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「Excel開根號」教學：使用「^」符號或函數輕鬆計算次方與根號
Excel可以用「^」符號，也可以用power函數和sqrt函數來計算次方或根號。使用「^」符號前面放數字，後面是放要計算的次方。如果要開根號，可以使用sqrt(數值)，例如sqrt(64)=8。在Excel中計算數字的平方值或立方值，可以用範例4^(1/2)=2或是使用函式sqrt(4)，4開根號2×2=4，27^(1/3)=3，27開根號3×3。若要打出根號的符號，可以使用Excel上的工具列「插入」「特殊符號」選擇「數學符號」再選擇「√」按「確定」。如果要以Excel來求得複雜的數學運算式，可以使用循環參照之反覆運算來求結果。開平方根可以用公式=a2^0.5或=sqrt(a2)，開立方根可以用公式=a2^(1/3)，因此Excel的計算功能非常強大，可以快速計算數字的平方值或立方值。
Excel開根號：學習這些計算方法，輕鬆精準計算任何數值
Excel 是一款功能強大的軟體，其中計算次方或開根號的方法有幾種不同的選擇。首先，可以使用「^」符號，其前面放置數字，後面放置要計算的次方。此外，也可以使用Power函數和Sqrt函數來進行次方和開根號的計算。例如，要計算64的平方根為8，可以使用Sqrt函數，即Sqrt(64) = 8。 在 Excel 上，我們可以使用這些方法來計算不同的數字的平方值或立方值。舉例來說，要計算數字5的平方值和立方值，可以使用4^(1/2) = 2 或使用函數Sqrt(4)，得到開根號2，然後再做乘法運算2×2=4。另外，27^(1/3) = 3，可以得到開根號3並做乘法運算根號3×3=3。 對於一些學術上的例子，我們也可以使用Excel來計算。例如，假設老師今天想將學生的成績開根號並乘以10，使用Excel可以輕鬆地計算出結果。不僅如此，若要輸入根號符號，可以使用工具列上的「插入」和「特殊符號」功能，並選擇「數學符號」和「√」。 若要計算更複雜的運算，可以使用循環參照的反覆運算來求出結果。此外，我們也可以使用其他方式，如輸入公式「=a2^0.5」，按下Ctrl+Enter以計算出數字a2的平方根。同樣地，要計算其立方值，可以輸入公式「=a2^3」。 總之，Excel 提供了多種方便的運算方法來計算次方和開根號等數學計算。只需使用一些基本的函數和操作，就可以輕鬆地計算任何需要的數值。
Excel開根號與次方計算大揭密！
Excel中的數學計算功能非常強大，你可以使用不同方法來計算次方和根號。 首先，使用「^」符號，前面放數字，後面放次方數即可計算次方。例如，4的平方可以寫成4^2。 如果要計算根號，可以使用power函數和sqrt函數。例如，64的平方根可以寫成sqrt(64)=8。 讓我們舉個實際例子。假設老師要將學生的成績開根號乘以10，你可以輕鬆地在Excel中完成這個任務。 若要計算數字5的平方值和立方值，你可以使用以下公式： 5的平方值：4^(1/2) 或 sqrt(4) × 2 = 4 5的立方值：27^(1/3) 或立方根(27) × 3 = 27 如果你需要輸入根號符號，可以使用工具列上的「插入」和「特殊符號」功能。 要計算較複雜的數學運算，可以使用循環參照的方法。 計算平方和開根號的方式也很簡單。例如，計算100的平方根，你可以在單元格中輸入公式=100^(1/2)。同理，如果你要計算10的2次方，可以輸入公式=10^2。 現在你已經學會在Excel中計算次方和根號了！使用這些技巧，你可以更輕鬆地完成各種數學計算。
excel開根號的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦高橋信,鄉和貴寫的 文組都會的簡明統計學 和洪錦魁的 matplotlib 2D到3D資料視覺化王者歸來(全彩印刷)都 可以從中找到所需的評價。
另外網站【電腦】Excel 開根號怎麼做？利用【excel 函數 - 旅遊台灣也說明：根號excel ， 同理要算10的2次方. 公式=(數值)^(幾次方). **在任一儲存格中-->輸入公式=10^2 即可~. 利用【excel 函數_平方根】：SQRT(). 使用方法說明：SQRT( ...
這兩本書分別來自楓葉社文化 和深智數位所出版 。
東吳大學 會計學系 蘇裕惠所指導 劉而純的 台灣審計市場集中度之研究 （1999），提出excel開根號關鍵因素是什麼，來自於審計市場集中度、審計品質、規模經濟、事務所規模、市場集中度。
最後網站EXCEL函數計算開根號不用指令SQRT (22083 ... - 隨意窩則補充：亂數平方題 目答 案合 對E F G H I J SQRT 1 49250^2--> 2425562500 49250 OK 24 25 56 25 00 49250 2 88547^2--> 7840571209 88547 OK 78 40 57 12 09 ...
文組都會的簡明統計學
為了解決excel開根號 的問題，作者高橋信,鄉和貴 這樣論述：
難倒大多數人的統計學，終於推出文組專用「翻譯書」！ 就由擅長將「希臘符號」翻譯成「人話」的老師， 不必與數學公式纏鬥，也能一點就通！ 近年來，隨著大數據、廣告投放、後端程式語言等逐漸形成產業趨勢，「統計學」也開始蔚為顯學。 可是，對於大部分的文組人來說，光看到數字就想退避三舍；若再提到「統計學」三個字，可能就立刻破門竄逃了吧？ 「雖然想試著翻入門書，但只要瞄到像間諜暗號的公式後，就反射性地把書閤起來了。」 「聽說統計學很熱門，可是具體來說，究竟能實際應用在哪些地方呢？」 「學會數據分析和統計，是不是就能幫我分析股票，順利賺大錢？」 所有關於統計學的基礎提問，
就讓擁有多家企業與大學舉辦講座經驗的專家──高橋信老師，與腦洞開很大的文組學生──鄉和貴，透過問答的形式，帶領各位一步步熟悉統計學的世界吧！ ◆第1天：歡迎來到統計學的世界 相信對大部分人來說，數學絕對排得上學生時代前三名的噩夢科目。 奠基在數學之上的統計學，豈不就是更為棘手的惡魔存在？ 課程最初，讓我們先打破心理阻礙，首先弄清楚統計學究竟是一門什麼樣的學問。 認識統計學的用途，建立目標，我們才能保持清晰的腦袋實踐學習計畫。 ◆第2天：千萬別被「模擬調查」牽著鼻子走 在資訊爆炸的時代，五花八門的抽樣調查、政治人物的支持率統計，哪些是有憑有據的資訊，哪些是道聽途說
，在在考驗我們的「數據素養」。 提升數據素養的第一步，就是建立起對「隨機抽樣調查」的基本認識。 學會第2天的內容，就知道如何分辨日常生活中值得信賴的統計調查！ ◆第3～4天：掌握資料的感覺 統計的第一步是收集資料，而資料又能區分「數值資料」與「類別資料」。 從第3天開始，我們會稍微接觸數學層面，重溫一下學生時代學過的「中位數」、「標準差」與「變異數」等數值，以及它們在統計學中占有如何的重要性。 ◆第5天：使資料視覺化呈現 這一天將會介紹各種分析方法的基礎知識，首先從具代表性的圖表──「直方圖」與「機率密度函數」開始，透過這兩種工具，深化掌握資料的直覺。 同時
我們也會了解生活中常聽到的詞──常態分布，究竟是什麼意思。 ◆第6～7天：課堂練習！實際挑戰分析資料 如何根據樣本資料估計母體？如何推導信賴區間？還有樣本數究竟要多少，才能得到值得任賴的統計結果呢？ 讓我們透過最後的兩天練習課，試著做資料分析的練習，為你的統計學習挑戰畫下一個戰果豐厚的結尾吧！ 從學生時代就不擅長數學、出社會後也依舊與數學絕緣的人，有辦法從零學會統計學嗎？ 本書的文組人代表，藉由七天扎實的親身體驗告訴你──真的有可能！ 統計學是一門深奧的學問，卻也是一座取之不盡的寶庫。 歡迎各位有志探索這座寶庫的文組人，就從本書開始，解密以前都看不懂的希臘文暗號
！ 本書特色 ◎全書架構劃分為7天的課程，採老師與學生一來一往的對話形式，帶領讀者一天天熟悉統計的感覺。 ◎重要的公式與計算的過程，都會用顏色框特別標註，就像課堂板書一樣一目瞭然。 ◎每堂課的最後都有內容回顧，幫助你快速掌握重點，加強記憶學習更有效率。
excel開根號進入發燒排行的影片
成為寶妮寶(頻道會員)：
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超討厭十分逼近法跟直式開方法嗎
沒有計算機又想手算開根號?
快來跟BONNIE一起學新招
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上禮拜分析的刮刮樂
到底有沒有中獎呢?!?!
跟粉絲們一起實測的結果大公開 :)
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Hello！我是Bonnie，大家最害怕的高中數學老師。
因為有感於現今網路多媒體遠比課本紙筆更有吸引力，所以決定除了在學校之外，也在網路上分享我的生活、教學、自修以及與學生相處的小心得。
如果你還是學生，你可以發現老師其實沒那麼討人厭😂如果你已經畢業，你可以在這裡找回一點青春回憶👩🎓👨🎓
Enjoy it and have a good time！
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IG: charmingteacherbonnie (Bonnie老師)
粉絲專頁: 寶妮老師
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台灣審計市場集中度之研究
為了解決excel開根號 的問題，作者劉而純 這樣論述：
本研究從產業經濟學中的市場集中度觀點切入，探討台灣地區不同客戶層級、規模及產業下之審計市場集中度差異，藉以推論台灣整體審計市場供需互動之特性。本研究擴展過去審計市場集中度研究之範圍，以87年度以及80年度台灣地區融資額度達三千萬以上之審計市場為研究對象；並針對台灣前十四大會計師事務所之市場結構進行分析。本研究分別利用查核客戶家數、客戶規模（客戶總銷售額）與審計公費（客戶總資產開根號根）計算審計市場集中度，主要實證結果如下： 第一，六大事務所的客戶群為各子市場兼顧，且彼此間在各市場之市場結構的，但次八大則偏向專供某些產業與子市場。 第二，因為上市
上櫃審計市場代理成本最高，非上市上櫃之公開發行公司市場居次，融資市場最低，使得各市場對高審計品質之需求程度不同，而形成上櫃審計市場集中度最高，非上市上櫃之公開發行居中，且融資市場集中度最低的分佈現象。 第三，本研究發現 Eichenseher & Danos（1981）提出的產業規模經濟現象不易存在於台灣的營造、運輸與金融業市場，係因這些產業的客戶家數太少，且客戶為預防審計人員故意或無意間將客戶機密洩漏予對手得知，而不願與競爭對手聘任相同會計師（Kwon，1996）的效應太強所致。 第四， 雖Tonge & Wootton（1990）與林雅菁（民86
）認為不論採用何種衡量變數皆不會影響審計集中度估算，然此結論僅適用於台灣整體公開發行市場，尤以上市上櫃市場最為顯著；但是融資市場與整體審計市場，則因為大規模客戶與大規模事務所之配對情形太過明顯，以客戶家數或客戶規模衡量會造成偏誤。
matplotlib 2D到3D資料視覺化王者歸來(全彩印刷)
為了解決excel開根號 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
matplotlib 2D到3D資料視覺化 王者歸來 | 全彩印刷 | ★★★★★ 【國內作者第１本】【全彩印刷】【資料視覺化】 ★★★★★ ☆☆☆☆☆ 【國內作者第１本】【matplotlib書籍】 ☆☆☆☆☆ 本書包含【32個主題】、【509個程式實例】，整本書內容如下： ★ 完整解說操作matplotlib需要的Numpy知識 ☆ 認識座標軸與圖表內容設計 ★ 繪製多個圖表 ☆ 圖表的註解 ★ 建立與徹底認識圖表數學符號 ☆ 折線圖與堆疊折線圖 ★ 散點圖 ☆ 色彩映射Color mapping ★ 色彩條Colorbars ☆ 建立數
據圖表 ★ 長條圖與橫條圖 ☆ 直方圖 ★ 圓餅圖 ☆ 箱線圖 ★ 極座標繪圖 ☆ 階梯圖 ★ 棉棒圖 ☆ 影像金字塔 ★ 間斷長條圖 ☆ 小提琴圖 ★ 誤差條 ☆ 輪廓圖 ★ 箭袋圖 ☆ 幾何圖形 ★ 表格製作 ☆ 基礎3D繪圖 ★ 3D曲面設計 ☆ 3D長條圖 ★ 設計動畫 本書程式實例豐富，相信讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間精通使用Python + matplotlib完成資料視覺化。