garmin導航行車紀錄器的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

garmin導航行車紀錄器進入發燒排行的影片

於行動裝置上之實境即時影像辨識

為了解決garmin導航行車紀錄器的問題，作者祁恒昱 這樣論述：

多媒體影音（Multimedia Data）已經成為巨量資料（Big Data）中很重要的一部份。在我們的日常生活中，就會接觸到許多的多媒體影音。例如：社群網站上的影音（social media）、監視器影片和行車紀錄器的影像、以及醫療用影像等等。這些巨量增長的多媒體影音，已經無法使用傳統的方法做有效的處理。因此，如何及時的在多媒體影音中找到重要的、有價值的資訊，是我們未來的重要課題。近年來，隨著行動裝置的普及與穿戴式裝置的輔助，擴增實境（Augmented Reality）的應用顯得更為可行。舉例來說，一般使用者在逛街的時候，只要將手機的相機對著街景，便可以即時取得街上所有店家、景物相關的

資訊。然而，這些應用的達成都必須仰賴一個不可或缺的技術，那就是在現實環境中的即時影像和物品辨識。我們在這篇博士論文中，提出了一個在行動裝置上的實境物品辨識系統（SAGRO）。由於結合了網格表示方法（grid based representation）與結構學習（structured learning），並考慮了不同網格間彼此空間上的關係，我們所提出的系統能夠更精確、及時的辨識出實境物品。此外，基於物品辨識的技術，我們還提出兩個能協助使用者日常生活的應用。首先，我們還提出了一個線上商品搜尋及推薦系統（UbiShop），讓使用者看到喜歡的商品時，只要拍張照就能夠獲得該商品的相關資訊，以及外型相似的

商品推薦清單，作為購買時的選擇。其次，我們利用物品辨識的技術，來找尋街上的興趣區域（Interesting Regions），並用這些興趣區域來改善車用導航的提示，藉此避免駕駛在複雜的路口轉錯彎。