fontcreator中文的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

部件分解應用於中文字組字之研究

為了解決fontcreator中文的問題，作者張榮庭 這樣論述：

一個完整的中文全真字型涵蓋了數以萬計的中文字與符號，其中大多數較英文字母複雜得多，不僅需要專業字體工程師建置，更是需要投注大量的時間與努力。雖然如今已有研究提出利用筆劃與部件構建全真字型，但仍無法快速且大量的產生中文字。因此，在本研究中提出一個方便且快速創建個人中文全真字型的解決方案，採用具手寫風格的華康雅風體為樣板字體，用以建立部件資料庫包含部件在矩形區域的位置、階層和大小等資訊。創建手寫的字體時，讓使用者寫特定的字集並從中提取已定義部件，根據資料庫將已定義部件重組，即可產生5,401個中文常用字。研究結果顯示，藉由提出的擴增部件，能夠創建更加美觀與符合中文字構型的個人化手寫字型。

個人化全真字型

為了解決fontcreator中文的問題，作者吳先忠 這樣論述：

本篇論文主要探討如何對個人手寫字影像，在與原手寫字不失真且利用較少貝氏曲線的情況下，自動合成字形外框，並可將其應用在 TrueType字型檔上。本文所提出的演算法，共包含四個步驟。首先，第一步驟，先以邊界搜尋演算法(Boundary Following Algorithm)擷取出手寫字的輪廓。第二步驟，再計算由這些邊界點所構成之支援區域(Region of Support)的共變異矩陣(Covariance Matrix)，並求得其最小特徵值(Eigenvalue)，作為檢測邊界點彎曲程度的指標，藉此定位輪廓上的轉折點。在第三步驟中，因為這些轉折點會將手寫字輪廓切割為數段的曲線，因此，利用二

次貝氏曲線(Quadratic Bezier Curve)，來對每一輪廓片段進行曲線密合(Curve Fitting)。第四步驟，則進行參數的最佳化，藉此來減少合成手寫字形外框，所需的二次貝氏曲線個數。在本論文中，使用者先透過Waltop WCK-C121的手寫板，搭配手寫軟體：神來e筆e-Calligraphy v1.6.4，藉此取得具有筆畫粗細變化的個人手寫字影像，而本系統在偵測字形輪廓之特徵點的步驟上，可以有效的去除手寫字所產生的雜訊，並且可使用較少的二次貝氏曲線來描繪字形外框，且合成的字形非常接近原始的個人手寫字，因此，本系統亦可在不失真的情況下，達到壓縮字形資料點的目的。