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溫溼度大數據平台建置與效能分析

為了解決hadoop安裝windows的問題，作者吳俊弘 這樣論述：

由於數位訊息時代的到來，對於許多傳統交易文件、傳感器資料、與從個人到公司企業的用戶體驗，存儲空間不再侷限於個人電腦或是NAS（Network Attached System）線上儲存系統，甚至是Internet中的公開儲存系統。因此，關於資料儲存和應用問題，儲存空間和儲存設計的選擇變得越來越重要。完整的大數據平台包括四個主要方面，即儲存、運算、分析和可視覺化呈現。根據環境要求、數據吞吐量、系統壓力測試和設備性能等，我們可以觀察並操作這種整合性平台以提供對IoT (Internet of Things) 物聯網系統的資料存取，此外，物聯網系統還需要不間斷監控和記錄以提供報警檢測和異常分析因此，

這些都是大數據平台很重要的規格與特徵。我們的研究主要有兩個方面，第一，本文基於Raspberry Pi閘道器設備和DHT11溫濕度傳感器建立並呈現一個大數據平台。其中所使用的系統軟體包括用於邊緣系統的Raspbian作業系統和用於雲端系統的CentOS作業系統。此外，關於邊緣系統的運作，我們安裝Grafana以呈現視覺操作，而InfluxDB則用於儲存時間序列的大數據資料。然而，關於雲端系統的操作，我們安裝ElasticSearch以執行大數據分析， MongoDB則用以設計NoSQL (Not only SQL) 資料儲存與檢索。第二，由於物聯網系統需要提供數據分析並滿足環境多樣性的要求，因

此，本文比較了MongoDB和ElasticSearch系統的運行性能和處理吞吐量，以區分應用程程式的使用差異。在本文結構中，首先，我們介紹了系統架構以了解操作環境和數據資料流，其次，文章中呈現了所有軟體套件的功能和安裝過程，然後，我們也提供了一些詳細的討論和實驗結果。最後，在總結中說明了我們的貢獻和未來的工作。