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另外網站Will 保哥的技術交流中心- 我的Windows 10 筆電 ... - Facebook也說明：我的Windows 10 筆電大概有一兩年沒跑Hyper-V 了，原因是只要我的電腦是用Wi-Fi + DHCP 上網，我的VM 就會抓不到IP 地址，實在太煩了，所以就好長一段時間沒用。

國防大學 運籌管理學系 郭俊良所指導 蔡培瑛的 以長短期記憶遞歸神經網路建構繁體中文虛假訊息辨識模型 （2020），提出hyper v無法上網關鍵因素是什麼，來自於虛假訊息、自然語言處理、深度學習、遞歸神經網路、長短期記憶模型。

而第二篇論文國立臺北商業大學 創意設計與經營研究所 陳金足所指導 簡俊豪的 從消費者知覺觀點探究網路非計畫性購買行為之研究 （2020），提出因為有 S-O-R理論、非計畫性購買、知覺品質、知覺價值、購買意圖、購買決策的重點而找出了 hyper v無法上網的解答。

最後網站Win10虚拟机Hyper-v连不上网怎么解决？ -Win7系统之家則補充：下面小编教大家来设置解决连不上网的问题。 Win10系统虚拟机Hyper-v无法联网的设置步骤. 1、首重名打开Win10虚拟机Hyper-v管理器，检查安装好的虚拟机 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了hyper v無法上網，大家也想知道這些：

以長短期記憶遞歸神經網路建構繁體中文虛假訊息辨識模型

為了解決hyper v無法上網的問題，作者蔡培瑛 這樣論述：

網際網路的傳播性和開放性使訊息的真實性有所顧慮，進而造成許多社會負面的影響，隨著近年來網路上訊息量大增，以往利用人工查核的方法已無法負荷，使得借助電腦科學方式來快速地協助辨識已成為趨勢。本研究針對網路媒體的文本內容進行分析，研究對象為國內查核平台-「台灣事實查核中心」、「Cofacts真的假的」及網路新聞媒體-《中央通訊社》、《ET today新聞雲》等四個以繁體中文為主的資料集。透過文字探勘對訊息的原文內容進行分析，並分為真、假兩個類別，運用深度學習中的長短期記憶遞歸神經網路(Long Short-Term Memory, LSTM)來建立模型。實驗過程設計以超參數組合(Hyper-par

ameter Portfolio)進行模型優化，最後利用混淆矩陣(Confusion Matrix)對預測各實驗結果進行模型評估與比較分析。研究結果發現，當以單一資料源進行訓練時，具官方性質平台的語料庫所建構的預測模型優於網路社群平台的語料庫。而當合併所有資料集進行建模時，模型表現則與單一社群平台資料集建模的結果相近，顯示當以更多元來源及大數據進行訓練時，深度學習模型的表現將較為穩固。此外模型優化的階段，利用Sigmoid激活函數結合Adagrad或Adam優化器的預測準確性最佳。本研究成果除可作為未來建立自動化虛假訊息分類器的參考，更可以進一步應用於協助遏止虛假訊息的散佈。

從消費者知覺觀點探究網路非計畫性購買行為之研究

為了解決hyper v無法上網的問題，作者簡俊豪 這樣論述：

隨著資訊科技不斷的突破與革新，繼往的消費模式也隨之遞變，促使網路購物平台成為時下極具潛力的通路。為此，企業大肆湧入網路開拓新商機，並透過多元化的刺激性媒介，觸發消費者產生非計畫性的購物，藉以增加營業收益。但在實質上，網路潛藏著無法真實感受商品原貌、不確定性的商品資訊，以及預期性的落差等諸多因素。也因此，消費者是否會因所接受到的訊息，產生主觀性的心理知覺評估，並透過其影響至後續的購買決策，必然是至關的研究議題。惟先前研究皆未對此著墨，故本研究以消費者網路非計畫性購買為導向，透過S-O-R理論加以探究知覺品質、知覺價值、購買意圖及購買決策之間的相互關係。研究係採用問卷調查法進行，共計回收666份

有效問卷，以SPSS 26.0及Smart PLS 3.3.3進行統計分析，以驗證研究之假設。最終研究結果顯示知覺品質、知覺價值、購買意圖、購買決策及非計畫性購買彼此之間具有顯著正向關係；在中介效果檢定方面，購買意圖在知覺品質與購買決策及知覺品質與非計畫性購買間具有中介效果，且購買決策在知覺價值與非計畫性購買及購買意圖與非計畫性購買亦有相同的結果。最後，依據本研究結果建議若企業在網路媒介進行非計畫性刺激方面的操作應審加權衡，以提供目標族群所需的價值為主，並輔以促銷手段，藉此創造更大的經營效益。

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