excel預測函數的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

今天能賣多少球?從冰淇淋店輕鬆學超有趣的統計學!

為了解決excel預測函數的問題，作者向後千春,冨永敦子 這樣論述：

　　～亞馬遜4.4星好評，統計小白也大推的入門書～ 　　從冰淇淋的消費情形，秒懂統計的Keyword！ 　　大學生小愛是冰淇淋連鎖店的工讀生，並且被分配到一家即將開幕的店。 　　店長想趁著新開幕的氣勢衝高業績，可是卻面臨了兩個難題，那就是── 　　到底會有多少客人來光顧？需要請多少位工讀生呢？ 　　小愛受店長所託，打算利用規模差不多的分店銷售統計，利用「日期」與「顧客人數」的關係，預測顧客人數大概落在200～700。 　　可是，這麼粗略的估計數字，讓店長忍不住抱怨一點意義都沒有。 　　「天氣一熱，應該就有很多人想吃冰淇淋吧！不能從最高氣溫來推測嗎！」 　　那麼，要如何從

「最高氣溫」與「顧客人數」的關係，來預測新店的人數呢？ 　　◆◆提升數據分析力，掌握統計觀念是關鍵◆◆ 　　現代社會充斥大量的資料，小自學生報告、大至市場競爭力分析，我們經常需要藉由問卷調查、實驗等方式收集數據資料，接著展開分析，根據分析結果做出結論。 　　可以說，無論身處學校或職場、不分學生與上班族，統計學已然是現代人必備的常識。 　　然而，對不諳數學的人來說，有什麼管道能夠無痛學習統計學？ 　　本書正是專為所有頭痛不已的初學者而編著，透過沉浸式的學習，懂得以統計觀念解開日常情境的難題。 　　Part 1高度相關，還是低度相關？ 　　統計關鍵字►散佈圖、相關係數、離群值、無相關檢定 　　

幸虧有最高氣溫和顧客人數的散佈圖，才能順利預測開幕當天的顧客人數。不過從散佈圖來看，感覺每筆資料分布得有點「零散」？這樣之前從最高氣溫來判斷顧客人數的做法，到底是預測準確，還是剛好瞎猜到的呢？ 　　Part 2希望從最高與最低氣溫預測人數！ 　　統計關鍵字►偏相關、迴歸係數、複迴歸 　　除了最高氣溫，店長也想知道最低氣溫會不會影響業績。小愛試著對最低氣溫與顧客人數的關係做調查，發現兩者之間「幾乎不具相關性」。可是，店長卻提問：「既然手上有最高氣溫與最低氣溫的資料，難道不能同時運用兩種資料，精準預測人數嗎？」 　　Part 3冰淇淋的喜好有相關性嗎？ 　　統計關鍵字►相關矩陣、因素分析 　　

新店開幕後，平安無事地迎來一週年，店長想趁這機會重新審視菜單，希望推出更新更有創意的口味。透過問卷調查，希望能將冰淇淋的口味偏好依「性別」、「年齡」、「家中排行」、「對草莓口味的好惡」、「對香草口為的好惡」等等，找出「獨生子女偏好牛奶口味」這類規律。可是要處理龐大的變數，又該如何運用統計方法來歸納呢？ 　　本書為「輕鬆學超有趣的統計學」系列的下篇。 　　上篇介紹透過哪些統計方法，分析資料之間是否存在「顯著差異」。 　　下篇則聚焦統計學的另一分支，介紹「調查關係」的統計方法，找出資料之間究竟存在何種關係。 　　期待所有讀者，能靈活運用統計工具，提高資料判讀、找出重要資訊，培養現代人不可缺少的資

訊素養能力。 本書特色 　　◎8則情境小劇場，融入統計學的基本用語，跟著主人翁一步步熟悉如何統計和分析。 　　◎完整示範Excel軟體的介面，不只掌握觀念，更懂得操作最強統計工具。 　　◎每個單元都有POINT重點整理與測驗練習，專欄深度講解概念，學習更有系統。

excel預測函數進入發燒排行的影片

利用個人劑量計與半經驗公式評估99mTc-MIBI心肌血流灌注掃描病人的放射核種滯留時間

為了解決excel預測函數的問題，作者周國堂 這樣論述：

本研究主要利用個人劑量計量測99mTc-MIBI核醫心肌血流灌注掃描受檢者胸部與腹部之數值，利用EXCEL分析量測數值得到衰變係數λ，體內滯留時間則定義為λ的倒數。其中以前段胸部4.216±1.566小時和前段腹部為5.351±3.588小時，後段胸部3.556±1.308小時，後段腹部5.584±3.426小時，其中以後段胸部其誤差最小表現最好，故選擇後段胸部數據進行STATISTICA 7.0半經驗公式進行預測與驗證。首先將量測到的150位受檢者數值加入Gender、Age、BMI、Creatinine等四因子整合成一個十一項的一階非線性方程式，並將其數據進行正規化亦即將所有數據正規化至

+1到-1之間，並經由STATISTICA 7.0軟體進行逆運算來進行預測放射核種Tc-99m於體內滯留時間，再用逆運算演算法進行預測方程式之確定，結果顯示最終損失函數值Φ=0.5774，決定係數（R^2）=0.9207，變異數為0.8476。再以另一批48位驗證資料進行確認此方程式之可信度，結果表現出高度的吻合，R^2=0.8271。四因子中其重要性分別為BMI、AGE、Creatinine及Gender，結果符合臨床表現。所以對於之後病人來進行核醫心肌血流灌注掃描時，可利用此關係式事先進行預測，如此可快速地知道99mTc-MIBI 在身體的滯留時間。以提供工作人員做後續衛教進而達到符合AL

ARA之原則。

超實用!會計.生管.財務的辦公室EXCEL必備50招省時技(2016/2019/2021)

為了解決excel預測函數的問題，作者張雯燕,ZCT 這樣論述：

　　職人必備！省時、方便、立即應用 　　9大類財會管理職場應用實例與50個超實用Excel操控技巧   　　本書係依照辦公室財會人員所需的各項Excel技巧，讓每個人可以依據職務的類型，學習必要的Excel功能表單設計，進而熟悉與活用Excel公式、函數等操作，做個全方位的管理職人。   　　全書統整為9大財會系統包括：總管事務、進銷存管理、會計帳務、薪資計算、資產管理、股務管理、投資評估、生產管理、商品分析，採用最新Excel精選圖例操作50張實用的EXCEL表格，內容完全符合會計、生管、財務等商務必學的實用主題，有效提昇工作效率，展現你的職場價值。   本書特色   　　★以「省時實用

、圖例操作」的寫作原則導入Excel實務技巧。 　　★符合辦公室會計、生管、財務等商務活用主題，有效提昇工作效能。 　　★包含總管事務、進銷存管理、會計帳務、薪資計算、資產管理、股務管理、投資評估、生產管理、商品分析等9大財會管理試算表。 　　★近50組Excel辦公室通用範例表格，讓您馬上學習套用。 　　★可針對有興趣的範例主題單獨學習，不用擔心範例不連貫的情形。 　　★本書範例均適用於Excel 2016/2019/2021。

應用AHP層級分析法探討評估供應商選擇之關鍵因素-以化學製造業為例

為了解決excel預測函數的問題，作者陳鳳婷 這樣論述：

我國化學產業近期受國內整體工業生產活動增溫，助長其電子工業用化學處理劑與光阻劑、工業觸媒及添加劑等產品銷售成長，但也因為「嚴重特殊傳染性肺炎(COVID-19)」疫情與相關國際航運物流、塞港等因素影響供需平衡。本研究初以透過學者文獻與本研究背景為化學製造業供應商評估的構面與準則要素，經由使用「修正式德爾菲法」問卷方式，惠請同業界9位專家進行問卷訪談並以李克特五等量表之意見整合出共計五項構面與十四項準則(專家問卷回收率100%)。本研究分析採「AHP層級分析法」並以Google問卷設計方式，依照經濟部代碼為18、19產業類別為「化學材料及肥料製造業」為研究問卷樣本對象，總計發放152份問卷，有

效問卷42份(AHP問卷回收27%)，並使用Excel函數方式計算成對比較矩陣得出優先向量與一致性檢驗值。研究結果顯示在不同職稱、工作年資背景下，所重視與考量的準則會隨著有所差異 ; 其中綜合群體優先重視構面為「品質」，主管群重視為「交期」、非主管群則認為「服務」。在建構供應商評估關鍵權重構面其重視程度要素結果顯示前三項依序為：「品質面、技術面、交期面」; 而準則要素前三項依序為：「產品可信賴度、供應存貨備庫能力、客訴處理能力(解決衝突)」。經由本研究結果將可提供相關業務單位與採購單位進行後續執行供應商重點規劃與管理方向之參考。