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國立勤益科技大學 工業工程與管理系 李國義所指導 吳婕綾的 應用TRIZ及人因工程方法於組合式穴道按摩裝置之設計 (2021),提出l型角鐵特力屋關鍵因素是什麼,來自於按摩裝置、TRIZ、人因工程、心智圖、通用設計。

而第二篇論文中原大學 企業管理學系 賴正育所指導 林秉儀的 透過自動光學辨識系統提升生產檢驗量能 (2021),提出因為有 人工目測方式、及時偵測、自動光學檢測、卷積神經網路的重點而找出了 l型角鐵特力屋的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了l型角鐵特力屋,大家也想知道這些:

l型角鐵特力屋進入發燒排行的影片

壓條最終回!
接續上一回的「三維立體式」壓條剪法,
我們還有話要說~

這次真的是要把小羅師傅"榨乾",
通編幫你們把小羅腦袋裡面所有壓條的撇步通通挖出來了~
(大概之後很少會出現壓條影片了,全部教給你們了)

最後,就讓我們來看看內L立體式的壓條剪法,
有沒有讓你眼睛為之一亮的工法吧~!

00:54 第一種壓條剪法︱The first cable duct cutting method
01:39 第二種壓條剪法︱The second method of cutting cable duct
07:09 第三種壓條剪法︱The third method of cutting cable duct

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#花剪#角度剪刀#壓條#

應用TRIZ及人因工程方法於組合式穴道按摩裝置之設計

為了解決l型角鐵特力屋的問題,作者吳婕綾 這樣論述:

現今人們因為生活壓力大或工作時姿勢錯誤,常造成身體各部位痠痛、疲勞等症狀。因此透過設計一款組合式穴道按摩裝置,來達到放鬆紓壓及減緩疼痛的效果。本研究所使用的研究方法包括TRIZ、人因工程、心智圖及通用設計方法。首先運用TRIZ方法中的技術矛盾矩陣,找出欲改善參數及避免惡化參數,然後利用人因工程方法找出符合人體工學的設計,再利用心智圖和通用設計方法,設計出各年齡層都適用的穴道按摩裝置。最後綜合上述方法,來作為設計產品的參考依據,並將設計完畢之結構雛型用繪圖軟體來繪製,本研究成果如下。1. 設計具有接觸穴道功能之按摩裝置:分別為按壓式、拍打式及滾動式的可拆式按摩頭,透過經絡系統為基礎的原理,包

括按摩力道的深淺、按摩的面積大小及作用位置的原理,來進行適合按摩身體各部位穴道的外觀造型設計。2. 設計具有組合功能之按摩裝置:將整體產品採用快速換模的原理來進行設計,同時利用磁鐵的吸附以及螺絲的固定,來讓整體穴道按摩裝置可以穩定的操作,當需要使用時能夠輕鬆快速的找到,使用完畢後也可以直接將物件組合起來。3. 設計具有外觀造型之按摩裝置:底座採用台灣獼猴造型加上功夫動作來做為主體,按摩頭則有拍打、按壓及滾動系列,而每一種系列都以不同功能造型及顏色來做分類設計,讓操作者在使用時可以立即找到不同系列的按摩頭來做按摩。

透過自動光學辨識系統提升生產檢驗量能

為了解決l型角鐵特力屋的問題,作者林秉儀 這樣論述:

在鋼鐵產業的產業鏈中,鋼板是廣泛被下游廠商用來製作各式鋼鐵製品應用的基材。鋼板表面若有瑕疵,輕則影響產品價格,嚴重則可能導致商譽的巨大損失,因此鋼板生產過程中的品質管理一直都是業者十分注重的議題。然而,傳統製造流程中只能以人工目測方式來檢測,不僅耗時也難以做到全面進行表面瑕疵檢驗。因此,透過自動光學檢驗來達到高效自動檢測,無疑是各家廠商在工業4.0時代,改善製程的重點項目。隨著深度學習技術的快速發展,大幅提升影像辨識相關應用的效果,本研究提出基於深度學習技術的自動光學影像表面檢測系統並與後端資訊系統整合。首先透過光學感測器拍攝製程的鋼板表面影像,再透過影像分析技術進行疑似有瑕疵鋼板表面影像的

即時偵測(Real-Time Defect Detection),並針對疑似有瑕疵鋼板表面影像以卷積神經網路(Convolutional Neural Networks,CNN)技術進行缺陷分類,以控制鋼板的品質。後續並整合現有資訊系統達到及時偵測與提出嚴重缺陷警報,並保留追蹤原始缺陷影像與位置。研究結果不僅在學術上能對於深度學習技術相關應用的實務效果有更好的理解,也有助於相關業者在改善製程與提升品質上的參考.