iPhone 分享 Wi-Fi的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

快速精通iOS 15程式設計：從零開始活用Swift與SwiftUI開發技巧

為了解決iPhone 分享 Wi-Fi的問題，作者SimonNg 這樣論述：

　　作者分享多年來的iOS開發經驗，並集結廣受歡迎的iOS教學文章，以SwiftUI框架重新編寫，精心設計出30個章節。由基礎入門開始，逐步實作出具有精美UI及實用功能、支援雲端資料傳輸與深色模式的「FoodPin」App，而且「FoodPin」App完全支援新推出的iOS 15以及iPhone 13/13 Pro、iPad Pro。 　　本書首先介紹Swift語言的觀念，再教導你使用Swift與SwiftUI建立你的第一個App，然後你會學到規劃App的原型，並且本書每一章中會針對iOS開發的各個面向提供提示、技巧以及許多需要親手操作的作業，最後你可以從無到有來開發出一

個真正的App。本書也會教導你如何使用Xcode來佈局使用者介面，並熟悉iOS 15 SDK的基本API，跟著本書的內容學習，將可獲得真實開發App的體驗，且打好Swift程式語言的基礎，掌握住程式開發的訣竅。 　　本書是為了Swift與iOS程式設計的初學者而撰寫，不論你是想學習新程式語言的程式設計師，或是想要將你的設計轉換為iOS App的設計師，這本書絕對是你的首選。 　　【本書精采內容】 　　✪Swift基礎介紹。 　　✪利用Playground快速學習Swift。 　　✪使用Swift與SwiftUI從無到有打造第一個App。 　　✪學習App原型設計與前置規劃。 　　✪建立Ap

p與SwiftUI的常用元件。 　　✪了解堆疊視圖建立自適應UI。 　　✪設計適合所有螢幕尺寸的App，讓UI相容最新的iPhone 13/13 Pro與iPad Pro。 　　✪設計導覽列大標題。 　　✪自訂表格視圖儲存格來打造更優美的App。 　　✪學習自訂清單視圖。 　　✪運用導覽視圖。 　　✪了解物件導向程式設計。 　　✪建立動畫與視覺效果。 　　✪使用相機與相片庫。 　　✪運用地圖並學會最新的標註功能。 　　✪使用搜尋列做關鍵字搜尋。 　　✪建立導覽畫面來讓使用者迅速熟悉App。 　　✪使用Searchable加入搜尋列。 　　✪在App嵌入瀏覽器與網頁視圖。 　　✪運用使用者通知來

提升App黏著度。 　　✪運用觸覺觸控及內容選單。 　　✪儲存資料至資料庫。 　　✪整合運用CloudKit。 　　✪App多國語系化。 　　✪在實機上部署與測試App，並且學會WiFi部署功能。 　　✪使用TestFlight安排Beta測試。 　　✪在App Store上架你的App。 本書特色 　　從零開始掌握最新推出的SwiftUI框架與開發技巧 　　快速強化你的iOS App開發實戰能力 　　逐步實作出具有精美UI、實用功能及支援雲端資料傳輸的「FoodPin」App 　　♚使用Xcode 13 & iOS 15 & Swift 5.5開發 　　♚了解最新版Xc

ode開發工具 　　♚使用清單視圖、堆疊視圖設計UI與深色模式 　　♚快速學習Swift App程式編寫、物件導向與SwiftUI程式設計 　　♚運用Core Data與CloudKit存取資料 　　♚使用地圖與相機 　　♚實作動態視覺效果 　　♚開發使用者通知 　　♚App本地化 　　♚App測試與上架程序 好評推薦 　　「去年暑假時，我沒有錄取高科技公司的實習機會，因此我選擇購買了本書，並利用整個暑假期間學習SwiftUI，我很快就學會了，這本書真的超棒。我已經製作了好幾個App，Receipted是我第一個在App Store上架的App。當我今年我再次開始參加實習工作的面試時，我展

示了自己做過的SwiftUI App，結果獲得八家公司的實習機會！」— Hunter Kingsbeer 　　「我開發iOS App至今大約一年的時間，這裡非常感謝AppCoda團隊，我購買Swift一書後，快速增強了我的生產力，並瞭解了整個Xcode與iOS的開發程序。所學到的比起我在決定購買使用AppCoda的書籍之前，花了許多時間透過在StackOverflow與Github搜尋學習來得多。所有的資訊都會更新且精確，內容易於閱讀與遵循，書中所用的範例專案也非常棒，我強力推薦此書，若是你想要開始快速學習Swift的話，不用再等了。」—David Gagne，Bartender.live作

者 　　「這本書寫得非常好，簡潔有力，書中的範例非常棒且貼近真實的應用，幫助我完成第一個App，並於App Store上架，內容給我許多進一步強化與更新App的想法。我將它作為我的參考指南，也很感謝每當Swift與iOS有做變更時，都能收到更新。」—David Greenfield，ThreadABead作者 　　「多年來，我一直在尋找良好的學習資源，來幫助我加強App的開發技巧。而這本書真的拯救了我，這是我寫程式十年來所讀過的書中，說明得最好的一本，內容容易理解，且切中所有要點。說再多的謝謝，都不足以表達我對於作者撰寫本書的感激之情。」—Eric Mwangi 　　「有見解、實用與學習

動機。這本書充滿知識性與有深度的主題，書中對於iOS開發的各個面向提供了提示與技巧，並鼓勵學生 / 讀者能夠持續往前，不會害怕去深入理解觀念，真的是太棒了！」—Moin Ahmad，Guess Animals作者 　　「這本書教導我們如何建立我們想要的App，書中的內容規劃得很好，每一章的篇幅拿捏得恰到好處，不會太過冗長而無法消化，想要學習開發第一個App並進階學習的話，我強烈推薦這本內容超棒的好書。」—Stephen Donnelly，Rascalbiscuit總監 　　「這是我最初在學習Swift時所找到的學習書籍之一。作為一個初學者，這本書非常容易學習與理解。整本書以貼近真實生活的範

例來建立App，這種學習方式真是太天才了，最後也能夠實用它。我學習了很多，也運用了很多其中的內容於我的App中。我發現我會常常會回去參考此書，這真的是一本很棒的作品。」—Bill Harned，Percent Off作者

iPhone 分享 Wi-Fi進入發燒排行的影片

結合慣性感測與超寬頻無線室內定位系統之定位行為分析演算法研究設計

為了解決iPhone 分享 Wi-Fi的問題，作者許哲瑋 這樣論述：

目　　錄指導教授推薦書口試委員審定書致 謝 iii摘 要 ivAbstract v目　　錄 vi圖 目 錄 ix表 目 錄 xiii第一章 緒論 11.1 研究動機與背景 11.2 研究目的 3第二章 現有定位技術介紹 72.1 室外定位技術介紹 72.1.1 衛星定位系統 72.1.2 基地台定位 92.2 室內定位觀測量介紹 102.3 室內定位技術介紹 132.3.1 藍芽(Bluetooth)室內定位技術 132.3.2 紅外線(Infrared)室內定位技術 142.3

.3 超聲波(Ultrasound)室內定位技術 152.3.4 無線射頻識別RFID室內定位技術 152.3.5 Wi-Fi室內定位技術 162.3.6 ZigBee室內定位技術 162.3.7 UWB超寬頻(Ultra-wideband)室內定位技術 172.4 情境行為與室內定位技術混搭 18第三章 實驗架構 213.1 硬體與系統架構 213.1.1 超寬頻UWB (Ultra-wideband)硬體架構 213.1.2 IMU(inertial measurement unit)裝置 243.1.3 慣性感測與超寬頻無線室內

定位結合系統 253.1.4 UWB與IMU感測器安裝位置 253.2 UWB結合IMU提升定位精準度方法 263.3 情境行為分析方法 293.3.1 UWB數據分析判斷情境行為方法 313.3.2 IMU數據分析判斷情境行為方法 333.3.3 IMU與UWB情境行為分析比較 36第四章 實驗結果與討論 384.1 定位精準度提升實驗結果分析 384.2 情境行為實驗結果分析 434.2.1 情境行為特徵軸分析實驗結果 434.2.2 情境行為之常見模型預測演算法分析結果 504.2.3 混合情境分析

結果 604.2.4 本研究與其他文獻情境行為比較 62第五章 結論 66參考文獻 67圖 目 錄圖1.1 [11]常見室內定位優劣比較表 4圖2.1 [16]隨著地球自轉所接收到不同的衛星定位數量 8圖2.2 [17]基地台三點定位原理示意圖 9圖2.3 [18]TDOA 定位示意圖 11圖2.4 [19]AOA發射端與接收端角度 12圖2.5 [20]TOF測距原理 13圖2.6 [21]藍芽室內定位 14圖2.7 [22]發射器和接收器織紅外線網覆蓋待測空間 15圖2.8 [23]Wi-Fi巨量數據資料庫

16圖2.9 [24]ZigBee室內定位 17圖2.10 [25]GPS衛星定位原理與UWB室內定位方式 18圖3.1 Coordinator 21圖3.2 Anchor 22圖3.3 Tag 22圖3.4 Anchor相對測距流程 23圖3.5 Tag測距與定位流程 23圖3.6 硬體運作架構 24圖3.7 IMU加速度與角速度方向示意圖 24圖3.8 系統架構流程圖 25圖3.9 安裝於腰前為IMU最理想位置 26圖3.10 IMU補償UWB所得座標UI2 27圖3.11 情境分析方法示意圖 29圖3.1

2 行為分析方法示意圖 30圖3.13 行為分析研究構想圖 30圖3.14 向前走,倒退走UWB_X軸量測波型 31圖3.15 向前走,倒退走UWB_Y軸量測波型 32圖3.16 向前走,倒退走UWB_Z軸量測波型 32圖3.17 向前走,倒退走UWB三軸波型疊圖 33圖3.18 向前走情境，加速度軸特徵波形 34圖3.19 向前走情境，角速度軸特徵波形 34圖3.20 向前走情境，加速度與角速度特徵比較表 35圖3.21 向前走UWB_Y軸量測數據波型 37圖3.22 向前走IMU_Y軸加速度量測數據波型 37圖4.1 各組U

WB平均誤差與資料筆數 39圖4.2 UWB_3與各組IMU補償之平均誤差 40圖4.3 UWB_4與各組IMU補償之平均誤差 40圖4.4 UWB_5與各組IMU補償之平均誤差 41圖4.5 UWB_3誤差與 IMU補償後誤差比較 42圖4.6 UWB_4誤差與 IMU補償後誤差比較 42圖4.7 UWB_5誤差與 IMU補償後誤差比較 43圖4.8 向前走情境，加速度y軸特徵 44圖4.9 倒退走情境，加速度y軸特徵 45圖4.10 上樓梯情境，加速度y軸特徵 & 細部圖 45圖4.11 下樓梯情境，加速度y軸特徵 & 細部圖

46圖4.12 用力跳躍情境，角速度x、加速度y 47圖4.13 輕輕跳躍情境，角速度x軸特徵 48圖4.14 輕輕跳躍情境，加速度y軸特徵 48圖4.15 擦白板情境，角速度z軸特徵 49圖4.16 蹲下右手檢東西情境，角速度x軸特徵 50圖4.17 [40]SVC線性不可分映射成高緯空間線性可分的樣本 51圖4.18 [41]Logistic Regression 最擬合的S函數曲線作為分類 51圖4.19 [43]Random Forest決策樹 52圖4.20 [44]LGBM Classifier 的Leaf-wise決策樹生長策略

53圖4.21 演算法分析流程 54圖4.22 使用SVC分析8種情境行為 57圖4.23 使用Logistic Regression分析8種情境行為 58圖4.24 使用Random Forest分析8種情境行為 58圖4.25 使用XGB Classifier分析8種情境行為 59圖4.26 使用LGMB Classifier分析8種情境行為 59圖4.27 三種情境行為混搭波型資訊 61圖4.28 三種情境行為混搭波型資訊 61圖4.29 使用LGBM Classifier分析13種情境行為 64 表 目 錄表2.1 [2

6]常見室內定位技術綜合比較 18表3.1 IMU情境行為特徵軸 36表4.1 機器學習五種演算法比較 57表4.2 混合情境分析結果 62表4.3本研究與其他文獻比較表 65

英文精準表現 ：學會藏在細節裡的英文使用規則!避免誤解、不得罪人，情境、用字遣詞、語氣全都恰到好處!(附實際運用對話 MP3 QR Code)

為了解決iPhone 分享 Wi-Fi的問題，作者KuSeul 這樣論述：

你用的英文絕對精準嗎？   文法沒錯、對方聽懂、能溝通就沒問題了嗎？ 也許對方只是對你客氣，而你已經冒犯了他而不自知！   舉例來說： 「簡單問一下」是simple question  還是 quick question？ 只差一個字，造成的意義、結果可能完全不同！ 說英文不難，難的是用得精準又恰到好處！   透過日常對話情境比較與分析各種英文常用字彙與表達方式， 告訴你如何精確用字、避免誤會、得體有禮的使用英文！   　　★ 「符合文法、沒有錯誤」的英文句子，問題出在哪裡？ 　　學英文學了十幾年，文法學會了、字彙量也夠，為什麼面對外國人還是常常覺得溝通不良？這是因為你沒有隨著不同情境，選

用恰當的字彙與表達方式，讓你的用字遣詞和表達方式都不夠精準，若沒有當下確認對方是否正確理解自己想表達的意思，不僅容易溝通失敗、造成誤會，也會讓對方對你留下糟糕的印象。   　　舉個例子： 　　“Can I ask you a simple question?” 　　‧你以為的意思 → 我可以「簡單問個問題」嗎？ 　　‧真正的意思 → 我可以問個「簡單到連三歲小孩都會，不是只有你才能回答」的問題嗎？ 　　聽在英文母語者的耳裡，可能會產生「如果是這麼簡單的問題，你何必非要問我？」的感受。 　　其實你該說的是：“Can I ask you a quick question?”，只要換一個字，聽起來的

感受就完全不一樣了！   　　除了告訴你正確的說法，本書也會一併說明另一表達方式可以用在哪裡，像這裡的 “a simple question” 就常用在「追問某事」的情境之中：   　　Do you love me or not? It’s a simple question! 　　→ 你愛不愛我？這問題這麼簡單，你立刻回答我！   　　simple 和 quick 都是非常基本的單字，用在這裡也都符合文法，聽在對方耳裡的意思卻大不相同，只要把握這種微妙差異，就能精準使用英文，避免誤解和失禮！   　　★ 當有人說：「你的英文好 blunt！」，這到底是稱讚還是批評呢？ 　　如果去查字典，bl

unt 的中文字義是「直率的；直截了當的」，所以可能會誤以為這是在稱讚你說話直爽，不過 blunt 這個字的意思其實是 “saying what you think without trying to be polite or considering other people’s feelings”，也就是「不禮貌或是不考慮他人感受的把你的想法說出來」，所以說這句話的人其實是覺得你「說話太過直白很沒禮貌」，這種讓人覺得沒有禮貌的表達方式，一定會讓你在不知不覺間得罪人，而且給別人留下「這個人很不會看場合，也不在乎別人的感受」的印象。   　　舉個例子，朋友問你喜不喜歡自己的推薦的電影…… 　　“

I hate it!” 　　‧你以為的意思 → 我不喜歡那部電影！ 　　‧真正的意思 → 我不喜歡，而且「我覺得爛到沒人會喜歡」！   　　難怪你朋友臉上的表情這麼尷尬，話題也立刻斷在這裡，這是因為他在想「我就滿喜歡的啊……」。其實你該說的是 “It’s not for me.”，也就是「這部片不適合我，不過其他人也許會喜歡吧！」。   　　本書以 Ku Seul 老師在美國生活期間最常聽到的表達用語為基礎，與各種非英語母語者容易誤用的表達方式相對照，徹底剖析原本採用的表達方式會產生的問題，並點出對話者的感受，並就各對話情境提供更恰當、得體的表達方式，糾正非英語母語者的學習盲點，讓你的表達更精

準、更貼切、更得體！除了主題句之外，一併收錄該情境下的相關表達及應對方式，讓回應方式更多元、更全面。除此之外，更將這些精準的英文表現實際運用在情境對話之中，讓你可以透過對話，體驗那種在精準運用下，英文表達之間的幽微差異，學習更加深刻。   本書特色   　　◆ 比較式對照「失禮 VS 得體」英文表現間的差異，一目了然最清楚！ 　　利用設定與自己密切相關的日常生活情境，先描述很多非英文母語人士常常會用錯的錯誤表達方式，或是雖然文法正確、但聽在英文母語者耳裡卻相當生硬彆扭的表達方式，再以相較之下更有禮貌、更考慮到他人感受的得體表達方式相對照，立刻看懂兩者之間的差異！   　　◆ 詳細剖析各種英文表

達間的差異及對話者的可能感受，一併提供更恰當的表達方式，詳細易懂！ 　　詳細說明目前使用的表達方式犯了什麼錯誤，以及英文母語者聽到這種應對方式時會作何感想，並提出在該情境下最適切、最能精準表達所想的回應方式，彷彿在聆聽一門生動好懂又好記的英文課。   　　◆ 收錄各情境的好用相關句型與表達方式，應對方式更多元、表達更全面！ 　　除了按照各情境提供更恰當精準的表達方式，本書更收錄與該表達用語相關的其他常用表達、字彙或句型，這些補充的內容對於理解英文母語者的各種思考模式相當有幫助，也能讓你能用的應對方式更豐富、表達更完整！   　　◆ 收錄道地情境對話，實際體驗運用實況，學習更深刻！ 　　以簡短對

話來實際示範該如何實際運用書中提到的各種表達方式。收錄的對話皆是以母語人士在日常生活中會碰到的情境為背景，以道地的英文表達方式寫成，因此非常實用，只要仔細閱讀、徹底理解，並搭配上面的詳細解說，就能學會在實際運用時所需的各種訣竅，並習得在其它書中看不到的實用內容。   　　◆ 以QR碼線上音檔方式，收錄由英文母語者錄製的 MP3，一邊聽、一邊唸，學習更有效！ 　　利用 QR 碼來聆聽最具代表性的表達方式及情境對話，本書收錄的音檔是特別請英文母語者以平時的講話速度錄製而成，只要好好跟著音檔，以母語人士般的正確發音確實跟讀（Shadowing），就能夠把各種正確表達方式牢牢記住，同時讓發音與語調更進

步！   　　本書亦提供可一次下載全書 MP3的 QR 碼，不需註冊會員，或額外安裝自己不熟悉的播放 APP，省去每次聽音檔都要掃描的麻煩！（註：由於 iOS 系統對檔案下載的限制，iPhone 用戶需升級至 iOS 13 以上，方可使用全書完整打包下載連結。）

應用自發性地理資訊於國家公園之遊憩行為分析與遊客管理—以陽明山國家公園為例

為了解決iPhone 分享 Wi-Fi的問題，作者普若瑄 這樣論述：

近年來隨著國人對於休閒與生活品質的重視度提升，民眾對於休閒遊憩的需求與日俱增，而台灣地狹人稠，遊憩資源十分有限，因此產生遊憩使用集中的現象，國家公園成為民眾休閒旅遊重要的資源，然每年遊客量增加轉為環境壓力，故維持遊客良好遊憩體驗機會與遊憩品質，亦控制遊憩行為對環境的衝擊，是國家公園長久以來管理的關鍵課題。國家公園過去對遊客分布與移動行為的研究多用現地觀察與問卷、訪談方式，難精確掌握實際空間分布，成果大幅受到時間與空間的限制並耗費大量人力成本。近年定位系統、地理標籤等技術快速發展，大眾可自由上傳資訊至社群平台分享，此等自發式地理資訊(VGI)具取得便利、覆蓋區域全貌、資料細緻等優勢，反映發佈者

行為特性，為空間行為研究帶來突破性契機。本研究應用社群平台中自發性地理資訊進行研究，希望幫助國家公園對遊憩行為之管理，因此主要目的有兩部分：了解遊憩行為、熱點分布與其環境現況評估遊憩行為的影響；了解國家公園整體呈現的意象與遊客的感知與態度。陽明山國家公園位處大臺北都會區，交通便捷且遊憩資源豐富，提供都市居民休閒選擇，一年可達1,900萬人次之龐大遊客量，故本研究選擇陽明山國家公園為研究案例，研究分為兩階段進行：第一階段，為指認國家公園內的遊憩熱點，利用Flickr社群平台抓取地理標籤資料進行密度群集分析，透過現地調查了解環境現況，並以時間資訊分析遊客的旅遊路徑，並以關連規則分析了解景點間的關聯

性；第二階段，透過Instagram遊客上傳相片取代僱請遊客攝影法獲取影像資料，以內容分析法進行抽樣、建構類目及設定分析單元、資料的分析與推論，評估景點對大眾所呈現的意象，並透過Facebook文字評論分析，了解遊客對於意象的感受與態度。本研究第一階段用VGI鑑別出共14個遊憩熱點，依資料數量依序為陽明公園、竹子湖、冷水坑、大屯山步道、擎天崗等。這些熱點大致與官方歷年遊憩據點遊客量統計相符；但進一步檢視時間分布發現，春季遊客集中於竹子湖與陽明公園，秋季則集中於擎天崗；而平假日的遊客分布較過去調查數據分布平均；探究夜間資料，發現大屯山為重要夜間熱點。在現地調查結果發現，大多景點內遊客分布密集處多

有良好的景觀，而這些觀景點大多亦有相應之休憩平台或是圍欄規範遊客行為，減少環境衝擊的發生，然而部分步道若寬度不足且未加以設施規範遊客行為，則遊客外擴至步道外的行為容易造成周邊植生的踐踏。此外，關聯規則分析結果顯示，陽明山國家公園之遊憩關聯景點位於西南側，包括大屯自然公園、大屯山、二子坪遊憩區、向天山、竹子湖、小油坑與陽明公園，關聯景點移動主要以步道做串連，顯示步道管理之重要性。第二階段分析整體國家公園在遊客照片中所呈現的意象，其最主要的意象元素為動植物，且在四季呈現的植栽景觀具有差異，符合第一階段之研究結果：四季植栽景觀變化為影響遊客分布的主要因素；其次的意象為山水風景，常與公路或步道形成複合

意象。另外，分析整體國家公園遊客之感知與態度，發現大多遊客在自然環境上感知到正面的意象，而步道設施與社會心理感知中的遊憩活動限制為遊客感知到的主要負面衝擊，因此除了對原有的景觀意象進行保存與保護，需要改善部分之管理策略。整體而言，研究結果可知由VGI鑑別之熱門遊憩據點大致與傳統遊客調查結果相符，且不受調查時間與空間限制；但更能呈現具體空間資訊，作為遊程動線與交通運輸安排及遊憩衝擊管理之依據，同時也包含遊客感知的內涵，可對遊客的體驗進行近一步的規劃與管理。