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開發台灣市場投資日本不動產顧客類型屬性定位分析

為了解決garmin 64st圖資的問題，作者華慧馨 這樣論述：

投資日本不動產需要對相關日本不動產市產有所了解之外，法規的合法性及確定性也需要專業人員重視，至整個團隊的經營面是否有專業人員的培訓是不動產交易最主要的核心。投資日本不動產，除了需要了解相關法規及顧客屬性，其團隊在評估方面要在有限的資源下找到顧客的需求及提高服務品質，投入資源分配來提高顧客滿意度，讓顧客在投資購屋的過程中能清楚及享受到尊榮的待遇，進而可以投入較高的資金。經營者需要在競爭的環境中找到投資日本不動產的市場定位，才能清楚分析出投資日本不動產的優缺點以提供消費者的需求，成為在投資日本不動產的佼佼者。本研究採用集群分析及多元尺度法，透過判別分析將262個受訪樣本歸類為5個群體。研究發現：

1、第4群日本不動產投資之顧客屬性偏重行為忠誠；2、第5群及第2群之顧客屬性則偏重以品牌形象為主；3、第1群顧客屬性重視知覺品質及價值滿意。故不動產業應重視顧客關係管理，並積極建立品牌知名度。此外，後續研究建議擴大調查範圍，以全面暸解日本不動產投資狀況，並提高研究結果的可靠程度。

「視覺辨識」科技偵查措施之適法性—以隱私權為核心—

為了解決garmin 64st圖資的問題，作者蕭國振 這樣論述：

執法機關運用科技設備偵辦刑案，有利於蒐集犯罪事證及提升破案效率，由於立法跟不上科技發展的步伐，使得新型態科技執法欠缺授權依據。2020年9月8日法務部預告制定「科技偵查法」草案，引發社會輿論譁然，認為政府如同電影「全民公敵」片中的橋段，會肆無忌憚的進行全面監控，嚴重侵害人民隱私及資訊自主權益。弔詭的是，大街小巷攝影鏡頭設置越來越多、密度越來越高，民眾反而不以為意，甚至認同廣為設置是種保障措施，有助預防或嚇阻犯罪發生。惟「科技偵查法」草案未將監視系統予以納管規範，有關監視儲存資訊管理，散見於個人資料保護法、警察職權行使法、地方自治條例及相關行政規則等。現行調閱監視器拍攝畫面之偵查作為，實務界定

為刑事訟訴法第228條第1項、第230條第2項一般授權條款之範疇。殊不知科技的發展進步快速，以人工智慧深層學習演算法和卷積神經網路的分析架構，進行影像視訊的偵測與追蹤，透過監視器將所攝得影像轉換成數位資訊儲存在伺服主機，利用程式檢索資料庫進行數據分析，統稱為「視覺辨識」技術之應用。目前警方偵查刑案所仰賴「雲龍系統－雲端智慧型影像檢索服務」為是類科技的應用之一，其功能之強大如上帝之眼，能夠追溯過去蹤跡、鎖定現在位置以及預判未來動向，進而繪製出私人之生活圖像、數位足跡。此類科技偵查措施，可以不斷地更新程式、創設功能，突破物理世界的侷限，以跨越多維空間的方式，無聲無息監控人民生活，嚴重干預隱私權及資

訊自主權。本文首重探討「雲龍系統－雲端智慧型影像檢索服務」之車行紀錄查詢系統，在刑事訴追程序中的定位及屬性，並同時研析相關科技偵查措施之授權依據，以便確立將來執行之判準。