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google偵測流量異常手機的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦HodLipson寫的 自駕車革命：改變人類生活、顛覆社會樣貌的科技創新 可以從中找到所需的評價。
明新科技大學 電機工程系碩士班 李智新所指導 祝綸煌的 結合微控制器與卷積神經網路設計智慧藥盒 （2020），提出google偵測流量異常手機關鍵因素是什麼，來自於藥物服用、卷積神經網路、健康管理。
而第二篇論文國立中正大學 通訊工程研究所 陳景章、吳承崧所指導 鍾杰叡的 基於深度學習於雲端安全偵測與防禦之設計 （2019），提出因為有 深度學習、Cloud Security、IDS、Proxmox、RNN的重點而找出了 google偵測流量異常手機的解答。
自駕車革命：改變人類生活、顛覆社會樣貌的科技創新
為了解決google偵測流量異常手機 的問題，作者HodLipson 這樣論述：
從自動輔助駕駛到完全無人駕駛 圖解‧案例‧商機‧生活場景‧徹底解析 數位轉型再進化，產業整合新商機， 當人類把生命交給感測器、人工智慧和車聯網的那一天來臨。 近年來，自動駕駛成為各大車廠、科技巨頭競逐的領域，從半自駕（先進輔助駕駛）到全自駕（完全無人駕駛），應用的科技包括傳感技術、機器人學、機器知覺、機器學習、人工智慧、演算法和智慧型運輸系統等等，原本在學術領域的知識逐漸實用化、商品化。 從提供人類駕駛車道偏移警示、防撞預警等不同功能的半自駕車，到沒有方向盤、油門與煞車的全自駕車，自動駕駛牽動相關產業鏈和社會系統，也讓交通成為一種自動化、隨叫隨到的服務
，顛覆我們的移動方式，也改變我們對時間與空間的認知。 自駕車的好處是能減少車禍、避免塞車、降低空氣汙染，老人與殘障者也會獲得全新的移動能力。不過，任何的新創科技都有黑暗面，自駕車也不例外，像是造成公共運輸衰退，因為人們都將受到隨叫隨到的無人駕駛座艙吸引，價錢甚至比一趟公車票還低；此外，自駕車可能也會造成職業司機失業、個人隱私不保等問題。 作者在本書中探討自駕車的發展歷史，帶領我們了解車輛如何轉變成為聰明的運輸機器人，進一步省思無人駕駛對於我們的工作、交通、運輸、製造、保險、醫療和倫理道德造成什麼衝擊，我們又該如何因應。 當人類把生命交給感測器、人工智慧和車聯網的那
一天來臨時，但願我們都已經做好準備。 ◎一致推薦 丁彥允｜喜門史塔雷克（7Starlake）創辦人 王傑智｜交通大學電機工程學系教授、工業技術研究院機械與機電系統研究所數位長 余宛如｜立法委員 林漢卿｜聯華聚能科技股份有限公司總經理 許毓仁｜TEDxTaipei共同創辦人、立法委員 温峻瑜｜艾德斯科技（ADAS Mobile Tech）股份有限公司董事長、以色列商會秘書長 蔡惠卿｜上銀科技股份有限公司總經理 ►自駕車的技術牽涉甚廣，從傳感技術、機器人學、機器知覺、機器學習到智慧型運輸系統，需要處理更多「人」所引發的問題，如衝出巷子的小孩、不遵守交通規則的
用路人與挑釁的後車駕駛人，即使有再完備的系統，結果問題往往出在於人身上。因此，「人」，是自動駕駛最後一塊拼圖，更精準的說法是「包括人在內的系統整合」，才是自駕車產業的關鍵。──王傑智（交通大學電機工程學系教授、工業技術研究院機械與機電系統研究所數位長） ►無人駕駛背後的人工智慧科技，牽涉的龐大關連產業鏈商機和社會系統衝擊，就像是冰山底下的體積難以估計，亟待具有豐富想像力的科學家、社會學家以及你我一起來努力！──丁彥允（喜門史塔雷克［7Starlake］創辦人） ►汽車的智能化與無人化，將能夠挽救許多的人類生命，其中關鍵的賦能科技（enabling technology）就是「人
工智慧」。作者在深度學習方面的精闢見解，以及對未來社會因為自動駕駛所帶來的情境描繪，實引人深思，並令人嚮往此科技的未來發展。──林漢卿（聯華聚能科技股份有限公司總經理） ►我非常推薦這本書，對於無人車的介紹非常詳盡，且用淺白還有許多圖片與表格，就算是不熟悉此領域的讀者，也可以從這本書了解無人車。──余宛如（立法委員） ►這是一本有深度的書，並非只是簡單的概說，讓我們能順著它進入自駕車領域。臺灣有非常優質的半導體及資通訊產業基礎，也有傑出的科技基礎培育軟體人才、IC設計、半導體感測技術開發等等，因此，在這一波人工智慧與自駕車產業浪潮中，我們一定要有角色。自駕車不再那麼遙遠，在未來
五年、十年、二十年，它絕對會一步步的發生在我們的生活當中。──溫峻瑜（艾德斯科技股份有限公司〔ADAS Mobile Tech〕董事長、以色列商會秘書長） ►作者引用了大量的數據資料以及細膩的筆觸，如實呈現無人載具能夠為人類社會可能帶來的改變。但並不是一味宣揚好處或不斷揭露缺點，而是優劣並陳，讓讀者能夠用最全面的方式來理解即將到達眼前的近未來。未來不論是人工智慧，或是無人載具的應用，都將會是一種趨勢，在瞬息萬變的科技巨變走近我們之前，可以透過本書做好萬全的準備。──許毓仁（TEDxTaipei共同創辦人、立法委員）
結合微控制器與卷積神經網路設計智慧藥盒
為了解決google偵測流量異常手機 的問題，作者祝綸煌 這樣論述：
本研究結合Arduino微控制器與卷積神經網路設計智慧藥盒，少子女化問題日益嚴重，老年人口逐漸增加，照顧人力沒有辦法滿足需求，加上年輕人在外工作，無法長時間照顧長者，造成許多獨居長者。患有慢性病之獨居長者需要服用藥物，又常因為忘記吃藥或是吃錯藥，衍生更嚴重的問題。本研究設計用藥輔助系統，識別藥物，記錄服藥情形，避免重複或誤用藥物，降低可能的風險，讓無法長時間照顧長者的家人放心。 本系統利用卷積神經網路(Convolutional Neural Network; CNN)進行藥物識別，依藥物之形狀、圖案等特徵來識別藥物，系統依記錄及識別結果，選出正確藥物協助長者用藥。另外，本系統設計
隨身型感測器量測生理參數，利用脈搏感測器測量長者的心率，並將測量結果存入手機內記錄長者身體之健康情形，作為健康管理。 使用CNN進行藥物識別，必須預先拍攝各種藥物的圖片作為資料庫，類神經網路學習過程中容易因為過度擬合(Over-Fitting)導致識別準確率下降，我們利用增加藥物多樣性，突顯藥物的特徵，改善過度擬合問題，提高識別準確度。 本系統之硬體電路透過藍牙結合手機APP，其設計包含用藥輔助及健康管理兩個功能，利用CNN影像識別技術進行藥物識別及管理，協助長者用藥，避免長者吃錯藥或未服用藥物等問題。另外，健康管理則是利用感測器量測生理參數並加以記錄，本系統利用脈搏感測器量測長者
心率，未來可以加入更多穿戴式感測器，監控長者之生理變化。若有吃錯藥、未服用藥物或生理參數異常發生時，則利用APP發送訊息給照顧者以得到即時之援助。
基於深度學習於雲端安全偵測與防禦之設計
為了解決google偵測流量異常手機 的問題，作者鍾杰叡 這樣論述：
在這全球化的時代，人們只需要網路便可以隨時隨地與來自世界各地的人聯繫，並且可以在網路上獲得自己想要得到的任何資訊，現在的人們只需要一部手機，便可以獲得網路帶給我們的便利。在通訊技術以及網路的快速發展之下，雲端運算服務日益影響著我們的生活，從資料儲存和文件分享，又或是遠端的存取及通訊，企業藉由分享資源供使用者按需求作使用，例如：Google Drive、Spotify、Amazon cloud drive…等等服務。然而在提供雲端所帶給我們便利的同時，雲端安全卻常常容易被忽視，網路攻擊事件也層出不窮，攻擊規模小至個人使用者大至Google這種規模的公司都在發生，2017年2月台灣證劵商集體遭到
DDoS攻擊勒索事件，此事件影響到200億元股票的交易安全，一再顯示出網路安全的重要性。因此許多廠商透過入侵檢測系統檢測網路威脅以保障租戶之雲端安全，然而網路攻擊千變萬化，許多的攻擊流量類似於合法流量，在多數情形下低速率小流量的攻擊活動在非常早的階段常被誤認為是合法活動，並且傳統的入侵檢測依賴人為定義的規則或簽名，對於未定義的攻擊無法有效檢測，這使得入侵檢測系統存在較高誤報率和漏報率的問題。因此本論文提出將入侵檢測系統結合深度學習對攻擊進行分類，透過深度學習技術預測網路行為中沒有人為定義的規則，藉以加強網路安全，有效提高雲端環境裡傳統規則比對的不足，並且提出聯合防禦的策略，將偵測到的惡意流量透
過實體防火牆有效阻擋在雲端環境外部，以此達到雲端內部的安全。