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C最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來

為了解決excel if多條件計算的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

重磅回歸！30 年功力＋30 萬冊累積銷售！   洪錦魁老師 全新著作 ——「C」最強入門邁向頂尖高手之路 —— 王者歸來   　　【C 語言入門到大型專案】✕【大量完整的實例演練】✕【豐富易懂的圖例解析】 　　本著從 C 語言基礎數學及統計觀念說起，融入 AI 與科技新知，作者親自為讀者編列自學 C 語言最完善的主題，以及作者十分淺顯易懂的筆觸、上百個程式實例的鍛鍊、搭配圖解說明每個 C 語言觀念，規劃了最實用的資訊系統實作應用，讀完本著的你一定能夠成為數理、IT 領域、甚至是商業領域中最與眾不同的頂尖高手！   　　【入門 C 語言邁向頂尖高手的精實修煉】

　　❝ 滿載而歸的實戰累積 ❞ 　　◎ 24 個主題 　　◎ 468 個程式實例 　　◎ 436 個重點圖例解說 　　◎ 約 180 個是非題、180 個選擇題、150 個填充題協助觀念複習 　　◎ 193 個實作習題邁向高手之路   　　【本書將教會你……】 　　◎科技新知融入內容 　　◎人工智慧融入內容 　　◎圖解 C 的運作 　　◎C 語言解數學方程式 　　◎基礎統計知識 　　◎計算地球任意兩點的距離 　　◎房貸計算 　　◎電腦影像處理 　　◎認識排序的內涵，與臉書提昇工作效率法 　　◎電腦記憶體位址詳解變數或指標的變

化 　　◎將迴圈應用在計算一個球的自由落體高度與距離 　　◎遞迴函數設計，從掉入無限遞迴的陷阱說起 　　◎費式 (Fibonacci) 數列的產生使用一般設計與遞迴函數設計 　　◎萊布尼茲 (Leibniz) 級數、尼莎卡莎 (Nilakanitha) 級數說明圓周率 　　◎從記憶體位址了解區域變數、全域變數和靜態變數 　　◎最完整解說 C 語言的前端處理器 　　◎徹底認識指標與陣列 　　◎圖說指標與雙重指標 　　◎圖說指標與函數 　　◎將 struct 應用到平面座標系統、時間系統 　　◎將 enum 應用在百貨公司結帳系統、打工薪資計算系統

　　◎檔案與目錄的管理 　　◎字串加密與解密 　　◎C 語言低階應用 – 處理位元運算 　　◎建立專案執行大型程式設計 　　◎說明基礎資料結構 　　◎用堆疊觀念講解遞迴函數呼叫 　　◎邁向 C++ 之路，詳解 C++ 與 C 語言的差異   本書特色   　　C 語言是基礎科學課程，作者撰寫這本書時採用下列原則： 　　★語法內涵與精神★ 　　★用精彩程式實例解說各個主題★ 　　—— 高達【24 個主題】、【468 個 C 實例】、【436 張重點圖例說明】 　　★科學與人工智慧知識融入內容★ 　　★章節習題引導讀者複習與自我練習★

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使用PFC研究土壤顆粒級配對礫石砂土最大最小孔隙比之影響

為了解決excel if多條件計算的問題，作者蘇麗妮 這樣論述：

礫石砂土因具有良好的滲透性，在過去被認為具有不易液化的特性，然而，伴隨著實際液化案例的觀察與室內試驗的研究，說明礫石砂土仍有液化的可能，且與其相對密度有關，通常相對密度試驗都在實驗室進行，且須先對土壤進行取樣分析，瞭解土壤性質再對其進行試驗，過程十分耗時，而使用顆粒流分析程式(Particale Flow Code, PFC)PFC進行相對密度試驗模擬，能夠直接設定參數與土壤性質，節省許多時間，因此本研究選擇PFC軟體進行相對密度試驗之模擬與分析。本文以離散元素法為發展基礎之PFC3D，建立PFC相對密度試驗模型，藉以模擬礫石砂土的相對密度試驗，並進一步分析不同的級配曲線、砂礫體積比、含砂量

與均勻係數等條件對emax及emin的影響。分析結果顯示0.167 mm-30 mm的礫石混砂等五種級配，隨著粒徑越小，其emax及emin呈現變小的趨勢；若礫石含量越多，孔隙比越小，此一結果亦與均勻係數呈密切關係；在不同砂含量條件下，emax、emin和孔隙比之曲線呈現V型形狀，並且於砂含量為 30% 時會達到最小值，而當均勻係數越大時，礫石砂的emax及emin則會趨向變小，而這些曲線的變化皆取決於礫石與砂的含量以及粒徑分布範圍；另外由結果也得知均勻係數及砂含量皆是影響孔隙比因素之一。

高手叫我不要教的H模型：兩個指標，百倍獲利(第二版)

為了解決excel if多條件計算的問題，作者黃正傳 這樣論述：

　　有用的策略為什麼不自己賺？ 　　➢那是因為我的目的不在賺錢，人生有許多更有意義的事要做。 　　被說出來的策略還有用嗎？ 　　➢有用的。如果市場夠大，說出來也沒關係。價值型投資法、多角化投資法、長期投資法，這些投資方法簡單又有用，完全不怕被人知道。Ｈ模型也是。 　　投資策略總是模稜兩可，不知如何執行？ 　　➢不確定和風險是兩回事。完全不能估計是不確定，有機率可遵循是風險。高風險高報酬、低風險低報酬，操作完全有公式可遵循。 　　數學不好，不懂投資怎麼辦？ 　　➢要學。本書盡力求通俗，讀者有任何困難歡迎到作者的ＦＢ粉絲專頁「程式交易Alex Huang」發問。    　　「吾未聞枉己

而正人者也，況辱己以正天下者乎？」不能面對自己，就沒有辦法做好事情。只有透過數學與邏輯，才能忠實面對自己與環境的關係，訴諸各種花俏的投資心法，不能量化統計，就是逃避卸責之道。 　　程式交易的殿堂無比深遂，期望能以本書協助讀者正確地踩入第一步，並展示切實獲利的方法，照亮前方的康莊大道。  

以類神經網路分析露天礦場地形對爆破振動傳遞之影響

為了解決excel if多條件計算的問題，作者蘇威元 這樣論述：

目前台灣露天礦場開採方式多以爆破方式開採。但爆破作業產生的振動會進而影響建築物完整性及生物生態。如果能建立有效且可信的方程式去預測爆破所產生的振動，可以使爆破所引發之損害降至最低程度。本研究主要為探討開採階段面對振波的衰減規律及預測。傳統振波傳播理論多數是基於平整地形條件下，而這些理論無法用於複雜的地形。例如：Sadaovsk公式及美國礦務局所提供的公式受到一定的侷限。為使預測結果更為準確計算出峰質粒子速度(PPV，Peak Particle Velocity)的衰減規律。C.T. ZHU以Sadaovsk公式為基礎進行修正，除了原本的場址特性參數更增加了對高程的影響係數。本研究透過於現地數

據(PPV、藥量及爆心距)以最小二乘法進行初步分析，而後運用聯立方程式計算地層傳播特性參數及振動衰減參數。最後經由類神經網絡(Artificial Neural Network)強大的過濾能力、適應性學習能力以及多輸入多輸出等特點將衰減公式內參數訓練至更加完善。根據最終結果，將爆破振動監測數據與神經網路預測結果和傳統經驗公式預測結果進行比較並模擬PPV在各採台振動衰減規律。