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Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版)

為了解決google trends台灣的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python網路爬蟲 大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版) ★★★本書第一版是【博客來2020年】【電腦書年度暢銷榜第3名】★★★ ★★★★★【26個主題】+【400個實例】★★★★★ ★★★★★從【零】開始的【網路爬蟲入門書籍】★★★★★ ★★★★★大數據【擷取】、【清洗】、【儲存與分析】★★★★★ ★★★★★【網路趨勢】+【了解輿情】★★★★★ 　　第二版和第一版做比較，增加下列內容： 　　★：全書增加約50個程式實例 　　★：網路趨勢，了解輿情 　　★：網路關鍵字查詢 　　★：YouBike資訊 　　★：國際金融資料查詢 　　★：博客來圖書排行榜 　　★：中央氣象局 　

　★：租屋網站 　　★：生活應用 　　下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容： 　　★：認識搜尋引擎與網路爬蟲 　　★：認識約定成俗的協議robots.txt 　　★：從零開始解析HTML網頁 　　★：認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁 　　★：認識Python內建urllib、urllib2模組，同時介紹好用的requests模組 　　★：說明lxml模組 　　★：XPath方法解說 　　★：css定位網頁元素 　　★：Cookie觀念 　　★：自動填寫表單 　　★：使用IP代理服務與實作 　　★：偵測IP 　　★：更進一步解說更新的模組Requests-HTML 　　★：認識適用大

型爬蟲框架的Scrapy模組 　　在書籍內容，筆者設計爬蟲程式探索下列相關網站： 　　☆：國際與國內股市資訊 　　☆：基金資訊 　　☆：股市數據 　　☆：人力銀行 　　☆：維基網站 　　☆：主流媒體網站 　　☆：政府開放數據網站 　　☆：YouBike服務網站 　　☆：PTT網站 　　☆：電影網站 　　☆：星座網站 　　☆：小說網站 　　☆：博客來網站 　　☆：中央氣象局 　　☆：露天拍賣網站 　　☆：httpbin網站 　　☆：python.org網站 　　☆：github.com網站 　　☆：ipstack.com網站API實作 　　☆：Google API實作 　　☆：Facebook

API實作 　　探索網站成功後，筆者也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據： 　　★：CSV檔案格式 　　★：JSON檔案格式 　　★：XML、Pickle 　　★：Excel 　　★：SQLite 　　在設計爬蟲階段我們可能會碰上一些技術問題，筆者也以實例解決下列相關問題： 　　☆：URL編碼與中文網址觀念 　　☆：將中文儲存在JSON格式檔案 　　☆：亂碼處理 　　☆：簡體中文在繁體中文Windows環境資料下載與儲存 　　☆：解析Ajax動態加載網頁，獲得更多頁次資料 　　☆：使用Chromium瀏覽器協助Ajax動態加載

google trends台灣進入發燒排行的影片

以COMSOL Multiphysics®模擬高壓靜電式清淨機的集塵及抑菌效果

為了解決google trends台灣的問題，作者魯尚容 這樣論述：

2020年初，COVID-19於短時間襲捲全球，空氣議題面臨新的考驗。WHO更指出在人群密集、通風不良的環境內，提高了感染的風險，且攜帶細菌、病毒的氣溶膠亦會穿透呼吸系統，直接進入體內，如何以空氣清淨機阻斷細菌、病毒的傳播途徑，至關重要。回顧空氣清淨機相關研究，靜電式集塵(Electrostatic Precipitator, ESP)技術擺脫HEPA集塵率因灰塵堆積而下降的缺點，且有別於拋棄式濾網需要重複購買耗材，在眾多空氣清淨技術中脫穎而出。本研究旨在利用COMSOL Multiphysics®建立數值模型，以有限元素法解析ESP如何在臭氧產生量符合安全規範下，仍有效集塵抑菌。並將數值模

擬結果佐以抑菌效果達99%的日本JEMA實驗及抑菌效果不及自然衰減率的臺灣SGS測試報告，驗證準確性，並分析原因。結果顯示，對應相異的細菌尺寸時，粒徑自0.1μm增加至0.3μm，捕集率隨之下降，粒徑自0.3μm增加至1.0μm時，捕集率隨之提升。透過數值模擬粒徑0.1μm至1.0μm捕集率，電壓分別施加5kV、6.5kV，流速由1.94m/s減緩至1.46m/s時，平均捕集率可以提高16%、6%。由模擬可知，粒徑影響流速、電壓參數造成的差異，且菌種粒徑是造成兩項實驗抑菌結果相異的原因。

行銷人員的AI百寶盒

為了解決google trends台灣的問題，作者黃義軒,AI人工智慧大現場作者群 這樣論述：

　　人工智慧最強的功能是「從大量資料中創造規律性」並進行突破性的效率改善；人工智慧用在行銷上即稱為「AI Marketing」；意即用人工智慧來協助行銷人員，能夠即時改善行銷效率的系統性知識。 　　AI和AI Marketing是快速發展的科學。作為一個行銷人員或企劃人員，要如何理解並運用AI作為行銷工具呢？ 　　一定有人告訴你：「AI有那麼多東西要學」 　　本書將產品銷售週期分為六個階段，再針對不同階段的需要來設計出適當的AI工具，讓行銷人員可輕易上手，達成業績目標。 　　自2017年以後，AI技術已大量用在社會科學方面，不論在心理學、財務投資、行銷學都已大量使用

AI Marketing的工具；以行銷學來說，從行銷初期的趨勢分析、客戶鎖定，到後期的客戶忠誠度培養都可大量使用到AI工具。 　　本書的重點：行銷人員如何使用AI Marketing工具來強化行銷。  

評估兩岸數位棋藝遊戲趨勢－預測模式與關聯性之分析

為了解決google trends台灣的問題，作者吳嘉倩 這樣論述：

隨著數位化時代的來臨，數位遊戲成了推動此波科技成長的主角，不少遊戲公司想要跟上時代的潮流並在這個市場中取得領先的地位。因此，業者一定要對於遊戲的發展和消費者嗜好有所認識才行。尤其在亞洲的兩岸市場，因為擁有共同的語言，所以遊戲滲透市場的程度變得非常容易。原有的遊戲可以很快地以低成本的方式在華人市場中營運，也因此業者不得不重視兩岸數位遊戲的發展趨勢。本研究為了解兩岸間數位棋藝遊戲之間的異同與未來可能之趨勢走向及其關聯性，利用Google Trends 的搜尋熱度及Eyesocial的網路聲量，透過網路論壇的文章熱度來分析象棋、圍棋、接龍、麻將等數位棋藝遊戲在台灣與澳門的趨勢變化。在研究方法中將使

用灰色系統理論中的 GM(1,1)預測模型和灰關連，利用少量數據資料來進行預測，並根據兩岸不同的遊戲發展文化、興趣取向，來預測與分析數位棋藝遊戲並作為後續業者在此方向之發展。