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java <>意思的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
java <>意思的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦高洪岩寫的 NoSQL開發完美方案：Redis+Docker高性能虛擬化實戰 和張澤泉的 MongoDB游記之輕松入門到進階都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自深智數位 和清華大學所出版 。
國立臺北科技大學 資訊工程系研究所 鄭有進、謝金雲所指導 陳信宏的 提升Robusta偵測Careless Cleanup 準確性的壞味道樣式分析: 以開源軟體Ant為偵測範疇 （2015），提出java <>意思關鍵因素是什麼，來自於例外處理、Java、靜態分析、壞味道。
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NoSQL開發完美方案：Redis+Docker高性能虛擬化實戰
為了解決java <>意思 的問題，作者高洪岩 這樣論述：
還在MySQL嗎？ 全世界都在NoSQL了，首選當然就是Redis！ 好裝好用還能用Docker做叢集分佈，帶你進入巨量資料的世界。 絕大多數Redis初學者只會拿Redis當Map用，只會在單機環境上只會針對String資料類型進行SET和GET操作，這當然不是Redis！Redis本身就支援多台叢集的功能，這才是NoSQL的精神所在。當系統出現大量存取需求時，單台Redis伺服器並沒有形成高可用的運行環境，這也是大家使用Redis最常見的錯誤。 本書程式設計師提供一本實戰開發的Redis圖書，包括高頻使用的Redis運行維護知識、使用常用的Redis Java Client
API框架Jedis來操作Redis伺服器的知識和技能。書中充實地介紹了常用Command命令的使用方法，介紹的命令的覆蓋率達到90%以上。當然最流行的Docker佈署方式也是Redis的最佳拍檔，本書也完全介紹。 ▌本書重點 完整解析Redis的5大資料類型String、Hash、List、Set和Sorted Set Connection類型命令 Key類型命令 HyperLogLog、Redis Bloom布隆篩檢程式 控制頻率的Redis-Cell模組 高性能佇列的Pub/Sub命令 資料排序統計的Streaming 批次執行的Pipelinin
g 持久化、主從複製以及檢查點的故障發現/轉移 使用ACL來對Key進行保護 ▌目標讀者 所有使用 Redis 和 Jedis 進行程式設計的開發人員。 伺服器和資料儲存系統開發人員。 分散式系統架構師。 網際網路技術程式設計師。 網際網路技術架構師。
提升Robusta偵測Careless Cleanup 準確性的壞味道樣式分析: 以開源軟體Ant為偵測範疇
為了解決java <>意思 的問題，作者陳信宏 這樣論述：
例外處理機制在程式語言中各不相同，在使用不熟悉的語言時處理例外可能會容易產生讓系統品質下降的壞味道。一些靜態分析工具已經被開發來幫助工程師找出程式碼中的壞味道，而其中，Robusta為一款專為解決例外處理壞味道的工具。I/O資源處理在Java中因為牽涉到例外處理，可能會讓開發人員感到棘手。儘管Robusta有能力分析出可能造成資源洩漏的區段，分析結果卻容易包括大量的誤判例子，使得其可用性下降。為了提供一個實用的例外處理壞味道分析工具，在這篇論文中我們使用Robusta針對一款熱門的開源程式Ant進行資源洩漏的分析後人工分類分析結果並針對誤判例子提出對Robusta的改善方針。對每一個提出的改
善方針我們評估並實作其中可行性高的部份。實作後我們針對Ant重新檢視Robusta的準確性。實驗數據顯示Robusta在改善後分析資源洩漏的準確性提升了二十六個百分比。我們相信這可以幫助使用者大幅縮短花費在檢閱程式碼的時間。
MongoDB游記之輕松入門到進階
為了解決java <>意思 的問題，作者張澤泉 這樣論述：
MongoDB作為受歡迎的文檔存儲類型的NoSQL數據庫，越來越多的公司在使用它。本書以符合初學者的思維方式，系統全面、層層遞進地介紹了MongoDB數據庫，通過本書的學習，讀者能夠勝任實際工作環境中MongoDB的相關開發管理工作。本書共分四個部分23章，第一部分講解了MongoDB的相關概念和原理以及其內部工作機制，可以讓讀者對MongoDB有一個全面的認識。第二部分和第三部分從應用角度，結合實例講解了MongoDB的安裝、配置、部署、開發、集群部署和管理等在實際工作中會用到的技能。第四部分是經驗部分，這部分是作者多年使用MongoDB后總結的技巧，對讀者在工作中使用MongoDB有極大的
參考價值。本書適合MongoDB的初學者，希望深入了解MongoDB安裝部署、開發優化的軟件工程師，希望深入了解MongoDB管理、集群擴展的數據運維管理員，以及任何對MongoDB相關技術感興趣的讀者。張澤泉，畢業於四川理工學院，數據工程師、中級職稱軟件設計師、CSDN博客專家。致力於數據采集、數據分析、數據分布式運算架構等技術的應用與研究。多年一線MongoDB數據庫存儲、部署、開發經驗，以及將其應用於房地產數據分析、金融數據分析、基因數據分析等領域行業經驗。 第一部分 基礎與架構理論篇第1章 初識MongoDB 31.1 MongoDB簡介 31.1.1 MongoD
B是什麼 31.1.2 MongoDB的歷史 31.1.3 MongoDB的發展情況 41.1.4 哪些公司在用MongoDB 51.2 MongoDB的特點 51.3 MongoDB應用場景 61.3.1 MongoDB適用於以下場景 61.3.2 MongoDB不適合的場景 7第2章 MongoDB的結構 82.1 數據庫 82.1.1 數據庫的層次 82.1.2 數據的命名 82.1.3 自帶數據庫 92.2 普通集合 92.2.1 集合是什麼 92.2.2 集合的特點—無模式 92.2.3 集合命名 92.2.4 子集合 102.3 固定集合（Capped） 102.3.1 Cappe
d簡介 102.3.2 Capped屬性特點 102.3.3 Capped應用場景 102.4 文檔 112.4.1 文檔簡介 112.4.2 文檔的特點 112.4.3 文檔的鍵名命名規則 112.5 數據類型 112.5.1 基本數據類型 112.5.2 數字類型說明 122.5.3 日期類型說明 142.5.4 數組類型說明 162.5.5 內嵌文檔類型說明 162.5.6 _id鍵和ObjectId對象說明 172.5.7 二進制類型說明——小文件存儲 192.6 索引簡介 192.6.1 什麼是索引 192.6.2 索引的作用 202.6.3 普通索引 202.6.4 索引 202.
6.5 地理空間索引 21第3章 MongoDB的大文件存儲規范GridFs 223.1 GridFS簡介 223.2 GridFS原理 233.3 GridFS應用場景 243.4 GridFS的局限性 24第4章 MongoDB的分布式運算模型MapReduce 254.1 MapReduce簡介 254.2 MapReduce原理 264.3 MapReduce應用場景 28第5章 MongoDB存儲原理 295.1 存取工作流程 295.2 存儲引擎 305.2.1 MMAP引擎 315.2.2 MMAPv1引擎 315.2.3 WiredTiger引擎 325.2.4 In-Memo
ry 335.2.5 引擎的選擇 345.2.6 未來的引擎 34第6章 了解MongoDB復制集 356.1 復制集簡介 356.1.1 主從復制和副本集 356.1.2 副本集的特點 386.2 副本集工作原理 386.2.1 oplog（操作日志） 386.2.2 數據同步 396.2.3 復制狀態和本地數據庫 396.2.4 阻塞復制 406.2.5 心跳機制 406.2.6 選舉機制 416.2.7 數據回滾 42第7章 了解MongoDB分片 437.1 分片的簡介 437.2 分片的工作原理 447.2.1 數據分流 447.2.2 chunkSize和塊的拆分 477.2.3
平衡器和塊的遷移 477.3 分片的應用場景 48第二部分 管理與開發入門篇第8章 安裝MongoDB 518.1 版本和平台的選擇 518.1.1 版本的選擇 518.1.2 平台的選擇 528.1.3 32位和64位 528.2 Windows系統安裝MongoDB 538.2.1 查看安裝環境 538.2.2 安裝步驟 538.2.3 目錄文件了解 558.3 Linux系統安裝MongoDB 568.3.1 虛擬機簡介 568.3.2 虛擬機安裝以及安裝Linux系統 588.3.3 安裝MongoDB 678.4 Mac OSX系統安裝MongoDB 738.4.1 查看安裝環境 7
38.4.2 官網安裝包安裝 738.4.3 Mac軟件倉庫安裝 74第9章 啟動和停止MongoDB 759.1 命令行方式啟動和參數 759.1.1 Windows系統命令行啟動MongoDB 759.1.2 Linux系統命令行啟動MongoDB 769.1.3 Mac OS 系統命令行啟動MongoDB 799.2 啟動參數 809.3 配置文件方式啟動 829.4 啟動MongoDB客戶端 849.5 關閉MongoDB 849.5.1 Windows系統設置MongoDB關閉 849.5.2 Linux系統設置MongoDB關閉 869.5.3 Mac OS系統設置MongoDB關
閉 879.6 設置MongoDB開機啟動 889.6.1 Windows系統設置MongoDB開機啟動 889.6.2 Linux系統設置MongoDB開機啟動 899.6.3 Mac OS系統設置MongoDB開機啟動 939.7 修復未正常關閉的MongoDB 96第10章 基本命令 9710.1 數據庫常用命令 9710.2 集合 9910.3 文檔 10110.4 索引 10410.5 基本查詢 10610.5.1 find簡介 10610.5.2 游標 10710.6 條件查詢 10810.6.1 與操作 10810.6.2 或操作＄or 10810.6.3 大於＄gt 10810
.6.4 小於＄lt 10810.6.5 大於等於＄gte 10810.6.6 小於等於＄lte 10810.6.7 類型查詢＄type 10810.6.8 是否存在＄exists 10910.6.9 取模＄mod 10910.6.10 不等於＄ne 10910.6.11 包含＄in 11010.6.12 不包含＄nin 11010.6.13 ＄not: 反匹配 11010.7 特定類型查詢 11010.7.1 null 11010.7.2 正則查詢（模糊查詢） 11010.7.3 嵌套文檔 11210.7.4 數組 11210.8 高級查詢＄where 11510.8.1 JavaScrip
t語言簡介 11510.8.2 JavaScript編程簡單例子 11510.8.3 JavaScript與＄where結合使用 11510.9 查詢輔助 11610.9.1 條數限制limit 11610.9.2 起始位置skip 11610.9.3 排序sort 11610.10 修改器 11610.10.1 ＄set 11610.10.2 ＄unset 11710.10.3 ＄inc 11710.10.4 ＄push 11710.10.5 ＄pushAll 11710.10.6 ＄pull 11710.10.7 ＄addToSet 11810.10.8 ＄pop 11810.10.9 ＄
rename 11810.10.10 ＄bit 11810.11 原生聚合運算 11910.11.1 數量查詢count 11910.11.2 不同值distinct 11910.11.3 分組group 12010.11.4 靈活統計MapReduce 12310.12 聚合管道 12710.12.1 aggregate用法 12710.12.2 管道操作器 12810.12.3 管道表達式 13910.12.4 復合使用示例 141第11章 GUI工具：數據庫外部管理工具 14411.1 MongoDB的GUI工具簡介 14411.2 Robomongo基本操作 14411.2.1 連接M
ongoDB 14511.2.2 創建刪除數據庫 14511.2.3 插入文檔 14511.2.4 查詢文檔 14611.2.5 更新文檔 14611.2.6 創建索引 14711.2.7 執行JavaScript 148第12章 監控 14912.1 原生管理接口監控 14912.2 使用serverStatus在Shell監控 15012.3 使用mongostat在Shell監控 15112.4 使用第三方插件監控 152第13章 安全和訪問控制 15313.1 綁定監聽ip 15313.2 設置監聽端口 15413.3 用戶認證 15413.3.1 啟用認證 15413.3.2 添加用
戶 15513.3.3 用戶權限控制 15513.3.4 用戶登錄 15713.3.5 修改密碼 15713.3.6 刪除用戶 157第14章 數據管理 15814.1 數據備份mongodump 15814.2 數據恢復mongorestore 15914.3 數據導出mongoexport 15914.3.1 導出JSON格式 15914.3.2 導出CSV格式 15914.4 數據導入mongoimport 16014.4.1 JSON格式導入 16014.4.2 CSV格式導入 160第15章 MongoDB驅動 16115.1 MongoDB驅動支持的開發語言 16115.2 驅動使
用流程 163第16章 Java操作MongoDB 16516.1 安裝JDK 16516.2 Eclipse安裝 16616.3 加載驅動 16716.4 查閱Java操作語法 16716.5 測試操作 16816.5.1 連接數據庫 16816.5.2 插入數據 16916.5.3 查詢數據 17016.5.4 更新數據 17016.5.5 刪除數據 17116.5.6 聚合方法執行 17116.5.7 操作GridFS 17216.5.8 運行示例 173第三部分 管理與開發進階篇第17章 副本集部署 17717.1 總體思路 17717.2 MongoDB環境准備 17817.3 創建
目錄 18117.4 創建Key 18217.5 初始化副本集 18317.6 數據同步測試 19017.7 故障切換測試 19217.8 Java程序連接MongoDB副本集測試 19417.9 主從復制部署 196第18章 分片部署 19818.1 總體思路 19818.2 創建3個Shard Server 20118.2.1 創建目錄 20118.2.2 以分片Shard Server模式啟動 20118.3 啟動Config Server 20218.3.1 創建目錄 20218.3.2 以分片Config Server模式啟動 20218.4 啟動Route Process 2031
8.5 配置sharding 20418.6 對數據庫mytest啟用分片 20518.7 集合啟用分片 20618.8 分片集群插入數據測試 20818.9 分片的管理 20918.9.1 移除Shard Server，回收數據 20918.9.2 新增Shard Server 211第19章 分片+副本集部署 21219.1 總體思路 21219.2 創建3個復制集 21519.2.1 創建目錄 21519.2.2 以復制集模式啟動 21519.2.3 初始化復制集 21619.3 創建分片需要的Config Server與Route Process 21719.3.1 創建目錄 2171
9.3.2 啟動Config Server、Route Process 21819.4 配置分片 219第20章 springMVC+maven+MongoDB框架搭建 22120.1 SpringMVC和Maven簡介 22120.2 Eclipse安裝Maven插件 22120.3 新建Maven類型的Web項目 22220.4 搭建SpringMVC+MongoDB框架 22420.4.1 jar包引入 22420.4.2 新建SpringMVC配置文件 22820.4.3 新建MongoDB配置文件 23020.4.4 配置web.xml 23120.4.5 創建index.jsp和I
ndexController 23220.4.6 啟動Web項目 233第21章 注冊登錄功能的實現 23521.1 UI框架Bootstrap 23521.1.1 簡介 23521.1.2 應用Bootstrap 23521.2 新建用戶實體 23621.3 注冊功能編寫 23721.3.1 注冊頁面代碼 23721.3.2 注冊后端代碼 23921.4 登錄功能編寫 24121.4.1 登錄頁面代碼 24121.4.2 登錄后端代碼 24321.5 運行測試 24421.6 Sping Data MongoDB操作 24621.6.1 插入數據 24721.6.2 查詢數據 24721.6
.3 更新數據 24921.6.4 刪除數據 25021.6.5 聚合方法執行 25021.6.6 操作GridFS 25121.6.7 運行示例 253第四部分 管理與開發經驗篇第22章 MongoDB開發的經驗 25722.1 盡量選取穩定新版本64位的MongoDB 25722.2 數據結構的設計 25722.3 查詢的技巧 25922.4 安全寫入數據 26222.5 索引設置的技巧 26422.6 不要用GridFS處理小的二進制文件 26822.7 優化器profiler 269第23章 MongoDB管理的經驗 27123.1 MongoDB安全管理 27123.2 不要將Mon
goDB與其他服務部署到同一台機器上 27323.3 單機開啟日志Journal，多機器使用副本集 27423.4 生產環境不要信任repair恢復的數據 27523.5 副本集管理 27623.6 副本集回滾丟失的數據 27823.7 分片的管理 27923.8 MongoDB鎖 280附錄 A MongoDB地理位置距離單位 285附錄 B 相關網址 287