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房仲、保險必學的成交筆記：16方法+8表格，教你如何達成業績快、狠、準!

為了解決gtd時間管理的問題，作者大樂圖書編輯部 這樣論述：

★超實用！提供16方法、8表格 ★超給力！讓你成交快、狠、準 如何用6W2H打造客戶資料，瞄準需求？ 豐田汽車業務用「A3紙一張」，記錄工作事項 聰明使用「番茄鐘」，做好時間分配 　　「筆記不是用來記錄別人的話，而是用來整理自己的思緒，只要持之以恆又有重點，將發揮驚人的力量。」──大前研一 　　‧不擅長話術的業務員，用什麼方法也能脫穎而出？ 　　‧客戶的喜好與需求五花八門，怎麼做筆記才有效率？ 　　‧業務提案抓不到重點，讓顧客無法接受，甚至掉頭就走？ 　　付出同樣的時間，有的業務員業績長紅，有的卻業績慘淡。為什麼努力學習話術、擴展人脈，卻依然無法讓顧客爽快買單呢？ 　　其

實，只要懂得做筆記，所有問題都能迎刃而解！ 　　★你有沒有超業潛質？幫你抓出問題癥結 　　本書提供超業潛質大檢測，你可以看看自己能否成為令人欽羨的頂尖業務！你的回答會有幾個YES呢？ 　　‧記得客戶的電話、喜好、習慣，以及不滿意的內容嗎？ 　　‧桌面總是整齊有序，可以迅速找到客戶名單、合約嗎？ 　　‧用不同顏色區分工作與私人行程，即使沒約訪也能做業績嗎？ 　　還有其他題目，請詳閱本書！ 　　★想晉升TOP6％超業行列，得先知道高手訣竅 　　根據普林斯頓與加州大學的研究，手寫會刺激大腦運作，比電腦打字更能掌握記述內容。在人手一支手機的時代，業務員勤寫筆記更能升級業務腦。 　　拿到TOT（頂尖

百萬圓桌會員）33次的保險天王布魯斯‧伊瑟頓，每周五都填滿下周行事曆，持續了30年。 　　本書透過8表格、16個方法及實際案例，帶領你了解最強超業筆記的特色，從管理時間、顧客資訊、靈感、提案……，學會業績突飛猛進的訣竅。不論從事什麼行業，不論是新手或老手，你都能做到成交快又準！ 　　★超業必備8表格！讓你迅速成交不再是夢 　　◎6W2H筆記法 　　曾輔導超過5000位業務員的超業瀧本真也強調，與顧客接觸時，必須詢問6W2H共8個項目，同時做好筆記。 　　【方法】 　　1.先了解客戶的購買動機，才會和對方產生共鳴。 　　2.再問購買的時間與資金、選購想法，以及過往購買經驗。 　　3.然後確認決

策者是誰、競爭對手資訊，並在最後提出什麼？ 　　◎今明任務二分法 　　日本軟體銀行社長孫正義，在工作上遇到瓶頸時，會拿出一張A4紙做規劃，讓自己能夠「今日事、今日畢」。 　　【方法】 　　1.一張紙畫分成兩區，左區列出今天可以完成的事，右區寫下明天過後才能完成的事。 　　2.從左區的工作開始做，每完成一件事就打勾。 　　3.全部完成後，剩下的是明天過後處理的事。而且，每天重複以上步驟。 　　★超業必會16方法！讓你業績暴增、排名提升 　　◎GTD時間管理法 　　高階經理人教練大衛‧艾倫（David Allen）指出，當工作或學習過於繁重時，會無法集中注意力，不知道從何下手。使用這個方法，可

以聚焦於正在做的事。 　　【方法】 　　1.列出5個步驟：收集、整理、組織、回顧、執行。 　　2.投入心力與時間，只做最重要的任務。 　　3.在每天、每週工作結束前，回顧上述5步驟，檢查是否確實執行。 　　◎「黃金三角形」筆記法 　　行銷高手高橋晉平打造的系列玩具在全球狂賣335萬個，他在判斷點子能否成為企劃案時，都用黃金三角形筆記法建立架構，並動手寫下想法。 　　【方法】 　　1.在三角形的最頂端寫下賣點，也就是能提供給顧客的價值。 　　2.在左下方列出對象，包括目標客戶屬於何種族群、有什麼需求。 　　3.在右下方擬訂…… 　　★無論在什麼行業，你都能成為業績勝利組！ 　　【零售超業筆記

】不憑外表判斷來客，推薦前詢問有技巧。 　　【保險超業筆記】欺瞞會被拆穿，誠心約訪說明必帶來機會。 　　【汽車超業筆記】話術不是關鍵，得依顧客的特性投其所好。 　　【廣告業超業筆記】把客戶的錢當成自己的錢，就獲得信任。 　　…… 名人推薦 　　信義房屋房仲天后 陳明玉 　　福特汽車銷售王 王堅志 　　筆記女王 Ada林佩玲  

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基於 OpenPose 針對教保服務人員人體姿勢之情緒辨識

為了解決gtd時間管理的問題，作者王文怡 這樣論述：

現今對於人類的臉部辨識與語意分析去判別情緒的技術已相當的多，但對於取得臉部或語意的特徵值是有一定距離限制且有機會被模仿，甚至會有因為某些因素而臉部遮蔽導致無法取得辨識的情況發生。 雖然以前就有研究提出透過人體姿勢做情緒判斷，但仍缺乏情緒表達與人體姿態兩者關係的可解釋性，近幾年開始也已有文獻提出可以透過身體的姿勢進行情緒辨識的方法及解釋，由於透過身體姿態取得特徵值的方法可以從遠處取得，不再侷限一定要在近距，也不再有受遮蔽而影響取得辨識的限制。 世界各國與我國都明文立法禁止體罰的違法行為，但近年來不斷有教保人員情緒失控導致不當管教的事件發生，但教保人員也是人，總是會有無力或壓力等因素而有

負面的情緒產生。若能即時關注教保人員的心理狀態，不但能提升教保人員的情緒管理，也能提升教學品質，甚至能預防因情緒不穩而有失控的意外發生。 回顧現今基於人體姿勢辨識情緒的相關研究，本文提出以 OpenPose 結合 Camera影像取得骨骼數據作為輸入，則無需再使用特定影像設備(例如: kinect)，來達到降低本與即時辨識，再配合透過深度學習使得機器能經由骨架資訊判別情緒，為情緒辨識的結果維持一定的準確率與水準，能夠讓管理者藉由預測教保人員的情緒起伏與變化，對教保人員有情緒上察覺並給予關心。本文提出一套使用在幼兒園教師情緒辨識的方法，將 LSTM 使用在幼兒園應用中的 Loss 率可以低到

0.3947 且準確率可達 82.57%。另外若是在資料預先處理階段先使用 ST-GCN 將骨架資料進行特徵擷取後再執行訓練，此作法將可達到 83%的準確率。

學習心理學

為了解決gtd時間管理的問題，作者陳小異,王洲林 這樣論述：

　　面對迅速發展、瞬息萬變的科學技術和知識，究竟怎樣才能適應這種形勢，從而更好地學習？學習心理學怎樣為新時代的學習提供必要的幫助？傳統意義上的學習可能已經不能很好地適應現在學生的需要了！面對複雜多變的環境的學習，首先應當是觀念的轉變，即對學習本身的認識。 　　在傳統的學習過程中，人們對學習本身的認識存在較多的誤區。在「為什麼學」方面存在著過分功利、實用主義的認識侷限；從「學什麼」的角度看是片面的學習，主要將學習內容限制在科學文化知識和技能的學習上；而在「怎麼學」方面則是繼承的學習、被動的接受學習，是「教—學」的單向過程學習；並且多數人認為學習是只存在於一定年齡階段的個體化

的學習。這些觀念，在很大程度上制約了個體適應現代快速發展的知識和多樣的、現代化的學習手段。 　　我們認為，現代的學習是以崇高理想為目的、避免使個體陷入狹隘心理中的學習；學習是全面的學習，學習的內容是廣泛而全面的，不僅包括知識、技能的學習，而且還應包括做事、做人、生存與發展等多方面內容的學習，特別是心智機能的如何完善；現代的學習是充分發揮學習者的主動性和積極性，是自主的學習，學習者把自己當成學習的主人，掌握學習的主動權，積極主動地進行學習，其實質是學習者自己主宰自己的學習；同時，學習作為建構的學習，是學習者積極主動地建構自己的知識體系的過程。學習也是終身的學習，學習應當貫穿於個體的一生中，樹立

活到老、學到老的意識和信念。學習更是一個「社會化」的過程，透過與他人的相互作用而進行學習。 　　為此，作者以現代的學習觀為主線，以常見的心理現象及其機能的有效完善措施，以及如何協調好現代環境下可能影響學習的時間管理和學習評估等因素與學習的關係為中心，構建了本書的基本框架，意在給讀者提供現代學習觀下的自身學習的內涵和發展途徑。  

基於深度學習與遷移學習進行風機風速預測

為了解決gtd時間管理的問題，作者劉紀酉 這樣論述：

台灣海峽具有良好風場條件，世界上風力最強 20 處離岸風場，其中16 處位於台灣海峽。政府為落實非核家園以及降低碳排放政策，推動再生能源發展，目標於 2025 年前增加風機裝置容量至 6.9 GW、年發電量 235億度、年減碳量 1250 萬噸，由此可見，風力發電在台灣具高度發展潛力。風能屬於間歇性能源，隨著風力發電於電網比重提高易造成電力系統不穩，若能準確預測風速，電力調度單位將有較多時間可以應對以節省成本，亦能幫助風機進行預測性維修。隨著新風機增加，對資料量不足新風機進行風速預測成為一種挑戰，資料量稀少可能造成訓練模型預測效能較差，而舊風機豐富資料訓練之預測模型不一定適用於新風機。本研究

為解決此問題，利用彰濱工業區風機資料，結合台灣電力公司離地 67 公尺風機運轉風速資料與中央氣象局離地 10 公尺氣象預報風速資料，透過深度學習與遷移學習方法建立風機運轉風速模型，成功從資料量充足舊風機提取風速特徵關係遷移至資料量稀少新風機進行微調，建立適用於新風機之風機運轉風速預測模型。研究結果顯示，無論是和舊風機相同或相異風場之新風機，對新風機進行風速預測之風機運轉風速預測模型中，利用遷移學習建立之最佳目標域風速預測模型 RMSE 最低，優於使用新風機 1 個月資料建立之風機運轉風速預測模型，亦優於直接使用舊風機 1 年資料建立之風機運轉風速預測模型。