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國立臺灣大學 臨床醫學研究所 江伯倫所指導 陳幸津的 維生素A對早產肺部發育和預後的影響 (2016),提出kb跟mb哪個比較大關鍵因素是什麼,來自於早產兒、慢性肺部發育不全、維他命 A、高氧曝露、維他命A受體。

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AI影像深度學習啟蒙:用python進行人臉口罩識別

為了解決kb跟mb哪個比較大的問題,作者廖源粕 這樣論述:

  本書涵蓋的內容有   ★線上平台COLAB使用教學   ★本機電腦Jupyter使用教學   ★基本運算、變數與字串   ★串列、元組、集合與字典   ★流程控制if else   ★流程控制for與while   ★函數、類別與物件   ★資料夾與檔案處理   ★txt、csv、json文件的讀寫   ★基礎套件的使用   ★Numpy的使用   ★OpenCV的使用   ★完整Tensorflow安裝流程   ★Tensorflow的使用   ★類神經網路(ANN)原理與實作   ★卷積神經網路(CNN)原理與實作   ★模型可視化工具Netron的使用   ★口罩識別模型教學  

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維生素A對早產肺部發育和預後的影響

為了解決kb跟mb哪個比較大的問題,作者陳幸津 這樣論述:

中文摘要BPD(Bronchopulmonary dysplasia) 是發生在早產兒最常見的一種慢性肺部發育不全的疾病。 形成的原因錯綜複雜, 除了早產本身肺部不夠成熟之外 ,氧氣的使用或和呼吸器的機械性傷害,加上長時間住院諸多臨床疾病如感染、發炎等,再加上早產兒神經發育及腸胃道不夠成熟以致無法自行吸食及消化足夠母奶或配方奶,以致於營養素的缺乏也是造成此疾病的一樣重要的因素之一。 過去幾十年來認為營養因素中特別維他命A的不足是造成慢性肺部疾病的重要因素之一。 臨床的觀察研究中發現早產兒血液中維他命A的量比起足月而要來的低。在過去臨床上少量樣本曾經觀察到單獨一次血液中維他命 A低的早產兒會增

加BPD慢性肺部疾病的機率,然而也有一些觀察研究持不同的結果或意見。其中原因之一是,當給與早產兒肌肉注射維他命 A時,並無法絕對有效預防BPD慢性肺部疾病的發生。另外原因也可能是影響早產兒BPD慢性肺部疾病及維他命A的因素眾多而且複雜,至今都尚未釐清,例如產前類固醇的使用,發炎疾病以及營養不良等因素。而這些因素同時也會影響早產兒維他命 A的代謝和濃度。 所以本研究目的是想看看產前施打得類固醇或出生後給的類固醇是否會影響維他命 A的濃度,還有臨床上還有哪些因子會跟血清低維他命 A濃度(retinol3weeks) 的早產兒會明顯增加住院中維他命A缺乏的機率。在住院一星期之後,若持續有低維他命

A濃度的早產兒,會明顯增加new BPD的機率;若持續有維他命A缺乏的早產兒,會明顯增加不良慢性肺部預後(adverse pulmonary outcome)的機率,以及明顯增加在矯正年齡一歲和兩歲的貝利嬰兒神經發展評估有延遲的現象。 已知血液中低維他命 A濃度和早產兒的慢性肺部疾病、及血液中維他命 A缺乏和早產兒較長期氧氣依賴有關。但是它們之間的詳細作用機轉,特別是氧氣和維他命 A之間的交互作用,都是重要卻懸而未決的問題。所以我們運用新生的小鼠高氧曝露15天,成功建立一個BPD的動物模式,當肺部發育受到停滯的過程中,運用Ki-67 組織染色,定量分析時序性肺部細胞增生受到抑制的情況,結

果發現在第四天(P4) 和第九天 (P9)的抑制最明顯;然後利用real rime PCR來定量肺部中維他命 A受體 (RARs and RXRs) 的mRNA在高氧曝露下造成BPD的同時,基因表現的時序性改變。結果發現RAR-α在第九天(P9) ;RXR-α和 RAR-γ在第四天 (P4),第十五天(p15) ;RAR-β和RXR-γ在第九天(p9), 第十五天(p15) 的抑制最明顯。體外實驗結果也顯示在高氧環境下的肺細胞增生也受到明顯抑制,同時間肺泡細胞內RAR-α和RAR-γ的基因表現也明顯受到明顯抑制。但在高氧環境下加入維他命 A酸可以減弱細胞的受抑制,而RAR-α和RAR-γ的基因

表現也恢復正常。高氧環境的長期曝露下也同時明顯改變了維他命 A在新生小鼠肝臟和肺臟的代謝。 從我們的臨床研究結果中發現血清中低維他命 A濃度,或是維他命 A缺乏,明顯會增加短期或長期的不良預後。所以要如何讓這些早產兒的體內在出生和住院中維持血液中足夠的維他命A濃度,比如改變投予的路徑,施與的劑型和劑量,這些是未來非常重要的課題。另外利用新生的小鼠曝露高氧十五天可以成功建立一個BPD 的動物模式,可應用於基礎研究BPD的詳細致病機轉,以及維他命 A,高氧hyperoxia和BPD之間的交互作用及詳細分子機轉,進一步研發出真正針對特定分子細胞的疾病治療策略。有助於我們預防和治療早產兒的BPD

。同時也能發展出一個安全,有效率,以及方便投予維他命A的治療方式。

透過宿主與病原體的互動網路來尋找白色念珠菌和斑馬魚之間與感染有關的蛋白質

為了解決kb跟mb哪個比較大的問題,作者郭宗裕 這樣論述:

白色念珠菌的感染與念珠菌症是非常難治療並且在藥物治療上產生了一個很嚴峻的挑戰。這篇論文利用了白色念珠菌感染斑馬魚的過程中得到的不同時間點的microarray data,來建造出第一個白色念珠菌跟長菌絲有關的的動態蛋白質互動(PPI)網路和斑馬魚對抗感染的動態PPI網路和他們之間有可能的PPI連線網路,將這三種網路合在一起變成一個宿主和病原體互相攻防的整體網路。根據這個整體的網路,白色念珠菌調控型態轉變與菌絲生長的pathway可以被更進一步的研究。為了找出跟菌絲生長有關的重要蛋白質,我們根據不同感染的階段(附著和入侵)建立出兩個蛋白質網路接著比較這兩個網路找出哪些蛋白質的連線數變化最大。從

這些重要蛋白質我們可以更清楚的瞭解菌絲的發展在感染的過程中扮演的角色。我們也可以利用同樣的方法建立出兩個不同感染的階段的斑馬魚動態蛋白質網路,來找出斑馬魚重要的防守蛋白質,還有透過我們建立出來的白色念珠菌與斑馬魚之間有可能的PPI連線網路,可以看出哪些蛋白質在感染的過程中影響力是最大的,進而找出哪些生物功能在他們的互動中扮演著重要的角色。這個整合性的感染蛋白質互動網路可以幫助我們瞭解白色念珠菌造成致病的分子機制和斑馬魚抵抗的分子機制,希望能夠對改進藥物治療方法與找出新的抗菌藥物有所幫助。