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這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。
銘傳大學 醫療資訊與管理學系健康產業管理碩士班 李文立所指導 張心潔的 利用ECG和PPG訊號分析心血管之雲端系統 (2019),提出java開發工具ptt關鍵因素是什麼,來自於光體積變化描記圖、心電圖、血管硬化指數、脈搏傳導時間、脈搏波速度。
而第二篇論文淡江大學 統計學系碩士班 陳景祥所指導 劉庭宇的 R軟體新詞產生套件開發:應用於PTT文章 (2016),提出因為有 Rcpp、文字探勘、新詞、R套件的重點而找出了 java開發工具ptt的解答。
Python網路爬蟲:大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版)
為了解決java開發工具ptt 的問題,作者洪錦魁 這樣論述:
Python網路爬蟲 大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版) ★★★本書第一版是【博客來2020年】【電腦書年度暢銷榜第3名】★★★ ★★★★★【26個主題】+【400個實例】★★★★★ ★★★★★從【零】開始的【網路爬蟲入門書籍】★★★★★ ★★★★★大數據【擷取】、【清洗】、【儲存與分析】★★★★★ ★★★★★【網路趨勢】+【了解輿情】★★★★★ 第二版和第一版做比較,增加下列內容: ★:全書增加約50個程式實例 ★:網路趨勢,了解輿情 ★:網路關鍵字查詢 ★:YouBike資訊 ★:國際金融資料查詢 ★:博客來圖書排行榜 ★:中央氣象局
★:租屋網站 ★:生活應用 下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容: ★:認識搜尋引擎與網路爬蟲 ★:認識約定成俗的協議robots.txt ★:從零開始解析HTML網頁 ★:認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁 ★:認識Python內建urllib、urllib2模組,同時介紹好用的requests模組 ★:說明lxml模組 ★:XPath方法解說 ★:css定位網頁元素 ★:Cookie觀念 ★:自動填寫表單 ★:使用IP代理服務與實作 ★:偵測IP ★:更進一步解說更新的模組Requests-HTML ★:認識適用大
型爬蟲框架的Scrapy模組 在書籍內容,筆者設計爬蟲程式探索下列相關網站: ☆:國際與國內股市資訊 ☆:基金資訊 ☆:股市數據 ☆:人力銀行 ☆:維基網站 ☆:主流媒體網站 ☆:政府開放數據網站 ☆:YouBike服務網站 ☆:PTT網站 ☆:電影網站 ☆:星座網站 ☆:小說網站 ☆:博客來網站 ☆:中央氣象局 ☆:露天拍賣網站 ☆:httpbin網站 ☆:python.org網站 ☆:github.com網站 ☆:ipstack.com網站API實作 ☆:Google API實作 ☆:Facebook
API實作 探索網站成功後,筆者也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據: ★:CSV檔案格式 ★:JSON檔案格式 ★:XML、Pickle ★:Excel ★:SQLite 在設計爬蟲階段我們可能會碰上一些技術問題,筆者也以實例解決下列相關問題: ☆:URL編碼與中文網址觀念 ☆:將中文儲存在JSON格式檔案 ☆:亂碼處理 ☆:簡體中文在繁體中文Windows環境資料下載與儲存 ☆:解析Ajax動態加載網頁,獲得更多頁次資料 ☆:使用Chromium瀏覽器協助Ajax動態加載
利用ECG和PPG訊號分析心血管之雲端系統
為了解決java開發工具ptt 的問題,作者張心潔 這樣論述:
心血管疾病是全球最常見的死因之一,例如:高血壓、腦中風、周邊血管疾病等,因此盡早發現其發病徵兆對有效的預防治療至關重要。光體積變化描記圖(Photoplethysmography, PPG)是一種簡單且低成本的光學技術,一般通過脈搏血氧儀來照射皮膚並測量光吸收的變化量,可用於手指、腳趾、耳朵等外周動脈,心電圖(Electrocardiography, ECG)是經由安置的電極偵測流經體表的心臟電流變化。本研究使用Arduino同步量測PPG與ECG從中獲得一些生理參數,例如:血管硬化指數(Stiffness Index, SI)、反射指數(Reflection Index, RI)、心率(H
eart Rate, HR)、血壓(Blood Pressure, BP)、脈搏傳導時間(Pulse Transit Time, PTT)以及脈搏波速度(Pulse Wave Velocity, PWV)等。其中PTT和PWV被廣泛用於評估衰老、高血壓、動脈僵硬等疾病的指標。本系統可藉由手機APP接收同步量測PPG與ECG信號,通過即時雲端分析,若檢測出異常值,可以mail與社群軟體主動通知當事人與家屬,即早就醫,以進一步檢查,進而希望改善健康品質。
Python網路爬蟲:大數據擷取、清洗、儲存與分析:王者歸來
為了解決java開發工具ptt 的問題,作者洪錦魁 這樣論述:
這是一本使用Python從零開始指導讀者的網路爬蟲入門書籍,全書以約350個程式實例,完整解說大數據擷取、清洗、儲存與分析相關知識,下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容。 # 認識搜尋引擎與網路爬蟲 # 認識約定成俗的協議robots.txt # 從零開始解析HTML網頁 # 認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁 # 認識Python內建urllib、urllib2模組,同時介紹好用的requests模組 # 說明lxml模組 # Selenium模組 # XPath方法解說 # css定位網頁元素 # Cookie觀念
# 自動填寫表單 # 使用IP代理服務與實作 # 偵測IP # 更進一步解說更新的模組Requests-HTML # 認識適用大型爬蟲框架的Scrapy模組 在書籍內容,本書設計爬蟲程式探索下列相關網站,讀者可以由不同的網站主題,深入測試自己設計網路爬蟲的能力,以適應未來職場的需求。 # 金融資訊 # 股市數據 # 人力銀行 # 交友網站 # 維基網站 # 主流媒體網站 # 政府開放數據網站 # 社群服務網站 # PTT網站 # 電影網站 # 星座網站 # 小說網站 # 台灣高鐵 # 露天拍賣網站 # ht
tpbin網站 # python.org網站 # github.com網站 # ipstack.com網站API實作 # Google API實作 # Facebook API實作 探索網站成功後,本書也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據。 # CSV檔案格式 # JSON檔案格式 # XML、Pickle # Excel # SQLite資料庫 本書沿襲作者著作的特色,程式實例豐富,相信讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間精通Python網路爬蟲設計。
R軟體新詞產生套件開發:應用於PTT文章
為了解決java開發工具ptt 的問題,作者劉庭宇 這樣論述:
目前一些萃取文本新詞的開源程式,都是以C++、JAVA以及Python來撰寫,原因在於無法在R中使用一些資料結構來儲存字串。 R軟體的Rcpp套件可以讓R串接使用其他程式語言的程式。本論文使用Rcpp讓R軟體能串接使用開放原始碼的Wordmaker C++程式, 並命名為wordmakerR,因使用鄰接熵(Branch Entropy)所擷取出的詞較多且有些許詞彙是不能成詞,因此本論文在Wordmaker的程式架構中加入給與詞頻閥值的機制來解決這個缺點。此套件還包含了兩個處理垃圾字串的函數。 Rcpp這個API套件好用且直覺,能讓R與C++ 程式或函數庫的對接變得夠非常的容易。本篇所開
發的套件可以擷取文本中新詞,直接在R中分析使用,且精簡了剔除無意義字串的步驟,在使用上面方便許多,只要輸入欲剔除的有關字詞就可刪除。本論文最後將wordmakerR應用在實例分析,搜集450000篇從批踢踢實業坊(PTT)八卦版、男女版以及女版的文章,搭配wordmakerR來做後續分析,總共找出1853筆新詞。這些新詞都是2016年到2017年四月份的時間所產生的。我們也個別比較了三個討論版的新詞增加速度與數量。八卦版每月平均243.57筆;男女版每月平均4.28筆;女版平均26.42筆,很明顯的,八卦版所產生的新詞速度最快且最多。