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iis log分析的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦胡百敬,周妙謙,姚巧玫,劉承修寫的 SQL Server Performance Tuning 效能調校 可以從中找到所需的評價。
國立臺北大學 資訊工程學系 曾俊元 博士所指導 張馨云的 Web異常行為的Web Log篩選機制 （2013），提出iis log分析關鍵因素是什麼，來自於Web Log分析、Web Log篩選、Web Log。
SQL Server Performance Tuning 效能調校
為了解決iis log分析 的問題，作者胡百敬,周妙謙,姚巧玫,劉承修 這樣論述：
完整涵蓋企業資料庫管理最經典且實用的課題，適合SQL Server DBA閱讀。書中提供了效能調校或錯誤處理的建議與提示，並藉由作者多年的顧問經驗，定義、找尋與解決效能調校之疑問，透過實務案例協助DBA建立正確的觀念、充分瞭解系統架構。在Big Data時代協助企業在資料革命中領先，成為新贏家！ ■ 從SQL Server架構開始介紹，深入探究SQL Server的運作原理，如：軟硬體存取特徵、索引、資料存取介面、交易與鎖定等。 ■ 檢視與模擬SQL Server與效能相關之議題，破解DBA日常所面臨的問題，並提供最適方案。 ■ 詳解系統設計應注意之事項，
包含：前端應用程式設計如系統架構、ADO.NET等對效能之影響、程式撰寫之建議，同時解析各資料庫物件使用方式的優劣。 Microsoft SQL Server 已是世界上應用最普遍的大型資料庫之一，在許多系統中都有它的蹤跡，就我們所觸及的系統：數tera的資料量、全球近億筆記錄需要在多國多伺服器間複寫、在一般硬體上每秒鐘新增上千筆記錄、同時上線存取SQL Server的人數達數千人、以上百個SQL Server伺服器為骨幹，負責龐大企業集團時刻的營運…凡此種種，皆彰顯了SQL Server無比的運算力。 而每個使用資料庫的人，都可能面臨到資料累積、使用人數增加、應用面向擴增、當初系
統設計或程式撰寫不良等各種原因，導致效能變差。讓使用者無法忍受系統回應的時間，待處理的工作長期停滯在系統的佇列中，甚至是程式無法執行、系統崩潰、資料大亂。然而資訊系統已經是一般企業不可或缺的競爭力之一，而資料庫系統又往往是資訊系統的核心，跑不動的資料庫絕對是莫大的傷害。 資料庫管理師（DBA）或系統開發人員在發生效能問題的初期，大都沒有方向，不知如何解決問題。市面上有一堆書籍教人如何利用SQL Server建立資料庫，或是以.NET等程式語言存取資料庫。其實，資料庫一下子就建好了，經過個把月，程式也寫完了，但今後數年都需要對資料庫及系統進行效能調校。 本書嘗試定義、找尋與解決問題。
深入探究SQL Server的運作原理，如：索引、資料存取介面、交易與鎖定等等。我們將檢視與模擬SQL Server運行時與效能相關的議題，透過工具來探索問題的來龍去脈。例如，大量的使用者同時存取時，系統上有太多的鎖定/被鎖定/死結（lock/block/deadlock），其形成原因、如何追蹤、如何解決，諸如此種大部分資料庫管理師可能天天面臨的問題。 本書特色 ●顧問級專家教你找出資料庫真正的效能瓶頸，讓系統更符合使用者需求。 ●詳解DBA必備實作技術：工具程式應用、索引及查詢效能、交易及鎖定管理。 ●分析系統設計應注意之事項、程式撰寫之建議、各資料庫物件使用方式優劣。
Web異常行為的Web Log篩選機制
為了解決iis log分析 的問題，作者張馨云 這樣論述：
隨著科技的快速發展，網路相關服務愈發複雜與趨向多變化。為了更好地保護這些網路服務的安全與隱私，主動進行異常檢查與分析的動作就變得相當重要。故，因應日常安全檢查為事後主動追蹤的需求，我們提出一種針對Web異常行為的Web Log篩選機制，結合挖掘已知攻擊行為與未知異常行為兩種層面的資料，並藉這些資料之互補性，達成較快且不失過多準確度的目的。此機制首先利用PHPIDS的特徵規則進行正則表示式比對，再進行資料預處理挑出可疑的Log及轉化HTTP請求欄位形成特徵矩陣，使用隨機投影進行降階，並利用馬氏距離找出異常者且為其計算異常分數。若找出的該筆Log太過相異將被標記為異常者，直至全數Log檢測完為止
。為了有更切合的結果，此機制利用了現實公司的真實資料測試，並實驗出適切之參數。除此之外，此機制尚有簡單容易實現、快速且不失過多準確度、無需清理訓練資料的優點。