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另外網站Android 手機如何利用網頁瀏覽器來監看網路攝影機的影像?也說明：設定 前請先確認您的手機已可透過3G或是WiFi連通Internet，且攝影機也已成功連上Internet or 區域連線 ... l D-Link IP-cam : DCS-1130L. {操作方式}.

國立宜蘭大學 電機資訊學院碩士在職專班 邱建文所指導 黃正豐的 實現以Home Assistant為物聯網平台的智能旅館設備遠端監控 （2021），提出ip cam手機設定關鍵因素是什麼，來自於家庭助理、物聯網、智慧宅、樹莓派、樓宇自動化。

而第二篇論文中原大學 資訊工程研究所 賀嘉生、鄭憲永所指導 謝維庭的 適用自定義資料集在教學環境下學生行為之及時偵測 （2020），提出因為有 行為偵測、YOLOv4、精準教育、SPP、Dense Prediction的重點而找出了 ip cam手機設定的解答。

最後網站ip cam網路攝影機設定 - Gophr則補充：精緯系列無線網路IPCAM設定(VSCAM手機監看); 主畫面功能; 購買及設置網絡攝像機(IP Camera) 注意事項; 以前使用XP裝設IP攝影機，必須設定區域網路指定IP，連線採.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了ip cam手機設定，大家也想知道這些：

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今次同大家開箱試一部 IP Cam。以往用 IP Cam 成日要擰來擰去，今次呢部唔駛擰，直接提供 130度廣角拍攝外，更加有埋夢幻般嘅彩色夜視功能，加上雙向語音，夜晩唔駛再睇到一舊舊。

--------產品規格--------
● 1080p 全高清 130 度高清錄製畫質
● 彩色夜視及 LED 聚光燈功能
● IP64 防水等級，戶外花園或天台均適用
● 三秒前現場影像還原
● WiFi 直連無需基站及電線
● 使用可充電式鋰電池
● 雙向語音通話
● 支援 Google Assistant、Amazon Alexa、IFTTT

--------時間序--------
0:00 大大開場白
0:46 開箱，介紹鏡頭及配件
1:44 連接手機 Apps 教學
6:00 室內彩色畫面水平效果
7:14 室內彩色畫面高角度效果
8:00 黑白夜視畫面效果
8:23 彩色夜視畫面效果
9:00 鏡頭各設定一覽
11:30 規格與評分

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Video Link: https://youtu.be/PRnVmUzeH8M
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Far Away by Declan DP https://soundcloud.com/declandp
Licensing Agreement: http://www.declandp.info/music-licensing
Free Download / Stream: http://bit.ly/2NhWC1F
Music promoted by Audio Library https://youtu.be/iTSpmnHMVS4
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實現以Home Assistant為物聯網平台的智能旅館設備遠端監控

為了解決ip cam手機設定的問題，作者黃正豐 這樣論述：

本論文主要探討將物聯網及智慧宅的概念，延伸應用至飯店業，嘗試以無線架構為主體，以WiFi、ZigBee等傳輸方式取代傳統網路線的星狀佈線，並彙整傳送至物聯網平台Home Assistant，實現應用於飯店旅館的物聯網系統架構。論文著重於三大主題，一是機電系統控制：使用Arduino UNO、ESP8266配合溫度感測器及交直流繼電器，在原有的工業配電盤電路架構下，以MQTT通訊協定遠端控制現場走道燈具迴路及迴水電磁閥，以遠端訂閱(Subscribe)主題的方式瞭解現場閥體狀態、燈光狀態、溫濕度等，並透過發佈(Publish)主題方式，控制現場機電設備。二為現場設備及環境監控和門禁控制，做法也

是以單晶片透過感測器，將現場溫濕度、門位訊號、用電量、功率因素等以MQTT通訊協定傳輸方式，定時將資訊發佈至樹莓派中，再以Home Assistant平台追蹤24小時內數據的變化；在門禁的部份則使用ESP32 CAM以WiFi做影像傳輸，達成出入口即時監看，並利用ESP-01S晶片的GPIO點位來遠端控制磁力鎖開門。在第三個主題則是整合運用，這個部份是利用Home Assistant第三方開源軟體的功能，達成收集數據來比對現場值以利自動化進行，並配合現場做燈光的調整或選擇以IFTTT連動LINE APP做告警服務。而整套系統中的監看功能及遠端控制，可透過電腦頁面控制，也可完全由智慧型手機遠端登

入進行即時操控。透過此套系統的開發，目前在本公司兩棟飯店建築物上，已完成系統的上線運作，並成功的將部份以PLC控制的設備取代成Home Assistant平台來做機電設備監控管理，相信未來在更完善自動化的設定後，可將造價高昂的PLC控制設備改為控制介面較易理解的圖形化介面控制，在花費較少的人力成本及建置費用下，來達成PLC邏輯程式控制所達不到的條件式觸發自動化功能。

適用自定義資料集在教學環境下學生行為之及時偵測

為了解決ip cam手機設定的問題，作者謝維庭 這樣論述：

此篇論文目的是在教學環境中，使用影像辨識技術，辨別學生在上課中的行為，並根據精準教育中學習行為與學習環境，透過YOLOv4(You Only Look Once)這個網路架構，搭配Stanford 40 Actions行為資料集，時做出及時目標監控為導向的行為偵測器，並應用在大學課堂中。找出那些對於那些學習無益的行為，此系統會偵測學生的行為並呈現在螢幕上，以此將學生的上課表現呈現給教育者。此外，YOLOv4是由以下四個部分組成:Input,Backbone:CSPDarknet53,Neck:SPP,Heads: Dense Prediction, Sparse Prediction，因此與

前面幾個版本比起來有更高的準確率，以及更好的骨幹網路進行訓練集的特徵提取，因此在學習行為中，有些對學習無益的行為可將其標註並放進訓練集，並使偵測器可以呈現出學生的上課狀況給教學者看。YOLOv4能夠應用在各種環境，例如：教學環境上，可以根據學生在教室中的行為(玩手機、喝水、寫筆記…)，訓練出一個適用於學習表現評估的偵測器或是在商場裡根據顧客行為，分析顧客對商品的購買意願。而本研究將此模型套用到教學環境中，讓教學者在螢幕上，顯示出現場學生的行為，並且能有效讓教學者了解到現場學生的專心程度。

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