java作用的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

全格局使用PyTorch - 深度學習和圖神經網路 - 基礎篇

為了解決java作用的問題，作者李金洪 這樣論述：

　　深度學習擅長處理結構規則的多維資料（歐氏空間），但現實生活中，很多不規則的資料如：社群、電子商務、交通領域，多是之間的關聯資料。彼此間以龐大的節點基礎與複雜的互動關係形成了特有的圖結構（或稱拓撲結構資料），這些資料稱為「非歐氏空間資料」，並不適合用深度學習的模型去分析。   　　圖神經網路（Graph Neural Networks, GNN）是為了處理結構不規則資料而產生的，主要利用圖結構的資料，透過機器學習的方法進行擬合、預測等。   　　〇 在結構化場景中，GNN 被廣泛應用在社群網站、推薦系統、物理系統、化學分子預測、知識圖譜等領域。 　　〇 在非結構化領域，GNN 可以用在圖

型和文字等領域。 　　〇 在其他領域，還有圖生成模型和使用 GNN 來解決組合最佳化問題的場景。   　　市面上充滿 NN 的書，但卻沒有一本完整說明 GNN，倘若不快點學這個新一代的神經網路，你會用的普通神經網路馬上就會落伍了！非歐氏空間才是最貼近人類生活的世界，而要真正掌握非歐氏空間的問題解決，GNN 是你一定要學的技術，就由本書一步步帶領你完全攻略！   　　〇 使用 Graph 概念取代傳統的歐氏空間神經元 　　〇 最好用的 PyTorch + Anaconda + Jupyter 　　〇 從基礎的 CNN、RNN、GAN 開始上手神經網路 　　〇 了解基礎的啟動函數、損失函數、L1/

L2、交叉熵、Softmax 等概念 　　〇 NLP 使用神經網路處理 + 多頭注意力機制 　　〇 Few-shot/Zero-shot 的神經網路設計 　　〇 空間域的使用，使用 DGL、Networkx 　　〇 利用 GNN 進行論文分類   本書特色   　　～GNN 最強入門參考書～ 　　● 以初學者角度從零開始講解，消除讀者學習過程跳躍感 　　● 理論和程式結合，便於讀者學以致用 　　● 知識系統，逐層遞進 　　● 內容貼近技術趨勢 　　● 圖文結合，化繁為簡 　　● 在基礎原理之上，注重通用規律 　

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企業社會責任與財務績效關係實證-以中國大陸化工業為例

為了解決java作用的問題，作者周淑蕾 這樣論述：

近年來，在經濟快速增長帶來巨大物質財富的同時，社會和環境問題也日益突出。化工產業作為中國的支柱產業，憑藉其技術創新及巨大潛力，為國民經濟發展起到了至關重要的作用。與此同時，企業社會責任也成為化工產業發展過程中不可忽視的重要議題。本研究採用了多元線性回歸模型，用來探討企業社會責任與財務績效之間的關係。本研究將股利分配率、資產負債率、債務保障率、應付賬款周轉率、營業收入增長率、營業稅金率、實際所得稅率、員工獲利水準、女性管理者比率、社會捐贈與精准扶貧率作為企業社會責任變數的主要指標，從而來衡量企業社會責任對財務績效的影響。研究結果發現，就化工企業而言，企業社會責任對財務績效可產生較為顯著的影響，

但隨時間延長，企業社會責任對財務績效的影響顯著性會逐漸減弱，可表明企業社會責任對於財務績效具有積極的推動作用，藉此可鼓勵中國化工業積極承擔企業社會責任，提高其財務績效，為企業永續發展帶來競爭優勢。

只要一行指令!FFmpeg應用開發完全攻略

為了解決java作用的問題，作者殷汶杰 這樣論述：

　　★FFmpeg 繁體中文全球第 1 本 　　★最完整 Know-How 與應用開發完全攻略！   　　【Video Makers 經常遇到的困難】： 　　「常常到處找工具網站，整個 PC 中充滿了各種僅支援單一功能的軟體」 　　「檢舉魔人 —— 常常需要剪接行車記錄器的檔案」 　　「TikTok 的玩家 —— 常常要修改短影音」 　　「YouTuber —— 更需要強大的剪片軟體」   　　►►►【FFmpeg】就是 Video Makers 的救星！ 　　FFmpeg 一行指令就能做到影音的轉檔、合併、分割、擷取、下載、串流存檔，你沒有看錯，一行指令就可以搞定上面所有的工作！連早期的

YouTube 都靠 FFmpeg，因此你需要一本輕鬆上手的 FFmpeg 指南！   　　Ch01-06 影音技術的基礎知識 　　講解影音編碼與解碼標準、媒體容器的封裝格式、網路流媒體協定簡介   　　Ch07-09 命令列工具 FFmpeg／FFprobe／FFplay 的使用方法 　　解析命令列工具在建立測試環境、建構測試用例、排查系統 Bug 時常常發揮重要作用 → 掌握 FFmpeg 命令列工具的使用方法，就能在實際工作中有效提升工作效率！   　　Ch10-15 FFmpegSDK 編解碼的使用方法／封裝與解封裝／媒體資訊編輯 　　實際的企業影音 project 中，通常呼叫 F

Fmpeg 相關的 API 而非使用命令列工具的方式實現最基本的功能，因此該部分內容具有較強的實踐意義，推薦所有讀者閱讀並多加實踐。本部分的程式碼來自於 FFmpeg官方範例程式碼，由筆者精心改編，穩定性高，且更易於理解。   本書特色   　　►►► 從影音原理解析到 FFmpeg 應用開發，邁向影音開發達人之路！ 　　● 從原理說起，讓你先對影音資料有最完整的認識 　　● 了解組成影音的像素／顏色／位元深寬度／解析度／H.264／H.265 　　● MP3／AAC／FLV／MP4／AVI／MPEG…等數不完的格式分析介紹  　　● 串流媒體網路原理詳解：ISO → TCP/IP → Str

eaming 　　● 了解組成影音的取樣率／波長／頻率／位元數／音色 　　● FFplay／FFprobe／FFmpeg：一行指令就搞定轉檔、剪接、合併、截圖、編碼 　　● CPU/GPU硬解軟解原理以及濾鏡的介紹  　　● NGINX 的 RTMP／HLS／HTTP-FLV 串流媒體伺服器 　　● 完整的 FFmpeg SDK 在各種語言中的應用及程式範例 　　● FFmpeg SDK 完成音訊、影片的編解碼、打包拆包、濾鏡、採樣 　　● 範例 code 超值下載：deepmind.com.tw

職業熱情與學習目標導向對於工作績效與離職意圖的影響—自我效能的中介角色

為了解決java作用的問題，作者廖賢賢 這樣論述：

自我效能是一個人對自己完成特定任務的信心。自我效能對於因工作而容易產生壓力的員工非常有用。通過擁有自我效能，員工可以更有信心完成工作。那些具有高自我效能感的人通常會完成某些更困難的任務。他們不認為他們正在做的任務或工作是對他們的負擔或威脅。除此之外，他們將選擇去培養對某項活動的熱情，以實現他們的目標。因此，我們的研究認為，自我效能感在職業熱情與工作績效和離職意願之間以及學習目標導向與工作績效和離職意願之間具有顯著中介作用。我們使用 SAS 來運行我們的統計測試。我們自印尼雅加達一家公司的員工收集317 個樣本，進行結構方程模型 (SEM) 分析，其結果顯示，自我效能顯著影響工作績效和離職意願

。研究結果亦指出，自我效能為職業熱情與工作績效關係間的中介變數。