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找回深度專注力：43個科學化技巧，使你1小時的價值，高過他人1萬倍

為了解決google無法同步的問題，作者井上一鷹 這樣論述：

★來自超過萬人研究數據，破解「回復專注力」秘訣★   每個人的「時間」絕對不是等價。 本書介紹43項科學化的深度專注力技巧， 讓你1小時的價值，達到其他人的1萬倍以上！   　　我們每天平均花在手機和電腦的時間高達11小時。但研究指出，有84%的人，真正專心的時間只有3個小時多一點。   　　比爾．蓋茲曾說：「優秀的軟體工程師，能創造出一般工程師10,000倍的價值。」如何讓你的1小時，創造出10,000倍的價值？關鍵就在於本書介紹的：   　　「如何改變思考方法，找回深度專注力。」   　　在資訊過量、職場邁入新型態的後疫情時代，專注力就等同於我們的產出價值，也是我們的寶貴資產。書中將介

紹工作自由度大爆炸時代，你不可不知的2大重要議題：   　　▓　如何透過專注力脫穎而出 　　▓　如何創造自由的工作態度   　　本書不僅僅是一本「幫助你培養專注力的指南書」，更能讓你獲得沉浸在某件事物中的體驗－－「深度專注」。只要進入深度專注狀態，你就能從眼前事物獲得滿足感與幸福感，化被動為主動，讓你的內在動力獲得最大提升。具體包括以下五大章節：   　　1. 找到專注在「一件事」的思考方法 　　2. 找回「深度專注力」 　　3. 找回「讓自己可以專注的場所」 　　4. 找回「沉浸其中的自己」 　　5. 達到工作上的時間與空間自由 　　 　　本書以最新科學與心理研究做為背景，蒐集超過10,00

0人的研究數據，從環境因素等物理元素，到時間管理、心態調整等心理要素，提供讀者43種能真正找回專注力、達到「深度專注」的實用技巧，包括：   　　●環境調整法——透過不同姿勢切換思考模式，隨時創造私人空間 　　●五感刺激法——透過布置、動作、氣味、背景聲等，讓視覺、聽覺、嗅覺、觸覺最佳化 　　●找回創意的策略——掌握零碎時間、透過「聊天」跨出同溫層，創造新火花 　　●獨立作業的策略——檢視事情的「緊急．重要」程度，守住自己的「專注時間」 　　●協同作業的策略——透過「共享」建立心理安全感，提升「遠端素養」 　　…等等。   　　在未來，無論是一般上班族還是遠端工作者，每個人都必須抱持創業家與自

由工作者的心態——「主動出擊，樂在其中」。本書將幫助我們養成不為時間與空間所困的「深度專注力」，在職場上保持高效、脫穎而出。   專家深度推薦   　　Ada｜筆記女王  　　瓦基｜閱讀前哨站  　　亨利溫｜個人品牌行銷講師  　　柚子甜｜心靈作家  　　張永錫｜時間管理講師  　　愛瑞克｜《內在原力》作者、TMBA共同創辦人  　　劉奕酉｜鉑澈行銷顧問策略長 　　歐陽立中｜Podcast節目「Life不下課」主持人   　　★「想提供工作績效，你一定要懂得如何凝聚專注力，而這本書可以幫助你！」——個人品牌行銷講師／亨利溫

google無法同步進入發燒排行的影片

融入情境之線上操練式華語語法教學設計

為了解決google無法同步的問題，作者張香瑩 這樣論述：

語法是語言溝通的核心要素，確實地掌握語法規則在教與學都是相當重要的一環。一直以來，關於華語語法教學的相關研究雖不少，但特別著重在線上的華語語法教學還是有很大的研究空間。近期受疫情嚴重影響，線上教學的重要性也更顯著提升。因此，本研究聚焦於探討線上操練式的華語語法教學設計，目前語法教學所面臨的問題在於，學習者在課堂上學習語法知識，但因缺乏真實情境之沉浸，對語法功能的掌握及應用仍相對薄弱，進而導致輸入語法卻不知如何活用在適當語境中的窘境，自然也就無法達到有效地溝通。植基前述問題，本研究目的在於解決線上語法教學所遇之困境，透過提問、結構性、高情境、操練的策略，嘗試提出符應線上操練式的華語語法教學設計

，並且觀察學生是否因操練式的語法教學而提升學習成效。研究架構為：一、文獻探討與研究目的，發現與釐清線上華語語法教學所面臨的問題，進而導出研究目的；二、研究方法，為混合模式研究，語法教學設計採用ASSURE模式，加上前後測利用問卷蒐集資料，並搭配訪問調查法；三、研究設計，從教學現場中發現問題，並加以解決與反思；四、研究結果，透過錄影檔整理教學現場學習者的表現，並分析問卷、訪談資料以及教學日誌等研究資料。研究結果顯示，線上操練式華語語法教學設計能加強線上教學之成效，以多媒體輔助來營造高情境，再搭配提問、結構性策略融入語法操練是能幫助學習者提升對於語法結構及語用的掌握，也藉以更加活用了語句，大大降低

了學習語法的複雜感，學習者也更能從中提升學習自信心及獲得成就感，提升了線上學習華語的興趣。

Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】

為了解決google無法同步的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版   　　【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】 　　數量：限量300包 　　咖啡風味：花神+黃金曼特寧 　　研磨刻度：40刻度 　　填充刻度：10g 　　製造/有效日期，18個月   　　★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ 　　★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ 　　★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ 　　 　　Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 　　1：強調Python語法內涵與精神。 　　2：用精彩程式實例解說

。 　　3：科學與人工智慧知識融入內容。 　　4：章節習題引導讀者複習與自我練習。   　　相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識：   　　★解說在Google Colab雲端開發環境執行 　　☆解說使用Anaconda Spider環境執行 　　★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 　　☆Python語法精神、效能發揮極致 　　★遞迴函數徹底解說 　　☆f-strings輸出徹底解說 　　★電影院訂位系統 　　☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 　　★Numpy數學運算與3D繪圖原理 　　☆Pandas操作CSV和Exc

el 　　★Sympy模組與符號運算 　　☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 　　★線性迴歸 　　☆機器學習 – scikit-learn 　　★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　☆決策樹 　　★隨機森林樹 　　☆其他修訂小細節超過100處   　　多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，

市面上許多書籍的缺點是：   　　◎Python語法講解不完整 　　◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 　　◎Python語法的精神與內涵未做說明 　　◎Python進階語法未做解說 　　◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 　　◎模組介紹不足，應用範圍有限   　　許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。   　　就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著

名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。   　　本書以約950個程式實例和約250個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：   　　★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 　　☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開

　　★人工智慧基礎知識融入章節內容 　　☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) 　　★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 　　☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 　　★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) 　　☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 　　★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 　　☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 　

　★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 　　☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 　　★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) 　　☆設計加密與解密程式 　　★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 　　☆檔案壓縮與解壓縮 　　★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 　　☆檔案讀寫與目

錄管理 　　★剪貼簿(clipboard)處理 　　☆正則表達式(Regular Expression) 　　★遞廻式觀念與碎形(Fractal) 　　☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 　　★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 　　☆GUI設計 - 實作小算盤 　　★實作動畫與遊戲(電子書呈現) 　　☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 　　★說明csv和json檔案 　　☆繪製世界地圖 　　★台灣股市資料擷取與圖表製作 　　☆Python解線性代數 　　★Python解聯立方程式 　　☆Python執行數據分析 　　★

科學計算與數據分析Numpy、Pandas 　　☆網路爬蟲 　　★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 　　☆機器學習 – 線性迴歸 　　★機器學習 – scikit-learn 　　☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　★決策樹 　　☆隨機森林樹 　　★完整函數索引，未來可以隨時查閱

COVID-19 疫情下之馬來西亞音樂個別課遠距視訊教學調查研究

為了解決google無法同步的問題，作者丁紹琪 這樣論述：

　　本研究旨在探究COVID-19疫情下馬來西亞音樂個別課老師使用遠距視訊教學與學生使用遠距視訊學習的現況與滿意度。本研究採問卷調查法，以2021年疫情期間馬來西亞參與音樂個別課遠距視訊教學的97位教師與160位學生為研究對象，以研究者自編之線上Google表單為研究工具進行問卷填答。問卷所得的資料以描述性統計、單因子變異數分析與獨立樣本t檢定作為統計分析。描述性統計結果顯示，多數師生使用Zoom與Google Meet作為教學工具；音樂課程時間介於45至60分鐘。茲將主要研究結果歸納如下：一、在音樂教師方面（一）整體而言，馬來西亞音樂個別課教師對使用遠距視訊教學之滿意度屬中等程度，其中對「

課程與師生互動方面」之滿意度高於「系統與教學方面」。（二）不同「年齡」、「遠距教學經驗」、「遠距教學收費」、「教學年資」與「音樂課程時間」之馬來西亞音 樂個別課教師在使用遠距視訊教學之滿意度達顯著差異。（三）Covid-19疫情下，88.7% 的馬來西亞音樂個別課教師會鼓勵學生參加線上考試。疫情結束後，53.6%的教師「會」持續進行線上教學。（四）在「系統與教學方面」，教師遇到最大的困難為網路頻寬不穩定、視訊教學常出現斷網情況、音樂演奏時會出現網路延遲的問題；在「課程與師生互動方面」，教師遇到最大困難為需要多花時間備課、無法即時肢體接觸示範教學等。（五）在「系統與教學方面」，教師「建議」家長與

學生需瞭解遠距視訊課如何操作；在「課程與師生互動方面」，教師「建議」可依照學生進度調整遠距課程的內容，課後給予即時的溝通。二、在學生方面（一）整體而言，馬來西亞音樂個別課學生在使用遠距視訊學習之滿意度屬偏高程度，其中對「課程與師生互動方面」之滿意度高於「系統與教學方面」。（二）不同「性別」、「居住地區」、「遠距學習經驗」與「音樂課程時間」之馬來西亞音樂個別課學生在使用遠距視訊學習之滿意度達顯著差異。（三）Covid-19疫情下，70.6 % 的馬來西亞音樂個別課學生沒有過參加線上考試。疫情結束後，76.3% 的學生「不會」持續使用線上音樂個別課作為學習方式。（四）在「系統與教學方面」，學生遇到

最大的困難為網路頻寬不穩定、視訊學習常出現斷網情況，師生同時演奏會出現網路延遲的問題；在「課程與師生互動方面」，學生遇到最大困難為未知因素常導致上課時間不足、無法即時肢體接觸示範等。（五）在「系統與教學方面」，學生「建議」在無經費壓力下，音樂教室或校方及政府可以提供免費的寬頻網路、教師可錄製音樂片段讓學生作為課後複習；在「課程與師生互動方面」，學生「建議」可依照進度調整遠距課程的內容、課後給予即時的溝通。　　最後，本研究根據研究結論分別對音樂教師、家長與學生、國家與音樂機構與未來研究者提出建議，作為未來音樂遠距視訊教學之參考。