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Notion高效管理250招：筆記×資料庫×團隊協作，數位生活與工作最佳幫手

為了解決google試算表折線圖的問題，作者文淵閣工作室 這樣論述：

　　國內第一本最多應用技巧的Notion全面參考指南！    　　10大主題．全方位計劃管理  　　隨時都能開始的筆記與資料整理術    　　■活用連結分頁資料庫以及筆記平台內容嵌入，Word、Excel文件整合。  　　■涵蓋閱讀書單、費用計算、雲端書櫃、旅遊行程、專案時程、排程日曆...等應用實例。  　　■電腦、手機跨平台（Windows / macOS、iOS / Android）適用，靈活操作即時更新。    　　【超值加贈】  　　全書範例與素材/達人都在用的28款實用範本  　　頁面設計優質圖示資源速查表/快速鍵隨身速查表  　　學習資源使用方式影音教學    　　解鎖Not

ion，讓你懂觀念、有想法、會應用  　　高效雲端管理，分享協作密技不藏私大公開    　　使用Notion時，你可能會遇到這些問題：  　　‧操作不熟悉 - 區塊類型選擇困難  　　‧資料整理不拿手 – 整合散亂筆記有問題  　　‧資料庫問題多 – 資料類型與關聯不清楚  　　 　　由Notion最實用最基本的操作開始，一步驟一圖文全面詳解，不論是個人或團隊應用，輕鬆編排文字、圖片、音樂、影片、附件...等，以及資料庫到報告產出，跨平台應用，全方位高效掌握。    　　*熟悉Notion，扎實前端基礎  　　區塊自訂重組編排，頁面階層無限延伸，文字、資料庫、各式媒體格式，以及YouTube、

Google Drive、Google Maps...等資料完全整併，善用Markdown語法及操作快速鍵，事半功倍、提升效率。    　　*結合生活與工作，完全實務應用  　　設計、教育、閱讀和寫作、銷售量、健康保健、人力資源...數十種不同情境範本，完全掌握工作效率及大小活動流程，跨平台、系統通用，用電腦、行動裝置隨手記事，輕鬆成為雲端工作達人。    　　*高質感素材與區塊樣式美化筆記，專業呈現  　　不僅要求作品專業完美，也希望工具平台介面簡單有設計感？Notion是一款介面簡潔的軟體，有設計感，靈活、流暢的操作加上Block編輯模式，大量免費封面圖片、圖示、Unsplash圖庫，輕鬆

設計出不同用途的專業內容。    　　*善用資料庫，幫你管理各種專案進度  　　資料庫支援匯入、建置、屬性類型指定、關聯、計算...等全面應用，有 Timeline、Board、List、Gallery、Calendar...等多種檢視模式，搭配篩選條件各別檢視以及計算功能，掌握預算不超標。    　　*團隊協作，邀請他人共同編輯與分配權限  　　提升團隊協作效率，完美地跨時區、跨平台共同編輯作業，還可以依每位成員或訪客的性質調整編輯管理權限，讓團隊成員可取得最精準的同步資料與即時討論。

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某國小二年級學生數學考試資訊分析

為了解決google試算表折線圖的問題，作者劉怡秀 這樣論述：

中文摘要 隨著文明與技術的進步，我們的生活愈來愈仰賴數學。而小學階段是學習生涯的起步，數學的根基在低年級的奠定更顯得重要。數學科目普徧是學生最感困難的科目，尤其是在偏鄉，學生的數學學力成績相對上明顯較弱。對於數學缺乏興趣與深受挫折，使得求學及就業生涯的抉擇受到深切的影響，提升偏鄉學童數學能力成為刻不容緩的課題。因此本研究的目的在於利用資料庫與雲端技術建構數學成績管理系統，紀錄學生各面向的生活資訊，結合學生數學期中評量成績，運用資料庫加以分析，探討學生經濟狀況、家庭類型、父母婚姻、母親原籍、管教方式、父親職業、母親職業是否

對學生的數學能力有一定程度的影響。 本研究利用微軟Visual studio及SQL資料庫系統，可以迅速查詢學生的學習表和與家庭環境的相關性，教師亦可以藉由分析結果實施補救教學，對症下藥，達到提升學生數學能力的目標。 關鍵字：數學成績、偏鄉、資料庫、家庭類型、母親原籍、補救教學 

Python資料科學自學聖經：不只是建模!用實戰帶你預測趨勢、找出問題與發現價值(附關鍵影音教學、範例檔)

為了解決google試算表折線圖的問題，作者鄧文淵,文淵閣工作室 這樣論述：

　　網路書店年度百大電腦資訊暢銷書 　　《Python自學聖經》系列力作 　　運用Python掌握資料科學的價值 　　讓人工智慧機器學習找出趨勢的關鍵密碼 　　完整涵蓋Python資料科學技術，從開發工具、資料預處理、 　　機器學習、深度學習到模型訓練進化一應俱全！ 　　給需要本書的人： 　　★想進入Python資料科學領域，又不知怎麼切入的人 　　★面對資料科學龐大又雜亂的理論與資訊卻不知如何下手的人 　　★想快速且有系統收集大量資料，並提高處理運用效率的人 　　★想利用大量資料進行分析，找出隱藏訊息與趨勢以協助決策的人 　　★想運用資料數據訓練人工智慧模型，開發適

用的演算法進行預測與解決問題的人 　　隨著AI人工智慧帶來的科技革命，資料科學的應用正在改變你我的生活。如何由龐大的資料數據中擷取爬梳出有價值的資訊，判斷決策，甚至能預測趨勢、掌握契機，是資料科學為現代社會帶來的新視野。 　 　　資料科學橫跨多個領域，涵蓋數學、統計與電腦科學等面向。如果想有系統的進入資料科學領域，歡迎藉由本書循序漸進的學習。書中除了有資料科學的觀念，還有技術應用與發展方向，讓每個艱澀觀念都能在範例實作的引導下有著更清楚的輪廓，讓你一探資料科學迷人的樣貌。 　　【重要關鍵】 　　■應用工具：雲端開發平台(Google Colab)、資料科學工具(Numpy、Pandas、M

atplotlib、Seaborn)、網路爬蟲(requests、BeautifulSoup)。 　　■資料預處理：資料清洗、缺失值、重複值及異常值的處理、資料檢查、資料合併、樞紐分析表、圖片增量，以及資料標準化、資料轉換與特徵選擇。 　　■機器學習：學習工具(Scikit-Learn)、非監督式學習(K-means演算法、DBSCAN演算法、PCA降維演算法)、監督式學習分類演算法(Scikit-Learn資料集、K近鄰演算法、單純貝氏演算法、決策樹演算法、隨機森林演算法)、監督式學習迴歸演算法(線性迴歸演算法、邏輯迴歸演算法、支持向量機演算法)。 　　■深度學習：學習工具(Tenso

rFlow、Keras)、深度神經網路(DNN)、MNIST手寫數字圖片辨識實作、Gradio模組(深度學習成果展示、過擬合)、卷積神經網路(CNN)與循環神經網路(RNN)。 　　■模型訓練進化：預訓練模型、遷移學習、深度學習參數調校、hyperas參數調校神器，以及手寫數字辨識參數調校。 　　【超值學習資源】 　　獨家收錄「Python資料科學關鍵影音教學」、全書範例程式檔 本書特色 　　■深入淺出，只要具備基礎Python程式語言能力即可輕鬆上手。 　　■標示出重要觀念，在學習的過程中不會錯失關鍵內容。 　　■應用範例導向，每個觀念皆附實用案例，不怕學不會。 　　■不使用艱澀數學

推導資料科學原理，而以淺顯易懂的文字解說學理。 　　■實作圖片增量及遷移學習，即使少量資料也可訓練出實用模型。 　　■實作機器學習與深度學習模型參數調校，輕鬆建立完美模型。

電動機車使用者滿意度及忠誠度之研究

為了解決google試算表折線圖的問題，作者練仰涓 這樣論述：

隨著地球環境愈加惡劣，氣候變遷已使人類生活環境發生巨大變化，挽救地球環境的頹勢已刻不容緩。電動機車的採用雖然無法全面扭轉地球的汙染，但卻能使移動汙染源有效下降，也能運用台灣獨有的交通環境與產業優勢，創造電動車相關產業之發展。本研究旨在以期望確認模式為理論基礎，探討電動機車使用者的創新特性與電動機車的享樂價值、感知易用性、感知有用性對於使用者的確認程度、滿意度、忠誠度之影響。研究對象為電動機車現有使用者，採用問卷調查法蒐集所需資料，使用google試算表設計問卷，並以社群軟體方式發放網路問卷，問卷發放於2018年1月期間，共回收有效問卷388份，有效回收率100%。問卷資料以spss統計分析軟

體進行驗證分析，以瞭解電動機車使用者滿意度及忠誠度之影響因素，研究發現：1.男性電動機車使用者之忠誠度顯著高於女性使用者。2.不同廠牌的電動機車使用者之滿意度與忠誠度有顯著差異。3.電動機車使用者之創新特性主要影響使用者對電動機車評估之享樂價值。4.電動機車使用者對電動機車採用後之評估信念(享樂價值、感知有用性、感知易用性)對確認程度有顯著正向影響。5.使用者對電動機車之確認程度是後續滿意度及忠誠度的關鍵。6.電動機車使用者忠誠度主要受使用者滿意度之影響。本研究將依據此研究結果提供電動機車廠商作為設計、生產及銷售之參考與建議，期盼能幫助企業瞭解電動機車使用者對於電動機車的享樂價值、感知易用性、

感知有用性之信念，以提升使用者之滿意度及忠誠度。