java判斷式的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

Kotlin Collection全方位解析攻略 : 精通原理及實戰，寫出流暢好維護的程式（iT邦幫忙鐵人賽系列書）

為了解決java判斷式的問題，作者范聖佑 這樣論述：

本書內容改編自第 12 屆 iT 邦幫忙鐵人賽 Software Development 組佳作網站系列文章 《新手也能懂的 Kotlin Collection 賞玩門道》 　　集合（Collection）是各程式語言裡常見的資料類別，在 Kotlin 裡共有 Array、List、Set 及 Map 四種，在標準函式庫裡提供一系列設計精妙的集合 API，若能好好運用，可以減少很多重複冗長的工作，對操作資料有很大的幫助。本書專為 Kotlin 開發者設計，透過技法、心法、實戰三部份，系統化的解釋 Kotlin 集合的原理、功能及應用，是一本 Kotlin 開發者桌上必備的工具書。 本書

特色 　　技法： 　　依不同目的及特性將 Kotlin 集合分類，綜覽超過 200 個方法，搭配範例程式碼及速查地圖，豐富讀者對操作技法的認識。 　　心法： 　　要掌握 Kotlin 集合，除了要精通語法外，也需通曉實作原理。書中透過閱讀標準函式庫的原始碼，陸續討論語法設計、命名邏輯及組合技等心法。 　　實戰： 　　只有理論是不夠的，唯有搭配實戰才能將知識落實在日常任務裡。透過情境解題，綜合運用集合的功能來面對各種資料處理情境，活用從心法與技法學到的知識。 專業推薦 　　作者以《技法》、《心法》以及《實戰》三大篇幅來帶領讀者瞭解 Kotlin Collections 的 What、W

hy、以及 How，協助 Kotlin 開發人員融會貫通，信手捻來高表達力且高品質的程式碼。── 上官林傑（Eric）Google 全球開發者計劃台灣香港及南亞區經理 　　無論你是新手或是老手，Kotlin 都值得一學，而 Collection 是日常處理各式各樣 Flow 的重要角色。本書透過合理的難易度安排，除了能像工具書使用外，也用更高的角度去觀察 Kotlin Collections 站在 Java Collections 巨人肩上的設計巧思。── 黃健旻（Vincent）Google 官方認證 Kotlin 技術專家 　　本書從不同角度，深入剖析 Kotlin Collectio

n 的各種細節，處處都值得參考及研究。讀者在閱讀後，不只能學到 Collection 的用法，還可以感受到 Kotlin 設計的思考脈絡，以另一種視角享受寫程式的樂趣。── 趙家笙（Recca）Taiwan Kotlin User Group 主辦人  

java判斷式進入發燒排行的影片

資訊安全事件管理平台的自動化聯合防護阻擋機制之研究

為了解決java判斷式的問題，作者劉鍵毅 這樣論述：

隨著台灣資通安全意識提升，國內許多企業、法人或公務機關，逐漸重視資訊安全的防護，導入資訊安全事件管理平台，使網路活動及日誌可視化，並集中於同一平台上，讓資安管理人員能直接在SIEM平台上直接看見許多設備的日誌，平時除了能主動查找異常日誌外，也能被動地建立規則條件及門檻值（Threshold）使日誌被規則關聯。在有了告警功能後，管理者便可以一目了然的看見告警的原因，再經由人工判斷，判斷是否需要將該事件的IP新增到具有阻擋功能之設備進行阻擋，或向具阻擋功能之資安設備管理者申請阻擋。本研究將實作開發自動化聯防阻擋程式，並在資訊安全事件管理平台上建立相關規則，並利用模擬真實事件發生時的日誌，在資訊安

全事件管理平台上模擬出設備日誌，將資訊安全事件管理平台所觸發相關規則之事件IP，透過自動化阻擋程式，將IP送至入侵偵測防禦系統（Intrusion Prevention System, IPS）黑名單進行阻擋，以符合自動化阻擋機制，並將阻擋程式之日誌送至SIEM進行監控，最後將整體機制呈現於結果。

國營事業「搶分系列」【程式設計(程式語言)】(重點濃縮精華.黃金考點觀念聚焦.歷屆相關題庫完整收錄)(10版)

為了解決java判斷式的問題，作者周邵其,倉持修 這樣論述：

　　☆本書按照命題重點編寫，內容豐富紮實☆ 　　☆經濟部所屬國營事業、中華電信招考適用☆ 　　☆歷屆試題搭配全真模擬試題，增加演練機會☆ 　　【本書架構】 　　Part1內容整理，一共分為緒論、程式語言、純量資料型別、流程控制和程式開發等五個章節，配合相關例題解說，帶領讀者洞悉命題重點。 　　Part2黃金考點觀念聚焦，整理出程式設計（程式語言）的重要考點替考生做深入學習。 　　Part3歷屆試題與解析，大量收錄92～110年國營事業考試相關試題共20 回並提供模擬試題，協助考生掌握命題重點與趨勢。 　　【學習心得】 　　1.建議熟讀本書內容，最好能搭配原文書，將相關的

公式與原理重新閱讀過。 　　2.原理與公式都熟習後，一定要自己動筆練習，一開始盡量先練習典型而且解答詳實的題目，切記！解析只用讀的而不動筆，一定無法發現自己盲點所在。 　　3.程式設計除了原理、定義須熟記外，常見的的遞迴問題或是 Class 問題建議都可以直接背誦下來，減少考試撰寫的時間。由於近期考試的程式語言除了 JAVA 與 C 之外，有越來越邁向網頁化的趨勢，所以若有餘力者不妨也多看看網頁程式語言相關書籍，以增進本身實力。 　　4.可相約志同好友編組讀書會，對於難懂的觀念，或是難解的試題，可由互相討論的方式解決，如此教學互長，必然有所裨益。 　　5.當仍有問題無法解決，建議詢問相

關學有專精的教授或是先進。 　　【應試要點】 　　綜觀以往相關的考題，程式設計其主要包含：C、C++、JAVA、HTML、Javascript和 PHP 等程式語言，想要在考試中獲得高分，必須先瞭解其專業知識與核心能力： 　　1.應瞭解程式設計之發展、內涵及其變化之趨勢。 　　2.應瞭解程式設計所必備之相關知識及整合技術之能力。 　　3.應瞭解程式設計與相關專業學門的關係及跨領域分工合作必要之知識與能力。 　　因此，不管任何程式語言，在設計及應用的時候，使用者必須瞭解程式語言的： 　　1.變數（variable）及有效範圍（scoping）。 　　2.資料型態（data type）。 　　

3.陣列（array）和指標（pointer）。    　　4.運算式（expression）及各種控制結構。 　　以下是準備程式設計（程式語言）的三大提醒： 　　1.掌握重要觀念，清楚瞭解架構內容。 　　2.熟悉基本語法，強化應考答題速度。 　　3.勤做考古題目，洞悉命題方向重點。 　　【購買本書重要須知】 　　凡購買本書者，請於購買當下或購買後，將本書快速瀏覽一遍，若發現本書有錯頁、空白、污損等情事發生，請於最短時日內向本社退換書，以免影響您學習之權益與上榜可能之機會！ 　　試閱內容為電子書版本，紙本書籍為單色印刷。

基於距離都卜勒影像之跌倒偵測系統的設計與實現

為了解決java判斷式的問題，作者徐偉倫 這樣論述：

由於近年來深度學習技術的發展及普及，生活中許多的研究與發明，漸漸朝向人工智慧的方向發展，逐漸影響人們的日常體驗與生活，不論是在工商、金融、治安甚至是軍事及教育等等所有都能看到相關應用的出現，根據台灣衛福部統計處資料，在2019年跌倒事故傷害而過世的人竟然位居排行第二，故居家照護等相關應用也成了AI技術的一個重要議題，而跌倒偵測便是此次論文的研究重點。有別於市售的穿戴式裝置如蘋果手錶和項鍊式緊急通報跌倒偵測器，利用設備的陀螺移、三軸加速度計或ECG心電圖等技術來判斷，為了避免人員發生意外時未配戴裝置很引發憾事，我們參考了攝影機影像辨識的技術，在特定場域裝設裝置判斷人員有無跌倒狀況，但礙於隱私權

問題，會讓人有所顧慮，所以我們選擇了在場域架設雷達裝置來發展我們的跌倒偵測系統。透過頻率調變連續波雷達(FMCW)，收集其回傳的原始資料(Raw data)，進行計算，產出範圍都卜勒圖(Range Doppler Image)及長時間間格的都卜勒直方圖(Long Time Interval Range Doppler Histogram)，觀察其資料特徵，對圖片及影像進行資料分析及編輯，並撰寫輔助工具，完成資料的收集及標籤(Label)，最後則是設計觸發(Trigger)模型，辨識圖片距離及速度變化量明顯的圖形，結合根據資料型態所自定義的的演算法完成觸發的判斷，再將有觸發的情形結合都卜勒長方圖

丟至下一層基於雙向長短時記憶循環神經網路(Bi-directional Long Short-Term Memory)模型所設計的深度學習模型來做最後跌倒情形的判斷，並設計的簡易的告警機制，完成了高達90%以上準確率的跌倒偵測系統模型。