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這兩本書分別來自碁峰 和電子工業所出版 。

大同大學 電機工程學系(所) 周俊賢所指導 金彥成的 基於繪圖處理器多執行緒之流水線平行演算法之LeNet實現 (2021),提出intel i5 11代關鍵因素是什麼,來自於大量平行運算、CUDA、繪圖處理器、卷積神經網路、LeNet、AI推論。

而第二篇論文長庚大學 工商管理學系 宮大川所指導 楊忠岳的 應用粒子群演算法求解多艙種車輛途程問題 (2016),提出因為有 多艙種車輛途程問題、粒子群演算法的重點而找出了 intel i5 11代的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了intel i5 11代,大家也想知道這些:

Kubernetes使用指南

為了解決intel i5 11代的問題,作者龔正,吳治輝,葉伙榮,張龍春 這樣論述:

  Kubernetes是由Google開源的Docker容器集群管理系統,為容器化的應用提供了資源調度、部署運行、服務發現、擴容、縮容等一整套功能。本書從一個開發者的角度去理解、分析和解決問題,涵蓋了Kubernetes入門、核心原理、實戰開發、運維、進階案例及源碼分析等方面的內容,圖文並茂、內容豐富、由淺入深、講解全面;並圍繞著生產環境中可能出現的問題,提供大量的典型案例,如安全問題、網路方案的選擇、高可用性方案及故障排除技巧等,無論對於軟體工程師、測試工程師、運維工程師、軟體架構師、技術經理還是資深IT人士來說,都極具參考價值。

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基於繪圖處理器多執行緒之流水線平行演算法之LeNet實現

為了解決intel i5 11代的問題,作者金彥成 這樣論述:

LeNet卷積神經網路於1998年提出,LeNet作為卷積神經網路的鼻祖,為卷積神經網路這個領域奠定了良好的基礎。卷積神經網路因為卷積運算而能在圖像中良好的取得圖像中的特徵。但卷積在運算上有著很高的計算複雜度,因為如此高的計算複雜度,使卷積神經網路為了得到結果都需要一段時間。本論文提出一個流水線平行演算法,透過繪圖處理器的多執行緒與CUDA技術,將該演算法應用於LeNet架構加速,可以將原始LeNet的卷積層和池化層平行處理,加速整個神經網路的運算速度。此演算法也可以套用到其他擁有卷積層和池化層的卷積神經網路使用。本實驗平台使用第四代Intel Core I5-4570 @3.20GHz中央

處理器,GPU使用Nvidia Geforce GTX960 2GB顯示卡。實驗結果表明透過GPU使用流水線平行演算法建構的LeNet神經網路運算速度比起現在熱門的Tensorflow神經網路框架透過相同GPU所建立的LeNet神經網路快上四十三倍。

計算器主板維修不是事兒

為了解決intel i5 11代的問題,作者迅維網 這樣論述:

本書由淺入深、圖文並茂地講解台式機主板的工作流程,從廠家售后維修角度深度分析時序電路特點及維修方法,並配有經典的圖文維修實例。本書第1~3章介紹了主板維修市場現狀、計算機主板的型號識別、各大芯片組的架構特點、電路時序分析中常見的名詞解釋、計算機主板常用的基礎電路等。第4~9章詳細講解主板的工作流程、供電電路原理及維修方法。第10章分析技嘉、微星的主板工作時序和電路,詳細闡述了Intel芯片組、nVIDIA芯片組、AMD芯片組的時序特色。第11章講解主板故障維修方法、維修工具使用。第12章配備35個經典的圖文版維修實例。 第1章 主板維修基礎知識 1.1 認識主板 1

.1.1 主板型號介紹 1.1.2 主板上的插槽和接口 1.1.3 主板上的芯片 1.1.4 主板上常見英文的解釋 1.2 電子基礎元器件應用基礎 1.2.1 電感應用講解 1.2.2 晶振應用講解 1.2.3 電阻應用講解 1.2.4 電容應用講解 1.2.5 二極管應用講解 1.2.6 三極管應用講解 1.2.7 MOS管應用講解 1.2.8 門電路應用講解 1.2.9 運算放大應用講解 1.2.10 穩壓器應用講解 1.3 主板名詞解釋 1.3.1 供電與信號 1.3.2 開啟(EN)信號

1.3.3 電源好(PG)信號 1.3.4 時鍾(CLK)信號 1.3.5 復位(RST)信號 1.3.6 主板上常見信號名詞解釋 1.4 主板圖紙及點位圖查看方法 1.4.1 電路圖查看及軟件使用方法 1.4.2 華碩(ASUS)主板點位圖使用方法一(舊版本) 1.4.3 華碩(ASUS)主板點位圖使用方法二(新版本) 1.4.4 微星(MSI)主板點位圖使用方法 1.4.5 技嘉(GIGABYTE)主板點位圖使用方法第2章 主板的工作原理 2.1 主板的工作原理概述 2.2 主板架構 2.2.1 Intel G41芯片組雙核主板

架構 2.2.2 Intel H55芯片組I3系列主板架構 2.2.3 Intel H61芯片組系列主板架構 2.2.4 Intel Z77芯片組系列主板架構 2.2.5 AMD RS780芯片組主板架構 2.2.6 AMD RS880芯片組主板架構 2.2.7 AMD RX980芯片組主板架構 2.2.8 AMD單橋A55芯片組主板架構 2.2.9 AMD單橋A75芯片組主板架構 2.2.10 nVIDIA芯片組+Intel CPU單橋主板架構 2.2.11 nVIDIA芯片組+AMD CPU單橋主板架構 2.3 常見芯片組主板的

工作原理 2.3.1 Intel G41芯片組主板的工作原理 2.3.2 Intel H55芯片組主板的工作原理 2.3.3 Intel H61芯片組主板的工作原理 2.3.4 AMD RS880芯片組主板的工作原理 2.3.5 AMD A75芯片組主板的工作原理 2.3.6 nVIDIA MCP78芯片組主板的工作原理第3章 主板開機電路的工作原理及故障維修 3.1 Intel芯片組主板開機電路 3.1.1 Intel雙橋G41芯片組主板開機電路的工作原理 3.1.2 Intel單橋H55芯片組主板開機電路的工作原理 3.1.3 Int

el單橋H61芯片組主板開機電路的工作原理 3.1.4 Intel單橋Z77芯片組主板開機電路的工作原理 3.2 AMD芯片組主板開機電路 3.2.1 AMD雙橋RS880芯片組主板開機電路的工作原理 3.2.2 AMD單橋A55芯片組主板開機電路的工作原理 3.3 nVIDIA芯片組主板開機電路 3.4 開機電路故障的維修方法第4章 內存供電電路的工作原理及故障維修 4.1 DDR2內存供電電路分析 4.1.1 RT9214芯片的工作原理分析 4.1.2 APW7120芯片的工作原理分析 4.2 DDR3內存供電電路分析 4.2.1 ISL654

5芯片的工作原理分析 4.2.2 UP6103芯片的工作原理分析 4.3 內存VTT供電電路分析 4.4 內存供電故障的維修方法第5章 橋供電電路的工作原理及故障維修 5.1 Intel主板橋供電的工作原理 5.1.1 Intel G41芯片組主板橋供電電路分析 5.1.2 Intel H61芯片組主板橋供電電路分析 5.2 AMD主板橋供電的工作原理 5.2.1 RS880芯片組主板橋供電電路分析 5.2.2 A55芯片組主板1.1V橋供電供電分析 5.3 VTT供電的工作原理 5.3.1 Intel雙橋主橋VTT總線供電分析 5.3.2

Intel單橋主板總線供電分析 5.3.3 AMD主板總線供電分析 5.4 橋供電電路故障的維修方法第6章 CPU供電電路的工作原理及故障維修 6.1 CPU供電電路的結構及原理 6.1.1 CPU供電電路結構 6.1.2 CPU供電原理 6.2 Intel主板CPU供電的工作原理 6.2.1 Intel 雙核主板CPU供電分析 6.2.2 Intel H55、H61芯片組I3、I5 主板CPU供電分析 6.3 AMD主板CPU供電的工作原理 6.3.1 AMD雙橋主板CPU供電分析 6.3.2 AMD單橋A55、A75主板CPU供電分析 6

.4 CPU供電電路故障的維修方法第7章 時鍾電路的工作原理及故障維修 7.1 主板時鍾電路工作原理 7.2 Intel主板時鍾電路的工作原理 7.2.1 Intel芯片組雙橋主板時鍾電路講解 7.2.2 Intel芯片組單橋主板時鍾電路講解 7.3 AMD主板時鍾電路的工作原理 7.3.1 AMD芯片組雙橋主板時鍾電路講解 7.3.2 AMD芯片組單橋主板時鍾電路講解 7.4 nVIDIA主板時鍾電路的工作原理 7.5 時鍾電路故障的維修方法第8章 復位電路的工作原理及故障維修 8.1 Intel主板復位電路的工作原理 8.1.1 Intel G41

芯片組主板復位電路的工作原理 8.1.2 Intel H55芯片組主板復位電路的工作原理 8.1.3 Intel H61芯片組主板復位電路的工作原理 8.2 AMD主板復位電路的工作原理 8.2.1 AMD RS880芯片組主板復位電路的工作原理 8.2.2 AMD A55芯片組主板復位電路的工作原理 8.3 nVIDIA主板復位電路的工作原理 8.4 復位電路故障的維修方法第9章 CMOS、各種接口、網卡、聲卡電路的工作原理及故障維修 9.1 CMOS電路的工作原理及故障維修 9.1.1 CMOS電路組成及工作原理 9.1.2 CMOS電路故障維修

方法 9.2 接口電路的工作原理及故障維修 9.2.1 鍵盤、鼠標接口電路分析及故障維修 9.2.2 USB接口電路分析及故障維修 9.2.3 集成顯卡VGA接口電路分析及故障維修 9.2.4 DVI接口電路分析及故障維修 9.2.5 HDMI接口電路分析及故障維修 9.2.6 SATA硬盤接口電路分析及故障維修 9.2.7 網卡芯片和接口電路分析及故障維修 9.2.8 聲卡芯片和接口電路分析及故障維修第10章 各種芯片組主板時序講解 10.1 Intel芯片組主板時序講解 10.1.1 Intel雙橋G41芯片組主板時序 10.

1.2 Intel單橋H55芯片組主板時序 10.1.3 Intel單橋H61芯片組主板時序 10.1.4 Intel單橋Z77芯片組主板時序 10.2 ADM芯片組主板時序講解 10.2.1 AMD雙橋RS880芯片組主板時序 10.2.2 AMD單橋A55、A75芯片組主板時序 10.3 nVIDIA芯片組主板時序講解第11章 主板故障維修 11.1 主板故障的分類 11.2 主板故障維修工具的使用 11.2.1 診斷卡使用講解 11.2.2 CPU假負載使用講解 11.2.3 打值卡使用講解 11.2.4 數字萬用表使用講解

11.2.5 數字示波器使用講解 11.2.6 防靜電恆溫烙鐵使用講解 11.2.7 熱風拆焊台使用講解 11.2.8 BGA返修台使用講解 11.3 主板故障的維修方法 11.3.1 自動上電主板的維修方法 11.3.2 上電保護主板的維修方法 11.3.3 不開機主板的維修方法 11.3.4 復位主板的維修方法 11.3.5 不跑碼主板的維修方法 11.3.6 擋內存代碼故障主板的維修方法 11.3.7 擋顯卡代碼故障主板的維修方法 11.3.8 其他代碼故障主板的維修方法 11.3.9 死機、藍屏故障主板的維修方法

第12章 主板維修案例 12.1 華碩(ASUS)主板維修案例 實例1 華碩P5KPL-AM SE(雙核)主板開機掉電 實例2 華碩M4N68T LE V2 主板掉電 實例3 華碩P5KPL-AM SE不跑碼 實例4 華碩P5VD1-X 2.03點不亮 實例5 P5VD2-MX/S 1.03 USB不能使用 實例6 華碩M2N68-AM SE 1.01關機關不死 實例7 P7H55-M關機不斷電 實例8 P8H61-M BIOS保存后黑屏擋「32 31」 實例9 P7H55-M上CPU斷電 實例10 P5G41T-M LX3 PLU

S 擋D0 實例11 ASUS M2N68 PLUS主板掉電大解密 12.2 微星(MSI)主板維修案例 實例12 MS-7392 V2.1供電異常 實例13 MS-7529-11主板上CPU跑碼掉電 實例14 微星MS-7673-1.01全板復位 實例15 微星MS-7673擋「19 15」代碼 實例16 微星MS-7592 VER1.0不跑碼 實例17 MS-7592擋C7速修一例 實例18 MS-7309CPU供電 實例19 微星K9N主板自動上電 實例20 微星AM2全板復位,不跑碼 12.3 技嘉(GIGABYTE)主板

維修案例 實例21 技嘉MA69VM-S2 V1.0 4S斷電 實例22 技嘉GA-MA77OT-US3 復位 實例23 技嘉GA-945PL-S3G內存供電 實例24 技嘉P43主板掉電小修 12.4 其他品牌主板維修案例 實例25 梅捷G31不跑碼 實例26 頂星G41擋內存 實例27 映泰A770 A2G 6.0假上電挑CPU 實例28 FOXCONN-A74MX-K不通電 實例29 FOXCONN P41擋「E0 00」碼 實例30 富士康P31A主板不認顯卡 實例31 秒殺精英G31T-M5復位 實例32 精英

P65上電保護,沒有CPU供電,不跑碼 實例33 傑微G41不跑代碼,跑D5 實例34 昂達A770加電不顯示 實例35 微星H61M-P23主板不觸發

應用粒子群演算法求解多艙種車輛途程問題

為了解決intel i5 11代的問題,作者楊忠岳 這樣論述:

如何有效且充分地利用現有的資源一直都是企業內重要的課題,在物流作業上使用多艙種車種就是一個例子,當現代社會消費者購買意願越來越高、需求種類越來越多時,多艙種物流車的空間分隔能讓物流業者將過去不能夠混送,需分車運送的貨物僅使用一台多艙種物流車就能夠運送,有效地利用物流車的空間,且降低運送成本,因此也衍生出了多艙種的車輛途程問題(Multi-Compartment Vehicle Routing Problem, MC-VRP)。本研究使用粒子群演算法(Particle Swarm Optimization, PSO)來求解MC-VRP問題,並參考了Ai and Kachitvichyanuku

l (2009a)文獻裡的編碼方式(SR-2)來建構起始路線,路徑改善方法使用2-Opt及3-Opt路線交換法來改善路線,以降低運輸成本。本研究使用的粒子數為50,運算的迭代數為750。 最後,本研究以El Fallahi et al. (2008)所發表的題庫做為參考,取出其中不受車輛運送距離限制影響的題目來進行測試,共14題,其中又可以分為可分送及不可分送的特性,所以實際測試題數為28題。本研究使用C#程式語言撰寫,編譯環境為Microsoft Visual Studio 2015,並在Intel(R) Core(TM) i5-2430M CPU @240GHz的電腦上進行測試,整體

得到的解與已知最佳解誤差約為4.81%。