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另外網站APP沒聲音? | home也說明：方法四、若您使用iPhone並有開啟AssistiveTouch功能，請檢查是否不小心開啟到了iPhone的APP靜音功能(請見影片操作)：. 方法五： 插上耳機試試看調整音量有沒有聲音，拔 ...
這兩本書分別來自PCuSER電腦人文化 和PCuSER電腦人文化所出版 。
國立高雄科技大學 模具工程系 林恆勝所指導 羅興揚的 超微型射頻連接器之微成形連續模具設計與板材鍛造改善對策 （2021），提出iphone耳機設定關鍵因素是什麼，來自於超微型射頻連接器、微成形、微引伸、連續模、板材鍛造、餘料。
而第二篇論文淡江大學 電機工程學系碩士在職專班 楊淳良所指導 趙天辰的 運用語音轉文本技術之固話先進留言機 （2020），提出因為有 谷歌AIY語音套件、語音轉文本、留言機的重點而找出了 iphone耳機設定的解答。
最後網站【問題】使用Iphone 耳機的設定@PS4 / PlayStation4 哈啦板則補充：我是用Iphone 的耳機插在PS4 手把上。 可以聽到遊戲的聲音，在派對也可以聽到其他人說話的聲音，但其他人聽不到我說話的聲音。 請問是哪邊設定出錯了 ...
密技偷偷報年度精悍練功版6.0
為了解決iphone耳機設定 的問題，作者PCuSER研究室 這樣論述：
iphone耳機設定進入發燒排行的影片
．亞比私生活盡在IG - https://reurl.cc/rxDRV1
．目前直播都在Facebook粉絲團 - https://is.gd/CTdvH6
耳機設備: 雷蛇耳入式
CODmobile-第一人稱 操作手機: IPhone XR (四指操作)
CODmobile-第一人稱 操作平板: IPad mini (五指操作)
- 基本設定 -
輔助瞄準 V 快速起身 V 固定右側射擊建V
自動奔跑 X 固定操作桿 X 快速扔手榴彈 X
按住開鏡 V 立即滑鏟 V
- 攝影機靈敏度 -
．基本靈敏度140
．開鏡靈敏度235
．狙擊鏡靈敏度180
- 射擊靈敏度 -
．基本靈敏度180
．開鏡鏡靈敏度300
．狙擊鏡靈敏度150
- 陀螺儀: 無
以上基本設定靈敏度最後更新日期：(2021.08.02)
Facebook粉絲團:https://www.facebook.com/yabigame/
商案合作: [email protected]
#決勝時刻M #callofdutymobile #CODM
超微型射頻連接器之微成形連續模具設計與板材鍛造改善對策
為了解決iphone耳機設定 的問題，作者羅興揚 這樣論述：
行動電話與藍芽耳機等高科技無線穿戴產品，使用超微型的射頻連接器以連接天線模組，來進行通信傳輸，其中的信號接收觸點是採用微引伸連續模具沖壓生產。但是往往在微引伸後，於角隅部發生壁厚薄化的現象，因此造成接點機械強度不足，以及訊號傳遞品質衰減的缺點。本研究應用板材鍛造的工法，來補償微引伸連續模具的材料流動缺陷，以實現微成形技術實用化的理想。採用之研究方法包括：應用板材鍛造工法「凸環浮壓局部增厚法」來補償微引伸角隅部壁厚薄化，並探討硬化板材以及晶粒的尺寸效應，對微引伸成形性的影響，並輔以介觀尺寸單工程模具的驗證。期盼透過本案的執行成果，可以提升臺灣精微連接器沖壓的品質，與微成形技術開發能力。各改善方
案分析結果如下：(1)在廠商提供之基礎案例與改善探討時，發現本引伸並不是傳統引伸，而是漸增成形法，以至於引伸率為參考用，並未符合真實建議值，因此本案透過更改第二、三次引伸率，使胚料引伸時避免應力集中，進而導致胚料過於薄化，經過一系列探討，最終可以改善8.7%之板厚。(2)使用反向再引伸工法時，由於胚料需做180°翻轉，加工硬化程度較大，最終破裂。(3)使用全引伸加工法時，由於材料均在母模入口處堆積，導致在第二道次就產生破裂，本案還使用DynaForm進行驗證，結果與DEFORM相符。(4)硬化板材對微引伸成形性的影響，由於降伏大於退火材，導致成形性降低。(5)本案探討凸環浮壓局部增厚工法，並且
從中理解沖頭直徑、行程皆會影響其增厚程度將近10%，並且在一系列探討後，與基礎案例相比下能改善30.4%，大幅度增加材料成形性。關鍵字：超微型射頻連接器、微成形、微引伸、連續模、板材鍛造、餘料
密技偷偷報【密】字第柒拾參號
為了解決iphone耳機設定 的問題，作者PCuSER研究室 這樣論述：
運用語音轉文本技術之固話先進留言機
為了解決iphone耳機設定 的問題，作者趙天辰 這樣論述：
本論文探討運用語音轉文本技術之固話先進留言機，利用谷歌自己動手的人工智慧語音套件(Google AIY Voice Kit)，將無人接聽的固話留言，或居家老人和幼童的緊急口頭需求，它能即時地將語音轉文本後，透過Wi-Fi通訊界面將文本傳給所設定的LINE Notify服務帳號，也意味能及時的將文本傳給需要知道或能及時處理狀況的人，進而達到本研究目的。架構二，麥克風與音源的最短距離為0公尺時辨識率僅有68%，並且隨著麥克風與音源的距離拉長而嚴重的降低了辨識率。架構三，麥克風與音源的距離能維持在最短距離0公尺，但USB Jabra Speaker與谷歌自己動手的人工智慧語音套件在最短距離為0公尺
時的辨識率也只有51%，而且USB Jabra Speaker與谷歌自己動手的人工智慧語音套件也會因為距離的拉長，而稍微的降低了辨識率。架構四，聲音的傳輸都是靠有線的方式傳給谷歌自己動手的人工智慧語音套件，改善了因為距離而降低辨識率的方式，辨識率可高達97%，也優於架構一使用iPhone智慧型手機搭配Google Translate APP，幾乎完整地將來電者的語意傳達給所設定的LINE Notify服務帳號。