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虛擬機器在雲系統內的最佳化動態遷移之研究

為了解決intel xeon i7比較的問題，作者王筱婷 這樣論述：

由於雲端個人化系統需求量急劇增加，硬體資源需求量也隨之上升。實際營運中的雲端系統卻常常受限於成本因素，無法一次大量汰換硬體，異質性雲虛擬化叢集系統亦因運而生。一般常見的負載平衡機制不適用於這樣的系統架構中。本研究設計一套適用於異質雲虛擬化叢集系統的負載平衡演算法，使得在實體機器滿載與不影響使用者操作環境的情況下，此雲端系統依舊能夠動態負載平衡。我們使用KVM虛擬化技術與NFS網路儲存技術，將這些不同硬體設備的實體機器，建置成異質性雲虛擬化叢集系統。如果在VM內持續執行7-zip、pi、dd、scp、與sql command，最後可能會導致兩種結果：一是，在core2duo作為虛擬CPU的VM

前提下， VM就可以在該異質系統中執行動態遷移之負載平衡機制；二是，在無法執行動態遷移時，改採備份儲存VM的方式，將高負載的VM存至另一台實體機器上，以降低實體機器的高負載。蘇先生曾經對於VM效能方面曾經提出他的看法：硬碟I/O與網路是共用外部的資源，所以對VM效能影響不大；而對VM效能影響最大的是CPU的運算能力。與蘇採用類似的研究方法，本專題將針對CPU的運算能力來進行分析。經過實驗後，我們推導出兩組公式：(1) 需遷移的VM台數之公式與(2) CPU閒置餘資源之效能公式。CPU閒置資源之終極效能為「CPU閒置資源×0.3×CPU核心數×2×基礎頻率」。此負載平衡機制，能夠使得異質雲虛擬化

叢集系統的效能達到最佳化，是本研究最大的貢獻。