imdb電影排名的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

imdb電影排名的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦HowardSuber寫的 電影的魔力:Howard Suber電影關鍵詞(全新書封經典版) 可以從中找到所需的評價。

另外網站世界电影排行榜imdb top 250 - 豆瓣也說明:世界电影排行榜imdb top 250 · 肖申克的救赎 · 教父 · 教父2 · 黄金三镖客 · 低俗小说 · 辛德勒的名单 · 十二怒汉 · 飞越疯人院.

明志科技大學 工業工程與管理系碩士班 鄭明顯所指導 劉倢君的 以兩階段分群方法辨識中性評論提升情緒 分析準確度之研究 - 以英文電影評論為例 (2021),提出imdb電影排名關鍵因素是什麼,來自於情緒分析、中性評論、電影評論。

而第二篇論文明志科技大學 工業工程與管理系碩士班 鄭明顯所指導 袁子凡的 情緒分析的中性評論之辨識 - 以中英文電影評論為例 (2020),提出因為有 文字探勘、情緒分析、中性評論、電影評論的重點而找出了 imdb電影排名的解答。

最後網站全球觀眾口碑爆表!《小丑》擠進IMDb 史上評分最高電影Top 10則補充:▽IMDb 用戶史上評分最高的前10 大電影,第一名正是鄉民最愛的《刺激1995》(你可能不知道摩根費里曼揭露「當年片名取太爛」影響票房),接續的則是剛在 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了imdb電影排名,大家也想知道這些:

電影的魔力:Howard Suber電影關鍵詞(全新書封經典版)

為了解決imdb電影排名的問題,作者HowardSuber 這樣論述:

  柯波拉、魏德聖、焦雄屏、蔡康永…  這麼多大牌導演、編劇家、影評人破天荒串連,到底為了什麼大事?   答案是:編劇大師Howard Suber終於出書了!   電影,像是人生的水晶稜鏡,你選擇怎麼看它,它就投射給你所要的光……    自從亞里斯多德的《詩學》之後,從來沒有人對說故事這件事,做出如此完整的分析  這是注定成為經典的一本書!!   我們的希望與恐懼,我們的渴欲與挫敗,我們的光明與黑暗,我們的愛與恨──都在電影中。  電影,讓我們看見自己如何過日子,讓我們看到現實的世界,還讓我們看到一個理想的世界。  在這個理想的世界中,我們所看見的人不但認同我們所認同的事物,也反映出我們想

要相信的價值……。   就跟人性一樣,故事不會只有一面,選擇看到多少、挖掘多深,看電影的人說了算;但,有時候,我們不妨張望一下自己其實擁有多麼豐富的選項:   《電影的魔力》。自從亞里斯多德的《詩學》之後,從來沒有人對說故事這件事,做出如此完整的分析——不只揭開電影成功的魔力祕訣,更驅動我們對人生以及故事探索的渴望。看門道的,是眾口推崇的重量級大導演大製片大編劇們,身為電影迷,我們看的還有生活之道。   散場後,我們更忙,因為大銀幕投射在心靈的光,才正要開始釋放我們的需索……。 本書特色   ★集結UCLA四十年來最受推崇電影課的精華,國內外不計其數的電影工作者、導演、製作人都曾受到這門課的啟

發。  ★第一本以解構方式分析『說故事』的書,深入淺出的文字,適合愛看電影的普羅大眾,更適合專業的電影戲劇工作者。  ★特殊的文體結構,以一個英文單字為小章節,篇幅小易閱讀;編排上,從A到W的單字照序排列,容易查找。  ★全新書封經典版由聶永真操刀設計,內文經重新排版潤校,視覺風格神秘前衛,一如電影帶給我們的諸多想像。 作者簡介 霍華.蘇伯Howard Suber   教電影超過四十年的霍華.蘇伯,是公認大師中的大師,所教過的學生遍布整個電影產業,也讓他獲得Temecula Film and Music Festival終生成就獎、UCLA傑出教學獎等殊榮。除了教學,蘇伯同時也是無數作品背後的

重要推手。這本書,就是萃取自多年來超過八千頁的手稿、筆記與發表過的文章,簡短且精采地點出了電影好看、感人、賣座、流傳的關鍵。出版後受到電影界一致推崇,被譽為當代電影經典。  譯者簡介 游宜樺   台灣宜蘭人,政大新聞系畢業,曾任《中國時報》副主任、主任記者,現任職《經濟日報》。其他譯作包括《魔球》、《老虎伍茲傳奇》、《偉大的高爾夫》,另著有《運動英語紅不讓》。

imdb電影排名進入發燒排行的影片

盧貝松首部好萊塢作品經典電影「終極追殺令」

如果你喜歡我的影評影片的話,就分享出去吧!

盧貝松、尚雷諾以及娜塔莉波曼合作的經典電影「終極追殺令」,這部電影不僅是盧貝松叩關好萊塢的第一部作品,也是尚雷諾的代表作,更是年輕的娜塔莉波曼的成名作。

電影結合緊張刺激盧貝松式的警匪元素,並縫合了非常特別的情感流動作為電影的基底,最終成就了一部經典又另類的盧貝松電影。

這部電影目前是IMDB 250大電影排名的第二十七名,是喜歡盧貝松作品的朋友們,絕對不能錯過的經典。

關於「終極追殺令」

IMDB:8.6

在爛番茄網站上獲得了71%的新鮮度

以兩階段分群方法辨識中性評論提升情緒 分析準確度之研究 - 以英文電影評論為例

為了解決imdb電影排名的問題,作者劉倢君 這樣論述:

網際網路已然成為現代人的生活重心的一部分,人們在做任何決定之前,往往需要一些意見來推自己一把,上網查詢了解相關知識已成為常態,這樣的狀況尤其常出現在消費購物前。如今網路上已存在不計其數的使用者評論,而其中並非每條評論都能表達純粹的正面或負面情緒。在大多數情況下,評論可能會報告客觀事實而不表達任何情緒,甚至有些評論可能會表達混合或相互衝突的情緒。這些不完全屬於正與負向的評論被稱為「中性評論」,而在過往的情緒分析研究中,中性評論常因其對產品的影響力並非直接關係而導致被忽略,這可能使得正與負向的評論影響不準確。過往的情緒分析多使用分類器模型,而投入分類器模型的前提是需先有人工一項一項給予類別標籤。

相比如此費力的方式,分群模型就較為方便地,只需單純投入機器學習模型中便可讓機器自主區分。因此,本研究將從全球最大的英文電影評論網站IMDb中,挑選綜合排名前200名的電影的電影評論做為研究對象,透過幾種分群的訓練模型對電影評論做辨識後能成功辨識中性評論的存在。再考慮到中性評論中可能混合了影響正向與負向評論的混合中性及中立中性評論,故本研究將對電影評論做兩階段的分群,而從實驗結果可以看出,以分群方式在客觀的情況下讓機器自行判斷結果,相較以分類的方式在主觀的情況下給定標籤的準確率較好,以及,將對會減弱情緒相關的中立中性評論排除後能提高準確度。

情緒分析的中性評論之辨識 - 以中英文電影評論為例

為了解決imdb電影排名的問題,作者袁子凡 這樣論述:

網際網路的發達讓當今社會中多數的消費者們會盡可能地在消費前先使用網際網路查詢不論是電子商品、旅館業者、餐廳、電影…任何一項產品或是服務的「評論」,因此評論的正負向情緒也逐漸成為影響消費者們購買產品或是服務意願的因素之一。然而,在以往的研究中中性評論時常都會被研究者們忽略,但是中性評論對產品銷售量影響並非必是中性的,若忽略中性評論,將導致正向與負向的準確度被高估或是低估;有鑑於此,本研究將針對中性評論進行辨識,進而成為於正式情緒分析前使用的第一步驟或是篩選工具。此外,本研究為了能夠解決情緒分析中跨語言的困境,故特別針對中英文電影評論進行辨識,而使用的工具為LIWC,原因是該工具同時提供中文與英

文雙詞庫。至於電影產業則在過去九年的票房收入皆有顯著成長,且在未來2021-2023年的產值預估中,更是在全球娛樂產業中排名第六。本研究採用IMDB英文電影評論網站與YAHOO中文電影評論網站的評論做為本次研究的資料數據集。而本研究對於中性向情緒的辨識就是依據該則評論內有許多沒有表達情緒的詞時,就將該則評論人工判定為中性向。本研究將從兩種語言的LIWC結果中挑選出與情緒向度相關的六類別與兩類別資料,之後分別進行五項單一分類模型判斷,並將結果整合後投入兩項整合分類模型判斷,用以精進分類模型的準確度。本研究結果顯示在英文分類時以貝氏分類器為最佳,中文分類時則以決策樹分類為最佳;在情緒類別方面則由六

大類情緒詞優於兩大類情緒詞;語言類別方面,則是英文分類優於中文分類。