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Big Data Knowledge Today 教學範本(適用SiliconStone認證考試教材)

為了解決gps測速器的問題，作者SSEBigData編輯委員會 這樣論述：

　　大數據(Big Data)已成為目前全球學術單位、政府機關以及頂級企業必須認真面臨的挑戰，隨著有關大數據的程式語言、運算平台、基礎理論，以及虛擬化、容器化的技術成熟，了解大數據的原理、實作、工具、應用以及未來趨勢，都將會是求學、進修、求職，深造的必須技能。 　　通過了本測驗，表示個人已經具備基本的大數據理解能力，有助於爾後適切的使用各種的虛擬化、容器、雲端佈署、NoSQL技術、R語言、統計學等專業，提升對於未來的決策分析與品質，也有助於職場上之所需。  

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三模式無人海洋載具之系統架構概念設計

為了解決gps測速器的問題，作者陳家昊 這樣論述：

本研究進行複合模式海洋載具之概念設計開發，使之具備自主式水面載具(Autonomous Surface Vehicle; ASV)、遙控水面載具(Remotely-operated Surface Vehicle; RSV)、自主式水下載具(Autonomous Underwater Vehicle; AUV)作業能力，可因應不同的淺水域作業環境條件而變換其運作模式。本研究在IUT-AUV I的開發基礎下發展AUV-ASV-RSV三模式一體的無人海洋載具，IUT-AUV I是國立中山大學海下科技研究所於2018年開發的自主式水下測試載台，設計耐壓水深達3000公尺，能搭載不同儀器進行水下測試

。在AUV-ASV-RSV三模式無人海洋載具硬體架構方面，其包括以樹莓派開發的中控核心單元、包含聲學數據機與RF模組之通訊單元、電力單元、四具推進器、以及深度計、慣性測量單元、都卜勒測速儀、GPS接收器等感測器。在AUV-ASV-RSV三模式無人海洋載具控制架構方面，AUV模式仍沿用IUT-AUV I之命令、控制、以及導航設計，ASV模式則以AUV導航控制架構為基礎，但將載具定位參考資訊由DVL與IMU轉換為GPS，至於RSV模式則是透過RF通訊模組下達載具推進控制命令與回傳載具狀態資訊，以達到即時遠距無線操控載具。本研究先利用IUT-AUV I測試載台進行ASV與RSV模式功能實水域測試以驗

證其可行性，接著進行三模式無人海洋載具輕量化設計、推力提升設計、RF通訊距離提升設計、三模式切換機制設計，並依據所設計的通訊與電力系統架構進行主控水密艙與電池水密艙內部元件空間配置設計與水密設計。關鍵字：無人海洋載具、自主式水下載具、自主式水面載具、遙控水面載具、自主式水下測試載台

科學史上的今天：歷史的瞬間，改變世界的起點

為了解決gps測速器的問題，作者張瑞棋,PanSci泛科學網專欄作者群 這樣論述：

科學的演進，標誌著人類文明發展的足跡， 也型塑我們對這個世界的認識。 366天，每天一則科學事件， 看見歷史推移的轉捩點， 讓每個日子更豐富而充滿意義。 　　這一天，古騰堡發現一樁好生意，沒想到竟成為推動文明的巨大革命…… 　　這一天，達爾文收到一封信，他所做的決定，深深撼動人類對自己的看法，至今未歇…… 　　這一天，英格巴特走上講臺，預告三十年後世界的樣貌與我們的日常生活…… 　　這一天，考爾夫醫師用玻璃紙和洗衣機，拯救無數病患免於死亡…… 　　這一天，馬丁．庫柏舉起1.1公斤的「磚塊」，正式宣告行動通訊時代來臨…… 　　臺灣最具影響力的新媒體平臺之一─泛科學，以超高人氣專

欄「科學史上的今天」，見證這些世界改變的瞬間。 　　每一天的故事，生動聚焦科學人物，讓讀者認識科學發展對世界的種種重要影響。同時，也透過人、事、物的交會與重疊，看見一念之間、一句話，或一個小動作，怎樣大大影響整個科學與科技的演進。閱讀本書，能了解科學發展的進程，還能學習相關科普知識、看見那些深具影響力的人物如何發揮自我。然後可以回到我們自身，思考現在的你面對人生的哪個階段、處在怎樣的環境中，與整體社會有怎樣的連結，使你與世界產生互動，創造下一個美好的可能。 　　世界上最遙遠的距離，不是我就在你身邊，你卻不知道我愛你； 　　而是科學明明深入生活的每一個縫隙，我們卻認為那些都是「專家」的事情。

　　不論是食衣住行必需品的發展，或是宇宙奧祕的探索， 　　科學史上每一個重要的瞬間，都是世界改變的起點。 各界推薦 　　臺中女中物理科教師　　　　　　陳正昇 　　臺中教育大學科教系教授　　　　張嘉麟 　　慈濟大學生科所助理教授　　　　葉綠舒 　　PanSci專欄作家　　　　　　　　廖英凱 　　高雄醫學大學心理系助理教授　　蔡宇哲 　　PanSci專欄作家　　　　　　　　潘昌志 　　長庚大學電子系助理教授　　　　賴以威──審訂．推薦

基於藍芽之生理感測研究

為了解決gps測速器的問題，作者陳威陵 這樣論述：

本論文提出一種新的生理訊號測量方法，利用都卜勒效應雷達及藍芽FSK訊號調變，以微波方式檢測受測者的生理訊號，此研究主要使用頻段以目前最普遍的2.4GHz為工作頻率，這也表示一般家中的無線路由器、手機中的Wi-Fi與藍芽等無線裝置皆可成為生理訊號測量的頻率，同時藉此可以改良接觸式與侵入式實行測量的問題，提供更便捷的測量方法。綜上所述，為利受測者以方便迅速的方式觀測自身生理訊號，本論文研究一種工作於2.4GHz都卜勒雷達，其訊號經由藍芽FSK調變方法後進行發射與接收，同時分析處理藍芽FSK調變訊號所產生的波眼圖訊號，最後觀測出受測者的生理訊號。此外，為驗證本論文提出的測量方法能提供準確的生理訊號

，在非接觸式的藍芽FSK都卜勒雷達量測過程中，將同時測量貼片式的ECG心電圖，再利用ECG心電圖量測的訊號加以比對藍芽FSK都卜勒雷達所測量的生理訊號，以確保測量結果的正確性。