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這兩本書分別來自財團法人中衛發展中心 和博碩所出版 。

國立中山大學 資訊工程學系研究所 張雲南所指導 林岳樺的 針對減少資料傳輸量優化之深度神經網路電路設計 (2021),提出fps轉數快關鍵因素是什麼,來自於深度神經網路、Data Reuse、記憶體訪問、FPGA、ZCU102。

而第二篇論文國立彰化師範大學 工業教育與技術學系 姚凱超所指導 賴建源的 消費性產品創新設計策略建置與應用之研究 (2021),提出因為有 產品設計、設計策略、QTPCP、FDM、ANP、IPA的重點而找出了 fps轉數快的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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精實改善108招(下)

為了解決fps轉數快的問題,作者石清城 這樣論述:

  本書以豐田現場改善技術108招為藍本,結合工廠管理改善近三十年的工作經驗,透過文字與圖表並呈的方式,配合淺顯易懂的實際案例,全面系統地講述TPS管理技術。     本系列書分上中下冊,共12章。每個概念都遵循“何謂?”“為何?”“如何?”以及“案例” 四個部份展開,同時每節結尾都研擬有「互動的題目」。     本書除可供工廠經營者及現場管理者指導之用,亦可作為培育工廠管理人才及高等院校的教材,尤其適合工業工程、精實生產相關從業人員學習參考。   本書特色     ➢老闆的痛點1.我要企業轉型世界一流,2.AI導入智能工廠,3.我還要導入精實管理系統...... 《精實改善108招是人才

培養的聖經》     ➢經理人的痛點1.降低成本KPI壓力很大,2.沒時間教部下新staff,3.團隊上下沒有共同的改善語言......《精實改善108招可以幫你》     ➢工程師的痛點1.我們上層根本不懂技術,2.市面翻譯書理論太多、案例太少......《精實改善108招彩色案例最多》     ➢新進Staff的痛點1.我要系統性學習,不要碎片式,2.我要葵花寶典,我要成為精實專家、大咖......《精實改善108招是首選》

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主持:劉細良、昌昌

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針對減少資料傳輸量優化之深度神經網路電路設計

為了解決fps轉數快的問題,作者林岳樺 這樣論述:

設計一個深度神經網路(Deep Neural Network, DNN)加速器電路需要解決的關鍵問題之一就是減少外部記憶體之存取,而在內部記憶體中適當的使用Data Reuse是典型的解決方法。本文針對給定的內部記憶體空間,提出了一種Tile大小動態重構的方法,此方法可以選擇最佳的Tile配置,配置內容包含了在給定深度神經網路模型後每一層的Tile Size和訪問順序。為了最大化的使用硬體平行度,且同時容納更多的輸入或輸出通道,我們的方法會選擇最適合Tile 尺寸來進行最佳化。經實驗後發現在一些著名的深度神經網絡模型(如: VGG16、AlexNet、YOLOv3 tiny)中,在3x3卷積

層中可以減少40%以上的外部記憶體訪問,對於YOLOv3 tiny和MobileNet 模型中的1x1卷積層也可以使外部記憶體訪問有55%以上的減少,YOLOv3 tiny和AlexNet的整個模型減少了55%以上。本論文Wrapper使用的是AXI-4匯流排協定,為了減少總體傳輸時所花費的時間,採用了AXI-4所支援的Outstanding方法,透過連續發起資料傳輸來隱藏典型DRAM Access中產生的初始延遲。我們的設計也支援以Tile為單位的邊緣資料填充,因為在1x1大小以上的卷積核都需要進行資料的邊緣填充。本論文將OS系統與DNN硬體加速器整合已經在Xilinx ZCU-102 FP

GA板上實現,運行頻率為200 Mhz,實現的深度神經網路模型為YOLOv3 tiny,我們修改了部分架構以及將圖片解析度縮減至256x256,實際執行可以提供高達26的fps,而僅在加速器上吞吐量可高達122 fps。為了支援將給定的DNN模型架構快速移植到我們的系統中,本文還幫助開發了一個支援軟體,該軟體可以自動將給定的Keras模型和Weight編譯為一系列的硬體控制資訊。

學會多媒體設計的12堂黃金入門課(第二版):免費共享軟體×影像處理設計×視訊剪輯製作×3D動畫實務

為了解決fps轉數快的問題,作者鄭苑鳳,ZCT 這樣論述:

  *理論與實作內容,快速熟悉多媒體設計領域   *大量圖片及示意圖,豐富閱讀視覺易理解   *輕鬆學會多款免費影、視、動畫軟體處理密技   *解說Google雲端教室使用撇步,增進師生互動   *透過Web3.0新媒體打造IG、FB、YouTube影音王國   *智能編輯網站Google Sites架站術設立網站超簡單     本書除了多媒體的各項知識外,也強調軟體實作,並以多樣化的範例來進行講解,提升讀者對多媒體創作的興趣,同時引導讀者將所學會的相關技巧,應用到生活化的創作之中。書中也加入了豐富圖片及示意圖,透過示意圖或表格的整理,更容易理解書中傳達的知識。     精彩內容   多媒

體設計的初體驗:介紹電子書、多媒體輸出入設備等概念。   文字媒體:數位資料的處理方式、跨平台電子格式文件、電子書製作。   影像媒體:數位影像的類型、色彩模式、影像檔案格式和壓縮方式。   音訊媒體:認識語音數位化、數位音訊的錄製、GoldWave音訊的編輯技巧。   視訊媒體:視訊原理、視訊型態、視訊壓縮、視訊檔案格式、串流媒體等知識。   動畫媒體:動畫原理、頁框率FPS、動畫種類、動畫製作等觀念。   GIMP影像處理密技:輕鬆使用免費影像處理軟體來編修影像圖片。   Openshot視訊剪輯:輕鬆編輯家庭影片, 從操作環境至影片匯出完整介紹。   Blender 3D動畫設計軟體:讓

使用者輕鬆從無開始建立與編輯。   Google雲端教室:數位學習的特色與類型、邀請學生加入、老師與學生互動。   Web3.0技術下的新媒體:社群網路、網路電視、行動裝置、IG、臉書、YouTube。   Google Sites架站術:從登入、編輯網站架構、預覽與發佈等詳實說明。    

消費性產品創新設計策略建置與應用之研究

為了解決fps轉數快的問題,作者賴建源 這樣論述:

面對瞬息萬變的全球市場,若企業能比競爭對手更快推出貼近消費者需求的新產品,不僅可以獲得更大的市場,更可以縮短開發週期以節省成本。然而目前沒有一套針對消費性產品的創新設計策略與適用於評估各類消費性產品設計考量因子的工具。所以本研究主要在建構消費性產品的創新設計策略,包含系統性的設計方法及評估工具,讓設計師在設計不同消費性產品時,運用該策略設計出符合顧客需求的商品。本研究藉由理論背景分析以及專家訪談,探討整理出影響消費者選購消費性產品的設計考量因子共56個。再透過15位設計相關專家學者的問卷調查,以模糊德菲法(FDM)找出適合企業開發消費性產品時可使用的系統性設計方法:QTPCP。再以分析網路程

序法(ANP),求取各設計考量因子的優先順序權值,找出消費性產品設計時,最具影響力的決策要素、設計要素與設計考量因子,其中決策要素包括2構面,11個設計要素,38個設計考量因子。最後將設計考量因子以重要-表現分析法(IPA),轉換成一套消費性產品設計的評量工具,作為創新產品開發時的設計方案評估之用。對於產品設計管理作出理論貢獻。本研究透過2款消費性產品:「智慧燈具」及「無線充電智能音箱」,導入本研究建立的設計策略,包含系統性設計方法QTPCP與IPA評估表,完成示範性的設計實務案例。並透過IPA評量表檢視產品設計考量因子之表現成效性。驗證此創新設計策略與設計成果評估機制可行性,讓未來的設計者建

構出一個更多元的產品創新設計策略與新思維。在面對不同的消費性產品設計時,縮短開發時間,並獲得精準的設計成果。