hadoop spark教學的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

氣候資料大數據分析

為了解決hadoop spark教學的問題，作者張立霖 這樣論述：

本論文是探討如何應用資料擷取分析氣候資料，利用大數據分析方法與工具等相關知識，將氣候資料的蒐集、分析、歸納與研究，呈現氣候數據視覺化，並對氣候資料作客觀而有系統的描述之一種研究方法。在數位時代，資料不只是支援交易，資料有時也會成為交易的對象，因此資料本身就有價值。由於大數據能夠成功的預測結果，因此人們開始產生對資料分析的依賴，但大數據分析只是提供預測，而非答案。而大數據氣候資料可依資料分析提供預測結果，來真正有效且正確地運用在氣候如何防災、如何預測災害、如何避免災害等對人類對氣候資料的重要議題。最後期望，本論文所整理的大數據的概念與實例能在大數據教學上有所幫助。

聰敏型成效表現整合系統之建置

為了解決hadoop spark教學的問題，作者李欣營 這樣論述：

資訊科技與網際網路的進步改變了教育現場。透過資訊科技發展出各式教學輔具以及學習理論，其中最常見到的便是線上測驗系統，線上測驗系統能及時產出測驗結果，使用者能迅速知道測驗結果，進而針對不足的地方做出修正。因應新課綱的專業英文的推動，專業英日文詞彙與聽力能力大賽以培養國際化專業優秀人才的理念來推動專業英文的發展，希望能得到教育界更多的重視，透過以賽促教、以賽促學、以賽促用、以賽促研以及以賽促交流來舉辦賽事。資訊化系統可以幫助管理大量資訊，以及提升系統品質，人力資源上可以降低浪費，資訊處理上迅速又可靠，本研究建置「聰敏型評量成效分析系統」，重新審視「專業英日文詞彙與聽力能力大賽」工作流程，以及將工

作流程系統化，用以管理逐年成長的龐大資料，透過規則庫的設計改善記獎模組與部分流程，達到聰敏型效果提升系統的操作性，將過往人力作業需耗費近一個月的團體獎，改善至只需花費數秒使用系統介面按鈕便產生團體獎報表。