iphone尋找ipad的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

快速精通iOS 15程式設計：從零開始活用Swift與SwiftUI開發技巧

為了解決iphone尋找ipad的問題，作者SimonNg 這樣論述：

　　作者分享多年來的iOS開發經驗，並集結廣受歡迎的iOS教學文章，以SwiftUI框架重新編寫，精心設計出30個章節。由基礎入門開始，逐步實作出具有精美UI及實用功能、支援雲端資料傳輸與深色模式的「FoodPin」App，而且「FoodPin」App完全支援新推出的iOS 15以及iPhone 13/13 Pro、iPad Pro。 　　本書首先介紹Swift語言的觀念，再教導你使用Swift與SwiftUI建立你的第一個App，然後你會學到規劃App的原型，並且本書每一章中會針對iOS開發的各個面向提供提示、技巧以及許多需要親手操作的作業，最後你可以從無到有來開發出一

個真正的App。本書也會教導你如何使用Xcode來佈局使用者介面，並熟悉iOS 15 SDK的基本API，跟著本書的內容學習，將可獲得真實開發App的體驗，且打好Swift程式語言的基礎，掌握住程式開發的訣竅。 　　本書是為了Swift與iOS程式設計的初學者而撰寫，不論你是想學習新程式語言的程式設計師，或是想要將你的設計轉換為iOS App的設計師，這本書絕對是你的首選。 　　【本書精采內容】 　　✪Swift基礎介紹。 　　✪利用Playground快速學習Swift。 　　✪使用Swift與SwiftUI從無到有打造第一個App。 　　✪學習App原型設計與前置規劃。 　　✪建立Ap

p與SwiftUI的常用元件。 　　✪了解堆疊視圖建立自適應UI。 　　✪設計適合所有螢幕尺寸的App，讓UI相容最新的iPhone 13/13 Pro與iPad Pro。 　　✪設計導覽列大標題。 　　✪自訂表格視圖儲存格來打造更優美的App。 　　✪學習自訂清單視圖。 　　✪運用導覽視圖。 　　✪了解物件導向程式設計。 　　✪建立動畫與視覺效果。 　　✪使用相機與相片庫。 　　✪運用地圖並學會最新的標註功能。 　　✪使用搜尋列做關鍵字搜尋。 　　✪建立導覽畫面來讓使用者迅速熟悉App。 　　✪使用Searchable加入搜尋列。 　　✪在App嵌入瀏覽器與網頁視圖。 　　✪運用使用者通知來

提升App黏著度。 　　✪運用觸覺觸控及內容選單。 　　✪儲存資料至資料庫。 　　✪整合運用CloudKit。 　　✪App多國語系化。 　　✪在實機上部署與測試App，並且學會WiFi部署功能。 　　✪使用TestFlight安排Beta測試。 　　✪在App Store上架你的App。 本書特色 　　從零開始掌握最新推出的SwiftUI框架與開發技巧 　　快速強化你的iOS App開發實戰能力 　　逐步實作出具有精美UI、實用功能及支援雲端資料傳輸的「FoodPin」App 　　♚使用Xcode 13 & iOS 15 & Swift 5.5開發 　　♚了解最新版Xc

ode開發工具 　　♚使用清單視圖、堆疊視圖設計UI與深色模式 　　♚快速學習Swift App程式編寫、物件導向與SwiftUI程式設計 　　♚運用Core Data與CloudKit存取資料 　　♚使用地圖與相機 　　♚實作動態視覺效果 　　♚開發使用者通知 　　♚App本地化 　　♚App測試與上架程序 好評推薦 　　「去年暑假時，我沒有錄取高科技公司的實習機會，因此我選擇購買了本書，並利用整個暑假期間學習SwiftUI，我很快就學會了，這本書真的超棒。我已經製作了好幾個App，Receipted是我第一個在App Store上架的App。當我今年我再次開始參加實習工作的面試時，我展

示了自己做過的SwiftUI App，結果獲得八家公司的實習機會！」— Hunter Kingsbeer 　　「我開發iOS App至今大約一年的時間，這裡非常感謝AppCoda團隊，我購買Swift一書後，快速增強了我的生產力，並瞭解了整個Xcode與iOS的開發程序。所學到的比起我在決定購買使用AppCoda的書籍之前，花了許多時間透過在StackOverflow與Github搜尋學習來得多。所有的資訊都會更新且精確，內容易於閱讀與遵循，書中所用的範例專案也非常棒，我強力推薦此書，若是你想要開始快速學習Swift的話，不用再等了。」—David Gagne，Bartender.live作

者 　　「這本書寫得非常好，簡潔有力，書中的範例非常棒且貼近真實的應用，幫助我完成第一個App，並於App Store上架，內容給我許多進一步強化與更新App的想法。我將它作為我的參考指南，也很感謝每當Swift與iOS有做變更時，都能收到更新。」—David Greenfield，ThreadABead作者 　　「多年來，我一直在尋找良好的學習資源，來幫助我加強App的開發技巧。而這本書真的拯救了我，這是我寫程式十年來所讀過的書中，說明得最好的一本，內容容易理解，且切中所有要點。說再多的謝謝，都不足以表達我對於作者撰寫本書的感激之情。」—Eric Mwangi 　　「有見解、實用與學習

動機。這本書充滿知識性與有深度的主題，書中對於iOS開發的各個面向提供了提示與技巧，並鼓勵學生 / 讀者能夠持續往前，不會害怕去深入理解觀念，真的是太棒了！」—Moin Ahmad，Guess Animals作者 　　「這本書教導我們如何建立我們想要的App，書中的內容規劃得很好，每一章的篇幅拿捏得恰到好處，不會太過冗長而無法消化，想要學習開發第一個App並進階學習的話，我強烈推薦這本內容超棒的好書。」—Stephen Donnelly，Rascalbiscuit總監 　　「這是我最初在學習Swift時所找到的學習書籍之一。作為一個初學者，這本書非常容易學習與理解。整本書以貼近真實生活的範

例來建立App，這種學習方式真是太天才了，最後也能夠實用它。我學習了很多，也運用了很多其中的內容於我的App中。我發現我會常常會回去參考此書，這真的是一本很棒的作品。」—Bill Harned，Percent Off作者

iphone尋找ipad進入發燒排行的影片

架構在躍介物聯網系統下的擴增實境創意應用與情感愉悅探討

為了解決iphone尋找ipad的問題，作者廖志唯 這樣論述：

新竹公會堂是從日治時期遺留下來的古蹟建築，近期在翻修重建後新增了「新竹公會堂記憶紋理-互動體驗館」，結合數位科技來讓民眾學習新竹公會堂的歷史背景與建築語彙。其中，本人負責開發架構在物聯網系統上的「石燈籠小精靈AR互動系統」。在物聯網系統中，我們將公會堂建築歷史與語彙設計成答題系統，並將手機當作可握式使用者介面(Tangible User Interface)用遊戲的方式以「撈取」與「倒入」的動作分別將題目撈至手機，接著將答完題目的結果倒入系統中並獲得對應成績的精靈數量，再用平板電腦並與「石燈籠小精靈AR互動系統」進行擴增實境的進階互動。本研究利用標記式擴增實境(marker-based AR

)的技術，在石燈籠的表面擴增出逗趣可愛的石燈籠小精靈，並採用「裂紋」作為AR辨識的標記圖案。「裂紋」圖案巧妙結合了石燈籠的文物特性與擴增實境的辨識需求，配合平板電腦可握式的特性，讓來訪的民眾能在文物「石燈籠」間自由探索尋找小精靈。為了探討我們開發的系統是否吸引民眾參與互動體驗以及參與之後是否得到愉悅與新竹公會堂的文化知識學習，本研究運用Donald Norman的情感設計以及Lionel Tiger的愉悅理論來進行討論並做問卷調查進行驗證。本研究結合新竹公會堂的文化知識在物聯網環境下用手機進行互動答題、答題結果再創意的結合精靈與擴增實境，設計「石燈籠小精靈AR互動系統」，這樣的整合性應用是國內

在博物館較為罕見。本研究也針對情感設計與愉悅理論進行討論並製作問卷探討與驗證，問卷結果顯示小精靈的設計非常成功，同時也讓一般民眾在體驗後確實提升了想了解新竹公會堂歷史背景的動機並獲得愉悅的感受。我們希望藉由這樣的互動，來刺激民眾想要了解新竹公會堂歷史背景的慾望，並在過程中獲得有趣愉悅的體驗，未來也希望本系統與研究可以應用在更多文創產業。

CLIP STUDIO PAINT筆刷素材集：黑白插圖/漫畫篇

為了解決iphone尋找ipad的問題，作者背景倉庫 這樣論述：

　　本書附屬的CD-ROM 中收錄了可以在廣受歡迎的插圖製作軟體「CLIP STUDIO PAINT」中使用的195 個「筆刷素材」。 　　滿滿地提供給各位在黑白插圖及漫畫製作上，使用起來非常方便的線稿筆刷及效果筆刷。   　　● 只要動動畫筆，一瞬間就能描繪完成！ 　　花草樹木、城鎮街景如果要一筆一筆描繪的話實在太辛苦。 　　不過只要有了本書的筆刷素材，只要動動畫筆，就能馬上描繪完成。   　　● 空白原稿只要一瞬間就能全部填滿！ 　　只要使用在畫面上拖曳畫線的「筆劃」，以及用畫筆輕點畫面的「蓋章」這兩個動作，就能在一瞬間將花草、樹木、建築物、小道具、群眾角色、漫畫效果全都描繪完成。即使

是原本背景全白的寂寞漫畫原稿，也可以立即轉變成為畫面豐富的原稿。   　　● 有許多活用筆刷的製作範例！ 　　本書刊載了許多人氣漫畫家和插畫家使用筆刷素材繪製的範例作品，可以學習到如何活用筆刷素材，進而描繪出充滿魅力的原稿。請觀看實際的描繪過程，學習專家的技巧吧！   　　● 可對應所有的作業系統版本及OS ！ 　　本書的筆刷可在「CLIP STUDIO PAINT」的PRO 版．EX 版、 Windows 版．MacOS 版、iPad 版．iPhone 版等所有的作業系統版本及OS 使用。   　　「截稿時間快到了，來不及啦！」 　　「總覺得插圖的畫面看起來好寂寞」 　　「畫功無法呈現心中想

要的理想狀態！」 　　對於擁有以上各種困擾的朋友們，本書就是各位最強而有力的後盾。

基於深度學習的自適應多姿態智慧型手機即時資產追蹤系統

為了解決iphone尋找ipad的問題，作者劉信政 這樣論述：

藍芽技術結合智慧型手機的應用提供多元的服務，使得適地性服務（location-based service, LBS）得以快速地發展。藉由智慧型手機測量貼附於目標資產上的低功耗藍牙（Bluetooth low energy, BLE）信標（beacon）之接收訊號強度值（received signal strength indicator, RSSI），可以協助搜尋資產。在研究中發現，除了環境因素的干擾，手持智慧型手機的姿態對於尋找公用的資產位置也有重要的影響，主要原因為手機與附加於資產上信標的天線相對收發角度所致，如何使方位估測的更精確，是本研究論文主要的課題。本論文提出一個基於深度學習的智

慧型手機自適應多姿態智慧型手機即時資產追蹤系統。拜Google所提供的TensorFlow Lite開發平台所賜，本系統可以不需要大量運算設備下就能在行動裝置上執行深度學習模型，藉由手機的使用者介面（user interface, UI）即時的回饋更新的資訊，除了導引至資產的正確方位，也可得知訓練的模型是否學習到不同的手持姿態。相較於傳統的訊號紋定位法（fingerprinting），本系統只需要單一信標，也可於未知環境中使用，減少了人力維護成本。實驗分成離線訓練（offline training stage）與線上定位（online localization stage）兩階段。於離線訓練階

段，藉由人員以水平(0度)與傾斜(45度)手持姿態在相對於信標不同距離和方位的參考點旋轉收值，使用智慧型手機連續地量測不同時間點的接收訊號強度、慣性量測單元（inertial measurement unit, IMU）的感測器數值，作為神經網路的輸入訓練資料。於線上定位階段，藉由訓練完成的模型推估資產的方位。實驗的結果顯示，訓練出的水平(0度)加上傾斜(45度)手持姿態的模型，在水平(0度)手持姿態測試資料平均誤差為2.46度，在傾斜(45度)手持姿態測試資料平均誤差為3.24度，最後在上下晃動(0至90度)擺動幅度較大的手勢，誤差值也只有2.68度。經由實測後，除了改善手持姿態的影響，使用

者也確實能在不同的手持姿態與方位完成資產位置的追蹤。