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今天能賣多少球?從冰淇淋店輕鬆學超有趣的統計學!

為了解決excel週數公式的問題，作者向後千春,冨永敦子 這樣論述：

　　～亞馬遜4.4星好評，統計小白也大推的入門書～ 　　從冰淇淋的消費情形，秒懂統計的Keyword！ 　　大學生小愛是冰淇淋連鎖店的工讀生，並且被分配到一家即將開幕的店。 　　店長想趁著新開幕的氣勢衝高業績，可是卻面臨了兩個難題，那就是── 　　到底會有多少客人來光顧？需要請多少位工讀生呢？ 　　小愛受店長所託，打算利用規模差不多的分店銷售統計，利用「日期」與「顧客人數」的關係，預測顧客人數大概落在200～700。 　　可是，這麼粗略的估計數字，讓店長忍不住抱怨一點意義都沒有。 　　「天氣一熱，應該就有很多人想吃冰淇淋吧！不能從最高氣溫來推測嗎！」 　　那麼，要如何從

「最高氣溫」與「顧客人數」的關係，來預測新店的人數呢？ 　　◆◆提升數據分析力，掌握統計觀念是關鍵◆◆ 　　現代社會充斥大量的資料，小自學生報告、大至市場競爭力分析，我們經常需要藉由問卷調查、實驗等方式收集數據資料，接著展開分析，根據分析結果做出結論。 　　可以說，無論身處學校或職場、不分學生與上班族，統計學已然是現代人必備的常識。 　　然而，對不諳數學的人來說，有什麼管道能夠無痛學習統計學？ 　　本書正是專為所有頭痛不已的初學者而編著，透過沉浸式的學習，懂得以統計觀念解開日常情境的難題。 　　Part 1高度相關，還是低度相關？ 　　統計關鍵字►散佈圖、相關係數、離群值、無相關檢定 　　

幸虧有最高氣溫和顧客人數的散佈圖，才能順利預測開幕當天的顧客人數。不過從散佈圖來看，感覺每筆資料分布得有點「零散」？這樣之前從最高氣溫來判斷顧客人數的做法，到底是預測準確，還是剛好瞎猜到的呢？ 　　Part 2希望從最高與最低氣溫預測人數！ 　　統計關鍵字►偏相關、迴歸係數、複迴歸 　　除了最高氣溫，店長也想知道最低氣溫會不會影響業績。小愛試著對最低氣溫與顧客人數的關係做調查，發現兩者之間「幾乎不具相關性」。可是，店長卻提問：「既然手上有最高氣溫與最低氣溫的資料，難道不能同時運用兩種資料，精準預測人數嗎？」 　　Part 3冰淇淋的喜好有相關性嗎？ 　　統計關鍵字►相關矩陣、因素分析 　　

新店開幕後，平安無事地迎來一週年，店長想趁這機會重新審視菜單，希望推出更新更有創意的口味。透過問卷調查，希望能將冰淇淋的口味偏好依「性別」、「年齡」、「家中排行」、「對草莓口味的好惡」、「對香草口為的好惡」等等，找出「獨生子女偏好牛奶口味」這類規律。可是要處理龐大的變數，又該如何運用統計方法來歸納呢？ 　　本書為「輕鬆學超有趣的統計學」系列的下篇。 　　上篇介紹透過哪些統計方法，分析資料之間是否存在「顯著差異」。 　　下篇則聚焦統計學的另一分支，介紹「調查關係」的統計方法，找出資料之間究竟存在何種關係。 　　期待所有讀者，能靈活運用統計工具，提高資料判讀、找出重要資訊，培養現代人不可缺少的資

訊素養能力。 本書特色 　　◎8則情境小劇場，融入統計學的基本用語，跟著主人翁一步步熟悉如何統計和分析。 　　◎完整示範Excel軟體的介面，不只掌握觀念，更懂得操作最強統計工具。 　　◎每個單元都有POINT重點整理與測驗練習，專欄深度講解概念，學習更有系統。

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反制海上封鎖我船運之對策分析

為了解決excel週數公式的問題，作者鄺芝綺 這樣論述：

我國重要能源如石油、煤炭、天然氣等超過98%仰賴進口。未來的能源政策當中，我國對天然氣的依賴程度將達50%。我國向卡達、印尼、馬來西亞、汶萊等國購買的天然氣皆以LNG船運，而航道都必須經過南海。推測中國欲取臺灣，很可能以不戰而屈人之兵為其最佳戰略選擇。應對這樣選擇最好的方案，便是在南海對我重要能源船運進行封鎖，以讓全島面臨斷電、斷水的情境，進而達成其目的。而敵所使用兵力之最佳選擇則為柴電與核動力兩種攻擊型潛艦。本論文研究目的係對於戰時，敵執行對我運輸天然氣之LNG船隻之海上封鎖，提出因應之道，以確保我進口之重要能源得以安全返國。針對反封鎖所列舉之可行方案包括海軍護航兵力規模大小與運用海洋水文

資訊以提升作戰效能等。本研究運用 SWOT 與 Monte Carlo 模擬等方法進行整體評估與海軍護航各可行方案之效能分析。模擬模型之發展根據作戰邏輯與想定，但在模擬時所使用之輸入資料皆為偏移後之假設數據。雖然如此，仍可從模擬出之資訊窺知其趨勢。未來可以藉此模擬模型，對實際資料進行模擬以獲得真實之決策依據資訊。模擬結果顯示，在數項增加護航兵力之規劃與具有海洋水下資訊的兩大方案中，模擬出之效益指標經過統計之t-檢定，兩者具有顯著差異：具有海洋水下資訊的護航效益遠大於僅依賴增加兵力數量的所有方案，其差距可達61%。足見，借重海洋科技，不僅可以減少護航兵力，亦可大幅提升護航作戰之效益。本論文係中共

在南海建立三個作戰基地後的首篇研究，在國家戰略上：對於政府所規劃的天然氣二接未來的三接、四接或五接之同時，海上運輸的能量和戰時可能遭受海上封鎖時的國軍兵力需求，是兩面一體的能源戰略思維，必須一起納入能力建置之考量。另外，本研究對於國防部的兵力規劃上面具有重大的意義，可以提供包括需求之海上兵力類型、兵力規模、遠航能力、護航作戰方式以及如何運用關鍵海洋科技以支援海上作戰等重要決策依據。

Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】

為了解決excel週數公式的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版   　　【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】 　　數量：限量300包 　　咖啡風味：花神+黃金曼特寧 　　研磨刻度：40刻度 　　填充刻度：10g 　　製造/有效日期，18個月   　　★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ 　　★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ 　　★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ 　　 　　Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 　　1：強調Python語法內涵與精神。 　　2：用精彩程式實例解說

。 　　3：科學與人工智慧知識融入內容。 　　4：章節習題引導讀者複習與自我練習。   　　相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識：   　　★解說在Google Colab雲端開發環境執行 　　☆解說使用Anaconda Spider環境執行 　　★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 　　☆Python語法精神、效能發揮極致 　　★遞迴函數徹底解說 　　☆f-strings輸出徹底解說 　　★電影院訂位系統 　　☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 　　★Numpy數學運算與3D繪圖原理 　　☆Pandas操作CSV和Exc

el 　　★Sympy模組與符號運算 　　☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 　　★線性迴歸 　　☆機器學習 – scikit-learn 　　★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　☆決策樹 　　★隨機森林樹 　　☆其他修訂小細節超過100處   　　多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，

市面上許多書籍的缺點是：   　　◎Python語法講解不完整 　　◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 　　◎Python語法的精神與內涵未做說明 　　◎Python進階語法未做解說 　　◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 　　◎模組介紹不足，應用範圍有限   　　許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。   　　就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著

名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。   　　本書以約950個程式實例和約250個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：   　　★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 　　☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開

　　★人工智慧基礎知識融入章節內容 　　☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) 　　★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 　　☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 　　★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) 　　☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 　　★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 　　☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 　

　★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 　　☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 　　★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) 　　☆設計加密與解密程式 　　★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 　　☆檔案壓縮與解壓縮 　　★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 　　☆檔案讀寫與目

錄管理 　　★剪貼簿(clipboard)處理 　　☆正則表達式(Regular Expression) 　　★遞廻式觀念與碎形(Fractal) 　　☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 　　★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 　　☆GUI設計 - 實作小算盤 　　★實作動畫與遊戲(電子書呈現) 　　☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 　　★說明csv和json檔案 　　☆繪製世界地圖 　　★台灣股市資料擷取與圖表製作 　　☆Python解線性代數 　　★Python解聯立方程式 　　☆Python執行數據分析 　　★

科學計算與數據分析Numpy、Pandas 　　☆網路爬蟲 　　★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 　　☆機器學習 – 線性迴歸 　　★機器學習 – scikit-learn 　　☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　★決策樹 　　☆隨機森林樹 　　★完整函數索引，未來可以隨時查閱

以小組積分競賽融入合作學習教學法對國中九年級學生三角形的外心、內心與重心單元之成就與動機影響之研究

為了解決excel週數公式的問題，作者蔡德利 這樣論述：

本研究主要目的在探討以小組積分競賽融入合作學習教學法對國中九年級學生在三角形的外心、內心與重心單元的學習成就及學習動機的影響，及學生對小組積分競賽融入合作學習教學法的感受與教師的執行困難，希望能提供國中教師未來在數學教學上的參考。 本研究採準實驗研究法，研究的樣本取自臺南市永康區某公立國中九年級二個班級共55位學生，其中一班為實驗組，實施小組積分競賽融入合作學習教學法；另一班為對照組，實施傳統式講述教學法，進行為期兩週的教學。量化分析方面，對實驗組與對照組學生進行研究者自編的「三角形的外心、內心與重心成就測驗」，並對實驗組學生進行「數學學習動機量表」前後測驗，運用SPSS 21.0版統

計軟體和Excel文書處理軟體來分析研究資料，在成就測驗部分，採用兩組的同質性檢定與共變量分析，在動機量表部分，採用前後測成對樣本 檢定；質性分析方面，在教學實驗結束後，實驗組學生填寫課後回饋單，並參考實驗組學生在「三角形的外心、內心與重心成就測驗」的成績，由高、中、低分組三組中各選取二位學生，總共六人進行半結構式晤談。深入了解學生在接受小組積分競賽融入合作學習教學法後的感受，及教師所遭遇的執行困難。 歸納分析結果，得到以下結論：一、 接受小組積分競賽融入合作學習教學法與接受傳統式講述教學法，對國中九年級學生在三角形的外心、內心與重心單元之學習成就有顯著差異。二、 以小組積分競賽融入

合作學習教學法，對國中九年級學生在三角形的外心、內心與重心單元之學習動機沒有顯著差異。三、 利用小組積分競賽融入合作學習教學法，對國中九年級學生在三角形的外心、內心與重心單元的感受與教師的執行困難說明如下：(一) 學生的學習感受1. 多數學生對數學的看法由負面轉為正面。2. 多數學生認為以小組積分競賽融入合作學習教學法對數學成績有所幫助。3. 學生印象最深及最喜歡的都是程度好的同學能指導我，讓我更熟悉內容。4. 學生認為經由彼此互相討論，能產生對數學的興趣。5. 以小組積分競賽融入合作學習教學法的上課方式，對學習數學有幫助。6. 多數學生認為這種上課方式，對學習數學的習慣有所改

變。7. 多數學生希望老師能持續使用小組積分競賽融入合作學習教學法。(二) 教師的執行困難1. 分組方式要多方面考慮。2. 多進行事前備課，妥善分配時間。3. 適時掌控教學進度。4. 小組成員討論配合度不高。