AI專案的事前準備，或是要去AI很強的公司面試時，當成面試對策，公司內招募AI部門的對策等等，本書也是很好的參考書。另外，這本書是按照以下三個原則撰寫。這三項原則就是「不涉及程式設計、統計、數理方面的內容」、「儘量不使用AI的專業術語」、「盡可能地介紹更多案例」。 作者簡介野口竜司畢業於立命館大學政策科學學院。自己亦身為「文科AI人才」，並推動各種AI企劃。致力於推動AI商務和企業的

AI本土化。在大學就讀期間即參與來自京都的IT創投計畫。擔任子公司的總經理和董事，並在推薦系統、大數據、AI、海外商務等領域開展新事業，之後加入ZOZO集團。亦為大企業與初創公司提供AI培訓和AI推廣的諮詢服務。譯者簡介蔡斐如台灣新竹人，最喜歡的一句話是：「It''s painful, but not hard.」。 前言 成為AI人才吧！ 第一章 在AI時代中不至於丟掉飯碗 別怕「因AI失業」，而是準備好從事「AI職務」 學習「與AI共事」的技巧 五種「共事型態」   第二章 AI在人文領域的應用職業 要從「建立AI」轉而「使用AI」 能靈活運用AI的「文科AI人才」日趨重要 「文科AI

人才」的工作內容為何？ 成為「文科AI人才」四步驟   第三章 STEP① 把AI基礎的關鍵用語背下來   AI、機器學習、深度學習的差異 三種學習方式──監督式／非監督式／強化學習 AI活用4×2 ＝8型 「辨識型」AI要這樣用 「預測型AI」要這樣用 「對話型AI」要這樣用 「執行型AI」要這樣用 按出現頻率背誦基礎AI用語   第四章 STEP② 概略理解建立AI的方法 AI是掌握特徵的高手 瞭解「預測型AI」的建立方法 瞭解「辨識型AI」的建立方式 瞭解「對話型AI」的建立方式 瞭解「執行型AI」的建立方式   第五章STEP③ 磨練自己的AI企劃能力 AI企劃的「百案發想挑戰」

確保「變化量與可行性」 5W1H提升AI企劃內涵   第六章STEP④澈底瞭解AI──按行業 × 活用類型的四十五個案例 【流通、零售】 日本TRIAL 運用自行研發的AI攝影機，運用使用者辨識功能促銷與補貨 日本LAWSON根據AI規劃展店 日本JINS由AI推薦合適風格 日本三菱商事和LAWSON運用AI節省超商用電   【EC、IT】 日本ZOZO 活用AI的「搜尋類似品項功能」，網站停留時間增為四倍 日本LOHACO 以聊天機器人「Manami」回應五成客戶諮詢   【時尚】 法國Heuritech從社群媒體照片預測時尚流行趨勢 美國The take AI 偵測影片內的服飾，列出相

似商品，並可直接購買 日本STRIPE INTERNATIONAL INC.以需求預測AI，持續縮減庫存至原有八成 日本ZOZOUSED導入二手衣鑑價AI   【娛樂、媒體】 日本經濟新聞 以AI讀取一百年份的紙本報紙，精準度達九十五％ 日本福岡軟銀鷹販售浮動價格AI門票 中國國營媒體新華社AI合成女主播 日本富士通新聞摘要AI系統   【運輸、物流】 日本佐川急便AI自動輸入託運單資料 日本日立製作所與三井物產用AI制定配送計畫，實現智慧物流 中國京東（JD.com）自動化物流倉儲，比人工多十倍處理能力   【汽車、交通】 日本NTT DOCOMO 發展AI計程車，載客需求預測精準度達九十三

〜九十五％ 日本豐田汽車雙重安全保障：自動駕駛與駕駛輔助系統   【製造、資源】 韓國LG以針對家電設計的AI輔助日常生活 日本普利司通推動AI工廠，大量生產高品質輪胎 日本JFE Steel以人物偵測AI保障作業員安全   【不動產、營造】 日本大京集團計劃導入AI管理員 日本西松建設導入能記得生活習慣的智慧住宅AI   【外食、食品、農業】 日本Kewpie Corporation以AI食品原料檢查設備挑出不良品 日本電通以AI評斷野生鮪魚品質 日本SoftBank出資的Plenty能調整農作物風味的AI室內農場 LINE Corporation日本分公司能處理餐廳預約的日文語音AI服務

中國 京東（JD.com）運用機器人自動化烹飪、上餐、點餐、結帳   【金融、保險】 日本Seven Bank搭載人臉辨識的次世代ATM 日本JCB 以AI輔助保險銷售，根據使用紀錄鎖定潛在顧客 日本瑞穗銀行開始驗證活用AI的個人化服務   【醫療、長照、專業人士】 日本EXAWIZARDS 與日本神奈川縣合作，著手實證測試「預測長照需求等級」AI 日本Ubie提升醫療第一線工作效率的AI問診 日本GVA TECH AI-CON：「輔助立定與審閱契約書的AI服務」   【人才、教育】 日本SoftBank以AI提升新人招募效率 日本atama plus最佳化每個人的學習 日本AEON會話教室等

以AI評價英語發音   【客服中心】 日本Kanden CS Forum以AI預測客服中心話務量 日本transcosmos預測準備離職者，半年就讓離職者減半 日本KARAKURI保證準確率九十五％的聊天機器人 日本So-net 導入語音辨識AI，提升客服專員工作效率   【生活服務、警衛、公共事業】 日本埼玉市運用空拍照片比對AI，調查固定資產稅 日本ALSOKAI自動偵測需要協助者 日本氣象協會每小時降雨量預測   第七章 文科AI人才將改變社會 AI為「消費者、公司、工作者」所帶來的改變 引領AI社會的Amazon 在AI × 各產業推動變革的日本SoftBank 日本銀行正因AI變化中

文科AI人才將帶領整個社會   結語   第一章 為了不在AI社會中失業 別怕「因AI失業」，而是準備好從事「AI職務」 「因AI失業」是無法改變的事實 網路、電視、雜誌等，天天都在討論「AI會搶走我的工作嗎？」（圖表1-1）。很抱歉，事實就是「很多工作都會被AI取代」。我們就別逃避了，接受這個事實吧。重要的是，接受事實後，我們該做什麼準備、採取什麼行動，好往下一步邁進。 與其停滯在「與AI對抗」的狀態，我們應該把心態轉換成「與AI共事」。 若因AI失去工作，那就轉而「挑戰新時代的新職務」吧。回顧歷史，當出現新技術且融入社會後，雖然會有某些職務就此消失，但同時也會出現前所未見、運用新技術

的新職務。 ˙冰箱發明後，賣冰的人失業了，卻發展出「電器行」職業。˙汽車發明後，馬車伕失業了，卻發展出「計程車駕駛」「車輛銷售」工作。˙IT普及後，整理資料的庶務工作消失了，卻發展出與IT相關的工作。 如前述例子，在「工業革命」「汽車化」「資訊革命」這種重大技術演進時間點，都有「既有職務消失，同時也發展出新職務」的現象。能確定的是，AI也將重演歷史。 「AI職務」會越來越多 我認為，在AI時代一樣會發展出許多新職務。如前述，資訊革命後，隨著網際網路普及化，資訊相關的職務也越來越多。當被問到「您從事什麼工作？」時，回答「資訊類」的人也快速增加。AI也是一樣，在未來回答「我是做AI相關工作」的人一

定也會快速增加。 就像「資訊類」中還細分各種職務，「AI相關」這個大類別下，也會細分各式衍生職種。大家不用擔心，雖然有些職務因AI消失，但那些空缺，一定也有AI衍生出的各式職種隨後補上。只是， 最危險的，是害怕因AI失業，而執著現職，裹足不前。 我們一定要小心別陷入這種心態。與其擔心「我的工作會不會被取代啊？」，不如思考「如何運用累積的技能與業界知識，與AI共事」。即， 別怕「因AI失業」，著手準備從事AI職務吧！ 學習「與AI共事」的技巧 為何日本人會如此不安 前面說「不怕因AI失業」，但我們對AI的恐懼究竟從何而來？大家都有各自理由，但我聽到的大多是像「感覺就很厲害啊」「來路不明的東西」「

不知為何但就是害怕」這種籠統的理由，我認為可以歸納成「對未知事物的恐懼」。

lg冰箱價格進入發燒排行的影片

應用Kano二維品質模式探討消費者購買智能冰箱考量因素之研究

為了解決lg冰箱價格的問題，作者許瑜庭 這樣論述：

近年來，在網路硬體建置普及、頻寬速度提高以及應用科技的技術提升，讓智能商品的應用越來越多元化，而全球消費性電子大展CES的參展商品超過半數都與物聯網有關，其中又以家電商品為重點發展項目。在傳統家電與智能家電新舊機種汰換潮中，如何抓準消費者實際需求、搶得商機，勢必成為各大家電廠的首要任務。一般認為，功能越多越強大的家電產品是消費者喜歡的，但實際上的市場狀況並不一定如此。很多人花了大錢買了功能強大的商品，實際操作卻只使用基本的初階功能，很多附加的高階功能都閒置著，實際使用和購買時的期待有很大的差異。因此，從顧客的角度探討產品本身提供的功能與消費者實際使用的落差，試圖找出消費者之購買偏好並反應在企

業產品研發及行銷策略上，以期設計出貼近消費者使用需求的產品為本研究的動機。本研究根據文獻和專家的意見建構出未來智能冰箱的產品屬性，再應用Kano二維品質模式探討消費者購買智能冰箱所考量的因素，試圖找出影響消費者購買的關鍵產品屬性。研究目的：一、探討消費者購買智能冰箱之考量因素。二、利用kano模式對產品屬性作歸類，並找出消費者知覺的關鍵產品屬性。三、針對研究發現，提出改善建議。根據文獻及前測建構出41項量表，並透過紙本問卷及Google表單網路問卷兩種方式調查，共回收452份有效問卷，有效問卷回收率為85%，據以進行智能冰箱產品屬性的歸類。研究分析發現，41項產品屬性中，屬於一維屬性的有17項

為最多；其次是無差異屬性有10項；魅力屬性有9項；當然屬性有5項；本研究歸類結果無反向屬性。最後，根據研究結果，針對產品功能面、開發設計面及服務面等面向提出改善建議，強化具魅力屬性的產品吸引力，吸引消費者，同時，刪除消費者不喜歡的反向屬性，降低製造成本，並依此作為產品開發之參考。

來自IBM的B2B業務絕學：不應酬、不送禮、不陪打高爾夫，我從菜鳥業務做到副總裁

為了解決lg冰箱價格的問題，作者李章錫 這樣論述：

　　B2B，就是企業對企業的銷售，特色是客戶規模大、單筆成交金額高（獎金多）、買賣雙方關係久、不用天天找新案源。但也讓許多人誤以為：　　　 　　「要讓買賣關係長久，下班當然要跟客戶應酬、喝酒續攤！」 　　「想要見到大老闆，難免要先給其他人一點好處……像是送禮、給回扣。」 　　「勤跑客戶、死纏爛打，天天出現在對方面前，他就會對你有印象？」 　　　 　　但真是這樣嗎？前IBM亞太總部業務部最高管理、前韓國IBM副總裁說： 　　「我在IBM工作30年，從來不動用招待費應酬、不送禮、不陪打高爾夫球， 　　照樣從菜鳥業務做到副總裁。」怎麼辦到？ 　　 　　◎B2B業務的核心價值觀是什

麼？ 　　．別人先拉關係，我卻先觀察需求： 　　為什麼賣網路的業務，要調查大樓的辦公桌數？因為所有的問題都能從客戶 　　和市場找到答案。所以不該有自誇能在阿拉斯加賣冰箱的業務。 　　 　　．和你喝酒和信任你，是兩回事： 　　一般的業務努力賣產品，頂尖業務透過溝通推銷自己，跟酒根本無關。 　　老業務光和對方喝白開水，也能拿下大案子。 　　 　　◎開發、拜訪、簡報……，高薪的基本功 　　．差勁業務靠一張嘴，頂尖業務有六位僕人： 　　訂計畫、處理突發，用5W1H原則幫你鎖定目標。這六位僕人你用對了嗎？ 　　．客戶的潛在需求哪裡找？就在你的生活體驗。 　　作者每次出門拜訪，一定先問自己「客戶現在在煩惱

什麼？」他一天至少 　　花一小時研究與客戶相關的產業，然後帶著解決方案出門。 　　．怎麼讓客戶說重點？聽到關鍵字的沉默溝通法 　　一場25分鐘的會面，你只能講2分鐘，所謂的沉默溝通， 　　就是引導客戶的發言至少是自己的一倍。 　　作者的簡報四原則，讓他維持30年的高績效。怎麼辦到？ 　　 　　◎不應酬、不送禮、不打球，那我怎麼成為高階業務？ 　　．一年見不到一次面的客戶，如何維繫： 　　靠數位業務，將客戶名單時時互動更新，勝過大數據閉門分析。 　　更讓他和客戶只見一次面，就拿下800萬元的合約。 　　．為了贏，有時需要不競爭的智慧： 　　作者從不參加不知道標準為何的競爭，因為成績未必是看你做多

少努力， 　　而是少犯多少錯。有時那個讓你脫一層皮的案子，會是你的成名作。 　　 　　作者認為，B2B業務要樂於與人合作，但也要忍受人群中的孤獨， 　　所以，靠給好處做業務的公司，「別待」， 　　因為用錢堆疊的關係，總在瞬間成為終點， 　　唯有基本功能為你贏得訂單，誠信才能讓你永續經營。 　　 名人推薦 　　B2B權威　吳育宏 　　人力管理顧問、《商業周刊》專欄作家　謝瑞珊（江湖人稱S姐）　

物聯網應用於智慧家庭之效益研究-以新竹地區為例

為了解決lg冰箱價格的問題，作者童憶茹 這樣論述：

「物聯網」是近年來十分熱門的討論項目之一。具體內涵是將以往我們「網際網路」的概念從電腦與電腦之間的連結，落實到任何實體物品之上，讓每個不同的物件都能夠互相溝通、串聯。在個人的使用範圍舉例來說，智慧手環、智慧手錶都在相當程度的實現了物聯網的概念想像，在家戶與社區之中，「智慧家庭」的願景實現也離我們不遠。 或許在若干年後，我們就可以用手機或是其他能夠連接網路的裝置來操作家中的電器：下班後用手機看看冰箱還缺什麼菜、到家前用平板把冷氣先打開、還沒打開大門就能先用App呼叫電梯。上述的這些想像，其實有些已經在現實中實現了。但智慧家庭似乎還沒有普遍化，以台灣為例，主打智慧家庭甚至智慧社區的建案，也屈

指可數。「智慧家庭」這個概念究竟能為我們的生活帶來什麼樣的改變？「智慧家電」是否是對家庭有實質效益的，抑或是僅僅作為廠商提高售價的廣告詞？本文即是從這些疑竇出發。研究方法是從新竹地區中使用3C三種產品以上隨機取樣，找出已經使用智慧家電的各個家庭，對家庭成員作問卷以及深度訪談，最後將資料做統計分析，找出智慧家庭的效益問題與實行難處。本研究得到之結論為：1.問卷中86%的受訪者認為，智慧家庭是未來趨勢；2.有高達86%的受訪者表示，智慧家電的效益在於提升生活的便利、安全與節能；3.所有的受訪者都表示，會持續關注並購入新的智慧產品；4.智慧家電的滿意度與價格並沒有顯著關聯性。