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這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。
國立臺灣大學 翻譯碩士學位學程 蔡毓芬所指導 何艷娟的 兩岸申請專利範圍之語內翻譯：基於語料庫之搭配及詞彙比較 （2015），提出google翻譯簡體ptt關鍵因素是什麼，來自於繁體中文、簡體中文、語料庫、語內翻譯、申請專利範圍。
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Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版)
為了解決google翻譯簡體ptt 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
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兩岸申請專利範圍之語內翻譯：基於語料庫之搭配及詞彙比較
為了解決google翻譯簡體ptt 的問題，作者何艷娟 這樣論述：
隨著兩岸交流活動的日益增長，越來越多台灣企業前往中國申請專利，但依據中國專利法規定，只能以簡體中文撰寫申請文件。現階段在實務層面，台灣申請人會提供以繁體中文撰寫的說明書給中國專利代理機構，代理機構再根據中國專利法規定調整格式，修正繁、簡體中文之間的用詞差異。此一修正詞彙的過程，乃是發生在同種語言內的語內翻譯，特別值得加以探討。 為輔助專利譯者在語內翻譯過程中修正用詞差異，本文以語料庫為基礎，對比兩岸申請專利範圍（權利要求書）的詞彙搭配及使用習慣。具體步驟包括：(1) 建置專利公報繁、簡體中文語料庫；(2) 處理生語料並生成繁、簡體詞頻表；(3) 自動提取n連詞；(4) 使用線上
翻譯系統分別將提取到的繁、簡體中文名詞組翻譯為英文；(5) 利用簡體中文名詞組和對應的英文建置翻譯記憶庫 (TM) ；(6) 把TM和繁體中文名詞組的翻譯導入機器輔助翻譯工具（Trados 2007），即可得出英譯相同的繁、簡體中文名詞對照組 。
Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析：王者歸來
為了解決google翻譯簡體ptt 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
這是一本使用Python從零開始指導讀者的網路爬蟲入門書籍，全書以約350個程式實例，完整解說大數據擷取、清洗、儲存與分析相關知識，下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容。 # 認識搜尋引擎與網路爬蟲 # 認識約定成俗的協議robots.txt # 從零開始解析HTML網頁 # 認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁 # 認識Python內建urllib、urllib2模組，同時介紹好用的requests模組 # 說明lxml模組 # Selenium模組 # XPath方法解說 # css定位網頁元素 # Cookie觀念
# 自動填寫表單 # 使用IP代理服務與實作 # 偵測IP # 更進一步解說更新的模組Requests-HTML # 認識適用大型爬蟲框架的Scrapy模組 在書籍內容，本書設計爬蟲程式探索下列相關網站，讀者可以由不同的網站主題，深入測試自己設計網路爬蟲的能力，以適應未來職場的需求。 # 金融資訊 # 股市數據 # 人力銀行 # 交友網站 # 維基網站 # 主流媒體網站 # 政府開放數據網站 # 社群服務網站 # PTT網站 # 電影網站 # 星座網站 # 小說網站 # 台灣高鐵 # 露天拍賣網站 # ht
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