iphone掃描文件文字的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

MAC超密技!省時省力的APPLE工作術

為了解決iphone掃描文件文字的問題，作者蘋果仁編輯群 這樣論述：

　　・超過10萬粉絲蘋果愛好者網站蘋果仁編輯群傳授精選MAC效率工作術 　　・還在猶豫不會使用MAC？WIN使用者轉換Mac無痛學習法！ 　　・從頭開始，教你用「最蘋果的方式」思考和整理，省紙省心又省腦 　　・老手和新手都會驚呼：哇，Mac裡面有這麼多高效技巧，我都不知道！ 　　・輕鬆掌握行事曆進度、郵件管理、檔案搜尋、必備的軟體、各種人性或效率的快捷鍵，原來蘋果早就幫你想好！ 　　專業蘋果教學網站，精選超過90個果粉最想知道的Mac工作法 　　不管你是MAC的新手或是老手，蘋果電腦中藏了許多方便的密技，是我們從來沒發現或是不常使用到的，白天使用WIN系統，晚上使用MAC

，經營超過三個蘋果玩家粉絲團和專業網站的蘋果仁站長，首度精選讓效率突飛猛進的Mac工作術，從檔案管理到各種桌面程式切換，從iCloud到Automater，從照片修圖到PDF編輯，讓你的APPLE電腦不只輕巧美觀，更能讓工作效率加倍！ 　　變身 Mac 達人的操作密技！ 　　・設定智慧型資料夾，自動抓出肥大檔案 　　・備忘錄不只備忘，還能整理檔案 　　・善用Handoff，無縫接軌各個裝置 　　・文件簽名、標記、key字，內建軟體就能做到 　　・不用PS，也能修圖、去背 　　・製作機器人，幫你處理繁雜作業 　　・自己設定最順手的快捷鍵和手勢操作 　　・Mac實用App推薦，大幅提高工作效率

iphone掃描文件文字進入發燒排行的影片

行動掃描應用程式文件新增方式與功能選單位置之研究

為了解決iphone掃描文件文字的問題，作者薄文怡 這樣論述：

隨著智慧型手持裝置的普及，數位元影像處理技術、應用軟體與電腦連接介面的改進，使得消費者使用影像掃描技術越來越方便，市場物件已從辦公商用轉為面向一般消費者。本研究之目的為以智慧型手機掃描應用程式探討介面舆體驗感受，研究何種文件新增方式與功能選單位置對於使用者之使用績效與能達到更好的體驗感受，以利進一步改善行動掃描應用程式介面設計，提升使用者滿意度。本研究分三個實驗階段：（1）彙集現有行動掃描應用程式功能資料，進行問卷設計與現況調查；（2）前導性實驗：透過受測者任務操作績效及問卷分析結果，取得後續之設計改善方向；（3）驗證實驗：歸納文獻舆前導性實驗結論，進行模擬原型設計驗證。實驗設計採2（文件新

增方式）x 3（功能選單位置）雙因子組間實驗方式進行，探討不同變項搭配之樣本是否有對使用者主觀感受產生影響。研究結果彙整如下：（1）文件新增方式採「浮動式操作按鈕」在績效及滿意度上優於「跳轉式操作按鈕」；（2）功能選單位置採「選單列在下」在績效及評價中皆優於「選單列獨立」及；（3）文件新增方式採「選單列在上」時，建議採用「跳轉式操作按鈕」以提升使用者之滿意度；（4）行動應用程式應盡量提高容錯率，在發生錯誤後，使用者可以對其快速修正；（5）明確、清晰的圖示可以幫助使用者快速學會一個新應用程式的操作，具有較強的學習性；（6）在有限的介面範圍內，每一個資訊的呈現都會與主要資訊產生競爭，可透過移除介面

上不必要的資訊來提升介面使用性。關鍵字：掃描、功能選單位置、應用程式、使用者介面、系統使用性 

人工智慧的未來：揭露人類思維的奧祕

為了解決iphone掃描文件文字的問題，作者RayKurzweil 這樣論述：

大數據的下一步：人工智慧！ 　　「2029年，聽得懂笑話、理解愛的機器人就會出現。」 　　「2045年，人類將進入技術奇點，電腦可以與人腦完美結合。」 　　這是本書作者雷‧庫茲威爾（Ray Kurzweil）的大膽預測。他目前擔任Google公司的工程總監，是當今最具影響力的發明家、思想家、創業家、未來學家、人工智慧的先驅研究者。 　　他在這本書中，將揭露「人類－機器」文明史上最重要的計畫，也就是運用「逆向工程」來還原人腦的運作模式，利用模擬人類的大腦運作，來開發更高智慧的電腦。 　　人工智慧的概念，大約起於1940年代，圖靈（Alan Turing）、馮諾曼（John von

Neumann）等人進行的思考實驗與實作……直到今天，無人機、無人車、iPhone上的Siri、工業用與服務用機器人開始量產，人工智慧的成果已開始進入人們的生活。 　　然而，電腦能夠變得如此聰明，要歸功於幾十年來腦科學、神經科學方面的大幅進展。作者估計，人腦的新皮質中大約有3億個模式辨識器（pattern recognizer），它們是同步運作的，可以處理從低概念層級的例如視覺、聽覺的基本輸入，到高概念層級的判斷、預測、表達等等；而各個神經元之間有一千兆個連結，使得「學習」成為可能。重點是，人腦的新皮質是一種層級式的結構，而人工智慧的模型也依此而建立。 　　書中將重點介紹「思維模式辨識理論

」（Pattern Recognition Theory of Mind），據以建立模擬人腦的模型。將來，電腦將具有學習能力、能夠具有意識、能夠理解情感、表達情感。或許，就像動物權一樣，以後「機器人權」或許會引起人類社會的大辯論。 　　融合了神經科學研究以及最尖端的電腦科技，這本書解釋了人工智慧的基本原理與實作，以及未來的發展方向，我們將會造出比人類更聰明的機器，並且幫助解決人類社會的重要問題。 　　★在本書出版一個月之後，Google就聘請了作者庫茲威爾擔任工程總監，掌管機器學習和語言處理的新專案計畫。 本書特色 　　台灣第一本徹底解析人工智慧發展的書！ 專業推薦 　　于天立 國

立台灣大學電機工程學系助理教授 　　楊 千 國立交通大學EMBA榮譽執行長 　　蔡惠卿 上銀科技總經理 　　鄭國威　PanSci泛科學總編輯 　　羅仁權　國立台灣大學電機工程學系講座教授暨終身特聘教授 　　「庫茲威爾對於人工智慧未來潛力無限的預測，不但言之有理還有立論根據，對於地球上機器人的最高統治者──人類──來說，這本書應該能讓我們高枕無憂，為人工智慧的超神速發展做好準備。」──《紐約時報》（The New York Times） 　　「令人耳目一新的創見……庫茲威爾這本書讓樂觀主義者大聲叫好。」──蘿拉‧史平尼（Laura Spinney），《新科學人》（New Scientist）

　　「關於未來學的一本引人入勝的傑作。」──《柯克斯評論》（Kirkus Reviews） 　　「《人工智慧的未來》是難得一見的好書，每一頁都帶給你不一樣的啟示。庫茲威爾擅長運用推論處理看似棘手的挑戰，最後並能讓讀者相信，人類有辦法創造出比自己更聰明的機器。」──拉斐爾‧萊夫（Rafael Reif），麻省理工學院校長 　　「庫茲威爾這本有關思維的新作寫得好極了，符合時下所需，而且立論十足！」──馬文‧明斯基（Marvin Minsky），人工智慧之父、麻省理工學院的人工智慧實驗室共同創始人暨媒體藝術與科學教授 　　「如果你曾好奇自己的大腦究竟是怎樣運作的，那麼你一定要好好看看這本書

。庫茲威爾的獨到見解透露出人類思維深處的關鍵祕密，也讓我們發現重建人類思維的能力。這是一本說服力十足又發人深省的佳作。」──迪安‧卡門（Dean Kamen），物理學家、首創可擕式胰島素幫浦、家用透析機、IBOT移動系統的發明人、FIRST基金會創辦人、美國國家科技獎章得主 　　「雷‧庫茲威爾是人工智慧領域的傑出先驅之一，他的新書說明了生物與非生物的智慧本質。這本書把人類大腦比喻成一部可以理解階層概念的機器，從最基本的了解椅子的形狀，進而到理解幽默的本質。庫茲威爾的重要發現突顯出，『學習』在大腦和人工智慧中都扮演著關鍵角色。這本書提供可靠的指南，讓人們打造出超越人類智慧的機器，而這將是解決人

類重大問題所不可或缺的條件。」──拉吉‧瑞迪（Raj Reddy），卡內基梅隆大學機器人研究所創始董事、美國電腦協會圖靈獎（Turing Award）得主 　　「雷‧庫茲威爾率先開發出許多人工智慧系統，包括可讀取以任何形式列印之印刷品的光學辨識技術，以及可合成語音和音樂並理解語言的語音辨識技術。這些系統是現代機器學習改革的先驅，科學家也是憑藉這些基礎，打造出能在西洋棋賽中擊敗人類對手、在《危險境地！》（Jeopardy!）益智問答節目中贏過人類、以及懂得駕駛汽車的智慧電腦。庫茲威爾的新書對於促使這次智慧科技革命發生的進展，做出清楚明瞭又令人信服的介紹，尤其是機器學習方面的進展更值得我們注意。

另外，這本書也針對『人腦如何運作、如何產生智慧？』這個我們即將開始解決的問題，提出重要的見解，我相信這也是當前科技面臨的最重要問題。」──托馬索‧波吉歐（Tomaso Poggio），麻省理工學院腦科學暨認知科學系Eugene McDermott講座教授、生物暨電算學習中心主任、McGovern人腦研究所前任所長、全球最受推崇的神經科學家之一 　　「這本書是解釋人類思想奧祕的可靠線索。更驚人的是，這本藍圖告訴我們如何創造出跟我們人類同樣具有說服力和情感的人工意識。」──馬蒂娜‧羅斯布拉特（Martine Rothblatt），聯合治療生技公司（United Therapeutics）董事長暨

執行長 　　「庫茲威爾的書充分展現他的驚人才能——融合不同領域的思想，再以簡要明確的語言向讀者解說。就像奧克塔夫‧沙努特（Octave Chanute）的著作《飛行器的發展》（Progress in Flying Machines），這本書預告出人工智慧革命即將引爆，庫茲威爾對於人工智慧所做的預言也將在這次革命中應驗。」──迪利普‧喬治（Dileep George），人工智慧科學家、大腦新皮質階層式模型先驅、Numenta and Vicarious Systems共同創辦人 　　「雷‧庫茲威爾對大腦和人工智慧的理解，將徹底改變我們生活各個層面和地球上的各行各業，也讓我們對未來的看法多所改

觀。如果這正是你所關切的事，那麼這本書你非看不可！」──彼得‧戴曼迪斯（Peter H. Diamandis），X Prize董事長暨執行長、奇點大學執行董事長、暢銷書《富足》（Abundance）作者

具地理資訊分析之行動新聞服務平台

為了解決iphone掃描文件文字的問題，作者賴坤宏 這樣論述：

近年來行動通訊網路的蓬勃發展，大幅改變以往人們瀏覽新聞的模式，從以往依賴著報章雜誌與電視新聞媒體取得新聞資訊，改由智慧型行動裝置來瀏覽新聞，此種模式雖然能帶給使用者更為方便的瀏覽新聞，但是對於行動裝置的運用還有很大的進步空間。相較於傳統媒體，網路媒體具有即時更新內容的優勢，使用者可以隨時使用行動裝置進行瀏覽，但新聞媒體只專注於如何報導出能吸引到讀者目光的新聞，沒意識到所發布的新聞忽略了其相關的地理資訊，使得讀者無法得知該新聞事件發生的實際地理位置。且近年來新聞使用者的轉變，使得新聞內容引用民眾報導的比率明顯變多，引用的來源五花八門並無一套整合的發布平台。因此本研究針對以上兩點問題，設計一套新

聞地理資訊解析程式，能夠解析出新聞事件的所在地，以提升新聞地理資訊明確度，以及開發用於iPhone的行動應用程式，提供使用者一個新聞整合平台。該平台除了能讓使用者進行發布新聞，以及瀏覽其他使用者已發佈的新聞，或是本系統透過新聞分析過後具地理資訊的新聞之外，本研究與其他新聞媒體平台不同之處在於，新聞的呈現方式是採用電子地圖的方式，透過行動裝置GPS所回傳的座標與電子地圖的結合，更能讓使用者了解新聞事件的地理位置。