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銘傳大學 資訊管理學系碩士班 李永山所指導 張逸强的 以文本分析探討消費者選購電腦零組件之考量因素 (2021),提出hdd硬碟價格關鍵因素是什麼,來自於電腦零組件、文本分析、網路爬蟲、CKIP斷詞、TF-IDF演算法。

而第二篇論文淡江大學 電機工程學系碩士班 李維聰所指導 陳知行的 基於疊瓦式硬碟高容錯儲存系統之研究 (2020),提出因為有 疊瓦式硬碟、本機重建編碼、大容量儲存系統、磁碟陣列的重點而找出了 hdd硬碟價格的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了hdd硬碟價格,大家也想知道這些:

PCDIY 2017 電腦選購‧組裝‧應用

為了解決hdd硬碟價格的問題,作者施威銘研究室 這樣論述:

最新 CPU‧主機板‧顯示卡、SSD 完全對應, 最暢銷的電腦硬體圖解書!   電腦硬體日新月異, 許多人常常會有這樣的感嘆:要同時符合『價格便宜、功能強大、滿足需求』等 3 大條件的電腦, 似乎很難......因為從網路、賣場、店家拿到 DM、報價單, 上面密密麻麻的一堆品項與規格, 完全看不懂差在哪, 價格硬是差了好幾千元, 就是擔心買新電腦卻買貴了、或所需功能不足、甚至系統效能 / 等級比其他人的舊電腦還遜上一截......   本書是最淺顯易懂、也最具權威性的電腦硬體全圖解書!書中將電腦各零組件基本規格、組裝應用完全解說, 讓您一眼就能看出最新零組件的規格與差異, 並用最便宜的

價格, 買到高效能、保證滿意的電腦!   ‧最新硬體規格解說:讓讀者可以看懂規格、選擇自己所需的硬體   ‧採購清單及建議規格:幫助讀者思考需求、選擇可符合需求及預算的硬體   ‧採購建議及注意事項:哪裡買便宜、選購技巧及保固、換貨、維修等注意事項   ‧組裝步驟逐步圖解:入門新手 STEP By STEP 一定裝得起來   ‧系統安裝逐步圖解:安裝系統、驅動程式、連接網路、系統更新   ‧必備軟體清單、Windows 10 最佳化技巧......等 本書特色     ‧Intel、AMD 新世代 CPU 完全解析   ‧M.2 小尺寸 SSD、固態混合式硬碟完全網羅   ‧DDR4、SA

TA Express、PCIe 4.0、USB 3.1 Type-C 新規格圖解   ‧VR Ready 顯卡、4K 螢幕、3D 倍頻、LED 背光螢幕、機械式鍵盤   ‧從基礎引導、規格認識、採購技巧、組裝流程、系統安裝、應用指南, 一應俱全!   ‧最新 Windows 10 完全對應!  

hdd硬碟價格進入發燒排行的影片

無聊上網看看影片,再次看到intel optane memory影片介紹,就稍微網路查一下資訊~
發現intel optane memory已經出了32GB,我看到價格台幣1450還蠻心動,於是買了來測試看看~
雖然我本身沒有裝SSD固態硬碟,但是intel optane memory + HDD不管在系統開機與玩遊戲編輯影片,在這些開啟與讀取有明顯提升速度!
在SSD還沒到普遍使用率可以考慮這方面來提升HDD效率!
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以文本分析探討消費者選購電腦零組件之考量因素

為了解決hdd硬碟價格的問題,作者張逸强 這樣論述:

隨著資訊產業的快速發展和個人對於數位娛樂品質要求的提升,需要效能更為強勁的電腦零組件來滿足其工作和娛樂上的要求,在種類眾多的電腦零組件中,中央處理器、獨立顯示卡、記憶體、硬碟等,都是選購的熱門項目;以往研究多數透過問卷調查了解消費者選購電腦相關設備時考量的因素,此種方法可能侷限在既有的文獻探討範圍中,然資訊技術進步神速,可能以往認為不重視之電腦零組件,可能因某些原因而顯得重要。消費者經常在社群媒體平台發文討論硬體,如果能使用網路爬蟲技術獲取消費者關注的議題,則可能可以獲得消費者真正在意的因素。 本研究主要目的在探討消費者選購電腦零組件之考量因素;本研究首先利用網路爬蟲技術,爬取消費者在

社群平台之文章和留言資料,並使用CKIP進行中文語意斷詞,再透過SKLERAN套件計算TF-IDF值,以獲取消費者選購電腦零組件之關鍵詞彙,並歸納成考量購買構面,最後,和過去傳統研究做比較。 研究結果發現消費者選購時最優先關注的是「價格因素」,其次為「零組件品牌」、「購買用途」、「服務」、「散熱能力」、「零組件規格」及「運算能力」,表示現代消費者關注「價格因素」的程度大於「運算能力」。

基於疊瓦式硬碟高容錯儲存系統之研究

為了解決hdd硬碟價格的問題,作者陳知行 這樣論述:

隨著雲端服務的發展以及行動裝置、物聯網裝置數量的成長,人們對於儲存空間的需求也與日俱增。而在如此需要儲存大量資料的情況下,如何去建置一個保有一定可靠度(reliability)與效能且價格低廉的大容量儲存系統(storage system)為本論文的主要研究目標。一般而言,大多的儲存系統都建置於傳統硬碟之上,然而傳統硬碟技術在容量提升上已經遇到頻頸,無法應付不斷成長的儲存需求。因此,有了新興的磁碟技術出現,而其中最具競爭力,價格低廉的硬碟技術非 "疊瓦式磁紀錄(Shingled Magnetic Recording, SMR)硬碟" 莫屬。相較於傳統磁紀錄(Conventional Magn

etic Recording, CMR)硬碟,因為SMR硬碟高儲存密度的特性,能夠達到高儲存量以及低成本的需求。同時,相較於使用CMR硬碟,使用高容量的SMR硬碟更能夠節省建置儲存系統所需要的物理空間。基於上述的理由,SMR硬碟很適合做為整個系統主要的資料儲存空間。但由於SMR硬碟使用重疊相鄰磁軌(adjacent tracks)的方式來達到提升儲存密度(storage density)的緣故,對於隨機寫入(random write)的容忍度很低,進行資料寫入時會有寫入放大(write amplification)的問題。若單純使用SMR硬碟組成磁碟陣列以達成儲存系統的可靠性,勢必會因為頻繁更

新資料(data)與同位編碼(parity)而造成系統寫入效能的瓶頸,使得系統無法提供良好的存取服務。所以本論文提出一個基於SMR硬碟與LRC編碼的大容量儲存系統,我們利用Local Reconstruction Codes(LRC)作為儲存系統的容錯(fault tolerance)機制,因為LRC資料的重建(Reconstruction)成本比傳統Reed Solomon codes(RS codes)的方式低許多,容錯能力也相對比較好。同時,我們採用SMR與CMR硬碟混用的架構,使系統在降低成本的情況下保有一定的效能。而為了要更進一步提升儲存效能,本論文設計了一套資源管理機制,以管理資料

與同位編碼的儲存與更新,來減少因採用SMR硬碟所造成的效能下降問題。實驗數據顯示本論文所提出的磁碟架構相較於單純的SMR磁碟陣列能大大降低資料寫入的時間,而透過提出的管理機制則讓系統的效能更加提升。