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Servlet&JSP技術手冊：邁向Spring Boot(第二版)

為了解決java線上ide的問題，作者林信良 這樣論述：

Java權威技術顧問與專業講師 林信良(良葛格) 最新改版！ - 加強Web安全基本觀念 - 從重構中認識MVC架構 - 介紹Spring MVC/Security/Boot - 提供Lab實作檔案 　　‧本書為作者數年來實務教學過程，匯整學員在課程中遇到的觀念、實作、應用或認證考試上等各種問題之學習經驗集合。 　　‧基於Servlet 4.0/Java SE 15，範例程式碼做了重新審閱與翻新。 　　‧介紹OWASP TOP 10、CWE、CVE，討論注入攻擊、會話安全、密碼管理、Java EE安全機制、CSRF等Web安全基本概念。 　　‧增加更多Spring內容，包含Spring

DI/AOP、Spring MVC、Spring Security等，以及Spring Boot快速開發方案之使用。 　　‧涵蓋中文處理、圖片驗證、自動登入、驗證過濾器、壓縮處理、線上檔案管理、郵件傳送等實用範例。 　　‧貫穿全書的「微網誌」綜合練習專案，可應用學得之技術，並使用重構來改進應用程式架構。 　　‧建議練習的範例提供實作檔案，更能掌握練習重點，IDE操作為本書內容之一，更能與實務結合。

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GoPay信任和滿意度的中介效應對品牌資產對客戶忠誠度的影響

為了解決java線上ide的問題，作者Asik Hanita 這樣論述：

摘要目的 – 本研究藉由通過GoPay Indonesia中信任度和滿意度的中介效應，調查並解釋了品牌資產（包括品牌知名度，感知質量和品牌聯想）和客戶忠誠度的作用。設計/方法/方法 – 本研究藉由線上問卷調查，使用了GoPay在印尼的客戶群中收集的主要數據進行定量研究。總共收集了367名受訪者的問卷。為了分析數據，本研究使用描述性統計分析，解釋性及確認性因素分析、可靠性分析、結構方程建模和自舉分析等方法來分析假設。調查結果 – 該研究結果說明了品牌資產包括品牌知名度，品牌聯想，感知質量和統計學上的顯著滿意度。其結果同時也展現了包括品牌資產對信任度具有統計意義、滿意度和信任度對品牌資產的統計意

義亦是重要，其次是滿意度和信任度的調解，品牌資產和客戶忠誠度之間的關係同樣具有統計學意義。實際意義 – 本研究能夠幫助業者在競爭激烈的市場中維持客戶對產品和服務品牌資產的忠誠度價值。本研究同時也為經理職位人員提供了有關品牌資產重要性以及客戶滿意度和信任度對服務的影響的信息。最後，本研究將提供有關學術目的的信息，以衡量品牌資產對客戶忠誠度的作用。根源/價值 - 在本研究中已經審查了有限的研究。 基於印尼人口眾多，人數統計和地理位置可能因此受到限制。 本研究包括在印尼Jabodetabek和Yogyakarta兩地在GoPay中的品牌資產和客戶忠誠度此兩個特定主題。

Knative實戰：基於Kubernetes的無服務器架構實踐

為了解決java線上ide的問題，作者李志偉 這樣論述：

本書從實戰角度講解了Knative的原理與開發。全書正文一共11章，共4個部分：一、準備篇全面介紹了Serverless，Knative的概念、優勢、架構設計、工作原理，以及開發環境的搭建。二、基礎篇（第3~5章）詳細講解了Knative的三大核心組件：Serving、Eventing和Tekton pipeline。三、實戰篇（第6~8章）主要介紹了Knative的雲原生微服務的設計與實現、Knative的FaaS實現，以及性能優化相關的主題。四、擴展篇（第9~11章）講解了與Knative相關的日誌中心、監控報警平臺和視覺化工具。、Knative的FaaS實現，以及性能優化相關的主題。

四、擴展篇（第9~11章）講解了與Knative相關的日誌中心、監控報警平臺和視覺化工具。 李志偉   某網雲原生實驗室負責人，容器雲領域專家。在Kubernetes、Istio、Serverless、DevOps工具等領域有深入的研究和實踐。熱心于雲原生技術的應用與推廣，曾榮獲“K8sMeetup中國社區”最受歡迎講師獎項。   游楊   某網雲原生實驗室高級運維開發工程師。先後參與Kubernetes和Knative項目的落地與實施工作，擁有豐富的容器平臺實踐經驗，聚焦於Kubernetes、Serverless、CI/CD技術領域。 Serverl

ess一直是開發者的美好願望，也是軟體發展目標最終回歸本質的選擇。隨著雲原生平台逐漸成熟並成為主流解決方案，Serverless計算平臺已經有了長足的進步。2020年，行業中的各大Serverless計算平臺變得更加通用。例如，通過預留資源完全消除冷開機對的影響，使得敏感的線上應用也能夠使用Serverless方式構建。同時，Serverless生態不斷發展，在應用構建、安全、監控報警等領域湧現出了很多開源專案和創業公司，工具鏈越來越成熟。用戶對Serverless的接受度不斷提高，傳統企業也開始採用Serverless技術。Serverless正在如下幾方面持續演進。 1）Serverle

ss的使用場景從偏離線業務進一步擴展到線上業務。以FaaS為代表的Serverless技術一開始都是從對回應時間不敏感、事件驅動的偏離線業務入手的。現在，我們已經看到，包括AWS Lambda Provisioned Capacity和Azure Functions Premium plan在內的產品都是讓使用者付出一點額外的成本來換取更短的回應時間。這對於線上業務來說，無疑是更適合的。 Serverless不僅賦予了應用彈性計算的能力，也推動了基礎設施和後端服務的無伺服器化。業務代碼託管給Serverless平臺之後，即可實現自動擴縮容、按請求計費。但是，如果基礎設施和相關服務不具備即時擴

縮容能力，那麼業務整體就不是彈性的。我們已經看到AWS圍繞Lambda對VPC網路、資料庫連接池等資源做了大量即時彈性優化，相信其他廠商也會跟進，進而使行業整體加速基礎設施和各類雲服務的無伺服器化。 3）以Knative為代表的開源解決方案受到越來越多的關注。儘管各個雲廠商都在大力推廣自己的Serverless產品，但是開發者普遍還是會擔心被廠商綁定，因此具備一定規模的組織會基於開源方案，如Knative，搭建自己的Serverless平臺。一旦某個開源方案成為主流，雲廠商就會主動去相容開源標準並增大社區投入。 4）Serverless開發者工具和框架會更加多樣。IDE、問題診斷、持續集成

/發佈等配套的工具和服務會更加完善。我們將看到更多的成功案例和實踐。 5）Java持續發展，將成為Serverless平臺的主流語言之一。Serverless平臺要求應用的鏡像足夠小，以便能夠快速分發，同時要求應用的啟動時間極短。雖然在這些方面，Java和Node js、Python等語言相比有差距，但是Java社區一直在不斷努力。我們看到Java通過Java 9 Modules以及GraalVM Native Image等技術在不斷“瘦身”。主流框架Spring也開始擁抱GraalVM，而新的框架如Quarkus和Micronaut也在力爭突破。期待Java在Serverless領域給人煥

然一新的感覺。 6）解決FaaS狀態傳遞的中間層（加速層）研究或產品有望得到突破。未來，Serverless在函數計算場景下□大的挑戰是函數之間串聯需要狀態傳遞，以及函數處理時頻繁和外部交互帶來的時延放大，等等。在傳統架構下，狀態傳遞和函數處理都是在一個程式進程內部完成的。上述挑戰需要通過可計算中間層（加速層）來解決。可計算中間層是未來學術研究和產品攻堅的方向之一。 7）基於WebAssembly（WASM）的FaaS方案有望出現。Docker創始人Solomon Hykes曾說：“如果2008年有WASM和WASI，我們當時就沒有必要創造Docker了。”這句話在一定程度上說明了WASM

的重要性。雖然當下WASM更多是作為一種運行在流覽器端的技術被人瞭解，但是它具備非常優秀的安全隔離能力、極快的啟動速度，並支援超過20種語言。那麼，為什麼不能讓它運行在服務端呢？這些技術特性都非常契合FaaS的要求。 事實上，隨著Knative社區的快速發展壯大，Knative已經成為Kubernetes平臺上最佳的Serverless解決方案。與傳統的FaaS平臺不同，Knative的服務管理並不需要統一的開發框架支援，應用只要封裝成可運行的容器即可。這極大地擴展了Knative的適用範圍，同時也使得傳統微服務可以更加平滑地轉換成Serverless應用。 基於此，我們希望能夠為開發者提

供一本系統學習Knative的工具書，從Serverless的概念到Knative的實戰，努力將Knative的全貌展現給讀者，也希望Knative能夠為企業提升工程效率、降低計算成本。 本書內容 全書分為4篇，具體內容如下。 準備篇（第1～2章）：通過介紹Serverless與Knative項目的技術背景、架構設計以及相關的雲原生平台基礎設施，幫助讀者瞭解Serverless技術。通過快速搭建Knative測試平臺，使讀者直觀地感受Knative是如何管理應用的。 基礎篇（第3～5章）：通過對Knative Serving和Eventing元件、CI/CD平臺的介紹，説明讀者全面瞭解

各個元件的基礎概念、架構設計及原理。 實戰篇（第6章）：採用多個實際範例來驗證Knative的服務管理能力以及事件驅動基礎設施的能力。 擴展篇（第7～9章）：詳細介紹了運維Knative平臺需要關注的內容，包括Serving的高級配置、日誌中心、監控平臺。 本書的讀者對象 對Serverless技術感興趣的讀者。 想要將Knative引入當前技術棧的架構師。 想要採用Serverless技術的應用開發者。 想要自己維護Knative Serverless平臺的運維開發人員。

在軟體反向工程中以本體論為基礎建立一套設計品質評核之方法-以複雜度為例

為了解決java線上ide的問題，作者張德芳 這樣論述：

為因應資訊快速發展，軟體開發商需在短時間內完成軟體開發以提升其市場競爭力，這也導致其無法在完整的系統分析下投入開發。因此，軟體開發者可使用軟體反向工程 (SRE) 工具令開發完的軟體快速產出系統設計文件。然而，若倉促間實作的程式碼品質不佳，會進而影響SRE產出之UML圖的品質。為解決此問題，本研究針對SRE產出之設計文件與程式碼品質開發一個系統。本研究針對軟體的複雜度品質進行探討，並應用程式碼氣味與反面模式以發展複雜度的Rule-based偵測模式，並結合程式碼層級與設計層級的指標綜合分析系統之複雜度品質。最後，根據系統品質評核的結果提出重構建議。此外本研究將運用本體論以建立品質評核的知識庫

，並且實作一套 Web-based的軟體設計品質評核系統，再透過一個專案來展示系統，並用五個測試案例驗證該系統的功能與效益。