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garmin衛星導航推薦的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦BillQuinn寫的 英語演講比賽(1DVD影音光碟) 可以從中找到所需的評價。
朝陽科技大學 資訊管理系碩士班 李麗華所指導 張仲毅的 以使用者個人行車與景點類型偏好為基礎之景點推薦系統 （2013），提出garmin衛星導航推薦關鍵因素是什麼，來自於推薦系統、本體論、GPS軌跡、使用者偏好、POI。
英語演講比賽(1DVD影音光碟)
為了解決garmin衛星導航推薦 的問題，作者BillQuinn 這樣論述：
本書獲 2月號《空中英語教室》雜誌推薦 2月號《彭蒙惠英語》專文專訪 空英雜誌創辦人Doris Brougham誠摯推薦 學界一致肯定的演講比賽評審 業界爭相邀約的人氣講座老師 英文演講比賽到底該怎麼準備才能出奇制勝？想引導學生參加演說賽卻找不到好用的教材？ 從本質上來看，參與演講比賽就是一次完整的語言學習進程「寫」講稿•「讀」背講詞•「聽」外籍人士替你錄製的語音檔•上台演「說」。上述的每個步驟都是有方法可依循的，跟著專業的評審，同時也是厲害的演說家，讓參賽變成快樂的英語能力訓練吧！ 準備英檢複試或多益口說測驗時，老是在最後1分半的圖片敘述或申論題講得結結巴
巴嗎？ 提昇即席演講能力，等於是在順便準備英語的口說能力測驗！即席演講其實是檢驗英語表達能力最快的方式，因此英檢中高級或多益口說測驗的最後一道考題，都會要求你要在很短的準備時間內做立即且充分的回應，而這跟英語演講比賽中的即席演說項目簡直就是一樣的！若能善用本書對即席演講的訓練原則，通過口說大關絕非難事！ 使用對象 欲參加英語演講比賽的各級學生 全國各地英語演講比賽的主辦單位、老師及評審 想提昇英文口語能力的有心人士 有升遷企圖心的職場新鮮人 本書特色 1. 針對演講各項細節、時間分配與準備進程都有專業經驗分析與心得分享，是一本可以讓學生開心準備，讓教師放心採用
，讓主辦單位有所依循的全能指南。 2. 全英文撰寫，搭配全文英文配音，可隨時聽讀，增進英語聽力、閱讀等各方面的實力。 3. 用字輕鬆易懂，檢附生字標示，遇到不懂的單字還可以隨時查看，對照當頁的英文解釋。 4. 全書中譯可協助初階程度的英文學習者讀懂本書，達到更有效率的學習成果。 5. 檢附DVD影音檔，收錄書中各處示範影片及全文MP3，方便讀者在電腦上收看。 6. 示範影片檔亦在書中製作成QR Code，方便有智慧型裝置的職場人士即時觀看學習。 名人推薦 “Learning how to give a speech in English is a human ca
pital investment. You have to put your time into this skill, in order to leverage it as a powerful tool in your career.” 「學好如何用英語演說是對自身實力的一大投資，這種技能是往後職涯的強大利器，必須好好花時間學習。」—元大金控策略長 王正新 “The English Speech Contest will prepare students not just for contests, but for their future.” 「《英文演講比賽》不只能幫學生
準備演講，更有助他們的未來。」—民視英語新聞主播 李顗恩 “Mastering English is a lifelong journey, and speech contests have helped make my dreams come true. So, what’s your dream? I can do it, and so can you!” 「精通英文是段漫長之路，而演講比賽已經助我夢想成真了。那麼你的夢想是什麼？我做得到，你也可以！」—台南天主教德光中學教師 徐蕙蘭 “As an experienced judge in many speech conte
sts, Bill provides insight into how to make public speaking more enjoyable for both speakers and audiences.” 「Bill曾身為多場演講比賽的專業評審，提供許多讓演說更加引人入勝的洞見。」—台北內湖達人女中教師 劉逸竹
以使用者個人行車與景點類型偏好為基礎之景點推薦系統
為了解決garmin衛星導航推薦 的問題，作者張仲毅 這樣論述：
由於近幾年GPS裝置的興起，許多相關的應用相繼出現。個人導航助理（PNA）即是其中一種應用。此種服務主要由GPS衛星導航、智慧型裝置之應用程式等進行實現。其主要功能為提供旅遊資訊查詢、景點資訊查詢，以及最主要的地點導航等。地點導航是指使用者透過輸入特定地址、或者經由景點查詢得到目標地址後，來計算該地點與使用者目前位置之最短路線路徑。然而此方法是透過平面道路上地理之最短距離，以基於最節省使用者行車時間的方式抵達目標。而系統所建議的景點也通常是基於距離來進行排序後而推薦的。 然而在旅遊推薦所考量的面向中，最短距離通常只是其中一個考量因素，現有的PNA裝置仍有許多因素未加以考慮。例如在景點規劃排
程上，傳統點對點之操作會造成使用者必須重複地進行相似的操作動作，來完成整個排程。然而其潛在風險即是推薦景點只具備距離優勢，其餘旅遊因素卻未多加考慮，導致下一景點可能需要花費更多額外成本才能抵達。因此適當的旅遊景點推薦除了距離因素外，應再包含其他使用者需求與偏好等因素，來使景點的推薦更具有其價值。 因此本研究以多準則及單一目標為主，首先提出推薦半徑演算法，其透過使用者行車偏好與需求設定來獲得一個可行的推薦半徑；接著以此半徑以及使用者對於景點類型之偏好為基礎，以本研究提出之二元比對法進行景點的媒合。藉此方法來找出地區與使用者偏好之間的落差情形，並以使用者在PNA裝置上之景點查詢紀錄以及點擊次數作
為基礎，來針對上述媒合成功之景點進行其價值分數的計算並進行排序，來獲得第一次的清單。接著再以使用者對於旅遊附加設施（如飯店或餐廳）之需求，進行再一次的推薦半徑搜尋。最終得到一個同時具備距離因素與偏好因素之推薦清單。使得推薦成果更加符合使用者需求。 透過本研究所提出之推薦系統及現行PNA裝置普遍均具備的GPS軌跡紀錄以及景點查詢，將這些與使用者直接相關的服務之紀錄進行有效的利用與分析。並將此結果用於表達使用者需求與實際地區狀況上的差異。藉此幫助使用者在短時間內找出最可行的旅遊景點，並縮短PNA之裝置使用時間。